Verwenden Sie immer noch die sperrige, unbewegliche Hardware, um Ihre Modelle zu betreiben?
Ihre Infrastrukturkosten machen Ihnen bei Ihrer Entwicklung zu schaffen? – Es ist Zeit, in die Cloud zu wechseln. In diesem Artikel stellen wir eine Liste von Plattformen zusammen, die als Dienst für Entwickler von maschinellem Lernen und KI verfügbar sind. Die Plattformen bieten eine webbasierte Schnittstelle mit der Möglichkeit, Ihre Rechenleistung nach Bedarf zu vergrößern und zu verkleinern.
Die folgenden Plattformen werden mit einer Cloud-Infrastruktur betrieben, die als belastbar und agil gilt.
Inhaltsverzeichnis
Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker ist eine Plattform für den Bereich des maschinellen Lernens.
Die Plattform bietet Datenwissenschaftlern und KI-Entwicklern eine Starthilfe, um ihre Modelle zu erstellen, die Modelle aus der Community zu nutzen und direkt auf der Plattform zu programmieren. Amazon Sagemaker bietet Ihnen eine skalierbare Cloud-Computing-Plattform zum schnellen Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen. Die Hauptvorteile der Verwendung von Amazon Sagemaker sind:
- Sofort verfügbare vorgefertigte Algorithmen zur Verwendung
- Gibt Ihnen einen schnellen Start mit den primären Installationen und dem Setup, das für Sie erledigt wurde
- Ermöglicht eine schnelle Skalierung und ein schnelleres Trainieren von Modellen
- Bietet eine beliebte Jupyter Notebook-ähnliche Schnittstelle, um alle relevanten Vorgänge auf einer einzigen Plattform auszuführen
- Bietet eine Autopilot-Funktion zum automatischen Trainieren Ihrer Modelle
- Ein riesiges Repository mit hochwertigen vortrainierten Daten zum schnelleren Trainieren Ihrer Modelle
- Unkomplizierte Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists durch gemeinsame Nutzung der Webplattform
Sagenmacher lernen ist einfach.
Azure ML-Studio
Azure ML-Studio ist heute wahrscheinlich die gefragteste Plattform im Bereich des maschinellen Lernens. Es bietet zunächst eine große Auswahl an vorgefertigten Beispielen und Startcodes. Diese Coding-Beispiele helfen dem Entwickler, schnell auf die Beine zu kommen.
Es bietet einem Entwickler eine Schnittstelle, die mit einem Backend für maschinelles Lernen betrieben wird. Das Backend ist mit den meisten erforderlichen Bibliotheken für maschinelles Lernen vorinstalliert.
Die Hauptvorteile der Verwendung von ML Studio als Plattform sind:
- Kommt mit integrierter Jupyter Notebook-Unterstützung
- Bietet eine Plattform zum einfachen Erstellen, Skalieren und Bereitstellen eines Vorhersagemodells
- Zahlreiche prädiktive Analysebibliotheken, die zur Verwendung mit dem Code integriert sind
- Exzellente Möglichkeit, Experimente durchzuführen, zu analysieren und zu überwachen
- Verfügt über eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Modelle, die für eine schnellere Entwicklung hilfreich sind
- Stellt einen grafischen Flow-Designer zum Erstellen einer ML-Auftragspipeline für das Modelltraining bereit
Sie können Azure ML kostenlos testen.
IBM Watson-Studio
IBM Watson-Studio ist eine hervorragende Plattform für die gemeinsame Entwicklung.
Zu den wichtigsten Funktionen von IBM Watson Studio gehören:
- Auto AI – automatisiert Aufgaben wie Datenaufbereitung, Filterung und Bereinigung
- Hervorragende visuelle Schnittstelle für die Modellierung
- Unterstützt Einrichtung für Deep Learning
- Ein ausgezeichneter Workflow-Designer für tiefes automatisiertes Lernen
Tiefe Erkenntnis
Tiefe Erkenntnis ist eine Plattform, die sich der Automatisierung Ihres Deep-Learning-Prozesses mit fast keiner Codierung verschrieben hat!
Es bietet einen grafischen Workflow-Designer, um Daten einzuspeisen, den Fluss zu definieren und Ihr Modell kontinuierlich zu trainieren, um seine Vorhersagbarkeit zu verbessern. Die auf Deep Learning ausgerichteten Plattformen sind für die gewünschten Aufgaben vorkonfiguriert und verfügen über die richtigen Tools, um Ihr Modell schnell vom Training zur Produktion zu bringen.
Einige der Vorteile, die es bietet.
- Visuelle Design-Tools helfen Ihnen, Ihre Arbeitsabläufe besser zu verstehen
- Die AutoML-Funktion hilft beim automatischen Trainieren von Modellen mit minimalem Aufwand
- Bereit zur Bereitstellung eines Servers für Ihr trainiertes KI-Modell
Dateniku
Dateniku ist eine unternehmenstaugliche Plattform, die alle Tools bietet, die es Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftlern, Datenanalysten und KI-Entwicklern ermöglichen, zusammenzuarbeiten. Die Plattform bietet eine ausgeklügelte Plattform, um die Aufgaben durch eine definierte Pipeline zu ermöglichen und jedem Benutzer zu ermöglichen, entsprechende Aufgaben zu erledigen.
Dataiku wird von Organisationen aus den folgenden Gründen stark bevorzugt:
- Die Plattform unterstützt die Mehrzahl der für Data Science gängigen Programmiersprachen
- Bietet integrierte Datenvisualisierungstools zum einfachen Plotten von Daten
- Bietet beliebte Bibliotheken für maschinelles Lernen wie Scikit-learn, MLLib, XgBoost
DatenRobot
DatenRobotist, wie der Name schon sagt, eine Plattform, die sich auf die Bereitstellung umfangreicher Daten zur Automatisierung der Modelloptimierung konzentriert.
Es ist eine Premium-Plattform mit über hundert Open-Source-Bibliotheken, die für die Verwendung vorkonfiguriert sind. Es verfügt über einen selbstlernenden und analysierenden Datenmodellierungsalgorithmus. Es ist in der Lage, Ihre Daten aufzunehmen, basierend auf den gewünschten Vorhersagen in Beziehung zu setzen und ein Modell zu erstellen, das für Sie bereit ist, Vorhersagen zu treffen. Dies wird ohne Codierung auf Ihrer Seite ermöglicht.
DataRobot wird von Data Scientists für einige der folgenden Fakten geliebt:
- Intelligente Datenaufnahme-Engine, die lernen und Modelle erstellen kann
- Hilft Ihnen, das Ergebnis jedes Modells zu vergleichen und zu visualisieren
- Nach dem Vergleich können Sie Ihr Modell ganz einfach direkt von der Plattform selbst aus bereitstellen
C3 – KI-Suite
C3 – KI-Suite ist wahrscheinlich die umfassendste Suite von KI-Tools, die für ein Unternehmen verfügbar ist. Diese Suite ist mit einem Großteil der erforderlichen Algorithmen codiert. Dadurch können Unternehmensentwickler ihre Anwendungen schnell starten und schnell darauf aufbauen.
Das Bild oben zeigt, wie groß die Suite ist. Einige der Vorteile sind unten aufgeführt.
- Eine Suite – für jeden Unternehmensentwickler und Data Scientist
- Bietet volle Flexibilität bei der Wahl der Datenstruktur, Speicherung und Berechnung
- Enthält eine Reihe von Visualisierungstools zur Visualisierung von Daten und Arbeitsabläufen
- Einfache Verbindung mit gängigen Cloud-Umgebungen zur Datenspeicherung
- Kann Stapelverarbeitungsaufträge sofort verarbeiten
- Einzelne Softwaregenehmigung – Reduziert die Anlaufzeit für Unternehmensprojekte
Fazit
Maschinelles Lernen und KI überziehen die Welt mit ihren wirkungsvollen Ergebnissen. Die Technologien sind hier, um zu bleiben und sich mit der Zeit weiterzuentwickeln. Die Produkte, die diese Technologien verwenden, sind ressourcenhungrig und benötigen ausreichend Leistung, um sie zu entwickeln und einzusetzen. Mit einer Plattform als Service erleichtern die oben genannten Plattformen und Tool-Suiten das Leben für Datenwissenschaftler, Entwickler von maschinellem Lernen und KI-Entwickler.
Diese Plattformen helfen Ihnen nicht nur, die hauseigene Hardware loszuwerden, sondern helfen Ihnen auch, enorme Investitionen zu Beginn der Projekte zu sparen. Die meisten dieser Plattformen werden nach Nutzung oder in regelmäßigen Abständen abgerechnet und erfordern keine größeren Verpflichtungen. Dies erleichtert den Wechsel zwischen den Plattformen und hält die Entwicklung ohne größere Probleme am Laufen.
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