Freuen Sie sich darauf, Tableau kennenzulernen? Wir stellen einige der besten Kurse vor, die Sie in einem Monat oder weniger vom Anfänger in Tableau zum Meister bringen.
Wir leben in einer Welt, in der die meisten Entscheidungen datengesteuert sind. Beispielsweise müssen Vertriebs- und Marketingabteilungen Marktdaten überprüfen, um die besten Penetrationsstrategien zu ermitteln.
Andererseits verwenden Finanz- und Buchhaltungsabteilungen solche Daten auch bei der Erstellung von Budgets und Finanzprognosen.
Moderne Unternehmen suchen jedoch nach datengestützten Erkenntnissen, ohne sich mit der Komplexität der Datenanalyse zu befassen.
Tableau ist ein Tool, mit dem Benutzer Daten visualisieren können.
Datenvisualisierung bezieht sich auf den Prozess der Präsentation von Daten in visuellen Formaten wie Diagrammen, Diagrammen, Bildern oder anderen visuellen Elementen. Die Datenvisualisierung hilft Benutzern, die Erkenntnisse, Muster und Trends zu verstehen, um eine bessere Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Tableau hat die folgenden Produkte:
- Tableau Cloud – eine Cloud-Lösung, die Self-Service ermöglicht.
- Tableau Server – ermöglicht Benutzern die gemeinsame Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen.
- Tableau Desktop – eine sichere Desktop-Umgebung, die es Benutzern ermöglicht, Daten in einem Self-Service aufzurufen, zu visualisieren und zu analysieren.
- Tableau Data Management – Ermöglicht die Automatisierung und Operationalisierung von Daten.
- Tableau Prep Builder – erleichtert das Kombinieren, Formen und Bereinigen von Daten.
Inhaltsverzeichnis
Was sind einige der Anwendungsfälle von Tableau?
- Data-Mining. Tableau verwendet KI-gestützte Tools wie Vorhersagemodellierung und maschinelles Lernen, damit Benutzer große Datensätze sinnvoll interpretieren können.
- Datenerhebung und -aufbereitung. Dieses Tool sammelt Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, der Cloud oder sogar Tabellenkalkulationen und stellt sie für die Analyse zusammen.
- Datenexploration. Tableau verwendet transparente KI in seiner Suite von Tools, sodass Benutzer leicht nachvollziehen können, wie Erkenntnisse und Vorhersagen ankommen.
- Datenvisualisierung. Die analysierten Daten werden in verschiedenen visuellen Formaten wie Diagrammen, Diagrammen, Histogrammen und vielem mehr dargestellt.
- Leistungsverfolgung. Tableau speichert Verlaufsdaten. Solche Daten können mit aktuellen Daten verglichen und verwendet werden, um Identitätsmuster zu verfolgen, die Leistung zu verfolgen und zu verbessern.
Funktionen von Tableau
- Interaktive Dashboards. Mit Tableau erhalten Sie Daten in einem leicht verständlichen Format. Sie können sofort einsatzbereite Anpassungen oder Point-and-Click-Tools verwenden, um diese interaktiven Dashboards zu erstellen.
- Tiefe Einblicke. Tableau verwendet eine Kombination aus maschinellem Lernen, Statistiken, intelligenten Daten und natürlicher Sprache, um tiefe Einblicke zu präsentieren.
- Skalierbar. Dieses Tool kann verschiedene Arten von Datensätzen aus verschiedenen Quellen verarbeiten.
- Zusammenarbeit in Echtzeit. Verschiedene Personen in der Organisation können auf die von diesem Tool generierten Berichte zugreifen. Tableau lässt sich in Slack integrieren und schafft so einen digitalen Hub, in dem Teammitglieder die Daten verwenden und verwenden können.
- Sicherer Datenaustausch. Es ist uns ein großes Anliegen, sicherzustellen, dass sensible Daten nicht an Dritte weitergegeben werden. Tableau verfügt über verschiedene Richtlinien, die sicherstellen, dass Daten in einer regulierten Umgebung geteilt werden.
- Datenzugriff von unterwegs. Sie können von verschiedenen Geräten wie Smartphones, PCs und Tablets auf Tableau-Daten zugreifen. Benutzer können auch Daten von verschiedenen Geräten bearbeiten und teilen.
So funktioniert Tableau
- Tableau extrahiert Daten aus Quellen wie Excel, PDF, Oracle, Amazon Web Services, Textdokumenten oder sogar Python.
- Die Daten gelangen auf den Tableau Desktop, seine Daten-Engine, an der der Business-Analyst arbeitet, ein Dashboard generiert und Visualisierungen entwickelt.
- Die Dashboards werden als statische Dateien mit Benutzern geteilt. Benutzer verwenden Tableau Reader, um diese Daten auf dem Bildschirm zu lesen.
- Die analysierten Daten werden mit Funktionen wie Zusammenarbeit, Verteilung, Sicherheitsmodellen und Automatisierung veröffentlicht.
- Der Endbenutzer lädt visualisierte Datendateien über Handy, Desktop oder E-Mail herunter.
Wenn Sie Tableau in Ihrer Organisation verwenden möchten, finden Sie im Folgenden einige hervorragende Ressourcen für den Einstieg.
Zertifizierter Tableau-Datenanalyst
Dies ist ein Kurs mit 3 Übungstests, die Sie auf die Datenanalysten-Zertifizierung vorbereiten. Der Kurs führt Sie zunächst durch die Grundlagen dieses Tools zur Datenvisualisierung und -erkennung.
Der Kurs lehrt:
- So sortieren, gruppieren und filtern Sie Daten
- Wie man mehrere Tabellen mit SQL Joins, Blend, Relationships und Unions kombiniert.
- So erstellen Sie visuelle Elemente wie Tabellen, Grafiken, Diagramme, Histogramme, Liniendiagramme usw.
- So erstellen Sie dynamische Dashboards durch Kombinieren verschiedener Arbeitsblätter.
Der Kurs wird durch eine Kombination von Videos vermittelt. Achten Sie auf die Übungsfragen, da das Durchgehen der Inhalte möglicherweise nicht ausreicht, um alles zu beherrschen.
Tafel 2022 AZ
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Tableau für Data Science verwenden. Der Kurs bietet auch Tests und Übungen zur Datenanalyse aus dem wirklichen Leben. Der Kurs ist ideal für Anfänger und diejenigen mit einigen Tableau-Kenntnissen, die sich noch verbessern möchten.
Sie werden Folgendes lernen;
- So erstellen Sie interaktive Dashboards mit Visualisierungen wie Karten, Balkendiagrammen und Tortendiagrammen.
- Eine Einführung in Tabellenverknüpfungen und wie sie funktionieren.
- So verbinden und extrahieren Sie Daten aus verschiedenen Datensätzen.
- So erstellen Sie Datenextrakte in Tableau und exportieren Daten in verschiedenen Formaten.
Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, Tableau zum Sammeln, Untersuchen, Analysieren und Präsentieren Ihrer Daten zu verwenden.
Tableau 2022 Erweitert
In diesem Tableau-Kurs lernen die Lernenden, reale Analyseprobleme zu lösen und Tableau in Data Science zu beherrschen. Der Kurs ist ideal für Anfänger mit Tableau-Kenntnissen, die ihr Wissen auf die nächste Stufe bringen möchten.
Sie werden Folgendes lernen;
- Führen Sie Data Mining in Tableau durch
- Wie man erstaunliche Handlungsstränge für Präsentationen entwickelt und erstellt.
- Eine Einführung in Gruppen und Sets und ihre Unterschiede.
- So führen Sie schnelle Tabellenberechnungen durch
- Erstellung und Nutzung dynamischer Datensätze.
Das Schöne an diesem Kurs ist, dass jedes Modul unabhängig ist. Das bedeutet also, dass Sie überall dort mit dem Lernen beginnen können, wo Sie es für richtig halten.
Datenvisualisierung mit Tableau
In diesem Coursera-Kurs lernen die Lernenden, wie sie Geschäftsdaten visualisieren und aufschlussreiche Intelligence-Berichte erstellen. Dieser Kurs beinhaltet ein praktisches Projekt und ein teilbares Zertifikat am Ende.
Sie werden Folgendes lernen;
- Eine Einführung in verschiedene Tableau-Funktionen.
- So erstellen Sie Visualisierungen basierend auf Ihrer Zielgruppe.
- Wie Sie Ihre Geschichte nach den Best Practices präsentieren.
- Wie man die Datenqualität bewertet und explorative Analysen durchführt.
Dieser Kurs eignet sich für Einsteiger in die Datenvisualisierung und für diejenigen, die Tableau noch nie verwendet haben. Der Kurs ist im eigenen Tempo; Studenten, die ungefähr 3 Stunden pro Woche lernen, werden ungefähr 6 Monate brauchen, um sie abzuschließen.
Einführung in Tableau
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Tableau verwenden, um Daten zu visualisieren, Datenanalysen durchzuführen und Daten gemäß den Best Practices zu formatieren. Sie lernen zunächst, wie Sie Daten und Arbeitsmappen laden, bevor Sie sich mit komplexen Konzepten wie Analyse und Datenpräsentation befassen.
Der Kurs lehrt;
- Erste Schritte mit Tableau.
- Wie man Visualisierungen erstellt und anpasst.
- Der Prozess der Visualisierung geografischer Daten.
- Wie man Daten nach den Best Practices präsentiert.
Der Kurs dauert etwa 6 Stunden. Es gibt 23 Videos zum Ansehen und 66 Übungen, um Ihr Wissen zu testen.
Tableau Essential-Schulung
In diesem LinkedIn-Kurs lernen Lernende, wie sie die Leistungsfähigkeit von Tableau auf ihre Daten anwenden können. Der Kursleiter verwendet reale Beispiele, um Datenvisualisierungen zu erstellen und zu manipulieren.
Dieser Kurs berührt;
- So navigieren Sie in Tableau.
- So extrahieren Sie Daten aus Quellen wie Excel.
- So verwenden Sie Tableau zum Erstellen von Diagrammen.
- Datenverwaltung in Visualisierungen und Arbeitsblättern.
Dieser Kurs hat ein teilbares Zertifikat, das Sie nach Abschluss in Ihrem Profil anzeigen können.
Datenvisualisierung in Tableau
In diesem kostenlosen Kurs lernen die Lernenden, wie sie ihre Daten visuell sehen und verstehen können. Der Kurs ist ideal für Lernende ohne Programmierkenntnisse und mit Interesse an Datenvisualisierung.
Der Schwerpunkt dieses Kurses ist;
- Erfahren Sie, warum Visualisierung wichtig ist.
- Verschaffen Sie sich ein besseres Verständnis von erklärenden gegenüber explorativen Visualisierungen.
- Eine Einführung in Datentypen und wie Daten codiert werden
- Die Designprinzipien der Verwendung von Diagrammtypen, -formen, -größen und -farben, um das Beste aus Visualisierungen herauszuholen.
- So führen Sie Berechnungen in Tableau durch.
- Prinzipien der Datenintegrität
Dieser Kurs ist ein Selbststudium, enthält interaktive Quizfragen und wird von Branchenexperten unterrichtet.
Lerntableau
Dieses Buch ist für jeden geeignet, der die Grundlagen der Datenanalyse erlernen möchte. Diese Ressource geht auch tiefer in fortgeschrittene Themen wie Geodatenanalyse und Skripterweiterungen.
Hauptbereiche;
- Wie man beeindruckende Visualisierungen erstellt, die komplexe Daten erklären
- So erstellen Sie interaktive Dashboards mit umsetzbaren Benutzereinblicken
- Wie Sie Daten-Clustering, -Verteilung und -Prognose nutzen, um intelligente Entscheidungen zu treffen.
- Wie man Datengeschichten teilt, die inspirieren
Dieses Buch ist ideal für angehende Data Scientists, BI-Entwickler, Forscher und Datenanalysten. Das Buch ist als Taschenbuch und als Kindle-Version erhältlich.
Praktisches Tableau
Dieses Buch lehrt, wie man überzeugende und interaktive Datenvisualisierungsanwendungen erstellt.
Du wirst es lernen;
- Grundlagen von Tableau und erste Schritte.
- Verwenden Sie Schritt-für-Schritt-Tutorials, um verschiedene Diagrammtypen zu erstellen.
- Tipps und Tricks für eine effiziente Ausführung Ihrer Tableau-Arbeitsmappen.
- Erfahren Sie, wie Sie das INSIGHT-Framework verwenden und Ihren Visualisierungen mehr Funktionalitäten verleihen.
- Wie man Daten im Storytelling nutzt.
Praktisches Tableau ist als Kindle- und Taschenbuchversion erhältlich. Diese Ressource ist für Anfänger mit Interesse an Datenvisualisierung geeignet.
Tableaus beherrschen
In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Tableau erweiterte Business-Intelligence-Analysen und -Techniken implementieren. Diese Ressource stellt Tools wie Tableau Prep Builder, Tableau Hyper und Tableau Server und ihre Anwendungsfälle vor.
Sie werden Folgendes lernen;
- Erste Schritte mit Tableau
- Tableau-Komponenten
- So verwenden Sie Tableau Prep Builder für die Datenvorbereitung
- Verschiedene Tableau-Dashboard-Designs und Visualisierungstechniken
- Geodatenanalysen, Self-Service-Analysen und Zeitreihenanalysen
Dieses Buch ist ideal für Geschäftsanalysten, Datenanalysten und Business-Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man Tableau verwendet.
Fazit
Oben sind einige Kurse aufgeführt, die Ihnen helfen, Tableau zu beherrschen und Datenvisualisierungen zu erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen. Dieser YouTube-Kurs ist auch gut, wenn Sie ein Fan von reinen Videoinhalten sind. Stellen Sie sicher, dass Sie Übungen und Tests durchführen, um die Auswirkungen dieser Kurse zu messen.