28 Liste der besten ETL-Tools

ETL ist eine Abkürzung für Extrahieren, Transformieren und Laden. Es ist der Prozess, Daten aus verschiedenen Datenquellen zu sammeln und in ein Format zu konvertieren, das in Zukunft gespeichert und referenziert werden kann. Durch den Einsatz von Datenbanken und ETL-Technologien wie diesen wird die Datenverwaltung vereinfacht und das Data Warehousing verbessert. Das Folgende ist eine handverlesene Auswahl der besten ETL-Tools, zusammen mit Beschreibungen ihrer beliebtesten Funktionen und Links zu den jeweiligen Websites. Die Liste der ETL-Tools umfasst sowohl kommerzielle als auch Open-Source-ETL-Tools.

ETL-Software sammelt Daten aus verschiedenen RDBMS-Quellsystemen, modifiziert sie (z. B. durch Anwendung von Berechnungen und Verkettungen) und fügt sie dann in das Data Warehouse-System ein. Daten werden aus einer OLTP-Datenbank entnommen, an das Data-Warehouse-Schema angepasst und dann in die Data-Warehouse-Datenbank eingespeist. Lesen Sie weiter, um mehr über Python ETL und ähnliche zu erfahren. Im Folgenden finden Sie eine Liste von Open-Source-ETL-Tools mit ihren Funktionen.

1. Fivetran

Fivetran ist ein ETL-Tool, das sich mit bemerkenswerten Funktionen, die unten aufgeführt sind, an die sich ändernde Landschaft anpasst:

Es ist eines der besten Cloud-ETL-Tools, da es sich automatisch an Schema- und API-Änderungen anpasst und den Datenzugriff einfach und zuverlässig macht.
Es unterstützt Sie bei der Entwicklung starker und automatisierter Prozesse unter Verwendung definierter Schemata.
Mit dieser Software können Sie schnell zusätzliche Datenquellen hinzufügen.
Es ist keine Schulung oder spezifischer Code erforderlich.
BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift und andere Datenbanken werden unterstützt.
Es gibt Ihnen SQL-Zugriff auf alle Ihre Daten.
Die vollständige Replikation ist standardmäßig aktiviert.

2. IBM Infosphere-DataStage

IBM Data Stage ist auch eines der besten ETL-Tools in dieser Liste, mit dem Sie erweiterte Metadaten verarbeiten und Ihr Unternehmen mit dem Rest der Welt verbinden können.

Es liefert zuverlässige ETL-Daten.
Hadoop und Big Data werden unterstützt.
Auf zusätzlichen Speicher oder Dienste kann zugegriffen werden, ohne dass neue Software oder Hardware installiert werden muss.
Diese Anwendung ermöglicht eine Datenintegration in Echtzeit.
Es priorisiert missionskritische Operationen, um das Beste aus Ihrer Ausrüstung zu machen.
Es gibt Ihnen die Möglichkeit, herausfordernde Big-Data-Probleme zu lösen.
Es kann entweder lokal oder in der Cloud installiert werden.

3. K2View

K2View verwendet einen Entity-Ansatz für ETL und ist aus folgenden Gründen einer der besten:

Seine entitätsbasierten ETL-Lösungen umfassen den gesamten Lebenszyklus von Datenintegration, -vorbereitung und -bereitstellung basierend auf Geschäftsentitäten wie Kunden, Geräten, Bestellungen und vielem mehr.
Es bietet eine 360-Grad-Ansicht des Unternehmens in großem Maßstab und ermöglicht die Bereitstellung von Daten in Sekundenbruchteilen.
Es funktioniert mit jeder Form der Integration, einschließlich Push-and-Pull, Live-Streaming und CDC.
Außerdem werden Daten in Echtzeit bereinigt, formatiert, angereichert und anonymisiert, sodass Betriebsanalysen durchgeführt und gesetzliche Anforderungen erfüllt werden können.
Es erstellt iterative Datenpipeline-Prozesse, die eine vollständige Automatisierung und Produktisierung ermöglichen.
Es macht Speicher- oder Staging-Einrichtungen überflüssig, indem es Daten in Abhängigkeit von Geschäftseinheiten umwandelt.

4. Talende

Talends Open Studio ist eines der kostenlosen Open-Source-ETL-Tools mit bemerkenswerten Funktionen, die unten aufgeführt sind:

Es wurde entwickelt, um Daten aus mehreren Quellen zu transformieren, zu aggregieren und zu aktualisieren.
Diese Anwendung verfügt über eine einfache Sammlung von Funktionen, die die Arbeit mit Daten vereinfachen.
Diese ETL-Lösung kann Big-Data-Integration, Datenqualität und Stammdatenverwaltung übernehmen.
Es verbindet nahtlos über 900 verschiedene Datenbanken, Dateien und Anwendungen.
Es ist möglich, Metadaten zwischen Datenbanksystemen zu synchronisieren.
Management- und Überwachungstools werden verwendet, um die Jobs zu starten und zu überwachen.
Es unterstützt anspruchsvolle Prozess-Workflows und bedeutende Datenintegrationstransformationen.
Es kann unter anderem das Design, die Konstruktion, das Testen und die Bereitstellung von Integrationsprozessen übernehmen.

5. Aktian

DataConnect von Actian ist eine Datenintegrations- und ETL-Lösung, die das Beste aus beiden Welten vereint.

Vor Ort oder in der Cloud unterstützt Sie das Tool beim Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von Datenintegrationen.
Hunderte von vorgefertigten Konnektoren ermöglichen Ihnen die Verbindung zu lokalen und Cloud-Quellen.
Es bietet einen einfachen und standardisierten Ansatz für RESTful-Webdienst-APIs.
Mit dem IDE-Framework können Sie Integrationen einfach skalieren und vervollständigen, indem Sie wiederverwendbare Vorlagen bereitstellen.
Mit diesem Tool für Power-User können Sie direkt mit Metadaten arbeiten.
Es hat eine Vielzahl von Bereitstellungsoptionen.

6. Qlik-Echtzeit-ETL

Qlik ist ein ETL- und Datenintegrationstool. Visualisierungen, Dashboards und Anwendungen können damit erstellt werden.

Es ermöglicht Ihnen auch, die vollständige Geschichte anzuzeigen, die in den Daten enthalten ist.
Es reagiert in Echtzeit auf Interaktionen und Änderungen.
Es gibt verschiedene Datenquellen und Dateitypen, die verwendet werden können.
Es erstellt anpassbare und dynamische Datenvisualisierungen mithilfe von Drag-and-Drop-Schnittstellen.
Es ermöglicht Ihnen, schwierige Materialien mit der natürlichen Suche zu durchqueren.
Außerdem bietet es Daten- und Inhaltsschutz auf allen Geräten.
Es verwendet ein einziges Zentrum, um wichtige Analysen, einschließlich Apps und Nachrichten, zu verbreiten.

7. Datado

Dataddo ist eine flexible Cloud-basierte ETL-Plattform, die keine Codierung erfordert und aus den folgenden Funktionen besteht:

Seine große Bibliothek mit Konnektoren und angepassten Datenquellen bietet vollständige Kontrolle über die Messungen und Eigenschaften, die Sie benötigen.
Ein zentrales Control Panel überwacht gleichzeitig den Status aller Datenpipelines.
Darüber hinaus arbeitet die Plattform mit Ihrem bestehenden Datenstapel zusammen, sodass keine Änderungen an Ihrer Datenarchitektur erforderlich sind.
Aufgrund seiner einfachen Benutzeroberfläche ist es für Laien leicht zu verwenden.
In Bezug auf die Sicherheit entspricht es den Standards GDPR, SOC2 und ISO 27001.
Die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die einfache Implementierung und neuartige Integrationstechnologien vereinfachen den Aufbau zuverlässiger Datenpipelines.
Dataddo verwaltet API-Updates intern, sodass keine Wartung erforderlich ist.
Innerhalb von zehn Tagen können neue Verbindungen hinzugefügt werden.
Für jede Quelle können Sie Ihre eigenen Qualitäten und Metriken auswählen.

8. Oracle-Datenintegrator

ETL-Software ist Oracle Data Integrator. Es handelt sich um eine Gruppe von Daten, die als eine Einheit behandelt werden.

Das Ziel dieser Datenbank ist es, relevante Daten zu verfolgen und abzurufen.
Es ist eines der effektivsten ETL-Testtools, das es dem Server ermöglicht, große Datenmengen zu verwalten und gleichzeitig verschiedenen Benutzern den Zugriff auf dieselben Informationen zu ermöglichen.
Es bietet konsistente Leistung, indem Daten auf die gleiche Weise auf Laufwerke verteilt werden.
Es eignet sich sowohl für Einzelinstanz- als auch für reale Anwendungscluster.
Anwendungstests in Echtzeit sind ebenfalls verfügbar.
Um große Datenmengen zu transportieren, benötigen Sie eine Hochgeschwindigkeitsverbindung.
Es ist sowohl mit UNIX/Linux- als auch mit Windows-Systemen kompatibel.
Es hat Virtualisierungsunterstützung.
Mit dieser Funktion können Sie eine Verbindung zu einer entfernten Datenbank, Tabelle oder Ansicht herstellen.

9. Logstash

Das nächste Pipeline-Tool zum Sammeln von Daten auf der Liste ist Logstash, das aus folgenden Gründen als eines der besten gilt:

Es sammelt Dateneingaben und sendet sie zur Indexierung an Elasticsearch.
Es ermöglicht Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und für die zukünftige Verwendung bereitzustellen.
Logstash kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen zusammenführen und für die Verwendung an Ihren beabsichtigten Zielen normalisieren.
Es ermöglicht Ihnen, alle Ihre Daten zu bereinigen und zu demokratisieren, um sie für Analysen und die Visualisierung von Anwendungsfällen vorzubereiten.
Es bietet die Möglichkeit, die Datenverarbeitung zu konsolidieren.
Es untersucht ein breites Spektrum an organisierten und unstrukturierten Daten sowie Ereignissen.
Es bietet Plug-Ins für die Verbindung mit zahlreichen Eingangsquellen und Plattformen.

10. CDatensynchronisierung

In CData Sync können alle Ihre Cloud-/SaaS-Daten innerhalb von Minuten problemlos in jede Datenbank oder jedes Data Warehouse dupliziert werden.

Sie können die Daten, die Ihr Unternehmen antreiben, mit BI, Analytics und maschinellem Lernen verknüpfen.
Es kann eine Verbindung zu Datenbanken wie Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL und anderen herstellen.
CData Sync ist eine einfache Datenpipeline, die Daten aus beliebigen Anwendungen oder Datenquellen in Ihre Datenbank oder Ihr Data Warehouse importiert.
Es lässt sich in mehr als 100 Geschäftsdatenquellen integrieren, darunter CRM, ERP, Marketingautomatisierung, Buchhaltung, Zusammenarbeit und andere.
Es bietet eine intelligente, automatisierte inkrementelle Datenreplikation.
Die Datentransformation in ETL/ELT kann vollständig angepasst werden.
Es kann lokal oder in der Cloud verwendet werden.

11. Integrieren.io

Integrate.io ist eine auf E-Commerce ausgerichtete Data Warehouse-Integrationsplattform. Dieses eines der besten Open-Source-ETL-Tools umfasst bemerkenswerte Funktionen, die unten aufgeführt sind:

Es unterstützt E-Commerce-Unternehmen dabei, eine 360-Grad-Perspektive ihrer Kunden zu entwickeln, eine einzige Quelle der Wahrheit für datengesteuerte Entscheidungen zu schaffen, Kundeneinblicke durch verbesserte betriebliche Einblicke zu verbessern und den ROI zu steigern.
Es bietet eine Low-Code-Datentransformationslösung mit viel Leistung.
Daten können von jeder RestAPI-fähigen Quelle abgerufen werden. Wenn keine RestAPI vorhanden ist, können Sie den API-Generator von Integrate.io verwenden, um eine zu erstellen.
Daten können an Datenbanken, Data Warehouses, NetSuite und Salesforce gesendet werden.
Integrate.io lässt sich unter anderem in Shopify, NetSuite, BigCommerce und Magento integrieren.
Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung auf Feldebene, SOC II-Zertifizierung, DSGVO-Konformität und Datenmaskierung helfen Ihnen, alle regulatorischen Standards zu erfüllen.
Integrate.io legt großen Wert auf Kundenservice und Feedback.

12. AbfrageSurge

RTTS ist ein weiteres der besten ETL-Tools in dieser Liste, das eine ETL-Testlösung namens QuerySurge mit den folgenden Funktionen erstellt hat:

Es wurde mit dem Ziel erstellt, das Testen von Data Warehouses und Big Data zu automatisieren.
Es stellt auch sicher, dass die aus Datenquellen gesammelten Daten in den Zielsystemen erhalten bleiben.
Es gibt Ihnen die Möglichkeit, die Datenqualität und Governance zu verbessern.
Mit diesem Programm können Sie Ihre Datenübertragungszyklen beschleunigen.
Es hilft bei der Automatisierung manueller Tests.
Es bietet Tests auf verschiedenen Plattformen, darunter Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera und andere.
Es beschleunigt das Prüfverfahren um das 1.000-fache und bietet gleichzeitig eine 100-prozentige Datenabdeckung.
Für die meisten Build-, ETL- und QA-Verwaltungssoftware enthält es eine sofort einsatzbereite DevOps-Lösung.
Es liefert E-Mail-Berichte und Datenintegritäts-Dashboards, die gemeinsam genutzt und automatisiert werden.

13. Fluss

Rivery automatisiert und orchestriert alle Datenoperationen und ermöglicht es Unternehmen, das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.

Alle internen und externen Datenquellen eines Unternehmens werden über die ETL-Plattform von Rivery in der Cloud konsolidiert, transformiert und verwaltet.
Rivery gibt Teams die Möglichkeit, maßgeschneiderte Umgebungen für einzelne Teams oder Projekte zu erstellen und zu klonen.
Rivery verfügt über eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Datenmodelle, die es Datenteams ermöglichen, schnell effektive Datenpipelines zu entwickeln.
Es ist eine vollständig verwaltete Plattform ohne Codierung, automatische Skalierbarkeit und ohne Kopfschmerzen.
Rivery kümmert sich um das Backend, sodass sich die Teams auf geschäftskritische Arbeiten konzentrieren können, anstatt auf die regelmäßige Wartung.
Es ermöglicht Unternehmen, Daten aus Cloud-Warehouses sofort an Geschäftsanwendungen, Marketing-Clouds, CPDs und andere Systeme zu liefern.

14. DBConvert

DBConvert ist ein ETL-Tool für die Datenbanksynchronisierung und -kommunikation und nimmt aus folgenden Gründen seinen Platz auf der Liste der ETL-Tools ein:

Es gibt mehr als zehn Datenbank-Engines in dieser Anwendung.
Es ermöglicht Ihnen, mehr als 1 Million Datenbankeinträge in kürzerer Zeit zu übertragen.
Die folgenden Dienste werden unterstützt: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku und Google Cloud.
Es stehen mehr als 50 Migrationspfade zur Verfügung.
Ansichten/Abfragen werden vom Tool automatisch konvertiert.
Es verwendet einen Trigger-basierten Synchronisationsmechanismus, der den Prozess beschleunigt.

15. AWS-Kleber

AWS Glue ist ein ETL-Service, der Benutzer beim Vorbereiten und Laden von Daten für die Analyse unterstützt, und dieses Tool verfügt über die folgenden Funktionen:

Es ist eines der besten ETL-Tools für Big Data, mit dem Sie verschiedene ETL-Vorgänge von der AWS-Managementkonsole aus entwickeln und ausführen können.
Es verfügt über eine automatische Schema-Suchfunktion.
Der Code zum Extrahieren, Konvertieren und Laden Ihrer Daten wird automatisch von diesem ETL-Tool generiert.
AWS Glue-Aufgaben können nach einem Zeitplan, bei Bedarf oder als Reaktion auf ein bestimmtes Ereignis ausgeführt werden.

16. Alooma

Alooma ist ein ETL-Tool, das dem Team Transparenz und Kontrolle bietet.

Es ist eine erstklassige ETL-Lösung mit integrierten Sicherheitsnetzen, mit denen Sie Fehler verwalten können, ohne Ihren Prozess zu stoppen.
Zur Analyse können Sie Mashups erstellen, die Transaktions- oder Benutzerdaten mit Daten aus anderen Quellen kombinieren.
Es kombiniert Datenspeichersilos an einem einzigen Ort, ob lokal oder in der Cloud.
Es bietet eine hochmoderne Methode zum Verschieben von Daten.
Die Infrastruktur von Alooma kann skaliert werden, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden.
Es unterstützt Sie bei der Lösung von Herausforderungen in der Datenpipeline.
Es hilft auf einfache Weise bei der Aufzeichnung aller Interaktionen.

17. Skyvia

Skyvia ist eine von Devart entwickelte Cloud-Datenplattform, die Datenintegration, -sicherung, -verwaltung und -zugriff ohne Codierung ermöglicht. Im Folgenden sind einige Funktionen dieses eines der besten Open-Source-ETL-Tools aufgeführt.

Es bietet eine ETL-Lösung für eine Vielzahl von Datenintegrationsszenarien, einschließlich CSV-Dateien, Datenbanken wie SQL Server, Oracle, PostgreSQL und MySQL, Cloud-Data-Warehouses wie Amazon Redshift und Google BigQuery sowie Cloud-Apps wie Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM und andere.
Mit über 40.000 zufriedenen Kunden und zwei F&E-Abteilungen ist Devart ein bekannter und vertrauenswürdiger Anbieter von Datenzugriffslösungen, Datenbanktools, Entwicklungstools und anderen Softwareprodukten.
Vorlagen repräsentieren gängige Integrationsszenarien.
Ein Cloud-Datensicherungstool, ein Online-SQL-Client und eine OData-Server-as-a-Service-Lösung werden ebenfalls bereitgestellt.
Erweiterte Zuordnungseinstellungen, einschließlich Konstanten, Suchvorgänge und starke Ausdrücke, werden für Datenmanipulationen bereitgestellt.
Sie können die Integrationsautomatisierung nach einem Zeitplan durchführen.
Es bietet die Fähigkeit des Ziels, Quelldatenverknüpfungen beizubehalten.
Es ist wichtig, ohne Duplikate zu importieren.
Beide Richtungen sind synchronisiert.
Die Konfiguration von Integrationen mit einer assistentenbasierten Technik ohne Codierung erfordert nicht viel technisches Wissen.
Für diese kommerzielle, abonnementbasierte Cloud-Lösung sind kostenlose Optionen verfügbar.

18. Mamillion

Matillion ist eine Cloud-basierte ETL-Lösung mit ausgefeilten Funktionen, die unten aufgeführt sind:

Es gibt Ihnen die Möglichkeit, Daten einfach, schnell und skalierbar zu extrahieren, zu laden und zu manipulieren.
ETL-Lösungen, die Sie bei der effektiven Verwaltung Ihres Unternehmens unterstützen.
Das Programm hilft bei der Entdeckung des verborgenen Werts Ihrer Daten.
ETL-Lösungen können Ihnen dabei helfen, Ihre Geschäftsziele schneller zu erreichen.
Es hilft bei der Aufbereitung von Daten für Datenanalyse- und Visualisierungssoftware.

19. StreamSets

Die ETL-Software StreamSets ermöglicht es Ihnen, alle Bereiche Ihres Unternehmens durchgängig mit Daten zu versorgen.

Mit Unterstützung eines neuen Ansatzes für Data Engineering und Integration kontrolliert es auch Datendrift.
Mit Apache Spark können Sie große Datenmengen in Ihrem gesamten Unternehmen in Erkenntnisse umwandeln.
Es ermöglicht Ihnen, umfangreiche ETL- und maschinelle Lernverarbeitung durchzuführen, ohne die Programmiersprachen Scala oder Python zu verwenden.
Es reagiert schnell mit einer einzigen Schnittstelle zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen von Spark-Anwendungen.
Mit Drift- und Fehlermanagement bietet es mehr Einblick in den Spark-Betrieb.

20. Informatica PowerCenter

Das nächste auf der Liste der ETL-Tools ist das Informatica PowerCenter von Informatica Corporation, das eines der besten für die unten aufgeführten wichtigen Funktionen ist:

Es ist eines der besten verfügbaren ETL-Tools mit der Fähigkeit, sich zu verbinden und Daten aus verschiedenen Quellen abzurufen.
Es verfügt über einen zentralisierten Protokollierungsmechanismus, der das Aufzeichnen von Fehlern und das Zurückweisen von Daten in relationale Tabellen erleichtert.
Es verbessert die Leistung mit integrierter Intelligenz.
Es hat die Fähigkeit, das Sitzungsprotokoll zu begrenzen.
Dieses Tool bietet Datenintegrations-Scale-up-Fähigkeit und Modernisierung der Datenarchitektur-Grundlage.
Es bietet bessere Designs mit durchgesetzten Best Practices für die Codeentwicklung.
Die Integration von Code mit Softwarekonfigurationstools von Drittanbietern ist verfügbar,
Außerdem können Sie zwischen Mitgliedern eines geografisch verteilten Teams synchronisieren.

21. Blendo

Mit nur wenigen Klicks synchronisiert Blendo analysebereite Daten in Ihr Data Warehouse.

Dieses Tool kann Ihnen helfen, viel Zeit für die Implementierung zu sparen.
Das Tool bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion mit allen Funktionen.
Es bringt analysebereite Daten von Ihrem Cloud-Service in Ihr Data Warehouse.
Es ermöglicht Ihnen, Daten aus vielen Quellen wie Vertrieb, Marketing und Kundendienst zu kombinieren, um Antworten zu finden, die für Ihr Unternehmen relevant sind.
Mit soliden Daten, Schemas und analysebereiten Tabellen ermöglicht Ihnen dieses Tool, Ihre Untersuchung schnell zu Erkenntnissen zu führen.

22. IRI-Gefräßigkeit

Voracity ist eine Cloud-basierte ETL- und Datenverwaltungsplattform, die für den erschwinglichen Speed-in-Volume-Wert ihrer CoSort-Engine bekannt ist.

Es bietet umfangreiche Datenerkennungs-, Integrations-, Migrations-, Governance- und Analysefunktionen, die in und auf Eclipse integriert sind.
Datenzuordnungen und -migrationen können die Endianness von Feldern, Datensätzen, Dateien und Tabellen ändern und Ersatzschlüssel hinzufügen.
Es bietet Konnektoren für strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten, statische und Streaming-Daten, historische und aktuelle Systeme, On-Premise- und Cloud-Umgebungen, statische und Streaming-Daten, historische und moderne Systeme sowie On-Premise- und Cloud-Umgebungen.
Voracity unterstützt Hunderte von Datenquellen und speist BI- und Visualisierungsziele direkt als Produktionsanalyseplattform.
Transformationen in MR2, Spark, Spark Stream, Storm oder Tez unter Verwendung der Multithread- und ressourcenoptimierenden IRI CoSort-Engine sind ebenfalls verfügbar.
Vorsortierte Massenladevorgänge, Testtabellen, benutzerdefinierte formatierte Dateien, Pipelines und URLs, NoSQL-Sammlungen und andere Ziele können alle gleichzeitig erstellt werden.
ETL, Subsetting, Replikation, Änderungsdatenerfassung, sich langsam ändernde Dimensionen, Testdatenerstellung und weitere Assistenten sind verfügbar.
Mithilfe von Datenbereinigungstools und -regeln können Sie Werte identifizieren, filtern, vereinheitlichen, ersetzen, validieren, regulieren, standardisieren und synthetisieren.
Außerdem bietet es die Integration mit Splunk- und KNIME-Analysen, Same-Pass-Reporting und Data Wrangling.
Anwender können die Plattform nutzen, um eine aktuelle ETL-Lösung wie Informatica aus Performance- oder Kostengründen zu beschleunigen oder zu verlassen.
ETL-Lösungen können Echtzeit- oder Batch-Prozesse erstellen, die bereits optimierte E-, T- und L-Verfahren verwenden.
Viele Transformationen, Datenqualität und Maskierungsfunktionen sind in einer Task- und IO-konsolidierten Datenmanipulation gegeben.
Seine Geschwindigkeit ist vergleichbar mit der von Ab Initio, während seine Kosten mit denen von Pentaho vergleichbar sind.

23. Azure Data Factory

Die Azure Data Factory ist eine hybride Datenintegrationslösung, die den ETL-Prozess effizienter macht.

Es ist eine Cloud-Datenintegrationslösung, die sowohl kostengünstig als auch serverlos ist.
Es verkürzt die Markteinführungszeit, um die Produktivität zu steigern.
Azure-Sicherheitsmaßnahmen ermöglichen es Ihnen, eine Verbindung zu lokalen, cloudbasierten und Software-as-a-Service-Programmen herzustellen.
Der Bau von hybriden ETL- und ELT-Pipelines erfordert keine Wartung.
Sie können die SSIS-Integrationslaufzeit verwenden, um lokale SSIS-Pakete neu zu hosten.

24. SAS

SAS ist ein beliebtes ETL-Tool, mit dem Sie auf Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen können. Dieses eines der besten Open-Source-ETL-Tools bietet die folgenden Vorteile:

Die Aktivitäten werden zentral koordiniert. Dadurch können Benutzer von überall über das Internet auf Apps zugreifen.
Daten können mithilfe von Berichten und statistischen Visualisierungen angezeigt werden.
Anstelle eines Eins-zu-eins-Paradigmas ähnelt die Anwendungsbereitstellung oft eher einem Eins-zu-viele-Modell.
Es ist in der Lage, komplexe Analysen durchzuführen und Informationen innerhalb des Unternehmens zu verbreiten.
Rohdatendateien können in externen Datenbanken angezeigt werden.
Es verwendet herkömmliche ETL-Tools für die Dateneingabe, -formatierung und -konvertierung, um Sie bei der Verwaltung Ihrer Daten zu unterstützen.
Benutzer können Fixes und Upgrades über zentralisierte Feature-Updates erhalten.

25. Pentaho-Datenintegration

Pentaho ist auch eines der besten Open-Source-ETL-Tools. Es ist eine Data-Warehousing- und Business-Analytics-Software und hat folgende Bedeutung:

Das Programm verwendet eine einfache und interaktive Methode, um Geschäftsanwendern dabei zu helfen, auf Daten aller Art und Größe zuzugreifen, sie zu entdecken und zusammenzuführen.
Die Datenpipeline kann mit Hilfe einer Unternehmensplattform beschleunigt werden.
Community Der Dashboard-Editor ermöglicht eine schnelle Erstellung und Bereitstellung.
Es ist eine Komplettlösung für alle Datenintegrationsprobleme.
Ohne Codierung ist eine Big-Data-Integration möglich.
Embedded Analytics wurde mit diesem Programm vereinfacht.
Auf praktisch jede Datenquelle kann zugegriffen werden.
Benutzerdefinierte Dashboards helfen Ihnen, Daten zu visualisieren.
Für bekannte Cloud Data Warehouses ist Massenladeunterstützung verfügbar.
Es bietet die Möglichkeit, alle Daten benutzerfreundlich zu kombinieren.
Es ermöglicht Mongo dB-Betriebsberichte.

26. Etleap

Die Etleap-Technologie unterstützt Unternehmen, die konsolidierte und vertrauenswürdige Daten für eine schnellere und genauere Analyse benötigen. Im Folgenden sind einige Funktionen dieses eines der besten Open-Source-ETL-Tools aufgeführt.

Sie können dieses Tool verwenden, um ETL-Datenpipelines zu entwickeln.
Es hilft bei der Reduzierung des Engineering-Aufwands.
Sie können ETL-Pipelines erstellen, verwalten und erweitern, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.
Es ermöglicht Ihnen, alle Ihre Quellen einfach zu integrieren.
Etleap verfolgt ETL-Pipelines und hilft bei Problemen wie Schemaaktualisierungen und Quell-API-Einschränkungen.
Mithilfe von Pipeline-Orchestrierung und -Planung können Sie sich wiederholende Aktivitäten automatisieren.

27. Hewo

Hevo ist auch eines der besten ETL-Tools auf dieser Liste mit einer No-Code-Data-Pipeline-Plattform. Damit können Sie Daten in Echtzeit aus jeder Quelle transportieren, einschließlich Datenbanken, Cloud-Anwendungen, SDKs und Streaming.

Hevo lässt sich in nur wenigen Minuten einrichten und ausführen.
Hevo bietet genaue Warnungen und eine detaillierte Überwachung, um Ihre Daten immer im Griff zu haben.
Die leistungsstarken Algorithmen von Hevo können eingehende Datenschemata erkennen und ohne Benutzerinteraktion im Data Warehouse replizieren.
Es basiert auf einer Echtzeit-Streaming-Architektur, mit der Sie Daten in Echtzeit in Ihr Lager eingeben können.
So haben Sie jederzeit auswertbare Daten.
Vor und nach der Migration von Daten in das Warehouse enthält Hevo ausgeklügelte Tools, mit denen Sie Ihre Daten bereinigen, ändern und verbessern können.
Es entspricht den GDPR-, SOC II- und HIPAA-Vorschriften.

28. SQL Server-Integrationsdienste

ETL-Aktivitäten werden mit SQL Server Integration Services, einem Data-Warehousing-Tool, durchgeführt, und diese Open-Source-ETL-Tools verfügen über die folgenden Funktionen:

Die SQL Server-Integration enthält auch eine große Anzahl vorgefertigter Jobs.
Microsoft Visual Studio und SQL Server sind eng miteinander verbunden.
Die Wartung und Paketierung der Einrichtung ist einfacher.
Es beseitigt das Netzwerk als Flaschenhals für das Einfügen von Daten.
Daten können an mehreren Standorten gleichzeitig importiert werden.
Im selben Paket kann es Daten aus vielen Datenquellen verarbeiten.
SSIS akzeptiert Daten aus anspruchsvollen Quellen wie FTP, HTTP, MSMQ und Analysediensten.

***

Wir hoffen, dass dieser Artikel hilfreich war und Sie etwas über die Liste der besten ETL-Tools erfahren haben. Teilen Sie uns Ihr bevorzugtes Open-Source- oder Python-ETL-Tool aus der Liste mit. Bitte zögern Sie nicht, Ihre Fragen oder Vorschläge in den Kommentarbereich zu schreiben. Teilen Sie uns auch mit, was Sie als nächstes lernen möchten.