Lassen Sie uns einige der Data-Science-Leute auf YouTube überprüfen, um den Weg in diese brandheiße Karriereoption aufzuklären.
Laut dem US Bureau of Labor Statistics, dem Das Jahresgehalt eines Datenwissenschaftlers beträgt 108.660 USDfast das Doppelte Jahresdurchschnittslohn (58.260 $).
Allein diese Tatsache spricht Bände über die Berufsaussichten eines angehenden Data Scientists. Und da dieser Karriereweg viel grüner ist als seine Gegenstücke, ist es üblich, eine Fülle von Irrtümern zu finden.
Also haben wir uns überlegt, diese Liste zusammenzustellen, die einige der authentischen Quellen von Data-Science-Influencern auf YouTube aufzeigt.
Lass uns anfangen.
Inhaltsverzeichnis
Ken Jee
Ken Jee erstellt seit acht Jahren datenwissenschaftliche Inhalte. Er nutzt seine Datenkompetenz hauptsächlich als Sportanalyst und hilft Menschen, die in die Datenwissenschaft einsteigen wollen.
Die Wiedergabelisten sind in Jobs, Sportanalysen, Lebenslauferstellung, Interviews, lustige Sketche, Produktivität usw. unterteilt.
Außerdem hat Ken in der Vergangenheit auch eine Data-Science-Lernherausforderung, #66DaysOfData, durchgeführt, bei der Sie nur fünf Minuten von Ihrer täglichen Routine abbekamen, um Data Science zu lernen.
Insgesamt ist Ken Jee eine aktive Person in diesem Bereich, der vielen mit seinen Fähigkeiten, Ratschlägen und so weiter geholfen hat.
Außer YouTube finden Sie Kens persönliche Website mit allem, was er mit Data Science macht.
Professor für Daten
Professor für Daten (auch bekannt als Chanin Nantasenamat) ist ein Ph.D. aktiv in Data-Science-Anwendungen in der Medizin tätig.
Sie finden Lerntutorials; Data Professor scheint jedoch eher geneigt zu sein, Python in der Datenwissenschaft zu verwenden.
Es gibt separate Wiedergabelisten, die Streamlit, Mito, PyWebIO usw. enthalten, was auf Chanins tiefe Liebe zur Webentwicklung und Datenanalyse mit Python hinweist.
Und wie Ken hat auch Chanin Podcast-Episoden mit anderen Data-Science-Experten und ihrem Fachwissen auf diesem Gebiet.
Tina Huang
Tina Huang ist ein bekannter Datenwissenschaftler, der zuvor bei einem FAANG-Unternehmen gearbeitet hat und seit fast einem Jahrzehnt ein aktiver YouTuber ist, der datenwissenschaftliche Inhalte erstellt.
Ihr YouTube-Kanal berät zu Data-Science-Jobs, Selbststudium, Produktivitätssteigerung, Überprüfung von Lebensläufen usw.
Zusätzlich zu diesen allgemeinen Data-Science-Inhalten unterrichtet Tina SQL in Data Science. Und das macht auch den einzigen Kurs aus, den sie auf sich hat Persönliche Webseite.
Lukas Barousse
Lukas arbeitet als Datenanalyst und ist einer der kürzlich beigetretenen Data-Science-Creators auf YouTube.
Seine YouTube-Reise begann im August 2020. Trotzdem hat er zum jetzigen Zeitpunkt dank seiner Kreativität über 200.000 Abonnenten.
Was ihn außerdem auszeichnet, ist die Leichtigkeit, mit der Sie ihn kontaktieren können. Sie brauchen nur seinen YouTube-Kanal zu kommentieren, und Sie erhalten garantiert seine Antwort.
Sein YouTube-Kanal beleuchtet die alltäglichen Data-Science-Tools, sein Leben als Datenanalyst, seine Erfahrungen aus dem wirklichen Leben und vieles mehr, was ihn zu einem Muss für Datenbegeisterte macht.
Datenwissenschaft Jay
Jay, der Schöpfer davon Data Science-Kanalist auch der Gründer von Interview-Abfrageeine Plattform, die Ihnen hilft, in Ihrem folgenden Data-Science-Interview erfolgreich zu sein.
Jay erstellt hauptsächlich Scheininterviews auf YouTube, die sich an Personen richten, die in hochrangigen Unternehmen in Positionen als Datenwissenschaftler gewählt werden möchten.
Krish Naik
Krish Naik ist genau dort mit den Spitzenreitern, wenn Sie nur nach der bloßen Abonnentenzahl gehen.
Und die Abonnentenzahlen sind kein Zufall, sondern das Ergebnis eines Jahrzehnts exzellenter Arbeit mit KI, ML, NLP, Data Science usw.
Krish ist auch Mitbegründer von iNeuronein Ed-Tech mit seinem Job- und Praktikumsportal und unzähligen Kursen in prominenten Karriereströmen, einschließlich Data Science.
Sundas Khalid
Sundas Khalid ist ein autodidaktischer Datenwissenschaftler, der derzeit bei einem FAANG-Unternehmen arbeitet.
Und da sie auf unkonventionelle Weise dabei ist, ist ihr Rat genau das Richtige für alle, die einen Einstieg in diese hochbezahlte Domäne suchen.
Sundas ist auch auf gekennzeichnet CourseraForbes und viele weitere Veröffentlichungen, die auf ihre unorthodoxe Data-Science-Karriere hinweisen.
Auf YouTube teilt sie ihre Learnings und wie man Data Science als Anfänger lernt.
Code-Grundlagen
Dhaval Patels Code-Grundlagen geht es mehr um Codierung für alle. Sie finden jedoch einen separaten Abschnitt über Data Science mit Python und verwandten Inhalten.
Es gibt viele kostenlose Inhalte, um Ihre Data-Science-Reise zu beginnen. Dazu noch ein paar kostenpflichtige Kurse auf der Code Basics-Website Feature Python und Datenanalyse in Power BI.
Fazit
Das sind also einige YouTuber, die Sie sich ansehen können und die sich regelmäßig mit Data Science beschäftigen.
Und während Python die erste Wahl ist, gibt es ein paar weitere Programmiersprachen, die in der Datenwissenschaft verwendet werden können. Außerdem können Sie sich Ressourcen für maschinelles Lernen und Data Science ansehen.