Python ist eine der weit verbreiteten Programmiersprachen, insbesondere in der Datenwissenschaft. Mit dem Aufkommen von Technologie und Datenwissenschaft hat die Verwendung von Python weltweit rapide zugenommen.
Die Sprache ist vielseitig, flexibel, einfach zu debuggen, kommt mit umfangreichen Bibliotheken und Frameworks und hat eine starke Community, was sie zu einer außergewöhnlichen Wahl für moderne Anwendungen macht. Darüber hinaus ist es gut lesbar, verwendet eine einfache Syntax und ist im Vergleich zu anderen Programmiersprachen leicht zu erlernen.
Allerdings benötigen Sie beim Programmieren etwas Hilfe, da Sie sich nicht an alles erinnern können, obwohl Sie das Konzept verstehen. Und wenn Sie weiter nach Ressourcen suchen, um Ihre Zweifel auszuräumen, ist das zeitaufwändig.
Hier kommt der Python-Spickzettel ins Spiel. Wir haben einige der besten Spickzettel zusammengestellt, auf die Sie sich beim Programmieren beziehen können, und vermeiden jeden kleinen Zweifel, der auftauchen kann, insbesondere in Ihren Anfangsjahren.
Schauen Sie sich also diese Python-Spickzettel an und markieren Sie sie in Ihrem Browser, um darauf zuzugreifen, wann immer Sie sie brauchen.
Pythoncheatsheet.org: Dies ist ein umfassender Python-Spickzettel, auf den Sie sich beziehen können, wenn Sie Hilfe benötigen. Es behandelt Python-Grundlagen, Funktionen, Ablaufsteuerung, Ausnahmebehandlung, Datenstrukturen, Listen, Sätze, Schleifen, Debugging, YAML, JSON und Konfigurationsdateien, Datenklassen, Kontextmanager, virtuelle Umgebungen und mehr.
Perso.limsi.fr: Wenn Sie einen schnellen Blick auf eine Referenz mit Python-Konzepten auf einer einzigen Seite werfen möchten, ist dieser Spickzettel genau das Richtige für Sie. Diese ausgezeichnete Referenz behandelt Python 3-Themen vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen, einschließlich grundlegender Konzepte, Module, Konvertierungen, Containertypen, Bedingungen und mehr.
WebsiteSetup: Dieser Python-Cheat ist im PDF-Format verfügbar und enthält alle grundlegenden und einige fortgeschrittene Python-Konzepte. Behandelte Themen sind Datentypen, Erstellen eines Strings, mathematische Operatoren, Definieren von Funktionen, Listen, Tupeln, bedingten Anweisungen, Wörterbüchern, Schleifen, Umgang mit Ausnahmen und Fehlerbehebung.
Datencamp: Dieser Spickzettel ist für Anfänger in Python für Data Science enorm hilfreich. Es umfasst Datentypen, Variablen, Zeichenfolgen, Listen, Python-Pakete für wissenschaftliches Rechnen, Bibliotheken, Numpy-Arrays und mehr.
Programmierenmitmosh.com: Mosh hat einen berühmten Youtube Kanal wo Sie Python kostenlos lernen können. Er hat diesen Python-Cheat kuratiert, der die Kernkonzepte von Python abdeckt, wie Strings, Variablen, Empfangen von Eingaben, arithmetische Operationen, Operatoren, if-Anweisungen, Schleifen, Tupel, Funktionen, Ausnahmen, Wörterbücher, Klassen, Module, Vererbung, Pakete, Standardbibliotheken, Pypi , und mehr.
Python für Data Science: Auch dies ist ein hervorragender einseitiger Python-Spickzettel zum Erlernen der Grundlagen dieser Programmiersprache, die besonders in der Datenwissenschaft nützlich ist. Sie können einen kurzen Einblick in Datentypen und Konvertierungen, Variablen und Berechnungen, Listen und Operationen und Methoden, Zeichenfolgen und Operationsmethoden, Bibliotheken, Numpy-Arrays und die Installation von Python erhalten.
ehmatthes.github.io: Dieser Python-Spickzettel ist hilfreich, wenn Sie Übungen zu einem bestimmten Python-Thema ausprobieren möchten oder während Sie an Projekten arbeiten. Es behandelt Syntaxregeln und wichtige Konzepte. Sie können einzelne Blätter anzeigen, um sich jeweils auf ein einzelnes Thema zu konzentrieren, und es ist auch druckerfreundlich. Es umfasst Listen, Wörterbücher, Schleifen, if- und while-Anweisungen, Funktionen, Klassen, Codetests, Ausnahmen und Dateien, Pygame, Plotly, Django, Matplotlib und einen Bonus-Spickzettel.
Echte Python: Ein weiterer umfassender Python-Spickzettel, auf den Sie sich beziehen können, stammt von Real Python. Sie haben grundlegende Python-Konzepte wunderbar mit Syntax und Beispielen erklärt. Die behandelten Themen sind Primitive wie Zahlen, Strings und Boolesche Werte; Sammlungen wie Listen und Wörterbücher, Steueranweisungen, Schleifen und Funktionen.
Cheatographie: Dies ist ein zweiseitiger Python-Spickzettel, auf den Sie während Ihres Python-Projekts schnell zugreifen können. Es umfasst Python-Systemvariablen, sys.argv, spezielle Methoden, Zeichenfolgenmethoden, Dateimethoden, Listenmethoden, Python-Betriebssystemvariablen, DateTime-Methoden und Python-Indizes und -Slices.
gt76: Greifen Sie auf diesen umfassenden Python-Spickzettel von GitHub zu und beziehen Sie sich darauf, wenn Sie nicht weiterkommen. Der Ersteller hat Syntax für jedes Python-Konzept vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen hinzugefügt. Es umfasst Listen, Bereiche, Aufzählungen, Tupel, Wörterbücher, Generator und Iterator; Datentypen, Bibliotheken wie Numpy, Games, Data, Image, Audio, Logging, Scraping usw., Threading, Introspektion, Metaprogrammierung, Operatoren und mehr.
Fazit
Die Python-Spickzettel, die wir in diesem Artikel behandelt haben, sollen Ihnen bei schnellen Python-Konzepten von den Grundlagen bis zu den Fortgeschrittenen helfen. Speichern Sie sie als Lesezeichen und greifen Sie beim Programmieren oder Arbeiten an einem Projekt darauf zu. Es spart Ihnen Zeit und verhindert, dass Sie stecken bleiben.
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