Serverless Computing hat in den letzten Jahren schnell an Dynamik gewonnen. Insbesondere AWS führt Gespräche zur Einführung in Unternehmen.
Mit der Einführung der serverlosen Computing-Plattform Lambda im Jahr 2014 hat AWS die Vorreiterrolle bei der revolutionären Trendsetzung eingenommen.
Infolgedessen erlebt die aktuelle Ära der modernen Netzwerkindustrie einen gewaltigen Galopp. Die Prägung der „Serverless Computing“-Technologie ist in rasantem Tempo aus einer Knospe erblüht.
„Serverless Computing“ ist ein aufgehender Stern in der Cloud-Computing-Branche. Die traditionellen Methoden erfahren einen Paradigmenwechsel. Als Ergebnis sind die Vorteile vielfältig.
Mit anderen Worten, die Architektur des Serverless Computing ist auf einen Vorteil ausgelegt. Hier ist die Codeausführung unter vollständiger Kontrolle und wird von einem Cloud-Anbieter verwaltet. Die Aufgabe des Entwicklers besteht also darin, eine Anwendung zu entwickeln und auf Servern bereitzustellen.
Quelle: tonyfendall
Erstens bietet das Einprägen der Serverless-Computing-Methodik für die begünstigten Menschen Personallösungen.
Zweitens müssen diejenigen, die nicht dafür sind, dass Serverless eine fortschrittliche Technologie ist, die Revolution bringen soll, sich die Vorteile ansehen, die sie bietet.
Wenn Sie in der Zwischenzeit nach weiteren Informationen zum Verbrauch suchen oder in einem Dilemma bezüglich der Investition in Serverless Computing sind, beachten Sie die folgenden Punkte.
Inhaltsverzeichnis
Fortschrittlicher Kern der serverlosen Architektur
Die Technologie arbeitet mit RestAPIs. Es ist mühelos, serverlose APIs mit Frameworks zu erstellen. Um als Entwickler loslegen zu können, müssen Sie lediglich ein Anwendungsframework, einen Code zum Ping des Backends und eine Bibliothek für die Datenverarbeitung entwickeln.
Folglich ist der wichtigste Vorteil, den Sie nutzen, das „Pay as you use“-Modell. Das heißt, das gesamte Schema ist kostengünstig, während Ihre Bereitstellung planmäßig verläuft. Das Serverless-Framework erweist sich als praktisch bei der Integration verschiedener Erweiterungen. Sie haben die Möglichkeit, mithilfe von kognitiver Intelligenz, Datenanalyse und Chatbots eine Vielzahl von Apps zu erstellen.
Edge-Ausführung und Kosteneffizienz
Da die Serverflotte von der Serverless-Computing-Plattform am primären Standort auf der ganzen Welt bereitgestellt wird, wird Ihr Code am Edge ausgeführt, in der Nähe der Benutzer. Daher ist die Reaktionszeit kürzer und Sie zahlen für die Ressourcen, die Sie verwenden.
Sie zahlen nur für die Laufzeit der Funktion – die Dauer und Häufigkeit der Codeausführung. Im Gegensatz dazu ist es bei den anderen Cloud-Computing-Modellen obligatorisch, auch für ungenutzte Ressourcen zu bezahlen.
Viele Anbieter bieten Edge-Funktionen an, und StackPath Ist einer von ihnen. Sie können es bereits ab 10 $ pro Monat starten, einschließlich 15 Millionen Ausführung von Anfragen.
Funktion als Dienst (FaaS)
Die Implementierung der Technologie kommt unter „Funktion als Dienst (FaaS)“.
Hier übernimmt der Cloud-Anbieter die Verantwortung für das Starten und Stoppen der Plattform eines Containers. Die anderen Aktivitäten umfassen Überprüfungen der Infrastruktursicherheit und Skalierbarkeit. Der andere Pluspunkt hier ist, dass Entwickler jeden Anwendungs-/Backend-Code ausführen können, ohne Server bereitzustellen.
Wenn wir über AWS FaaS sprechen, kümmert sich Lamda um den Rest der Funktionalität, nachdem die Entwickler den Code hochgeladen haben. Außerdem ist es mit der Implementierung von AWS Lambda möglich, automatisch von allen AWS-Services, Web- oder mobilen Apps auszulösen.
Nanodienste
In der heutigen Zeit entscheiden sich die Menschen für einen logischen Bereich: die einfache Bereitstellung neuer Dienste in der Umgebung. Es gibt nur minimalen zusätzlichen Codierungsaufwand, um eine brauchbare Anwendung zu entwerfen. In den Kontext kommt die Bedeutung von „Nanodienste.“ Dieser Microservice ist wiederverwendbar und einfach bereitzustellen.
Am wichtigsten ist, dass die Kompatibilität der serverlosen Architektur mit der von Nano-Services unglaublich ist. Das Schöne an den Nano-Diensten ist, dass jede Funktionalität mit ihrem API-Endpunkt kommt. Außerdem zeigt jeder Endpunkt auf eine separate Funktionsdatei – die Ergebnisse bei der Implementierung eines CRUD (Create, Retrieve, Update, Delete).
Vor allem lässt sich diese Microservice-Funktionalität über eine Reihe kleiner Services in die Unternehmenslösung integrieren. Dies passt gut zu Serverless Computing. Dadurch werden Load Balancing und Skalierbarkeit verbessert. Sie müssen Cluster und Load Balancer für Server nicht mehr manuell konfigurieren.
Ereignisbasierte Rechenerfahrung
Wenn Sie eine hohe Rate an Funktionsaufrufen haben, ist es fast so, als würden Sie sich Gedanken über die Infrastrukturkosten und die Bereitstellung von Servern machen. In solchen Situationen kommen profitable Einrichtungen von Serverless-Anbietern wie Microsoft Azure und Google Cloud Functions zur Hilfe.
Quelle: JetBrains
Sie können die Funktionen basierend auf Ereignissen wie Bild hochladen, Benutzeraktion, Nachrichtenverfügbarkeit usw. auslösen.
Skalierbarkeit
In einem traditionellen Kontext ist Skalierbarkeit umständlich. Für die Größe und Rechenleistung des Knotens müssen Sie eine horizontale Skalierung vornehmen. Vertikales Skalieren ist der nächste Schritt, um die Anzahl der Arbeitsknoten zu erhalten – ein Rückzug von Arbeitskräften.
Serverlose Skalierbarkeit
Mit Serverless müssen Sie sich darüber keine Gedanken machen. Die Compute-Plattform skaliert die Infrastruktur automatisch, um den Code auszuführen. Sie müssen einen geeigneten Auslöser finden, damit ein bestimmtes Ereignis stattfindet. Bei jedem Trigger wird der Code gleichzeitig ausgeführt.
Kapazitätsentscheidungen
Untersuchungen zufolge befinden sich 30 % der physischen Server in a komatöser Zustand. Die ungefähre Zahl liegt bei rund 11 Millionen Servern weltweit. Wenn Sie sich für eine traditionelle Serverfunktionalität entscheiden, landen Sie wahrscheinlich unter diesen 30 %. Wenn Sie im Rechenzentrum ungenutzt sitzen, fordert der Server Ihre Investition, um für die weitere Nutzung in Gang zu kommen. Das heißt, Sie fallen mit diesem Plan auf die Verliererseite.
Andererseits sieht der Plan beim Serverless Computing vor, dass Anbieter Knüppel bekommen. Die Unternehmen müssen sich nicht mehr auf die Kapazitätsentscheidung verlassen. Sie treffen die Entscheidung und stellen die erforderliche Kapazität zum richtigen Zeitpunkt basierend auf den Bedürfnissen des Unternehmens bereit – alles in allem eine vergleichsweise gute Investitionsrentabilität.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Entwickler und Investoren überall diese aufstrebende Technologie begrüßen. Die Einfachheit in der Nutzungsstruktur macht Serverless Computing kostengünstig. Infolgedessen ist die Zukunft mit Serverless Computing hier.
Als Teil des Integrationsverfahrens stellen Anbieter die API bereit, um die Funktion mit der URL hochzuladen, auf die der Benutzer zugreifen kann. Es ist entscheidend, ihnen viel Vertrauen zu schenken. Abgesehen von AWS Lamda und Microsoft Azure gibt es einige andere bemerkenswerte Marktteilnehmer. Die Frameworks wie Google Cloud Functions, IBM OpenWhisk bilden auch die Serverless-Welle.
Betrachtet man das aktuelle Übergangsmuster, so haben sich viele Unternehmen mit der Kampagne der serverlosen Revolution in Verbindung gebracht. Zusammenfassend können Sie davon ausgehen, dass diese aufstrebende Technologie die Spitze des Cloud-Ökosystems erreichen wird.
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