Möchten Sie für Ihr Unternehmen oder Ihre Klienten eine datenzentrierte Marketingstrategie umsetzen? Entdecken Sie in diesem Artikel, wie Sie Schritt für Schritt ein datengestütztes Konzept für Ihr Marketing entwickeln.
Jeder Marketer hat das Ziel, seine definierte Zielgruppe zu erreichen und eine überzeugende Botschaft zu vermitteln, die potenzielle Kunden zum Erwerb des Produkts oder der Dienstleistung anregt. Viele scheitern jedoch daran, da ihre Strategien nicht auf relevanten Kundendaten basieren.
Um als Marketer erfolgreich zu sein, reicht ein gutes Gespür für Kunden und ihre Emotionen allein nicht aus. Sie benötigen datenbasierte Rückmeldungen, um mit Ihren Marketingstrategien bessere Resultate zu erzielen. Aus diesem Grund möchten wir Ihnen hier das Thema datengetriebene Marketingstrategien näherbringen.
Lesen Sie weiter, um zu verstehen, wie wichtig Daten im Marketing sind und wie Sie mithilfe einer detaillierten Anleitung eine datengesteuerte Strategie erstellen können.
Die Bedeutung von Daten im Marketing
In der Frühphase des Marketings wurde Massenwerbung durch Direktmailings, Plakate und Anzeigen in klassischen Medien wie Zeitungen, Radio und Fernsehen realisiert. Später konzentrierten sich Unternehmen auf Direktmarketing mit Mailings und Telefonmarketing.
Wenn Sie die heutige Situation mit der von damals vergleichen, werden Sie einen erheblichen Wandel in den Marketingstrategien bemerken. Mailings werden kaum noch eingesetzt, und der Wettbewerb hat sich vervielfacht. Heutzutage sind Marketer stark auf Marktdaten und Kundeninformationen angewiesen, die im Verlauf des Kaufprozesses erfasst werden.
Tatsächlich müssen Ihre Marketingstrategien datengestützt sein, um erfolgreich zu sein. Ein genaues Verständnis des Verhaltens, der Bedürfnisse, der Problemstellungen und Herausforderungen Ihrer Zielgruppe ermöglicht es Ihnen, passgenaue Marketingkampagnen zu entwickeln.
Weitere Kennzahlen, die Ihre Marketingbemühungen unterstützen, umfassen Browsing-Muster, Online-Kaufverhalten und Aktivitäten in den sozialen Medien. Daten sind also der Dreh- und Angelpunkt jeder erfolgreichen Marketingstrategie und sollten keinesfalls vernachlässigt werden, wenn Sie effektive Kampagnen erstellen möchten.
Was bedeutet datengetriebenes Marketing?
Datengetriebenes Marketing beschreibt die Kombination von Methoden, die eine große Menge an Kundendaten für die Erstellung eines Marketingplans nutzen. Diese Daten unterstützen Marketer dabei, das Kundenverhalten, die Vorlieben und die Kaufmotive besser zu verstehen und effektive Marketingstrategien zu entwickeln.
Dies ist für alle Branchen und Unternehmen relevant, da es die Kundenerfahrung verbessert und zu steigenden Umsätzen führt. Basierend auf diesen Daten können Marketingexperten ihre Ziele und zukünftigen Maßnahmen besser prognostizieren und maßgeschneiderte Marketingstrategien für jedes Kundensegment entwerfen.
Die Analyse von Marketingdaten macht Unternehmen auf die Wünsche der Kunden aufmerksam. Sie können darüber hinaus die Schwächen Ihrer aktuellen Marketingstrategie identifizieren. So lässt sich die Wirksamkeit von Kampagnen über die Zeit hinweg besser beurteilen.
Heute hat datengestütztes Marketing eine enorme Popularität gewonnen, was auf die Bedeutung von Datenanalysen für die Entscheidungsfindung und die große Verfügbarkeit von Daten zurückzuführen ist. In Zukunft ist zu erwarten, dass sich noch mehr Unternehmen dieser Marketingmethode zuwenden werden.
Um datengetriebenes Marketing von Grund auf zu verstehen, ist es hilfreich, die Unterschiede zwischen traditionellem und datengesteuertem Marketing zu betrachten:
Traditionelles Marketing
- Verwendet Offline-Marketingdaten, die von Marktforschungsagenturen bezogen werden.
- Konzentriert sich auf Offline-Werbung wie Flyer, Anzeigen im Radio und im Fernsehen.
- Zielt auf eine breite Bevölkerungsschicht ab, ohne zu berücksichtigen, ob diese tatsächlich Interesse an den beworbenen Produkten hat.
- Werbung im Fernsehen und Radio ist extrem teuer, wobei der Return on Investment (ROI) oft nicht im erwarteten Verhältnis steht.
- Eine Anpassung des traditionellen Werbesystems ist nicht kurzfristig möglich.
- Es gibt Vorauszahlungen und feste Gebühren für die Schaltung von traditioneller Werbung im Fernsehen.
- Experimente mit dem Marketingansatz sind kostspielig oder kaum realisierbar.
Datengetriebenes Marketing
- Nutzt aktuelle Kundendaten aus verschiedenen Online-Quellen, die nicht immer kostspielig sind.
- Ermöglicht die Einrichtung eigener Tools und Websites zur Echtzeit-Datenerfassung von Kunden.
- Ermöglicht die zielgenaue Ansprache von Nischenzielgruppen in verschiedenen Regionen für ein bestimmtes Produkt oder eine Dienstleistung.
- Setzt auf Online-Werbung auf Websites, in Apps und sozialen Medien. Diese Art der Werbung ist kostengünstiger, und viele Agenturen bieten Pay-as-you-go-Modelle an.
- Die Anpassung oder das Anhalten von Werbekampagnen, die im Rahmen des datengesteuerten Marketings laufen, ist abhängig von den Leistungsdaten der letzten Stunden, Tage oder Wochen möglich.
- Das Marketingteam kann Werbeinhalte wie Bilder, Farbpaletten, Themen, Texte, Preise oder Rabattaktionen in Echtzeit anpassen, basierend auf den Analysedaten der Tracking-Tools der Werbeagentur.
Nachdem Sie nun die Unterschiede kennen, wollen wir anhand eines Beispiels veranschaulichen, wie datengestütztes Marketing im Vergleich zum traditionellen Marketing anders funktioniert:
Datengetriebenes Marketing anhand von Beispielen
Nehmen wir an, Sie sind Hersteller verschiedener Konsumgüter. Beim klassischen Marketingansatz erwirbt Ihr Marketingteam aktuelle Marktdaten zu Ihren Produkten. Es werden auch Fokusgruppen mit einigen Kunden gebildet, um ihre Bedürfnisse und Wünsche zu verstehen.
Daraufhin erstellen Sie Marketingmaterialien wie Plakatwände, Zeitungsanzeigen, Fernseh- und Radiowerbung, Flyer oder Broschüren. Diese werden dort platziert, wo sich die meisten potenziellen Kunden aufhalten, z. B. landesweite Fernsehsender, U-Bahnen oder Ähnliches.
Sie zahlen hohe Gebühren für Marketing und Werbung, um Ihre Produkte möglichst vielen Menschen zu präsentieren. Nicht alle diese Menschen benötigen jedoch Ihre Produkte. Ihre Kosten pro Zielgruppe sind im Vergleich zu den möglichen Konversionen hoch. Zudem haben Sie nur wenig Einblick, über welche Kanäle die Konversionen stattfinden. Es ist wie ein Schuss ins Blaue.
Bei der gleichen Produktgruppe können Sie Daten aus Webseiten, Apps und sozialen Medien nutzen, um das Verhalten und die Bedürfnisse der Zielgruppe besser zu verstehen. Sie können dann die Online-Werbekampagnen personalisieren, um bestimmten Produkten der Zielgruppe zu präsentieren, die daran Interesse haben. Ihre Zielgruppe kann anhand ihres Online-Verhaltens, ihrer demografischen Daten, ihrer Interessen usw. segmentiert werden. Sie können nachvollziehen, welche Kampagne zu mehr Konversionen geführt hat, und Ihre Ausgaben dementsprechend anpassen. Sie bezahlen also für die Vermarktung an die Zielgruppe, die ein Konversionspotenzial hat und nicht einfach für die breite Masse.
Wie erstellt man eine datengesteuerte Marketingstrategie?
Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Schritte zur Erstellung einer datengesteuerten Marketingstrategie:
#1. Zielsetzung für die Marketingaktivitäten
Ihre datengesteuerte Marketingstrategie ist abhängig von dem Ziel, das Sie verfolgen. Hier einige Beispiele für mögliche Ziele:
- Steigerung der Markenbekanntheit im Markt
- Erhöhung des Verkaufsumsatzes
- Mehr Besucher und Abonnenten für Ihre Website und mobile App gewinnen
- Verbesserung der Customer Journey hin zu Abonnements oder Käufen
- Steigerung der Kundenzufriedenheit und Bewertungen für Websites/mobile Apps
Ein zielführender Ansatz ist die Anwendung der SMART-Zielsetzungsmethode. Weitere Informationen finden Sie unter: Beispiele für SMART-Ziele.
#2. Datenerfassung
Nachdem Sie ein klares Ziel definiert haben, geht es an die Sammlung von hochwertigen Daten, insbesondere über:
- Ihr Unternehmen
- Ihre Produkte
- Die von Ihnen angebotenen Dienstleistungen
- Konkurrenzprodukte und -dienstleistungen
- Den Markt, in dem Sie Ihre Produkte und Dienstleistungen verkaufen
- Ihren bestehenden Kundenstamm
- Ihre Zielgruppe
- Ihre App- und Website-Besucher
- Besucher von Produktseiten und Apps, die Produkte anschauen, aber nicht kaufen
- Besucher, die Produkte oder Dienstleistungen in den Warenkorb legen, aber nicht zur Kasse gehen
- Nutzer, die nur bestimmte Abonnements oder Produkte erwerben
Diese Daten können Sie entweder mit eigenen Tools oder mit Unterstützung externer Datenagenturen sammeln. Darüber hinaus sind Feedback-Kampagnen von verschiedenen Kundensegmenten sinnvoll, um First-Party-Daten zu gewinnen. Diese Daten liefern oft wertvolle Erkenntnisse und Vorschläge direkt von Ihrer Zielgruppe.
#3. Datenorganisation
Sie müssen die gesammelten Daten bereinigen, sortieren und organisieren, damit Datenanalysetools Ihre Daten interpretieren und wertvolle Erkenntnisse liefern können. Diese Phase umfasst unter anderem:
- Entfernung irrelevanter Daten
- Korrektur leerer Datenfelder
- Löschung von Anomalien und unerwünschten Zeichen
- Eliminierung von Duplikaten
- Korrektur von zusätzlichen Spalten und Zeilen
Diese Aufgaben lassen sich durch die Einrichtung und Nutzung von Datenbereinigungsstrategien und -tools automatisieren.
Bei der Speicherung von Daten in Data Warehouses wie Snowflake, Google BigQuery oder Amazon S3 sind möglicherweise auch ETL-Tools hilfreich.
#4. Aufbau eines Analyse- und Umsetzungsteams
Sie können eine externe Agentur mit der Datenanalyse beauftragen, wobei Sie nur für die Erkenntnisse bezahlen. Eine solche Agentur ist jedoch möglicherweise nicht so tief in Ihr Geschäftsmodell und Ihre Marketingstrategie involviert wie ein internes Team. Daher kann sich der Aufbau eines eigenen Teams langfristig auszahlen.
#5. Fortschrittskontrolle und Messung
Sie müssen die datengesteuerten Marketingkampagnen hinsichtlich der zu Beginn definierten Kennzahlen kontinuierlich überwachen. Wenn Sie keine zufriedenstellenden Resultate erzielen, analysieren Sie die vorhandenen Daten umgehend erneut und kombinieren die gewonnenen Erkenntnisse mit aktuellen Marketingdaten, um Ihre Kampagnen zu optimieren.
So können bessere Ergebnisse erzielt werden. Daher ist die Messung des Fortschritts in jedem datengesteuerten Marketingsystem unerlässlich.
Vorteile einer datengesteuerten Marketingstrategie
#1. Gezielte Marketingkampagnen entwickeln
Mithilfe des datengetriebenen Marketings lassen sich Kampagnen entwickeln, die Kunden personalisierte und einzigartige Botschaften vermitteln. Da die Daten Einblicke in die Interessen, den Lebensstil und die Online-Aktivitäten der Kunden geben, lassen sich Inhalte kreieren, die diese gezielt ansprechen und für Ihr Unternehmen begeistern. Es hilft auch zu erkennen, wo und wann Marketinginhalte und Anzeigen am besten platziert werden sollten.
#2. Konsistenz Ihrer Botschaften sicherstellen
Um im Marketing erfolgreich zu sein, sollten Ihre Botschaften stets konsistent und auf das Kundeninteresse abgestimmt sein. Die Nutzung der gesammelten Daten über verschiedene Kanäle ermöglicht einen besseren Überblick über die Interessen des Kunden. Durch die Berücksichtigung dieser verschiedenen Einblicke wird sichergestellt, dass Ihre Botschaften konsistent und zielgerichtet bleiben.
#3. Marketingstrategien besser verstehen
Wenn Marketingstrategien aus irgendeinem Grund scheitern, steigen die Kosten für die Kundenakquise. Folglich wird es für Unternehmen schwerer, einen positiven ROI zu erzielen. Mit datengestütztem Marketing lässt sich leicht erkennen, was gut funktioniert und was nicht. So können Sie Ihre Zeit und Ihr Budget optimal einsetzen.
#4. Zielgruppensegmentierung
Auch Kunden sind im Laufe der Zeit immer informierter geworden. Es ist kaum noch möglich, alle Kunden mit derselben Botschaft oder denselben Marketingmaßnahmen anzusprechen. Hier kommen datengestützte Strategien ins Spiel. Mit Hilfe von Daten können Sie Ihre Zielgruppe nach Verhalten, Gewohnheiten, Kaufhistorie und demografischen Merkmalen segmentieren. Dies ermöglicht es, die Marketingmaßnahmen gezielt auf die einzelnen Phasen der Customer Journey abzustimmen.
#5. Potenzielle Kunden verstehen
Um Informationen über Kunden zu gewinnen, ist es nicht erforderlich, dass diese bereits Ihre Kunden sind. Mithilfe des datengesteuerten Marketings können Sie potenzielle Kunden kennenlernen, bevor Sie mit ihnen interagieren. Wenn Sie sich mit deren Interessen und Vorlieben vertraut machen, ist es leichter, sie mit der passenden Botschaft zu überzeugen.
#6. Begeisterung für Ihre Marke schaffen
Bei einer Marketingkampagne geht es nicht nur darum, Aufmerksamkeit bei der Zielgruppe zu erregen. Je mehr Menschen durch eine Marketingkampagne auf Ihr Unternehmen aufmerksam werden, desto besser ist dies für Ihre Produkt- und Markenidentität. Wenn Ihre Marketingstrategien auf Daten basieren, können Sie Ihr Produkt gezielt ins Rampenlicht rücken. So erreichen Sie ein großes Publikum für Ihre Produkte.
#7. Für ein besseres Marketingerlebnis sorgen
Durch die Integration von Daten in Ihre Marketingstrategie können Sie nicht nur mehr Umsatz generieren, sondern auch ein verbessertes Erlebnis für Ihre Zielgruppe schaffen. Wenn Sie Ihre Zielgruppe mit relevanten Botschaften ansprechen, vermeiden Sie unnötige Irritationen. Mit einer zufriedenen Zielgruppe können Sie von reibungsloseren Konversionen profitieren.
#8. Mehr Cross-Selling und Up-Selling
Der Einsatz von datengestütztem Marketing liefert wertvolle Erkenntnisse, die Ihnen helfen, potenzielle Kunden schnell durch den Verkaufstrichter zu führen und den Prozess kosteneffizienter zu gestalten. Es eröffnet auch Möglichkeiten für Cross-Selling während des gesamten Verkaufsprozesses.
Wenn ein Kunde ein Produkt auf Ihrer Plattform kauft, können Sie die Daten zur Kundenbindung nach dem Kauf verwenden. Eine gute Kundenbindung führt oft zu treuen Kunden, die auch in Zukunft bei Ihrem Unternehmen einkaufen werden.
Fazit
Unabhängig von der Unternehmensart oder der Branche sind datengestützte Marketingstrategien entscheidend für den Erfolg Ihrer Kampagnen. Diese Art des Marketings ermöglicht es Ihnen, die Effektivität der Datenanalyse zu nutzen, um die richtige Zielgruppe zu erreichen. Nur mit diesen Strategien können Sie in der heutigen, hart umkämpften Welt den erwarteten ROI erzielen.
In diesem Artikel haben wir datengesteuerte Marketingstrategien und ihre Vorteile behandelt. Nachdem Sie die Schritte zur Entwicklung einer datengesteuerten Marketingstrategie kennengelernt haben, sollten Sie keine Probleme mehr haben, eine solche Strategie für Ihr Unternehmen zu entwickeln.
Informieren Sie sich zusätzlich über Tools zur Inhaltserstellung und wichtige Elemente einer erfolgreichen Videomarketingkampagne.