15 Anfänger-Python-Projekte zum Üben und Lernen

In diesem Artikel gehen wir auf 15 Python-Projekte mit Code ein, der Ihnen hilft, ein Portfolio aufzubauen und Ihre Python-Programmierkenntnisse zu verbessern.

Wir beginnen damit, zu diskutieren, warum Sie Python lernen sollten, und helfen Ihnen dann bei der Auswahl einer Entwicklungsumgebung. Unterwegs helfen wir Ihnen auch mit Tipps, Python effektiv zu lernen. Wir führen Sie dann durch eine Liste von 15 anfängerfreundlichen Python-Projekten, die eine Vielzahl von Themen abdecken.

Für all dies und mehr, fangen wir an!

Warum sollten Sie Python lernen?

Einfach zu lesende Syntax, eine Vielzahl von integrierten Modulen und a unterstützende Gemeinschaft machen Python zu einer großartigen ersten Programmiersprache zum Erlernen.

Sobald Sie mit den Programmiergrundlagen vertraut sind, möchten Sie vielleicht einen Weg wählen, auf den Sie sich spezialisieren und bestimmte Fähigkeiten erlernen möchten.

Lesen Sie die folgende Liste der Spezialisierungen durch. Interessiert Sie einer von ihnen?

Dies sind einige der gefragtesten Tracks; Sie könnten all dies und noch viel mehr mit Python machen!

Wenn Sie also Python lernen möchten, ist jetzt die beste Zeit damit anzufangen! ⏲

Was sind die besten Python-IDEs und Code-Editoren?

Wenn Sie ein Anfänger in der Python-Programmierung sind, benötigen Sie wahrscheinlich etwas Hilfe bei der Auswahl der besten Entwicklungsumgebung.

Um Programmierprobleme zu lösen und einfache Module zu bauen, reicht ein Code-Editor aus. Wenn Sie anfangen, größere Projekte mit mehreren Modulen zu erstellen, sollten Sie eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) in Betracht ziehen. Eine IDE hilft Ihnen, Installationen zu verwalten, zu entwickeln und in derselben Umgebung zu debuggen.

Hier sind unsere Top-Picks für Python-Code-Editoren und IDEs.

#1. Erhabener Text

Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, Unterstützung für Markdown und mehreren Programmiersprachen Erhabener Text ist einer der Code-Editoren, die Sie für die Skripterstellung in Python verwenden können.

#2. wdzwdz Online-Python-Code-Editor

Wir haben eine Bibliothek mit Python-Tutorials, und Sie können den Online-Python-Editor von wdzwdz öffnen und versuchen, die Code-Snippets auszuführen, während Sie die Tutorials durchgehen. Sie können dies direkt in Ihrem Browser tun – keine Installation erforderlich!

#3. Jupyter-Notizbuch

Sind Sie jemand, der neben dem Schreiben von Code gerne beschreibenden Text und Bilder hinzufügt, um Ihr Projekt zu dokumentieren? Wenn ja, könnte das Jupyter-Notizbuch eine gute Wahl sein, um Ihre Projekte zu präsentieren!

Abgesehen von der traditionellen Notebook-Oberfläche gibt es mehrere Jupyter-Alternativen, die eine bessere Zusammenarbeit und erweiterte Funktionen bieten.

#4. PyCharm

PyCharm von JetBrains ist eine weitere beliebte IDE für Python. Sie können Ihre Projekte in virtuellen Umgebungen verwalten, erforderliche Pakete installieren und Ihren Python-Code profilieren. Es gibt eine kostenlose Community-Edition, die Sie verwenden können.

#5. Visual Studio-Code

Visual Studio Code oder VS Code von Microsoft ist eine weitere kostenlose IDE, die in der Entwicklergemeinschaft beliebt ist. VS Code verfügt über Erweiterungen, die die Verwendung einer Vielzahl von Tech-Stacks und Programmiersprachen wie HTML, CSS, JavaScript, Go und Python unterstützen.

Was ist der beste Weg, um Python zu lernen?

Nachdem Sie nun eine Liste mit Optionen für Ihre Entwicklungs- und Programmierpraxis haben, sehen wir uns an, wie Sie Python effektiv lernen können.

Es gibt drei Schritte, um jede Programmiersprache effektiv zu lernen.

Schritt 1: Lernen Sie die Grundlagen

Dazu gehören das Erlernen der grundlegenden Syntax, Datentypen und integrierten Datenstrukturen, Programmiergrundlagen wie bedingte Anweisungen, Schleifen, Funktionen usw. Sie können Python-Grundlagen online auf Plattformen wie lernen Udemy.

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Schritt 2: Erstellen Sie Projekte

Das Erlernen der Syntax ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es darum geht, eine Programmiersprache zu beherrschen. Das eigentliche Lernen geschieht, wenn Sie Projekte erstellen, die das anwenden, was Sie gelernt haben.

Schritt 3: Üben

An diesem Punkt haben Sie die Grundlagen verstanden und auch Projekte erstellt.

Wie stellen Sie sicher, dass Sie mit allem, was Sie gelernt haben, vertraut bleiben?

Nun, bewusstes Üben ist der Schlüssel. Das bedeutet, dass Sie regelmäßig wiederholen und üben und Ihre Programmiermuskeln trainieren sollten.

Python-Projekte für Anfänger

Da das Erstellen von Projekten und das Üben von Problemen der Schlüssel zu effektivem Lernen sind, haben wir eine Liste mit 15 anfängerfreundlichen Python-Projekten und Programmierfragen zusammengestellt – alle mit Code erklärt.

Diese Übungsaufgaben und -projekte beginnen mit einer Fokussierung auf die Grundlagen. Die Liste führt Sie dann nach und nach in verschiedene Python-Module und Programmierparadigmen wie objektorientierte Programmierung (OOP) ein – um Ihnen zu helfen, vom Anfänger zum fortgeschrittenen Python-Programmierer zu werden.

Lass uns anfangen.

Lösen Sie Probleme mit Python-Strings

Als Python-Programmieranfänger sollten Sie mit Python-Strings und String-Operationen vertraut sein. Um Ihnen beim Aufsteigen zu helfen, haben wir ein Tutorial zusammengestellt, das interessante Probleme rund um Python-Strings behandelt.

Probleme, die Sie lösen werden:

  • Prüfen Sie, ob ein gegebener Python-String ein Palindrom ist.
  • Überprüfen Sie, ob zwei Zeichenfolgen Anagramme sind oder nicht.
  • Überprüfen Sie bei einer Zeichenfolge, die den Vornamen und den Nachnamen enthält, ob die Namenszeichenfolge im Titelformat formatiert ist.

Dabei lernen Sie auch wichtige Konzepte wie String Slicing und String Reversal in Python kennen.

▶️ Lesen Sie Python-Programme zu String-Operationen.

Arbeiten Sie mit Datums- und Uhrzeitangaben in Python

Ein weiteres wichtiges Modul in Core Python ist datetime. Python verfügt über ein integriertes Datums-Zeit-Modul, das Ihnen hilft, effizient mit Daten und Zeiten zu arbeiten.

Wir haben eine Anleitung zum Arbeiten mit Datums- und Uhrzeitangaben und Python – mit Schwerpunkt auf der Berechnung von Zeitunterschieden.

Was du lernen wirst:

  • Arbeiten mit date-, time- und datetime-Objekten in Python
  • Verwenden des timedelta-Objekts in Python zum Berechnen des Zeitunterschieds

Was Sie lösen werden:

  • Rufen Sie das aktuelle Datum und die Uhrzeit in Python ab
  • Berechnen Sie die verbleibende Zeit bis zu Ihrem Geburtstag
  • Berechnen Sie die Anzahl der verbleibenden Tage für den diesjährigen Lehrertag, Weihnachten und mehr
  • ▶️ Sehen Sie sich unseren Leitfaden zum Arbeiten mit Datums- und Zeitobjekten in Python an.

    Überprüfen Sie, ob eine Zahl in Python eine Primzahl ist

    Als nächsten Schritt können Sie Python-Tutorials durchgehen, die grundlegende Mathematik und Logik behandeln. Hier ist eine beliebte Frage: Wie überprüfe ich, ob eine Zahl in Python eine Primzahl ist?

    Was Sie codieren:

    • O(n)-Algorithmus prüft, ob eine Zahl eine Primzahl ist oder nicht
    • O(√n)-Algorithmus zum Prüfen auf Primzahlen – unter Verwendung der Tatsache, dass Faktoren einer Zahl paarweise auftreten

    ▶️ Lesen Sie das Tutorial zur Primzahlprüfung und erklären Sie den Algorithmus und die Zeitkomplexität.

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    Matrizen in Python multiplizieren

    Matrizen und Fragen rund um Matrizen tauchen oft in Codierungsinterviews auf. Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, haben wir ein ausführliches Tutorial zur Matrixmultiplikation in Python zusammengestellt.

    Was du lernen wirst:

    • Codierung einer benutzerdefinierten Python-Funktion zum Multiplizieren von Matrizen
    • Verwenden des Verstehens verschachtelter Listen zur Durchführung der Matrixmultiplikation
    • Verwenden von NumPy-integrierten Funktionen zum Multiplizieren von Matrizen

    ▶️ Für eine schnelle Codierungsübung sehen Sie sich das Tutorial zur Matrixmultiplikation in Python an.

    Arbeiten Sie mit Textdateien in Python

    In jeder Programmiersprache ist die Handhabung von Dateien ein wichtiger Aspekt. Und wir haben einen ausführlichen Leitfaden zum Umgang mit Dateien in Python zusammengestellt.

    Was du lernen wirst:

    • Arbeiten mit Textdateien in Python
    • Allgemeine Datei-I/O-Operationen
    • Arbeiten mit Daten in Dateien

    ▶️ Erfahren Sie, wie Sie mit Dateien in Python umgehen.

    Drucken Sie Pascals Dreieck in Python

    Jetzt, wo wir uns auf mathematische Probleme konzentrieren, ist das Drucken des Pascalschen Dreiecks eine häufig gestellte Frage in technischen Interviews.

    Was du lernen wirst:

    • wie man Pascals Dreieck konstruiert
    • wie man eine Python-Funktion implementiert, um Pascals Dreieck für eine beliebige Anzahl von Zeilen zu drucken

    ▶️ Lernen Sie, Pascals Dreieck in Python zu drucken.

    Suchen Sie in Python nach gültigen Klammern

    Die Überprüfung auf gültige Klammern ist eine beliebte Interviewfrage, und wir haben ein Tutorial, das Ihnen bei der Lösung hilft!

    Was du lernen wirst:

    • Verwenden Sie die in Python integrierten Datenstrukturen: Listen und Wörterbücher, um das Problem effizient zu lösen
    • Bestätigen Sie eine beliebige Zeichenfolge in Klammern

    ▶️ Sehen Sie sich das Tutorial zur Überprüfung gültiger Klammern in Python an.

    Sobald Sie sich mit den Kerngrundlagen von Python vertraut gemacht haben, ist es wichtig, die grundlegenden Such- und Sortieralgorithmen zu lernen, und wir haben Sie mit umfassenden Tutorials dazu versorgt.

    Suchalgorithmen in Python

    Wenn Sie nach einem bestimmten Element in einem Array suchen möchten, greifen Sie auf Suchalgorithmen zurück.

    • Lineare Suche mit O(n)-Komplexität für ein Eingabearray der Größe n
    • Binäre Suche mit O(log n)-Komplexität

    Während die lineare Suche das Beste ist, was Sie tun können, wenn das Eingabearray nicht sortiert ist, ist die binäre Suche am effizientesten, wenn Sie ein sortiertes Array haben. Dies liegt daran, dass die binäre Suche funktioniert, indem das Suchintervall bei jedem aufeinanderfolgenden Schritt halbiert wird.

    ▶️ Lesen Sie das Tutorial zu Suchalgorithmen in Python, um mehr zu erfahren.

    Code-Sortieralgorithmen in Python

    Sobald Sie den Dreh raus haben, wie man Listen durchsucht, ist es hilfreich zu lernen, wie man Listen sortiert. Wir haben ein Tutorial, das Ihnen beibringt, wie Sie einige der grundlegenden Sortieralgorithmen in Python codieren.

    Was du lernen wirst:

    • Sortieren durch Einfügen
    • Auswahl sortieren
    • Blasensortierung
    • Zusammenführen, sortieren

    ▶️ Sehen Sie sich die Anleitung zu Sortieralgorithmen in Python an.

    Erstellen Sie ein Zahlenratespiel

    Zahlenratespiel, bei dem Sie versuchen, eine geheime Zahl in der minimalen Anzahl von Vermutungen zu erraten, ist ein lustiges Programmierprojekt. 👩🏽‍💻

    Was Sie codieren:

    • Validieren Sie die Benutzereingabe anhand der Geheimzahl
    • Geben Sie den Benutzern Feedback zu ihrer Vermutung und begrenzen Sie auch die maximal zulässigen Vermutungen
      So verwenden Sie die Google-Passwortprüfung

    ▶️ Beginnen Sie mit der Erstellung eines Zahlenratespiels in Python.

    Codieren Sie einen Passwortgenerator in Python

    Ist es Ihnen jemals schwer gefallen, sichere Passwörter zu finden – für Websites, die Sie häufig im Internet besuchen? Wie wäre es, wenn Sie Ihren eigenen Passwortgenerator in Python programmieren?

    Sie können Python verwenden, um Passwörter zu generieren, die Einschränkungen wie die Anzahl der Sonderzeichen, die Passwortlänge und mehr erfüllen.

    Hinweis: Dieses Tutorial verwendet das Zufallsmodul und dient nur zu Bildungszwecken. Wenn Sie sichere Passwörter in Python programmgesteuert generieren möchten, sollten Sie stattdessen das Secrets-Modul verwenden.

    Was du bauen wirst:

    • Generieren Sie mit der Anzahl der Zeichen jedes Typs als Eingabe ein sicheres Passwort, das alle Einschränkungen erfüllt
    • Verwenden Sie das Zufallsmodul von Python effektiv

    ▶️ Lernen Sie, einen Passwortgenerator in Python zu programmieren.

    Senden Sie E-Mails mit Python

    Hier ist ein einfaches Automatisierungsprojekt in Python. Sie können Python verwenden, um das Senden von E-Mails zu automatisieren. Es war noch nie einfacher, Ihren Kollegen zu einem besonderen Anlass und Ihren Freunden zum Geburtstag zu gratulieren! 📧

    Was du lernen wirst:

    • E-Mail-Versand automatisieren
    • Verwenden Sie smtplib, eine Python-Implementierung des Simple Mail Transfer Protocol

    ▶️ Lernen Sie, E-Mails in Python zu senden.

    Erstellen Sie ein Tic-Tac-Toe-Spiel in Python

    Tic-Tac-Toe ist ein Spiel, das wir alle schon einmal mit unseren Freunden gespielt haben. 😄 Wäre es nicht cool, wenn du es in Python programmieren und deine Freunde einladen könntest, es auch zu spielen?

    Ja, und wir haben ein Tutorial, das Ihnen hilft, Ihr eigenes Tic-Tac-Toe-Spiel zu bauen. Sie übersetzen die Logik hinter dem Spielen von Tic-Tac-Toe in Python-Code.

    Was Sie verwenden werden:

    • Grundlagen der objektorientierten Programmierung (OOP)
    • Klassenmethoden verstehen

    ▶️ Lerne jetzt, ein Tic-Tac-Toe-Spiel zu programmieren!

    Erstellen Sie eine Einmaleins-App

    Python ist eine universelle Programmiersprache, die sowohl funktionale als auch objektorientierte Programmierparadigmen (OOP) unterstützt. Um Ihnen zu helfen, Ihre OOP-Fähigkeiten zu verbessern, haben wir ein Projekt für Sie.

    Was du bauen wirst:

    • Einmaleins-App mit OOP
    • Lernen Sie, Klassenmethoden und -attribute zu verwenden

    ▶️ Sehen Sie sich das Projekt zur Einmaleins-App mit OOP in Python an.

    Code-Snake-Spiel in Python

    Erinnern Sie sich an das klassische Schlangenspiel? Sie nutzen alles, was Sie gelernt haben, um das Snake-Spiel in Python mit grafischer Benutzeroberfläche (GUI) zu erstellen, indem Sie die Logik des Spiels in Python-Code übersetzen.

    Was du bauen wirst:

    • Eine einfache GUI in Python, die die Turtle-Bibliothek verwendet
    • Kodiere die Regeln des Schlangenspiels und richte die Spielumgebung ein

    ▶️ Starten Sie das Codieren des Schlangenspiels in Python.

    Abschluss 👩🏽‍💻

    Ich hoffe, Sie haben ein paar interessante Übungsaufgaben und Projekte gefunden, die Sie Ihrem Portfolio hinzufügen können. Wenn Sie Ihrer Python-Toolbox ständig neue Fähigkeiten hinzufügen, sollten Sie immer daran denken, Ihr Lernen durch das Erstellen von Projekten zu ergänzen. Denken Sie daran, dass konsequentes Üben der Schlüssel ist, um beim Programmieren besser zu werden.

    Wir sehen uns bald in einem weiteren Python-Tutorial! Viel Spaß beim Lernen!

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