Wir befinden uns im Zeitalter der Abstraktion, in dem sich die Endbenutzer nicht um die versteckten Details kümmern, solange ihre Aufgaben erfüllt werden.
Kompaktheit ist einer der Vorläufer, der zur Konzeptualisierung von APIs geführt hat, der bevorzugten Methode zur Integration interner und externer digitaler Assets und Bindungsanwendungen.
Betrachten Sie das folgende Restaurantbeispiel: Es ist ein Ort, an dem Einzelpersonen mit Kellnern über ihre Wünsche sprechen, eine Bestellung von einer Speisekarte aufgeben und sich dann hinsetzen können, um ihre Mahlzeit zu genießen. Die Gäste müssen nicht verstehen, was hinter den Kulissen passiert, wenn Bestellungen aufgegeben werden, der Küchenbetrieb oder andere kleine Aufgaben im Restaurant erledigt werden.
Die API besteht aus dem Kellner und dem Menü: Sie informiert die Verbraucher über ihre Optionen. Der Kellner kommuniziert und liefert diese Optionen, während er sich auch um das Geld kümmert.
Für die überwiegende Mehrheit der Unternehmen sind APIs einfach Codeteile, die bei der Ausführung von Aufgaben helfen. Ein API-Verwaltungstool kann einem Unternehmen dabei helfen, Dateninteroperabilität zwischen verschiedenen Apps zu erreichen.
In der heutigen hypervernetzten Welt müssen Sie APIs mit größerer Raffinesse handhaben, wenn Sie in der API-Ökonomie tätig sind und APIs als Einnahme- oder Wachstumsquelle sehen möchten.
Inhaltsverzeichnis
Was ist API-Analyse?
API-Analyse und -Überwachung umfassen technikorientierte Metriken wie Leistung, Betriebszeit, Produktmetriken, Kundenbindung und Entwicklerkonvertierung.
Mit der API-Analyse können Sie API-Ereignisdaten filtern, sortieren und aggregieren, bevor Sie die Ergebnisse in korrelierten Diagrammen, Tabellen und Karten präsentieren.
Um Ihnen dabei zu helfen, Servicelevels zu verwalten, Kontingente festzulegen, Kontrollen einzurichten, Sicherheitsrichtlinien einzurichten, Communitys zu verwalten und Trends zu analysieren; und mehrere Methoden zur Durchführung solcher Analysen, die von grundlegendem SQL und Excel bis hin zu speziell entwickelten API-Analyseplattformen reichen.
API Analytics KPI (Key Performance Insights)
Die API-Analyse deckt überraschende Trends auf, die sowohl IT- als auch Unternehmensleitern helfen, die KPIs zu optimieren, die sie mithilfe von Analysen generieren. Sehen wir uns einige Key Performance Insights an, während wir Ihre APIs analysieren und überwachen.
KPIs für den Betrieb
Anruflatenz (durchschnittlich und maximal): Die P1-Latenz, auch als verstrichene Zeit bezeichnet, ist eine kritische Kennzahl, die das Kundenerlebnis beeinflusst. Die Aufschlüsselung dieses KPI in detaillierte Metriken (z. B. Netzwerkzeiten, Serverprozesse und Upload-Download-Geschwindigkeiten) kann zusätzliche Einblicke zur Messung der Leistung von APIs liefern.
Gesamterfolgs- und Fehlerquoten: Der Erfolg von API-Operationen kann als Funktion der Anzahl von API-Aufrufen gemessen werden, die zu Statuscodes ungleich 200 führen, während Organisationen dabei unterstützt werden, festzustellen, wie fehlerhaft oder fehleranfällig eine API ist. Um die Gesamterfolgs- und Fehlerquoten zu verfolgen, ist es zunächst notwendig, die Arten von Fehlern zu verstehen, die während der API-Nutzung auftreten.
API Service Level Agreements (SLA): Obwohl API Service Level Agreements (SLA) eine der elementarsten Metriken sind, sind sie der Maßstab für die Messung der Verfügbarkeit eines Dienstes. Viele Unternehmens-SLAs lassen wenig bis gar keinen Spielraum für Fehler für Softwareanbieter.
Um dieses Serviceniveau bereitzustellen, müssen die Upstream-APIs eines Anbieters betriebsbereit sein, was eine API-Überwachung und -Analyse erfordert, um sicherzustellen, dass der Service gut läuft und Probleme schnell diagnostiziert werden.
Akzeptanz-KPI
KPIs für API-Einführungsentwickler: Dieses Ziel zielt im Allgemeinen darauf ab, die API-Einführung zu verbessern. Unternehmen müssen erwägen, diese Metrik in Verbindung mit anderen Metriken zu verwenden, die den geschäftlichen Nutzen einer bestimmten API bestätigen.
API-Verkehr: Durch die kontinuierliche Überwachung, Verbesserung und Wertsteigerung durch APIs kann dieses Ziel API-Programme bei der Entwicklung einer starken DevOps-Kultur unterstützen. Unternehmen sollten erwägen, dieses Ziel mit verwandten Metriken entlang der Wertschöpfungskette zu koppeln, wie z. B. Backend-Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
API-Produktakzeptanz: Schlüsselmuster bei der API-Akzeptanz können anhand von Retention und Churn identifiziert werden. Ein Produkt mit einer hohen Bindungsrate ist beispielsweise näher dran, seinen Marktfit zu finden, als ein Produkt mit einem Abwanderungsproblem. Anstelle der Abonnementaufbewahrung verfolgt die Produktaufbewahrung die tatsächliche Nutzung, z. B. eine API.
KPIs für geschäftliche Auswirkungen
Einnahmen, sowohl direkt als auch indirekt: Zu verfolgen, wie APIs zum Einkommen beitragen, ist einer der Zwecke dieser Ziele. Unternehmen können APIs direkt monetarisieren, indem sie sie Partnern und externen Entwicklern als kostenpflichtige Dienste oder Waren anbieten, wenn sie Zugang zu knappen und wertvollen Datensätzen oder besonders wichtigen und schwer zu replizierenden Funktionen bieten.
Eine API kann jedoch oft mehr Wert generieren, wenn sich Unternehmen eher auf die Einführung als auf Vorabeinnahmen konzentrieren.
Partner: Verwenden Sie dieses Ziel, um die Reichweite der Partner zu erhöhen, die Akzeptanz zu fördern und bestehenden Geschäftseinheiten den Erfolg zu demonstrieren.
Kosten: Durch die Wiederverwendung von APIs, anstatt für jedes neue Projekt neue benutzerdefinierte Integrationsbemühungen zu starten, können Unternehmen Geld sparen.
Wenn Entwickler standardisierte APIs verwenden, um eine Verbindung zu vorhandenen Daten und Diensten herzustellen, können Unternehmen Fälle identifizieren, in denen wiederverwendbare APIs Geld gespart haben, das andernfalls in neue Integrationsprojekte geflossen wäre, indem sie die API-Nutzung verfolgen.
Da APIs viele Prozesse automatisieren und beschleunigen, können Unternehmen in ähnlicher Weise erkennen, wie bestimmte APIs zu beschleunigten Entwicklungszyklen und einem schnellen Abschluss von Geschäftsprozessen beitragen und wie viele Ressourcen dabei eingespart werden.
Sehen wir uns nun die besten API-Analyselösungen an.
Mösif
Mösif ist ein hervorragendes Framework zur API-Überwachung. Man kann nicht nur jede der Anfragen verfolgen (komplett mit Anfrage/Antwort-Nutzlasten), sondern man kann auch nach jedem Parameter abfragen.
In Sekundenschnelle können Abfragen wie „Zeigen Sie mir die monatlich angeforderten Entitäten von Unternehmen A mit einer Antwortzeit von mehr als X“ erstellt werden.
Die Benutzeroberfläche für Abfragen ist unkompliziert und leistungsstark und unterstützt Vorgänge und mehr. Die einfache Integration von Moesif in die Anwendung ist ein weiterer Mehrwert. Man kann Moesif in alle Umgebungen integrieren. Alle Anfragen, die man an Moesif stellt, sind aufgelistet und durchsuchbar.
APImetrics
APImetrics hat das erste End-to-End-Leistungsüberwachungssystem entwickelt, um Entwickler, API-Anbieter und Organisationen zu unterstützen. Verwenden APImetricskönnen Sie das Testen der Latenz und Leistung von APIs, die Sie bereitstellen oder verwenden, automatisieren und Ihren Kunden und Partnern dann Echtzeitdaten über Dashboards und Berichts-APIs anbieten.
Die API-Überwachung von APImetrics gibt Ihnen die Möglichkeit, Probleme zu erkennen, sobald sie auftreten, bevor sie Ihren Kunden oder dem Ruf Ihres Unternehmens schaden können.
Nevatech Sentinet
Nevatech Sentinet ist eine API-Management- und Governance-Lösung, die REST- und SOAP-Standards sowie Microsoft-spezifische Kommunikationsprotokolle und Sicherheitsmodelle umfasst.
Die Datenvisualisierung kann auch mit den integrierten Berichten und Dashboards von Sentinet durchgeführt werden. Sentinet kann durch Hinzufügen Ihrer Berichte erweitert werden.
Mit der prädiktiven Analyse von Sentinet können Sie zukünftige Nutzungs-, Leistungs- und Skalierbarkeitsanforderungen antizipieren. Key Performance Indicators (KPIs) lassen sich in der Dashboard-Ansicht einfach klassifizieren und berechnen.
Smartbear ReadyAPI
Mit ReadyAPI können Teams automatisierte Funktions-, Sicherheits- und Leistungstests an einem einzigen Ort einrichten, verwalten und ausführen. ReadyAPI beschleunigt die API-Qualität für Agile- und DevOps-Softwareteams.
Man kann API-Definitionen wie OpenAPI/Swagger oder AsyncAPI hinzufügen, Tests durchführen und Live-API-Datenverkehr aufzeichnen oder Webdienste virtualisieren, um Pipeline-Abhängigkeiten zu beseitigen.
Mit einem einfachen Klick können Sie detaillierte, datengesteuerte funktionale API-Tests durchführen. Sie können auch Sicherheitsscans mit einem einzigen Klick hinzufügen. Stellen Sie sicher, dass Ihre API Belastungs-, Belastungs- und Spitzentests des realen Datenverkehrs bewältigen kann.
RESTful, SOAP, TCP, JMS und andere Webdienste können virtualisiert werden, sodass Sie sie nicht in Ihrer Testpipeline verwenden müssen.
IBM API Connect
IBM API Connect ist ein fantastisches Tool zum Entwickeln, Verwalten und Überwachen von API-Endpunkten und ist kostenlos erhältlich. Es ist mit API-Authentifizierungssicherheitsmechanismen wie OAUTH, MTLS, JWK usw. kompatibel. Mit diesem Tool können Sie APIs anpassen, indem Sie YAML und grafische Benutzeroberflächenkomponenten verwenden.
IBM API Connect ermöglicht es Ihnen, APIs in Hybrid-Cloud-Umgebungen mit einer einzigen Plattform zu erstellen, zu verwalten, zu sichern und zu sozialisieren. Modellgesteuerte Technologien machen die Identifizierung vorhandener APIs und Backend-Datenquellen einfacher als herkömmliche Methoden.
Man kann ein Entwicklerportal für Ihre APIs erstellen, um Werbung, Marketing und Verkauf zu unterstützen. Die Verwaltung von API-Verbrauchsberechtigungen, um zu überwachen, wer Ihre APIs verwendet, wann sie verwendet werden und wie häufig sie verwendet werden, wird zu einer einfachen Aufgabe. Sie können umfassende Daten zur API-Nutzung und Servicequalität erhalten, indem Sie Suchen und Navigation sorgfältig filtern.
Mulesoft Anypoint
Anypoint API Manager ist ein Teil von Anypoint-Plattform mit dem Sie APIs verwalten, steuern und schützen können. Mit der API-Analyse können Sie sehen, wie APIs verwendet werden und wie gut sie funktionieren.
Sie können auch sehen, wie viele Leute sie verwenden und wie gut sie funktionieren. Mit API Manager können Sie Ihre Dashboards erstellen, Diagramme ändern und Berichte erstellen. Ein API Manager-Bericht enthält Folgendes: API-Datenanalysen, API-Ereignisverfolgung und API Manager-Diagramme sind einige Dinge, die Sie mit den Daten von APIs machen können.
Google APIGEE
Als führende API-Management-Plattform Apigee ermöglicht digitalen Unternehmen zu gedeihen. Viele Fortune-100-Unternehmen und bekannte Marken wie First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay und Walgreens nutzen diesen Service täglich. Das in Kalifornien ansässige Unternehmen Apigee beschäftigt weltweit mehr als 400 Mitarbeiter.
Zusätzlich zur Verwaltung und Analyse von API-Entwicklern bietet Apigee Edge eine benutzerfreundliche und dennoch leistungsstarke API-Verwaltungsplattform. Das Programm kann den Anstieg des Benutzeraufkommens gut bewältigen.
Es bietet eine API-Entwicklungsseite für den internen Gebrauch, die es den Mitarbeitern erleichtert, Informationen auszutauschen. Zugriffskontrolle, OAuth, API-Schlüsselüberprüfung und XML/JSON-Bedrohungsschutz sind nur einige der verfügbaren Techniken zum Schutz von Backends, APIs und Kommunikation.
Fazit 👇
Der Erfolg mit einem API-Produkt ist von Person zu Person unterschiedlich, und Ihre Key Performance Indicators (KPIs) für das von Ihnen verwendete Produkt unterscheiden sich von denen anderer Unternehmen.
Menschen in der Fintech-Branche könnten daran interessiert sein, zu erfahren, wie viele Verbraucher ihre API für Zahlungen verwendet haben. Im Fall eines E-Commerce-Unternehmens möchten Sie wissen, wie viele Personen sich über eine E-Mail-API für Ihren Newsletter angemeldet haben.
API-Analysen werden verwendet, um die Ziele Ihres Unternehmens zu erreichen, unabhängig von der Situation. Nur weil Sie eine API haben, bedeutet das nicht, dass Ihnen sofort etwas Schönes passiert. Die Nutzung Ihrer neuen Unternehmens-API auf datengesteuerte, analytische und bewusste Weise wird die Vorteile ernten.
Sie können sich einige der besten Tools zum Erstellen von APIs ansehen.