Wir neigen dazu, dem Inhalt von Video- und Audioaufnahmen zu vertrauen. Aber mit KI kann das Gesicht oder die Stimme von jedem punktgenau nachgebildet werden. Das Produkt ist ein Deepfake, ein Identitätswechsel, der für Meme, Fehlinformationen oder Pornos verwendet werden kann.
Ein Blick auf die Nicholas Cage-Deepfakes oder Jordan Peeles Deepfake-PSA macht deutlich, dass wir es mit einer seltsamen neuen Technologie zu tun haben. Diese Beispiele sind zwar relativ harmlos, werfen aber Fragen über die Zukunft auf. Können wir Video und Audio vertrauen? Können wir Menschen für ihre Aktionen auf dem Bildschirm zur Rechenschaft ziehen? Sind wir bereit für Deepfakes?
Deepfakes sind neu, einfach zu machen und wachsen schnell
Die Deepfake-Technologie ist erst wenige Jahre alt, aber bereits explodiert zu etwas, das sowohl fesselnd als auch beunruhigend ist. Der Begriff „Deepfake“, der 2017 in einem Reddit-Thread geprägt wurde, wird verwendet, um die Wiederherstellung des Aussehens oder der Stimme eines Menschen durch künstliche Intelligenz zu beschreiben. Überraschenderweise kann fast jeder mit einem beschissenen PC, etwas Software und ein paar Stunden Arbeit einen Deepfake erstellen.
Ob Sie es glauben oder nicht, das Bild links ist das Deepfake.
Wie bei jeder neuen Technologie gibt es bei Deepfakes einige Verwirrung. Das Video „betrunkener Pelosi“ ist ein hervorragendes Beispiel für diese Verwirrung. Deepfakes werden von KI konstruiert und sollen Menschen imitieren. Das „Dunk Pelosi“-Video, das als Deepfake bezeichnet wurde, ist eigentlich nur ein Video von Nancy Pelosi, das es gab verlangsamt und tonhöhenkorrigiert um einen undeutlichen Spracheffekt hinzuzufügen.
Dies unterscheidet Deepfakery auch von der CGI Carrie Fisher in Star Wars: Rogue One. Während Disney Unmengen an Geld ausgegeben hat, um Carrie Fishers Gesicht zu studieren und es von Hand nachzubilden, kann ein Nerd mit einer Deepfake-Software mache den gleichen Job kostenlos an einem einzigen Tag. KI macht die Arbeit unglaublich einfach, günstig und überzeugend.
So erstellen Sie einen Deepfake
Wie ein Schüler in einem Klassenzimmer muss die KI „lernen“, wie sie ihre beabsichtigte Aufgabe erfüllt. Dies geschieht durch einen Brute-Force-Trial-and-Error-Prozess, der normalerweise als maschinelles Lernen oder Deep Learning bezeichnet wird. Eine KI, die beispielsweise das erste Level von Super Mario Bros abschließen soll, wird das Spiel immer wieder spielen, bis sie den besten Weg zum Gewinnen herausfindet. Die Person, die die KI entwickelt, muss einige Daten bereitstellen, um die Dinge zu starten, zusammen mit ein paar „Regeln“, wenn etwas schief geht. Abgesehen davon erledigt die KI die ganze Arbeit.
Das gleiche gilt für Deepfake-Gesichtserholung. Aber natürlich ist das Wiederherstellen von Gesichtern nicht dasselbe wie das Besiegen eines Videospiels. Wenn wir einen Deepfake von Nicholas Cage erstellen würden, der die Wendy Williams-Show moderiert, würden wir Folgendes brauchen:
Ein Zielvideo: Ab sofort funktionieren Deepfakes am besten mit klaren, sauberen Zielvideos. Deshalb stammen einige der überzeugendsten Deepfakes von Politikern; sie neigen dazu, bei konstanter Beleuchtung auf einem Podium still zu stehen. Wir brauchen also nur ein Video von Wendy, die still sitzt und spricht.
Zwei Datensätze: Damit Mund- und Kopfbewegungen genau aussehen, benötigen wir einen Datensatz von Wendy Williams‘ Gesicht und einen Datensatz von Nicholas Cages Gesicht. Wenn Wendy nach rechts schaut, brauchen wir ein Foto von Nicholas Cage, der nach rechts schaut. Wenn Wendy den Mund öffnet, brauchen wir ein Bild von Cage, der seinen Mund öffnet.
Danach lassen wir die KI ihre Arbeit machen. Es versucht immer wieder, den Deepfake zu erstellen und dabei aus seinen Fehlern zu lernen. Einfach, oder? Nun, ein Video von Cages Gesicht auf Wendy Williams