Upgrade Your Performance: Die besten Tipps für AI-fähige PCs

Stehen Sie vor der Herausforderung, Ihre digitalen Anforderungen zu bewältigen? Ob für berufliche Aufgaben oder ressourcenintensive Projekte, ein veralteter Laptop könnte Ihnen im Weg stehen. Der Kauf eines AI-PCs kann eine großartige Lösung sein. Doch bevor Sie zuschlagen, ist es entscheidend, die relevanten Spezifikationen und Eigenschaften zu verstehen, um sicherzustellen, dass Sie die beste Leistung für Ihre Bedürfnisse erhalten. In diesem Artikel erfahren Sie, worauf Sie achten sollten und welche Komponenten essenziell sind, um optimale AI-Leistungen zu erzielen.

Wichtige Erkenntnisse

• Suchen Sie nach CPUs mit NPUs, wie der Intel Core Ultra oder AMD Ryzen 8040-Serie, für AI-Funktionen.
• Betrachten Sie NVIDIA GPUs für AI-Leistung, aber unterschätzen Sie die Radeon-Serie von AMD nicht für budgetfreundliche Optionen.
• Zielen Sie auf mindestens 16 GB DDR5 RAM ab, um lokale AI-Modelle auf Ihrem AI-PC effizient auszuführen.

1. CPU

Das wichtigste Kriterium für eine AI-fähige CPU ist die Anwesenheit einer Neural Processing Unit (NPU). Diese spezielle Hardware wurde zum Verarbeiten von AI-Workloads entwickelt und entlastet damit die Hauptprozessor-Kerne und Grafikkarten. Die Intel Core Ultra-Serie und die AMD Ryzen 8040-Serie sind derzeit führend im x86-Bereich, beide mit integrierten NPUs.

Die Intel Core Ultra-Chips aus der Meteor Lake-Reihe bieten etwa 10 tera Operationen pro Sekunde (TOPS) nur für die NPU, während die Prozessoren der AMD Ryzen 8040-Serie über eine NPU mit 16 TOPS verfügen. Das klingt beeindruckend, jedoch entwickelt sich die AI-Landschaft schnell weiter. Qualcomm hat mit seinen Snapdragon X Elite- und Snapdragon X Plus-Chips bereits nachgelegt, die mit integrierten Hexagon NPUs eine beeindruckende Leistung von 45 TOPS bieten.

Die Lunar Lake-Prozessoren von Intel, die um Mitte Juli 2024 veröffentlicht werden, sollen angeblich über eine NPU mit 48 TOPS verfügen. AMD bleibt mit seinen nächsten Ryzen AI 300-Chips, die auf der Computex 2024 vorgestellt werden, ebenfalls nicht hinterher und verspricht 50 TOPS AI-Leistung.

Aber rohe TOPS-Zahlen sind nicht alles. Während die NPU AI-spezifische Aufgaben übernimmt, benötigen Sie dennoch einen Prozessor, der mit Ihren täglichen Computeranforderungen Schritt halten kann. Achten Sie auf Prozessoren mit einem guten Gleichgewicht zwischen Single-Core- und Multi-Core-Leistung. Die Prozessoren Intel Core Ultra 7 und Core Ultra 9 sowie der AMD Ryzen 9 8945HS sind solide Optionen, die neben ihren AI-Fähigkeiten auch starke allgemeine Rechenleistung bieten.

2. GPU

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Wenn Sie ernsthaft an AI interessiert sind, sollte eine NVIDIA GPU ganz oben auf Ihrer Liste stehen. Die RTX-Serie, von der RTX 2060 bis zur leistungsstarken RTX 4090, hat den Goldstandard für AI-Leistung in Verbraucherhardware gesetzt. Was NVIDIA auszeichnet, ist sein CUDA-Ökosystem und Technologien wie TensorRT, die erheblich in Bezug auf Softwareunterstützung und Optimierung für AI-Workloads vorteilhaft sind.

AMD hat ebenfalls bedeutende Fortschritte mit seiner RDNA-Architektur gemacht, insbesondere in der Radeon-Serie (RX 7000, 6700 XT usw.). Diese GPUs sind mit Blick auf AI-Beschleunigung konzipiert und bieten wettbewerbsfähige Leistung für lokale AI-Workloads und umfangreiche Machine-Learning-Aufgaben. Obwohl sie möglicherweise noch nicht dasselbe Maß an Software-Ökosystem wie NVIDIA haben, sind sie definitiv eine Überlegung wert, insbesondere wenn Sie nach einer budgetfreundlicheren Option suchen, ohne zu viel Leistung einzubüßen.

Intel, ein aufstrebender Akteur im Markt der diskreten GPUs, sorgt ebenfalls für Aufsehen mit seinen Arc-GPUs. Diese sind besonders interessant, da sie in die Intel Core Ultra-Prozessoren integriert sind und eine enge Verbindung zwischen CPU und GPU bieten, die AI-Arbeiten reibungslos ausführen kann. Die Anwendung AI Playground ist eine nette Ergänzung, die es Neulingen erleichtert, mit AI auf ihren PCs zu experimentieren.

Außerdem, vergessen Sie nicht den Energieverbrauch und die Kühlung. Hochleistungs-AI-Workloads können GPUs an ihre Grenzen bringen, also stellen Sie sicher, dass das Netzteil und die Kühlung Ihres AI-PCs die gewählte GPU bewältigen können. Es gibt nichts Frustrierenderes, als die AI-Leistung zu drosseln, weil Ihr PC mit der Wärmeabgabe nicht Schritt halten kann.

3. RAM

Das Ausführen lokaler AI-Modelle, insbesondere großer Sprachmodelle (LLMs), ist extrem speicherintensiv. Es gibt einige gemischte Aussagen darüber, wie viel RAM tatsächlich benötigt wird. Während Gerüchte kursieren, dass Microsoft 16 GB als Minimum für AI-PCs vorschreiben könnte, haben wir Beispiele wie Dells XPS 13 gesehen, die nur mit 8 GB ausgestattet sind. Lassen Sie sich davon jedoch nicht täuschen; 8 GB werden wahrscheinlich für ernsthafte AI-Workloads unzureichend sein. Ich empfehle dringend, sich nicht mit weniger als 16 GB zufrieden zu geben, wenn Sie ernsthaft vorhaben, AI-Aufgaben lokal auszuführen, wobei 32 GB oder sogar 64 GB ideal sind, wenn Ihr Budget dies zulässt.

Ein weiterer Faktor, den Sie berücksichtigen sollten, ist der Typ des RAMs. Ich empfehle, nach den neuesten DDR-Standards (DDR5, zum Zeitpunkt des Schreibens) für AI-PCs zu suchen. DDR5 verdoppelt die Leistung von DDR4, was einen spürbaren Unterschied in den AI-Verarbeitungsgeschwindigkeiten ausmacht.

4. Software

Bei der Betrachtung eines AI-PCs ist das Software-Ökosystem ebenso wichtig wie die Hardware-Spezifikationen. Zunächst sollten Sie sicherstellen, dass der PC Windows 11 (und möglicherweise spätere Windows-Versionen) ausführt. Microsoft investiert stark in die AI-Integration, wobei Funktionen wie Windows Copilot und Windows Studio Effects zentral für das Benutzererlebnis werden. Es wurden auch Experimente mit Funktionen wie Windows Recall durchgeführt, die einigen Personen zu nahe an einer möglichen Verletzung der Privatsphäre erscheinen.

Außerdem sollten Sie nach Laptops mit speziellen Copilot-Tasten suchen. Das ist ein sicheres Zeichen, dass Sie es mit einem echten AI-PC zu tun haben.

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Gibt es einen AI-Chip in meinem Computer? So überprüfen Sie es

Es gibt ein paar einfache Möglichkeiten zu prüfen, ob Ihr Computer AI-fähig ist. Die einfachste Methode ist die Verwendung des Windows Task-Managers. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Ihre Taskleiste, wählen Sie „Taskleisten-Einstellungen“ und navigieren Sie zur Registerkarte „Leistung“. Wenn Sie eine NPU neben Ihrer CPU und GPU sehen, herzlichen Glückwunsch – Sie haben einen AI-fähigen PC.

Alternativ können Sie den Geräte-Manager verwenden, um einen detaillierteren Blick zu bekommen. Öffnen Sie ihn und suchen Sie nach Intel AI Boost bei Intel-Systemen oder AMD IPU Device bei AMD-Systemen. Das Vorhandensein einer dieser Einträge bestätigt, dass Ihr PC für AI-Aufgaben ausgestattet ist.

Es ist erwähnenswert, dass, falls Sie sicher sind, dass Ihr Gerät eine NPU haben sollte, sie jedoch nicht aufgeführt ist, möglicherweise ein Treiberproblem vorliegt. Um dies zu beheben, könnten Sie in Betracht ziehen, Windows Update auszuführen oder die neuesten Treiber von der Website Ihres Herstellers herunterzuladen.

Zusammenfassung

Um die optimale Leistung von AI-fähigen PCs zu gewährleisten, ist es unerlässlich, die richtigen Komponenten auszuwählen. Achten Sie auf CPUs mit NPUs, leistungsstarke GPUs, ausreichend RAM und ein gutes Software-Ökosystem. Mit diesen Erkenntnissen sind Sie bestens gerüstet, um die richtige Wahl für Ihre zukünftigen AI-Projekte zu treffen. Lagern Sie Ihre bisherigen Einschränkungen und erleben Sie die Vorteile eines leistungsstarken AI-PCs.