Supply Chain Management ist ein komplexer Prozess, und Supply Chain Analytics hilft Ihnen, die Logistik- und Supply Chain Management-Umgebung zu verbessern.
Mithilfe von Analysen können Sie die von verschiedenen Tools gesammelten Daten analysieren und daraus Echtzeit-Einblicke gewinnen, die verwendet werden können, um den Prozess effizienter zu gestalten.
Um sich in diesem Bereich hervorzutun, können Sie Hilfe von verschiedenen Lernressourcen in Anspruch nehmen. Aber werfen Sie zunächst einen Blick auf die Funktionen und Vorteile von Supply Chain Analytics.
Inhaltsverzeichnis
Lieferkettenanalysefunktionen
- Generieren und verarbeiten Sie Echtzeitdaten aus verschiedenen Tools
- Sammeln und organisieren Sie unstrukturierte Daten aus mehreren Quellen
- Verbessern Sie die Bestandsplanung und -terminierung mit der Analyse von Kundenreaktionen
- Reduzieren Sie die Menge an isolierten Daten in einer Organisation
- Identifizieren Sie Probleme sofort und beheben Sie sie
Vorteile und Anwendungsfälle von Supply Chain Analytics
Die Vorteile der Integration von Supply Chain Analytics sind unten aufgeführt:
- Hilft Ihnen, Veranstaltungen mit Echtzeit-Einblicken effizient zu planen und zu planen
- Erhalten Sie eine Prognose zur Verbrauchernachfrage, die das Ressourcenmanagement unterstützt
- Bietet aktualisierte Informationen zu den neuesten Markttrends
- Reduzieren Sie die Anschaffungskosten
- Optimieren Sie den SCM-Prozess, indem Sie Produktion und Betrieb verfolgen
- Logistische Verbesserung mit Echtzeitdaten
- Erhöhen Sie die Kundenzufriedenheit
Die Anwendungsfälle von Supply Chain Analytics variieren je nach Branche. Die Bereiche umfassen jedoch Planung, Beschaffung, Logistik, Produktion und Betrieb, Risikomanagement, Bedarfsplanung, Prognose, Kosten, Gemeinkostenverfolgung usw.
Sehen wir uns einige Lernressourcen für Supply Chain Analytics an.
Einführung in die Supply Chain Analytics
Dieser Udemy-Kurs bietet Ihnen die Grundlagen der deskriptiven und präskriptiven Analytik, um die Herausforderungen der Lieferkette zu bewältigen. Es macht Sie auch mit Analysewerkzeugen vertraut, die Sie verwenden können, um die Nachfrage zu prognostizieren, die Produktionsleistung zu bewerten und Produktmixstrategien zu erstellen.
Dieser Kurs besteht aus 5 Stunden On-Demand-Video und 9 herunterladbaren Ressourcen. Außerdem erhalten Sie lebenslangen Zugriff auf alle Kursressourcen. Für diesen Kurs sollten Interessierte über Grundkenntnisse in Microsoft Excel, kaufmännisches Verständnis sowie Fertigung oder Logistik verfügen.
RA: Data Science und Supply Chain Analytics mit Python
Dieser Udemy-Kurs ist ideal zum Erlernen von Supply Chain Data Science, Python, Bestandsverwaltung, linearer Programmierung, Prognosen und Preisgestaltung. Es vermittelt Ihnen noch nie zuvor gehörte Techniken der Lieferkette, die Ihnen helfen werden, ein erfolgreicher Lieferkettenmanager oder Lieferkettendatenwissenschaftler zu werden.
Außerdem lernen Sie Revenue Management und die Segmentierung von Kunden, Produkten und Lieferanten kennen. Der Kurs besteht aus 37 Stunden On-Demand-Video und 128 herunterladbaren Ressourcen. Außerdem müssen Sie Excel, Anaconda und Spyder kennen.
RA: Data Science und Supply Chain Analytics mit R
In diesem Udemy-Kurs können Sie R, Bestandsoptimierung, Supply-Chain-Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Big-Data-Prognose und Umsatzmanagement lernen. Weitere in diesem Kurs behandelte Themen umfassen Aktienrichtlinien, Produktempfehlungen, Prognosen und Analysen, Preisoptimierung und Kundensegmentierung.
Für diesen Kurs sollten Sie Microsoft Excel kennen und motiviert sein, R zu lernen. Er umfasst 38 Stunden On-Demand-Kurse und 157 herunterladbare Ressourcen.
Spezialisierung auf Supply Chain Analytics
Personen, die daran interessiert sind, ihre Karriere im Bereich Supply Chain Analytics zu starten, sollten am Coursera-Kurs teilnehmen. Damit beherrschen Sie datengesteuerte Tools für eine verbesserte Lieferkettenleistung. Da es Ihnen hilft, die Schmerzpunkte einer Lieferkettenumgebung zu verstehen, können Sie Probleme reibungslos priorisieren.
Außerdem lernen Sie, effektive Logistikstrategien zu entwickeln und Angebot und Nachfrage für Vertriebssysteme von Unternehmen zu gestalten. Dieser 100% Online-Kurs hat einen flexiblen Zeitplan und kann in 5 Monaten mit einem ungefähren Tempo von 2 Stunden pro Woche abgeschlossen werden.
IIM Calcutta Supply Chain Analytics
In diesem Coursera-Kurs lernen Sie, Supply-Chain-Analysen für die Unternehmenseffizienz und aufschlussreiche Veränderungen im Unternehmen einzusetzen. Es hilft Ihnen, Entscheidungsprobleme in Bezug auf Produktion, Standort, Lagerauswahl, Lagerhaltung, Bestandsplanung und Preisgestaltung zu lösen, selbst mit begrenzten Ressourcen und in dynamischen Szenarien.
Die Dauer dieses Online- und Selbstlernkurses beträgt etwa 6 Monate, wenn Sie 6-8 Stunden pro Woche investieren können.
Lieferkettenanalyse
Dieser edX-Kurs unterstützt Sie bei der Beherrschung der Kernmethoden der Lieferkettenanalyse wie Statistik, Wahrscheinlichkeit, Regression und Optimierung. Dieser praxisorientierte Kurs muss Tabellenkalkulationen verwenden, um diese Ansätze anzuwenden, die in realen Fallstudien gefunden wurden.
Hier lernen Sie grundlegende Analysemethoden, Lieferkettenstatistiken, Formulierung und Auflösung von Optimierungsmodellen und Methoden zur Anwendung grundlegender Wahrscheinlichkeitsmodelle kennen. Dieser von einem Lehrer geleitete Kurs ist ein Selbststudium und dauert 15 Wochen, wenn Sie 8-12 Stunden pro Woche aufwenden können.
Die Kurssprache ist Englisch, Untertitel sind in Englisch, Spanisch und Japanisch verfügbar. Neben den Grundlagen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung sollten die Teilnehmer auch mit Schulalgebra und grundlegenden mathematischen Konzepten vertraut sein.
Grundlagen der Supply Chain Analytics
Dieser LinkedIn Learning-Kurs behandelt die Grundlagen von Lieferketten und Analysen. Daraus können Sie lernen, wie Unternehmen ein Lieferkettenanalyseprogramm entwickeln. Darüber hinaus verstehen Sie den Einsatz wichtiger Analysetools und -ansätze zur Verbesserung der Lieferketten.
Andere Themen, die notwendig sind, um ein begehrter Profi zu werden, wie Prognosen, Kartierung, Störungen und Risikomanagement, werden hier ebenfalls behandelt. Auf das Kursmaterial kann von Ihrem Smartphone oder Tablet aus zugegriffen werden. Es enthält auch 4-Kapitel-Quiz und bietet Ihnen einen Abschlusskurs, nachdem Sie den Kurs erfolgreich abgeschlossen haben.
Lieferkettenanalyse
Dieses Buch bietet Ihnen einen geschäftsorientierten Überblick über das Supply Chain Management und zeigt Ihnen, wie Sie Technologien wie Datenanalyse und maschinelles Lernen in diesem Bereich anwenden. Außerdem werden Sie in die relevanten Konzepte und Techniken der Datenanalyse und Programmiersoftware eingeführt.
Außerdem lernen Sie, die Entscheidungskraft in modernen Lieferketten zu entwickeln. Diese Ressource deckt Angebots- und Nachfragemanagement, Transportoptimierung, Lagerhaltung und Bestandskontrolle sowie andere wichtige Lieferkettenprozesse ab.
Lieferkettenanalyse und -modellierung
Dieses Buch hilft Ihnen, die Herausforderungen des Supply Chain Managements wie Geschäftsmodelle und mathematische Modellierung zu bewältigen.
Dieses Buch enthält eine Reihe von Business-Analytics-Modellen der Lieferkette, damit Sie sich Kenntnisse darüber aneignen können. Es enthält auch Fallstudien und Online-Ressourcen wie Vorlesungsfolien.
Diese Ressource umfasst auch Lieferkettenplanung, Bedarfsprognosen, Produktallokationen, Einzel- und Mehrzieloptimierung, Routing- und Transportplanungsmodelle sowie End-to-End-Simulation der Lieferkette.
Lieferkettenanalyse
Wenn Sie dieses Buch lesen, lernen Sie Datenanalyse und deren effektiven Einsatz im Supply Chain Management kennen. Es beschreibt die wichtigsten Lieferkettenprozesse mit Beispielen, darunter Big Data, Data Mining, Optimierung und Cloud Computing.
Die Ressource konzentriert sich auch auf die Kernprozesse der Lieferkette, in denen Sie Analysetechniken zur kontinuierlichen Verbesserung anwenden können. Sowohl für Studenten als auch für Führungskräfte des Supply Chain Managements bietet es Management-Know-how und technische Fähigkeiten für eine bessere Entscheidungsfindung.
Einpacken
Supply Chain Analytics ist eine sich entwickelnde Disziplin, in der neue Datenmodelle und Anwendungen im Laufe der Zeit implementiert werden. Um Best Practices und eine bessere Entscheidungsfindung in diesem Bereich zu gewährleisten, müssen Sie mit den neuesten Konzepten und Techniken vertraut sein.
Sie können Hilfe von einer der oben genannten Ressourcen in Anspruch nehmen, um die Analyse der Lieferkette zu erlernen. Lesen Sie auch über Blockchain in der Lieferkette und wie Sie eine APICS-zertifizierte CSCP-Zertifizierung erhalten.