Cloud Computing ist eine größere Sache, als die meisten Menschen glauben. Sein Einfluss ist nicht nur in der Geschäftswelt zu spüren, wo es frühere On-Premises-Server durch flinkere Offsite-Alternativen ersetzt hat. Selbst der Laie mischt dank Diensten wie Google Fotos und Netflix Bits in das ätherische Rechenzentrum am Himmel. Aber ist eine weitere Revolution im Gange?
Die Rede ist von Edge-Computing. Dieses neue Paradigma in der IT zielt darauf ab, entfernte Rechenzentren den Menschen näher zu bringen, die sie tatsächlich nutzen. Es ist besonders ideal für zeitkritische Anwendungen, bei denen eine niedrige Latenz ein Muss ist. Hier ist, was Sie wissen müssen.
Inhaltsverzeichnis
Am Anfang war der Server
Damit Edge-Computing Sinn macht, ist es hilfreich, es in einen historischen Kontext zu stellen, also fangen wir ganz am Anfang an.
Früher war die Unternehmens-IT eine statische Angelegenheit. Die Menschen arbeiteten in riesigen Zellenfarmen und schufteten unter dem grellen Schein von Halogenlicht. Es war sinnvoll, dass sich ihre Daten und geschäftskritischen Anwendungen in der Nähe befinden. Unternehmen stellten Server in gut belüfteten Räumen auf dem Gelände auf oder mieteten Platz in einem lokalen Rechenzentrum.
Dann änderten sich die Dinge. Die Menschen fingen an, mehr von zu Hause aus zu arbeiten. Unternehmen wuchsen und eröffneten Büros in anderen Städten und Ländern. Der lokale Server machte schnell keinen Sinn mehr – vor allem, wenn man das enorme Wachstum der Internetnutzung durch die Verbraucher bedenkt. Für Technologieunternehmen ist es schwierig zu skalieren, wenn sie gezwungen sind, alle paar Tage neue Server zu kaufen, bereitzustellen und bereitzustellen.
Cloud-Computing-Dienste wie Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS) haben diese Probleme gelöst. Unternehmen konnten Speicherplatz auf einem Server mieten und mit dem Wachstum expandieren.
Das Problem mit der Cloud in ihrer aktuellen Form ist, dass sie zentralisiert ist. Anbieter wie Amazon, Microsoft und Google haben Rechenzentren an den meisten Standorten, aber diese sind oft Hunderte – wenn nicht Tausende – Kilometer von ihren Kunden entfernt.
Wenn Sie sich beispielsweise in Edinburgh, Schottland, befinden, befindet sich Ihr nächstgelegenes AWS-Rechenzentrum in London, das etwa 330 Meilen entfernt ist. Wenn Sie sich hingegen in Lagos, Nigeria, befinden, befindet sich Ihr nächstgelegener kontinentaler AWS-Standort in Kapstadt, Südafrika, das fast 3.000 Meilen entfernt ist.
Je größer die Entfernung, desto höher die Latenz. Denken Sie daran, dass Daten lediglich Licht sind, das durch ein Glasfaserkabel fließt, und daher durch die Gesetze der Physik begrenzt sind.
Also, was ist die Lösung? Nun, die Antwort liegt wohl darin, dass sich die Geschichte wiederholt und die Server den Menschen näher gebracht werden, die sie verwenden.
Ein Leben am Abgrund
Zusammenfassend bedeutet Edge Computing, dass Anwendungen und Datenspeicher näher an den Ort gebracht werden, an dem sich die Menschen befinden, die sie verwenden. Für große Unternehmen könnte dies eine speziell gebaute Servereinrichtung in unmittelbarer Nähe ihrer Hauptniederlassungen beinhalten. An der Verbraucherfront könnte es hilfreich sein, an IoT-Geräte zu denken, die bestimmte Aufgaben, wie die Gesichtserkennung, mit ihren eigenen lokalen Rechenressourcen ausführen, anstatt sie an einen Cloud-Dienst auszulagern.
Dies hat einige Vorteile. Erstens trägt es dazu bei, die Menge des zu sendenden Netzwerkverkehrs zu reduzieren. Wenn Sie bedenken, dass viele große Unternehmen oft hohe Gebühren zahlen, um Bits zwischen Rechenzentren zu verschieben, ist es sinnvoll, diese näher an die Heimat zu bringen.
Zweitens reduziert es die Latenz. Häufig wird ein großer Teil der Zeit, die zum Ausführen einer Aufgabe erforderlich ist, dem Verschieben von Datenverkehr über das Netzwerk gewidmet. Wenn Sie die Rechenleistung näher an Ihr Zuhause bringen, können Sie diese Latenz verringern und die Dinge beschleunigen.
Dies könnte möglicherweise die Tür zu neuen Formen der Datenverarbeitung öffnen, für die Unmittelbarkeit der Schlüssel ist. Ein oft angepriesenes Beispiel ist eine „intelligente Stadt“, in der die lokale Regierung Informationen über Dinge wie die Nutzung von Versorgungsunternehmen und Straßenverkehrsmuster in Echtzeit sammeln und anschließend schnell handeln kann.
Auch im industriellen Bereich gibt es Einsatzmöglichkeiten für Edge Computing. Dazu gehört, dass es Herstellern ermöglicht wird, Daten über Geräte zu sammeln und schnelle Anpassungen vorzunehmen und dadurch den Energieverbrauch und die Verschlechterung der Geräte zu reduzieren.
Auf der Verbraucherseite hat Edge Computing das Potenzial, solche Dinge zu machen Cloud-Gaming eine befriedigendere Erfahrung. Wenn die grafische Zahlenverarbeitung näher bei den Spielern liegt, ist es weniger wahrscheinlich, dass sie unangenehme Verzögerungen erleben, die der entscheidende Faktor dafür sein können, wer ein Online-Spiel gewinnt.
Der 5G-Faktor
Zeitgleich mit dem stetigen Aufstieg des Edge-Computing ist die Einführung der 5G-Konnektivität. Obwohl es noch in den Kinderschuhen steckt, verspricht 5G deutlich niedrigere Latenzen als bisherige Mobilfunkstandards. Infolgedessen können Sie davon ausgehen, dass es eine große Rolle bei der Entwicklung des Edge-Computing als Paradigma spielen wird.
Was bedeutet das? In den Logistiksektoren werden Sie einen größeren Schwerpunkt auf Analysen und Daten sehen, da Lastwagen und Transporter Informationen übertragen, die in Echtzeit analysiert und bearbeitet werden müssen. Hinzu kommt die Aussicht auf „Smart Farming“, das weite Teile der landwirtschaftlichen Produktion automatisieren wird. Dies verbessert nicht nur die Ernteerträge, sondern verhindert auch Abfall.
Dann gibt es die Verbraucherseite. Indem Sie das rechnerische „Heavy Lifting“ näher an die Telefone der Menschen bringen, erschließen Sie neue, immersivere Unterhaltungserlebnisse für Dinge wie Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Spiele.
Das ist natürlich noch ein weiter Weg. Carrier und Entwickler müssen es erst bauen. Wenn dies jedoch der Fall ist, können Sie die gleiche seismische Veränderung erwarten, die sich ereignete, als Cloud Computing zum ersten Mal auftauchte.