In einem Umfeld, das zunehmend von Instabilität und Unsicherheit geprägt ist, müssen Softwareentwicklungsteams agil und reaktionsschnell agieren. Nur so können sie wettbewerbsfähig bleiben und effizient arbeiten. Es gilt, Code zu erstellen, Fehler zu beheben und Updates für die Nutzer ihrer Kunden schnell und regelmäßig zu implementieren.
Die Übertragung von Code aus der Entwicklungsumgebung in die Produktionsumgebung ist ein entscheidender Schritt im Entwicklungsprozess. Daher muss dieser Prozess optimiert werden, um den sich wandelnden Marktanforderungen gerecht zu werden.
Während Bereitstellungstechniken wie die Nutzung von FTP-Protokollen vor einigen Jahren noch üblich waren, mussten diese veralteten Methoden praktikableren und effizienteren Ansätzen weichen. Heutzutage sprechen wir insbesondere über die Automatisierung von Deployments.
Dieser Ansatz ermöglicht es, Anwendungen mit nur einem Klick bereitzustellen, sowohl in der Entwicklungsumgebung als auch in der Produktions- oder Testumgebung.
Die Bereitstellung erfolgt über einen vordefinierten und optimierten Prozess zur Übertragung von Codepaketen in die jeweilige Umgebung. Der Benutzer muss lediglich einen Befehl an die entsprechende Software senden, und der Prozess läuft automatisch ab.
Warum Deployments automatisieren?
Manuelle Deployments bergen Risiken, sind zeitaufwendig und erfordern umfangreiches Fachwissen, spezielle Konfigurationen für verschiedene Umgebungen und oft eine ausführliche Dokumentation.
Trotz dieser Herausforderungen bietet die Automatisierung von Deployments eine ideale Lösung, um diese Schwierigkeiten zu überwinden. Sie ermöglicht unter anderem Folgendes:
- Die Bereitstellung, das Testen, das Sammeln von Benutzerfeedback und die Validierung von Updates können schneller durchgeführt werden. Dies verkürzt die Gesamtzeit von der Idee bis zum fertigen Produkt.
- Die Bereitstellung neuer Funktionen für Entwickler wird vereinfacht. Dies steigert die Teamproduktivität und die Zusammenarbeit. Zudem wird der Druck auf das IT-Team reduziert, wodurch Zeit für wichtigere Aufgaben frei wird.
- Irren ist menschlich. Bei jedem manuellen Deployment besteht ein mehr oder weniger hohes Risiko von Fehlern, die die Markteinführung eines Produkts verzögern oder seine Qualität oder Sicherheit beeinträchtigen können. Die Automatisierung hilft, diese Wahrscheinlichkeit zu minimieren, indem der Bereitstellungsprozess vorkonfiguriert wird, um ihn zuverlässiger, sicherer und wiederholbar zu machen.
- Manuelle Deployments sind komplexe Aufgaben, die fortgeschrittene technische Fähigkeiten erfordern. Durch die Automatisierung von Deployments kann sich jedes Teammitglied um diese Aufgabe kümmern, da es nur einen Knopfdruck entfernt ist. Spezielle technische Kenntnisse sind nicht erforderlich.
Wir haben die Notwendigkeit und die Bedeutung automatisierter Deployments erörtert. Lassen Sie uns nun die besten Plattformen für die Deployment-Automatisierung betrachten:
Octopus Deploy
Octopus Deploy stellt einen Server für die Deployment-Automatisierung bereit, der bei der Orchestrierung von Releases und der Bereitstellung von Anwendungen unterstützt. Octopus kann Deployments planen, die Bereitstellungsproduktion einschränken, benutzerdefinierte Skripte ausführen und vertrauliche Variablen verwalten. Die Bereitstellung kann sowohl lokal als auch in der Cloud erfolgen.
Jenkins
Jenkins ist eine Open-Source-Software für Continuous Integration. Jenkins wurde entwickelt, um die für die Softwareentwicklung benötigte Zeit zu verkürzen. Es automatisiert das Testen und die Bereitstellung neuer Builds, sodass neue Funktionen und Updates schneller integriert werden können. Jenkins ist mit zahlreichen anderen DevOps-Tools kompatibel, und seine Funktionalität lässt sich durch spezielle Plugins erweitern.
Ansible
Ansible ist eine Plattform für die automatisierte Bereitstellung, die eine agentenlose Architektur bietet. Das bedeutet, dass Entwickler keine Agenten nutzen oder aktualisieren müssen. Ansible ermöglicht die Verwendung von OpenSSH und WinRM. Darüber hinaus bietet es eine zentralisierte Automatisierungsausführung, Auftragsplanung und ein visuelles Dashboard mit Audit-Trails zur Leistungsmessung.
DeployBot
DeployBot erlaubt das Erstellen und Bereitstellen von Code. Es unterstützt sowohl manuelle als auch automatische Deployments. Es bietet Echtzeit-Fortschritt und die Möglichkeit, Code auf verschiedenen Servern aus verschiedenen Branches bereitzustellen.
Mit DeployBot können Sie auch eine Version rückgängig machen. Es ermöglicht Integrationen von Drittanbietern wie New Relic und Bugsnag zur Analyse jedes Deployments und seiner Leistung und Stabilität.
Travis CI
Travis CI ermöglicht die Automatisierung von Tests und Deployments. Es kann Änderungen in einem GitHub-Repository automatisch erkennen und den Code testen. Basierend auf den Testergebnissen wird das Projekt für die Bereitstellung vorbereitet. Travis CI bietet vorinstallierte Datenbankdienste und die automatische Bereitstellung erfolgreicher Builds.
PDQ Deploy
PDQ Deploy ist eine Plattform für Patch-Bereitstellung, die das Patch-Management automatisiert und es Entwicklern ermöglicht, Software von Drittanbietern zu aktualisieren und benutzerdefinierte Skripte bereitzustellen. PDQ Deploy bietet eine Vielzahl von Funktionen wie Planung, automatische Wiederholung und gemeinsam genutzte Server. Es ermöglicht auch die Bereitstellung mit Active Directory.
CircleCI
CircleCI ist eine Plattform für die Deployment-Automatisierung, die es Entwicklern ermöglicht, in einer Branche unabhängig zu arbeiten. Es erlaubt die Anpassung der Ausführungsumgebung und bietet zahlreiche Funktionen für die Zusammenarbeit im Team.
CircleCI lässt sich in verschiedene Versionskontrolltools wie GitHub und Bitbucket integrieren. Es verfügt über ein visuelles Dashboard zur Überwachung von Builds und benachrichtigt über Build-Fehler.
Amazon CodeDeploy
Amazon CodeDeploy ist ein Tool für die Deployment-Automatisierung, das für seine Robustheit, Popularität und seinen plattform- und sprachübergreifenden Charakter bekannt ist. Es kann verwendet werden, um verschiedene Arten von Anwendungsinhalten bereitzustellen (Code, Konfigurationsdateien, Skripte, Mediendateien usw.). AWS Codedeploy ermöglicht auch die Bereitstellung von Anwendungen auf verschiedenen Arten von Infrastrukturen, unabhängig davon, ob diese in Cloud-Diensten oder lokal eingerichtet sind.
Google Cloud Deployment
Google Cloud Deployment ermöglicht die Nutzung von Konfiguration als Code und die Durchführung wiederholbarer Deployments durch seinen vorlagenbasierten Ansatz. Es erlaubt die Nutzung von YAML zur Spezifizierung der benötigten Ressourcen. Google Cloud Deploy unterstützt sowohl Python als auch Jinja2 zur Parametrisierung von Konfigurationen. Verschiedene Deployment-Paradigmen wie Load-Balancing und automatisch skalierte Instanzgruppen können wiederverwendet werden.
Abschließende Worte 💻
Wenn Sie bei Ihren Anwendungsbereitstellungen Zeit sparen, das Fehlerrisiko minimieren und komplexe Produktionsbereitstellungsaktionen vereinfachen möchten, dann ist die Deployment-Automatisierung die richtige Wahl.
Entwicklungsteams können enorm von der Automatisierung von Deployments profitieren, um ihren Workflow zu beschleunigen und die Qualität ihres Codes zu verbessern. Die Verwendung eines Ansatzes der Deployment-Automatisierung mit einer Plattform, die den eigenen Bedürfnissen entspricht, ist besonders wichtig für Softwarehersteller, die ihre Software aktualisieren oder ihre Codes und die ihrer Kunden oft mehrmals täglich bereitstellen müssen.
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