RDS, eine Abkürzung für Relational Database Service, ist ein Angebot von AWS. Amazon Web Services RDS macht die Entwicklung zugänglicher, bequemer und on-the-fly mit Pay-as-you-go-Preisen.
RDS ist außerdem einfach zu verwenden, zu skalieren und zu replizieren. Unternehmen müssen sich keine Gedanken über Infrastruktur, Kernbetriebssysteme oder Upgrades machen. AWS verwaltet alles von oben bis unten, mit garantierter Servicequalität.
Vor dem Aufkommen der Cloud waren Hardwareausfälle und Datenverluste an der Tagesordnung. Früher haben Unternehmen ihre Rechenzentren gehostet und die Anwendungen und Server verwaltet.
Als Cloud-Unternehmen einstiegen, erreichte alles eine ganz andere Ebene. Unternehmen müssen jetzt nur noch Code schreiben und ihn in ihrem Cloud-Rechenzentrum hosten. Das Softwaregeschäft explodierte mit minimalen Wartungs-, Ausfall- oder Datenverlustkosten.
Die Cloud, insbesondere AWS, brachte eine Revolution in der Softwarebranche, nicht nur beim Hosting, sondern auch bei der Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten speichern. Eine Datenbank ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Softwareanwendung.
Eine relationale Datenbank ist eine Form von Datenbank, die Daten in Zeilen und Spalten in Tabellen speichert. Amazon RDS unterstützt Sie bei der Verwaltung einer branchenüblichen relationalen Datenbank, die kostengünstig und skalierbar ist.
Es bietet Kunden Optionen für die einfachere Einrichtung, den Betrieb und die Skalierung relationaler Datenbanken in der Cloud. Mit der Einführung von AWS RDS ist es jetzt möglich, dass Amazon RDS alle Aufgaben der Datenbankverwaltung übernimmt. Darüber hinaus hat es in anderen Sektoren, die die Anzahl der DBA-Mitarbeiter drastisch verringern, Erfolge gezeigt.
In diesem Artikel erfahren Sie, was AWS RDS ist und warum Sie AWS RDS als Datenbank in Ihrem bevorstehenden Projektantrag verwenden sollten. Also, lass uns gleich eintauchen.
Inhaltsverzeichnis
Was ist AWS RDS?
Amazon Web Services RDS ist ein verteilter relationaler Datenbankdienst von Amazon. Es handelt sich um einen „Cloud“-Internetdienst, der die Einrichtung und den Betrieb von Datenbanken, automatische Aktualisierungen, Backups, Point-in-Time-Wiederherstellung und Skalierbarkeit erleichtert.
Ein einziger API-Aufruf an die AWS-Steuerungsebene skaliert On-Demand-Speicher- und Verarbeitungsressourcen. Der verwaltete Dienst von AWS stellt keine SSH-Verbindung zur virtuellen Maschine bereit.
Mit Amazon RDS können Sie Datenbanken in der Cloud einrichten und verwalten. Eine relationale Cloud-Datenbank wird von einem Amazon RDS-Cloud-Administrator eingerichtet, ausgeführt, organisiert und skaliert.
In wenigen Minuten können Sie RDS-APIs oder Befehlszeilentools verwenden, um eine Verbindung zu einer ganzen Datenbankinstanz herzustellen. Mit einer einzigen API-Anfrage können Sie die Menge an Rechenleistung und Speicherplatz ändern und jederzeit konsistente Snapshots Ihrer Datenbank erstellen.
Wie hilft AWS RDS?
#1. Unterstützt mehrere Datenbanken
Amazon RDS unterstützt sechs vergleichbare Datenbanken.
- Amazon Aurora: Eine kompatible und kostengünstige relationale MySQL- und PostgreSQL-Datenbank, die in der Cloud entwickelt wurde, um die Leistung und Verfügbarkeit herkömmlicher Datenbanken kostengünstig zu überwachen.
- PostgreSQL: Entwickler bevorzugen PostgreSQL, eine relationale Open-Source-Datenbank. Amazon RDS für PostgreSQL funktioniert wie eine normale Datenbank.
- MySQL: Amazon RDS vereinfacht die Implementierung, Wartung und Erweiterung von MySQL-Systemen in der AWS-Cloud. MySQL ist die am meisten akzeptierte relationale Open-Source-Datenbank der Welt.
- MariaDB: MariaDB ist eine relationale Open-Source-Datenbank. Die ursprünglichen Schöpfer von MYSQL haben MariaDB erstellt. Amazon RDS unterstützt alle Versionen des MariaDB-Servers.
- Oracle: Amazon RDS for Oracle optimiert Oracle Cloud-Installationen und übernimmt Bereitstellung, Backups, Software-Patching, Überwachung und Hardware-Skalierung. Es gibt zwei Lizenzierungsmodelle für die Ausführung von Amazon RDS for Oracle – „Lizenz inklusive“ und „Bring-Your-Own-License“. Der Kauf einer Oracle-Lizenz ist für die Version mit enthaltener Lizenz nicht erforderlich, da AWS die Oracle-Datenbanksoftware lizenziert hat.
- Microsoft SQL Server: Das von Microsoft betriebene Managementsystem für relationale Datenbanken unterstützt zahlreiche Versionen von SQL Server (2012, 2014, 2016, 2017 und 2019) und Amazon RDS Express, Web, Standard und Enterprise.
#2. Erstellen Sie Web- und mobile Anwendungen
Hohe Verfügbarkeit, Durchsatz und Skalierbarkeit des Speichers lassen Anwendungen expandieren. Nutzen Sie die flexiblen Pay-per-Use-Preise, um an verschiedenen Programmen und Anwendungen zu arbeiten.
#3. Befreien Sie sich von veralteten Datenbanken
Durch die Migration zu Amazon RDS können Sie unerschwinglich teure und begrenzte kommerzielle Datenbanken eliminieren. Wenn Sie zu Aurora wechseln, erhalten Sie die Skalierbarkeit, Leistung und Verfügbarkeit kommerzieller Datenbanken zu einem Zehntel der Kosten.
Wie unterscheidet sich AWS RDS von einer eigenständigen Installation?
Bei jeder eigenständigen Installation hostet man die Anwendung auf einem Server und steuert die Datenbank entweder vor Ort oder in einem Rechenzentrum. Konfig-Kontrollen, verbesserte Sicherheit, Anbieterbindung und Geschwindigkeit bei jedem herkömmlichen Cloud-Datenbankanbieter sind Bedenken.
Bei AWS RDS werden alle Einstellungen von der Sicherheitsgruppe geregelt, während die normale Datenbanknutzungsrichtlinie von AWS eingehalten wird.
Die unabhängige Installation hat viele Nachteile.
Skalierbarkeit: Jede eigenständige Datenbank wird auf einer bereitgestellten Infrastruktur oder Hardware installiert und ist nicht einfach erweiterbar. Diese sind häufig nicht skalierbar.
Wenn sich eine Datenbank einem Engpass nähert, ist das Hochskalieren ein zeitaufwändiger Vorgang. Es gibt auch keine Garantie dafür, dass die Daten bestehen bleiben.
Anpassbarkeit: Diese sind nicht plattformunabhängig, und das Verhalten der Datenbank variiert tendenziell von Betriebssystem zu Betriebssystem. Die Anwendung wird massiv getroffen, wenn die Datenbank Kompatibilitätsprobleme hat.
Ressourcenintensiv: Gelegentlich kann ein Standalone-System kritische Updates nicht anwenden, was zu einer Beschädigung der Datenbank oder einer erhöhten Ressourcennutzung führt.
Betriebskosten: Zweifellos würde die Datenbankverwaltung die Betriebskosten im Zusammenhang mit Sicherung, Replikation und Sicherheit erhöhen.
Bei all diesen Nachteilen erfordern die manuelle Datenbankinstallation und der Betrieb technisches Know-how. Es erfordert ein qualifiziertes Team von Ingenieuren. Daher ist AWS RDS eigenständigen Datenbanken immer überlegen.
Funktionen von AWS RDS
#1. Reduziert den Wartungsaufwand
Die Verwaltungskonsole, die Amazon RDS-Befehlszeilenschnittstelle und einfache API-Anforderungen sind die drei wesentlichen Aspekte, die Unternehmen den Zugriff auf die relationale Produktionsdatenbank ermöglichen.
AWS RDS aktualisiert die relationale Datenbanksoftware, die Ihre Bereitstellung mit den neuesten Patches unterstützt, sodass Sie nicht die neuesten Updates installieren müssen.
Amazon RDS wertet Datenbankinstanzen, Setup und Benutzermetriken aus, um zuverlässige Ergebnisse zu liefern, und bietet optimale Ratschläge zur Datenbank-Engine, ihren Versionen, Speicher, Netzwerk und anderen Aspekten.
AWS kümmert sich um zeitnahe Updates und bietet verbesserte Überwachung und Leistungseinblicke, um Anwendungsprobleme zu debuggen und zu beheben.
#2. Skalierbarkeit und Verwaltbarkeit
Amazon RDS ermöglicht die häufige Skalierung der Rechen- und Speicherkapazität der Datenbank innerhalb von Minuten ohne Ausfallzeiten. Es ist möglich, den Arbeitsspeicher von 32vCPU auf 244 GB zu erhöhen.
Amazon RDS ermöglicht eine erhöhte Speicherskalierbarkeit, wenn die Speicheranforderungen steigen. Es gibt Engines wie Amazon Aurora, Oracle, MySQL, MariaDB und PostgreSQL, die eine Skalierung auf bis zu 64 TB Speicher und 16 TB für den SQL-Server ermöglichen.
Mithilfe von Amazon Cloud Watch oder dem AWS-Management-Dashboard ermöglicht AWS RDS Benutzern, verschiedene Betriebsmetriken ohne zusätzliche Kosten zu beobachten.
Amazon SNS ermöglicht es Amazon RDS, Benutzer per E-Mail oder Textnachrichten über Datenbankereignisse zu informieren.
#3. Hohe Verfügbarkeit und Langlebigkeit
AWS RDS ermöglicht eine Point-in-Time-Wiederherstellungsfunktion für Ihre Datenbank, wenn Sie automatische Datenbanksicherungen wünschen. Es gibt eine maximale Aufbewahrungsfrist für Backups von 35 Tagen.
Benutzer können Snapshots ihrer in Amazon S3 gespeicherten Datenbankinstanzen erstellen. Diese Datenbank-Snapshots verbleiben in S3, bis der Benutzer sie direkt löscht. Es kann verwendet werden, um bei Bedarf ein neues Modell zu erstellen.
Amazon RDS wird mit Multi-AZ-Bereitstellungen (Availability Zone) synchronisiert, um Datenbankinstanzen mit hoher Verfügbarkeit und Beständigkeit bereitzustellen.
#4. Sicherheit
Mit Amazon RDS können Unternehmen ihre Datenbanken für verbesserte Sicherheit und authentifizierten Zugriff mit Amazon Keys verschlüsseln.
Mit Amazon VPC können Kunden jetzt Datenbanken in ihrem virtuellen Netzwerk betreiben, mit einfacher Firewall-Konfiguration und Netzwerkzugriffseinstellungen.
AWS Identity and Access Management kann nun AWS RDS-Aktivitäten und bestimmte Implementierungen regulieren.
#5. Kosteneffektivität
Bei der Nutzung von Amazon RDS zahlen Benutzer nur für das, was sie verwenden, nicht mehr, ohne zusätzliche Vorauszahlungen oder monatliche Gebühren.
Amazon RDS bietet auch „Reserved Instances“ an, um DB-Instances für eine Laufzeit von 1 oder 3 Jahren zu einem erheblichen Preisnachlass zu reservieren.
AWS RDS macht es einfacher und kostengünstiger, Datenbankinstanzen für Entwicklung und Tests zu verwenden. Benutzer können die Datenbank bis zu sieben Tage lang ausführen, wann immer sie möchten.
Lernmaterialien für AWS RDS
Sind Sie bereit, Amazon RDS zu erkunden? Erkunden Sie die folgenden Kurse, die von Fachleuten mit praktischer Erfahrung unterrichtet werden, und beginnen Sie sofort, Ihre AWS RDS-Fähigkeiten zu verbessern.
Wenn Sie neugierig auf AWS-Datenbanken sind und ein Experte für Datenbanktechnologie werden möchten, empfehlen wir Ihnen dringend, sich für die AWS Certified Database Specialty Exam anzumelden.
Hier sind die Ressourcen, die Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung helfen können.
AWS-zertifizierter Spezialkurs von Whizlabs.
Ultimative AWS-zertifizierte Datenbankspezialität von Udemy.
Fazit
Amazon Relational Database Service (RDS) läutet ein neues Zeitalter von Cloud Database-as-a-Service (DBaaS) ein, das Unternehmen dabei unterstützen wird, mehr Betriebssicherheit zu erreichen. Möglich wird dies durch die große Anzahl von Funktionen und Vorteilen, die es langfristig bietet.
Die Einfachheit, mit der AWS RDS verwendet werden kann, ist einer der kritischsten Aspekte dieses Produkts. Amazon RDS vereinfacht Managementaufgaben für relationale Datenbanken, einschließlich Patching, Migration, Sicherung und Wiederherstellung.
Datenbankadministratoren müssen sich nicht mehr mit neuen Datenbankverwaltungstools vertraut machen, um mehrere Datenbankinstanzen zu verwalten. AWS RDS zeichnet sich durch mehrere entscheidende Eigenschaften aus, darunter Replikation, Hochleistungsspeicher und Fehlererkennung.