Was macht Big Data mit dem digitalen Marketing?

Sobald Sie digitales Marketing erwähnen, rollen die meisten Menschen mit den Augen, wenn sie nur den Begriff hören.

Dafür gibt es wenige Gründe, und der größte ist wahrscheinlich die Tatsache, dass die meisten Menschen nicht verstehen, wie die Welt des digitalen Marketings funktioniert.

Wenn Sie nicht viel darüber wissen, mag die Arbeit des Digital Marketers langweilig, kompliziert oder zu verwirrend erscheinen, aber das ist es nicht.

Im Kern ist dies eine kreative Geschäftsmöglichkeit, und sobald Sie verstehen, wie es funktioniert, können Sie Ihre Werbe- und Marketingkampagnen ernsthaft intensivieren und Ihre Online-Reichweite erweitern.

Um wirklich kompetente Strategien und effektive Kampagnen zu entwickeln, müssen digitale Vermarkter verschiedene Tools und Ansätze verwenden, um Kunden und Kundinnen zu erreichen.

Da die Online-Welt mit Tonnen und Tonnen von Informationen arbeitet, ist eines der nützlichsten Werkzeuge für moderne Vermarkter die richtige Analyse all dieser Daten.

Hier kommt Big-Data-Marketing ins Spiel.

Ein virtuelles Meer an Erkenntnissen

Wenn Sie an alte Werbeformen denken, wird deutlich, warum die Implementierung von Big-Data-Analysen für die Marketingwelt notwendig war.

Früher mussten Sie viel raten und blind hoffen, dass bestimmte Kampagnen für die meisten Fokusgruppen geeignet sind.

Die Recherche musste umfangreich sein, konnte aber nie zeigen, wie sich Trends in Echtzeit ändern. Mit dem digitalen Zeitalter erhalten Online-Vermarkter endlich alle Daten, die sie benötigen, um vollständig zu verstehen, wie sich ihre Kunden und Klienten fühlen.

Das einzige Problem dabei ist, dass die schiere Menge an Daten unglaublich überwältigend ist, und nur so viele Informationen zu haben, wird Ihnen nicht helfen, das zu bekommen, was Sie brauchen, wenn Sie nicht wissen, wie man es analysiert.

Hauptgründe für die Nutzung von Big Data

Wenn Sie sich immer noch nicht sicher sind, wofür all diese Daten verwendet werden können, sind hier nur einige der Hauptgründe, warum Big Data in der Welt des Online-Marketings unersetzlich geworden ist.

• Erschwingliche Datenanalyse – es wird viel darüber geredet, all diese Daten zu analysieren und zu verstehen, was Ihre Kunden und Kunden brauchen, und das klingt alles zu kompliziert und wahrscheinlich zu teuer, oder? Falsch. Die meisten Hosting-Dienste bieten jetzt verschiedene Möglichkeiten der Datenanalyse wie z DaaS und ähnliches. Noch interessanter ist die Tatsache, dass die meisten Hosting-Dienste diese analytischen Datendienste kostenlos anbieten, was ideal für kleine Unternehmen ist.
• Nutzung vergangener Daten zur Bestimmung der Zukunft – eine weitere fantastische Sache, die Marketer mit Big Data erreicht haben, ist die Tatsache, dass alle relevanten Daten gespeichert werden, damit sie bei Bedarf erneut abgerufen werden können. Das bedeutet, dass Marketingspezialisten verstehen können, was in der Vergangenheit für sie funktioniert hat und warum es funktioniert hat, sodass sie versuchen können, den gleichen Effekt in Zukunft nachzubilden. Um das beste Kundenerlebnis zu erzielen, müssen Marketingspezialisten die Teile optimieren, die in der Vergangenheit funktioniert haben, damit sie ihr Ziel einfacher erreichen.
• Datenvisualisierung – eine der effektivsten Möglichkeiten, eine erfolgreiche Marketingkampagne zu erstellen, besteht darin, die Daten zu verstehen, und der beste Weg, dies zu tun, ist die Visualisierung. Tools zur Datenvisualisierung helfen dabei, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, indem sie Marketingfachleuten helfen, potenzielle Probleme und Flussprobleme zu erkennen. Sie können diese Probleme auf die bestmögliche Weise und mit dem bestmöglichen Verständnis der jeweiligen Angelegenheit angehen.

Was soll das alles heißen?

Lassen Sie uns diese Gründe nehmen und sie relativieren. Beispielsweise wird der Slam Tracker von IBM verwendet, um die Popularität von Tennisspielern bei großen Veranstaltungen zu messen, und er gibt den Zuschauern eine Echtzeit-Projektion darüber, wie das Internet einen Spieler in diesem Moment sieht. Es analysiert Big Data und bietet Zuschauern nützliche Einblicke.

Ein weiteres großartiges Beispiel für die Nutzung von Big Data findet sich beim Online-Shopping-Unternehmen Gilt Groupe. Was sie tun, ist, Muster und Verhalten ihrer Besucher, Klienten und Kunden zu analysieren, und durch diese Analyse schaffen sie es, die notwendigen Daten zu erhalten, die für den nächsten Schritt benötigt werden. Der nächste Schritt besteht darin, die Daten an 3000 verschiedene Versionen von Nachrichten anzupassen, die an ihre Kunden mit bestimmten Einkaufspräferenzen, -größen und -interessen gesendet werden. Auf diese Weise halten sie ihre Kunden mit relevantem Material auf dem Laufenden.

Big-Data-Quellen, die zur Kampagnenankurbelung verwendet werden

Das Internet wächst schnell und die Datenanalyse ist laut dem Experten eines der wichtigsten Dinge, auf die sich Marketingspezialisten konzentrieren sollten Webentwickler Sydney bietet an. Mit dem virtuellen Meer von Apps und Datenanalysequellen heben sich einige durch ihre Effektivität ab.

• Social Media – fast so groß wie das Internet selbst. Millionen von Benutzern besuchen täglich soziale Netzwerke, und nicht wenige von ihnen verbringen mehr als 2,5 Stunden am Tag in sozialen Medien. Auf diese Weise können Vermarkter unzählige verschiedene Daten sammeln. Von persönlichen Vorlieben bis hin zur Markentreue können Vermarkter Kunden und Kunden über soziale Medien verfolgen und beim Start der nächsten Kampagne zu ihrem Vorteil nutzen.
• Web-Mining – ein automatisierter Prozess zum Abrufen von Daten aus dem Internet ist eine weitere Sache, die Vermarkter häufig verwenden. Durch die Verwendung bestimmter Tools für das Web-Mining können Vermarkter sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verstehen, die aus den Browseraktivitäten ihrer Benutzer, Serverprotokollen und ihrer Websitestruktur gesammelt wurden.
• Transaktionen – Das Verfolgen von Transaktionen, die im Unternehmen durchgeführt wurden, bietet Marketingfachleuten großartige Einblicke in ihre Kunden und Kunden. Das Verfolgen und Analysieren dieser Transaktionen kann ihnen helfen, die Muster ihrer Benutzer zu verstehen und Kampagnen entsprechend zu planen.

All diese Aspekte sollten mit geeigneten Werkzeugen angegangen werden. Das Analysieren großer Datenmengen, um das zu bekommen, was Sie brauchen, kann eine ziemliche Herausforderung sein, wenn Sie nicht wissen, wie es geht. Hier sind einige der heute am häufigsten verwendeten Tools in der Big-Data-Analyse.

• Hadoop – Dieses Produkt von Apache wird aufgrund seiner Rechenleistung und umfangreichen Softwarebibliothek hauptsächlich von großen Unternehmen verwendet. Es wird regelmäßig aktualisiert und eignet sich hervorragend für die Verarbeitung großer Datenmengen.
• Cloudera – Dieses Tool eignet sich hervorragend zum Erstellen großer Datenspeicher, auf die jeder zugreifen kann, der die Daten für verschiedene Zwecke benötigt. Es funktioniert hervorragend mit Hadoop und bietet einen guten Einblick in die Welt der Datenanalyse.
• Rapidminer – Dieses Tool wird hauptsächlich von Spezialisten als Open-Source-Plattform verwendet, die nach den Prinzipien der visuellen Programmierung arbeitet. Es ermöglicht eine Menge Manipulation, Modellierung, Analyse und Integration von Daten in Geschäftsprozesse und Workflows.

Mit der Entwicklung des Internets entwickeln sich auch seine Nutzer. Die Verwendung von Big Data ist zu einem Standard geworden, da es sich um ein wirksames Instrument im digitalen Marketing handelt.

Es ist schon öfter vorgekommen – ein Unternehmen hat in Big Data investiert und ist nach einiger Zeit recht gut gewachsen. Sich auf die richtige Analyse der Big Data zu konzentrieren und sie in Ihre Marketingkampagne zu integrieren, kann einige Zeit und Planung erfordern, aber auf lange Sicht ist es eines der besten Dinge, die Sie für Ihr Unternehmen tun können.

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