Die Codeüberprüfung ist ein Prozess, bei dem Software von einem Entwicklerteam überprüft wird, um sicherzustellen, dass sie einigen Best Practices folgt, um die Qualität der Software zu verbessern.
Automatisierte Codeüberprüfung kann als Prozess des Vergleichs des Codes mit einer Reihe vordefinierter Regeln oder Standardrichtlinien definiert werden, um häufige Fehler und schlechte Praktiken zu identifizieren.
Das Überprüfen von Code ist wichtig, da nicht jeder den Code auf ähnliche Weise schreibt. Der von einem Entwickler geschriebene Code kann einige Fehler enthalten, oder der Code ist möglicherweise nicht gut optimiert. Um diese Mängel zu beheben, überprüft ein Team von Entwicklern den Code und sucht nach schlecht geschriebenem Code.
Inhaltsverzeichnis
Warum ist eine automatisierte Codeüberprüfung notwendig?
Wenn Entwickler einen bestimmten Codeabschnitt überprüfen, haben sie einige Grundprinzipien oder Methoden zum Schreiben von Code im Kopf. Mit anderen Worten, sie folgen einem vordefinierten Regelwerk, um eine gute Codequalität sicherzustellen. Warum können wir also den Prozess der Überprüfung von Code nicht mit Hilfe vordefinierter Regeln automatisieren? Sie können, und genau das ist die automatisierte Codeüberprüfung.
Durch die Automatisierung der Überprüfung von Code durch eine Reihe von Standardregeln können sich Entwickler auf die Überprüfung von Code auf komplexere Probleme konzentrieren. Die automatisierte Codeüberprüfung sollte die manuelle Codeüberprüfung ergänzen, um eine qualitativ hochwertige Software sicherzustellen.
Die Erfahrung von Entwicklern ist für die manuelle Codeüberprüfung erforderlich, damit sie differenziertere Probleme im Code angehen können, während die automatische Codeüberprüfung Zeit spart, indem häufige Fehler und schlechte Praktiken identifiziert werden, die in einer bestimmten Codebasis auftreten können.
Wie funktioniert die automatische Codeüberprüfung?
Die automatisierte Codeüberprüfung wird von einem Softwaretool durchgeführt, das einen bestimmten Codeabschnitt anhand einiger Standardrichtlinien prüft oder validiert. Diese Tools sind viel schneller und können eine eingehende Codeüberprüfung durchführen. Der Code wird auf Probleme wie Sicherheit, Codestil, Fehler oder Bugs, schlechte Praktiken usw. überprüft.
Nachdem Sie die Anomalien mit Hilfe eines Code-Review-Tools identifiziert haben, können Sie diese Änderungen mithilfe von Tools wie GitHub, GitLab usw. in Ihre Codebasis übertragen. Code-Review-Tools können auch in Code-Management-Tools wie GitHub integriert werden , sodass Sie Benachrichtigungen erhalten, wenn Ihr Codeüberprüfungstool Anomalien erkennt.
Warum sollten Sie ein automatisiertes Code-Review-Tool verwenden?
Die manuelle Codeüberprüfung ist äußerst wichtig, um seltene Probleme mit dem Code zu identifizieren. Das Fachwissen von Entwicklern kann genutzt werden, um eine neue Perspektive zu erhalten und Probleme zu identifizieren, die nicht trivial sind.
Wenn Sie jedoch ein automatisiertes Code-Review-Tool verwenden, können Sie nicht nur Zeit, sondern auch Ressourcen sparen. Die automatisierte Codeüberprüfung kann von jedem Ort aus durchgeführt werden und ist wirklich effizient. Hier sind einige Vorteile der Verwendung eines automatisierten Code-Review-Tools:
- Schnell & Effizient
- Genauigkeit
- Weniger menschlicher Aufwand
- Niedrigere Kosten
- Integrationen
Dinge, die Sie bei der Auswahl eines automatisierten Code-Review-Tools beachten sollten
Hier sind einige Punkte, die Sie bei der Suche nach einem automatisierten Code-Review-Tool berücksichtigen müssen:
- Es sollte sich leicht in Ihren bestehenden Workflow integrieren lassen.
- Es sollte je nach Anforderung eine statische oder dynamische Codeanalyse durchführen.
- Das Tool sollte Sicherheitslücken in Ihrem Code schnell identifizieren.
- Es sollte zuverlässig sein und nicht zu viele falsch positive oder falsch negative Ergebnisse liefern.
Sehen wir uns vor diesem Hintergrund einige automatisierte Code-Review-Tools an, mit denen Sie die Codequalität verbessern können.
Codacy
Codacy ist ein automatisiertes Code-Review-Tool für die statische Analyse. Die statische Analyse wird vor der Ausführung Ihres Codes durchgeführt und dient hauptsächlich zum Testen von Logik und Code-Styling. Codacy kann in gängige Tools wie GitHub, Slack, Gitlab, BitBucket usw. integriert werden. Außerdem unterstützt es mehr als 40 Programmiersprachen.
Einige der Funktionen von Codacy sind wie folgt:
- Workflow-Integration – Codacy kann mit Slack integriert werden, einem Kommunikationstool, mit dem Entwickler bei Bedarf benachrichtigt werden können.
- Benutzerverwaltung – Es bietet ein Dashboard, in dem Sie alle Mitglieder Ihrer GitHub-Organisation verwalten können.
- Benutzerdefinierte Konfiguration – Sie können aus einer Vielzahl von Regeln und Standards wählen, die von Codacy bereitgestellt werden, oder Sie können die Konfigurationsdatei verwenden.
- Codeabdeckung – Verfolgen Sie, welche Codezeilen überprüft werden und welche nicht.
Es bietet kostenlosen Zugang zu Open-Source-Teams, aber Sie müssen bezahlen, wenn Sie ein einzelner Entwickler, ein kleines Team oder Teams auf Unternehmensebene sind.
Codebeat
Codebeat ist ein Freemium-Code-Review-Tool, das die Codequalität sowohl in Web- als auch in mobilen Anwendungen überwachen kann. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter Swift, Go, Javascript, Kotlin, Python, Objective-C, Ruby, Java und Elixir. Es verwendet eine statische Analyse, um Ihren Code zu analysieren.
Merkmale:
- Erweiterbares Softwareanalyse-Framework
- Mehrsprachige Unterstützung
- Unterstützung für selbst gehostete Projekte
Codebeat ist ein anständiges Tool für die statische Analyse. Das Gute daran ist, dass es einen kostenlosen Plan bietet, der es Open-Source-Repositorys ermöglicht, das Tool zu verwenden und das Team zu verwalten.
Tiefenquelle
Deepsource ist ein Codeüberprüfungs- und Verwaltungstool, mit dem Sie wartbare und sichere Software erstellen können. Es ist eine All-in-One-Plattform für statische Analysen, Sicherheitsanalysen, Codeabdeckung, Infrastructure-as-Code-Analysen, Codeberichte und vieles mehr.
Bildnachweis: Deepsource
Merkmale:
- Unterstützt alle wichtigen Programmiersprachen.
- Geringere Fehlalarme.
- Secrets Scanning – Warnt, wenn vertrauliche Informationen wie Passwörter oder geheime Schlüssel erkannt werden.
- Zuverlässig und sicher – Änderungen werden nur über Pull-Requests vorgenommen, ohne Ihren Hauptzweig zu beeinträchtigen.
Ein Vorteil der Verwendung von Deepsource besteht darin, dass Sie Ihren eigenen Deepsource Enterprise Server vor Ort oder auf Ihrem eigenen privaten Cloud-Speicherdienst selbst hosten/bereitstellen können. Mit dieser Funktion haben Sie die volle Kontrolle über Ihren Code und können ihn gemäß Ihren Anforderungen skalieren.
Deepsource bietet einen kostenlosen Plan für persönliche Konten und kleine Teams.
Snyk
Snyk ist eine Code-Sicherheitsplattform, die sich auf Sicherheitsintelligenz konzentriert. Es kann Sicherheitslücken in Ihrem Code automatisch erkennen und bei Bedarf auch beheben. Die Integration mit Code-Management-Tools wie GitHub ist einfach und bequem.
Es ermöglicht auch eine kontinuierliche Überwachung Ihres Codes, wann immer Sie codieren und eine Änderung vornehmen. Es wird Sie benachrichtigen, wenn es mithilfe seiner Sicherheitsintelligenz eine Sicherheitslücke findet. Außerdem können Pull Requests (PRs) automatisch für Sicherheitsfixes generiert werden, was erfordert, dass Sie nur die PR zusammenführen und fortfahren.
Merkmale:
- Entwicklerzentrierte Sicherheit
- Einfache Integration
- Mühelose Automatisierung
- Cloud-Sicherheit
Snyk bietet einen kostenlosen Plan an, in dem Sie seine Produkte wie Snyk Code, Snyk Open Source, Snyk Container & IaC verwenden können. Im Rahmen seines Unternehmensplans bietet es Ihnen eine benutzerdefinierte Preisstruktur.
Codegrip
Codegrip ist ein Automatisierungstool für die Codeüberprüfung, mit dem Sie alle Ihre Codeüberprüfungsaufgaben an einem Ort verwalten können. Es scannt das Projekt nach jedem Commit eines Entwicklers. Es bietet auch ein Dashboard, das Ihre Codeabdeckung und andere Metriken anzeigt. Es hilft bei der Verwaltung und Behebung von Codeduplizierungen.
Merkmale:
- Slack-Integration
- Dashboard-orientiert
- Überprüfen Sie die Regelanpassung
Codegrip bietet neben vielen anderen Preisplänen einen kostenlosen Plan und einen selbst gehosteten Plan an.
Codiga
Codiga bietet ein anpassbares Analysetool für statischen Code, das sich leicht in Ihre IDE und Ihren Workflow integrieren lässt. Es funktioniert mit gängigen Code-Editoren und IDEs wie VS Code, Visual Studio, JetBrains usw. Es bietet Code-Korrekturen in Echtzeit direkt in Ihrer IDE. Mithilfe von Git-Hooks überprüft es Ihren Code, bevor er auf Plattformen wie GitHub übertragen wird.
Quelle: Codiga
Merkmale:
- Integration mit IDE und CI/CD
- Autofixing-Code
- Echtzeit-Updates in IDE
- Benutzerdefinierte Codeanalyseregeln
- Erkennen Sie durchgesickerte Geheimnisse
Codiga bietet einen kostenlosen Plan für Open-Source-Projekte und Einzelpersonen.
Fazit
Kein Werkzeug ist perfekt. Stellen Sie bei der Auswahl eines Code-Review-Tools sicher, dass es Ihren Anforderungen entspricht und grundlegende Funktionen bietet. Wie bereits erwähnt, konzentrieren Sie sich auf die Punkte und wählen Sie Ihr Werkzeug entsprechend aus.
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