Verstehen Sie die Benutzer-, Besucher- oder Kundenreise besser und optimieren Sie die Website-Performance mit Clickstream-Daten und Analysekonzepten.
Unternehmen nutzen Daten seit langem für kritische Entscheidungszwecke. Mit dem Wachstum digitaler Unternehmen war es schwierig zu verstehen, wie Benutzer oder Kunden mit Ihren virtuellen Assets interagieren.
Dank des Google Analytics-Tools begannen Unternehmen, verschiedene Datenpunkte zu sammeln, um Online-Plattformen wie soziale Medien, E-Commerce, Website und App-Performance zu verstehen.
Google Analytics erstellt jedoch keine umfassende Customer Journey, auf der die Business Manager, Marketingteams und Website-Entwickler neuere und schnellere Lead- oder Besucher-Conversion-Lösungen aufbauen können.
Hier kommt die Clickstream-Datenanalyse. Lesen Sie weiter, um dieses Konzept von Grund auf zu lernen.
Inhaltsverzeichnis
Was sind Clickstream-Daten?
Clickstream-Daten und Clickstream-Analysen sind die Rahmenbedingungen für das Sammeln, Untersuchen und Melden von Website-Daten. Diese Daten teilen den Vermarktern und Website-Entwicklern mit, welche Klicks Benutzer machen, um einen Inhalt oder ein Produkt auf einer Website zu erreichen, und in welcher Reihenfolge.
Einfach ausgedrückt, Website-Eigentümer überwachen, erfassen und analysieren Webseitenbesuche durch die Zielgruppe oder jeglichen organischen Datenverkehr in diesem Webdatenanalyse-Framework.
Der Prozess erfasst die Aktionen jedes Besuchers auf der Website. Da das Framework viele Klicks aufzeichnet, sind die Daten nichts anderes als ein Strom von Klicks, daher der Name Clickstream.
Es gibt viele Möglichkeiten, Clickstream-Daten zu verfolgen und aufzuzeichnen. In erster Linie stützt sich das Backend einer Webseite auf die Serverprotokolldateien, die die Leistung der Website verfolgen und messen. Der Prozess ist völlig getrennt von anderen Arten der Webseitenanalyse wie Google Analytics.
Dieser Grundidee folgend verwenden Website-Analysten normalerweise zwei spezifische Formen der Clickstream-Datenanalyse, die im Folgenden beschrieben werden:
#1. Verkehrsanalyse
Verkehrsanalysen arbeiten auf Serverebene und überwachen Folgendes:
- Wie viele Webseiten oder Inhaltspfade besucht ein Benutzer
- Wie lange es dauert, bis jede Seite geöffnet ist
- Wie oft der Besucher die Schaltflächen „Zurück“, „Vorwärts“, „Rückwärts“, „Stopp“ usw. des Webbrowsers drückt
- Die heruntergeladene oder gestreamte Datenmenge, bevor der Benutzer weiterklickt
#2. E-Commerce-Analytics
Die Clickstream-Analyse für jede E-Commerce-Website verfolgt hauptsächlich die folgenden Daten:
- Organische Produktansichten, dem Warenkorb hinzugefügte Produkte und Conversion
- Anzeigenbasierte Zugriffe auf die Website und ihre Interaktion mit Produkten oder Dienstleistungen und schließlich Käufe
- Die Aktionen des E-Commerce-Verkehrs auf der Website, nachdem sie über Affiliate-Links zustande gekommen sind
- Zuordnung von Conversions und Testversionen zu den richtigen Affiliate-Konten für die Provisionsauszahlung
Unter Website-Eigentümern und digitalen Vermarktern ist das Clickstream-Analytics-Framework ein geschätztes Tool, wie aus dem jüngsten Bericht von Allied Market Research hervorgeht. Der Bericht zeigt, dass der Clickstream-Datenmarkt im Jahr 2018 einen Wert von 868,8 Millionen US-Dollar hatte. Dieser sollte jedoch bis 2026 auf erstaunliche 2,56 Milliarden US-Dollar anwachsen.
Social-Media- und Internetgiganten wie Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart usw. investieren viel in Clickstream-Datentechnologien.
Was beinhalten Clickstream-Daten?
Bei Clickstream-Daten dreht sich alles um Webanalysen, meist aus dem Backend, das die Benutzer nicht sehen können. Solche Webanalysen helfen Webentwicklern und Marketingmanagern, erfolgreiche Kampagnen zu erstellen, um die Benutzererfahrung auf der Website zu verbessern und den Umsatz zu steigern.
Um dies zu ermöglichen, erfassen die Datenanalysten von Clickstream daher die folgenden Daten:
- Eindeutige und organische Besucher der Website
- Quellen der Besucher, wie Online-Anzeigen, Affiliate-Links, soziale Medien usw.
- Suchbegriffe und Kriterien, die Benutzer verwenden, wenn sie auf eine Website gelangen
- Die Landingpage mit den meisten Besuchern
- Die komplette Visitor Journey auf Ihrer Website, vom Einstieg über die Landingpage bis hin zu Newsletter-Abonnements, Service-Abonnements oder Produktkäufen
- Verbrachte Zeit pro Besucher pro User-Journey-Sitzung
- Nach welchen Seitenbesuchen und Klicks entscheidet sich der Besucher, sich für einen Newsletter anzumelden oder ein Produkt in den Warenkorb zu legen
- Nach welchen Aktivitäten auf der Website entfernt ein Kunde einen Artikel aus dem Warenkorb
- Wie oft verwenden die Besucher verschiedene Inhalts- oder Site-Steuerungsschaltflächen auf der Website, wie Zurück, Stopp, Zurück, Vorwärts, Neuladen usw.?
- Was sind die ansprechendsten Inhalte oder Funktionen auf Ihrer Website, die die Benutzer konsumieren?
Versuchen Sie sich nun vorzustellen, wie viele Daten Sie sammeln werden, wenn Sie in Ihrem Unternehmen ständig mehrere Online-Assets wie Apps, Websites, soziale Websites usw. überwachen. Die Daten werden im Terabyte-Bereich liegen. Sie benötigen eine robuste Datenanalyse- und Visualisierungsstrategie, um aus diesen Webanalysedaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Ein weiterer Aspekt der Datenerhebung sind personenbezogene Daten. Die Clickstream-Analyse erfasst keine personenbezogenen Daten. Sie können jedoch einige Umfragen auf Ihren Websites und Apps durchführen und einen Benutzer proaktiv in Echtzeit über die Umfragen informieren und um Erlaubnis bitten, personenbezogene Daten über ein Online-Formular zu sammeln.
Microsoft, Google und mehrere andere Websites führen häufig solche Umfragen durch, um demografische Daten zu sammeln, die den Wert von nicht personenbezogenen Clickstream-Daten untermauern können.
Clickstream Analytics ist nicht nur für die eigene Website-Analyse von Vorteil. Sie können Ihre Website auch mit Ihren Konkurrenten vergleichen. Bei der Analyse von Websites von Mitbewerbern mithilfe von Clickstream-Daten und -Analysen erfassen Vermarkter und Webentwickler normalerweise die folgenden Daten:
- Vergleich von Engagement und Konversionsrate mit ähnlichen Websites oder einer bestimmten Website
- Wie locken die erfolgreichsten Wettbewerber Besucher auf ihre Websites und was sagen solche Daten über ihre digitalen Strategien aus?
- Wie schneidet Ihre Werbestrategie im Vergleich zu Ihren Konkurrenten ab?
- Welche E-Commerce- oder Tech-Webblog-Sites öffnen die Benutzer, wenn sie auch mit Ihrer Website interagieren?
- Wie ist Ihre digitale Sichtbarkeit auf Facebook, Google Search, Amazon, Bing usw. im Vergleich zu Ihren konkurrierenden Websites oder E-Commerce-Verkaufsstellen?
Wie erfasst man Clickstream-Daten?
Es gibt hauptsächlich zwei Möglichkeiten, Clickstream-Daten zu sammeln. Wenn Sie Webentwickler, Cloud-Ingenieure und Datenanalysten haben, können Sie die manuelle Methode wählen.
Wenn Sie ein ausschließlich geschäftsorientiertes Team sind und sich auf Fachleute verlassen möchten, können Sie alternativ jede SaaS-Plattform wählen, die Clickstream-Datenerfassungs- und Analysedienste anbietet. Erkunden Sie beide Methoden unten:
#1. Interner manueller Prozess
Bei diesem Vorgang müssen Sie mithilfe von Cloud-Datenbanken wie Apache Cassandra, DataStax Enterprise usw. eine Datenbank mit Clickstream-Daten erstellen. Sie müssen außerdem DataStax Kubernetes Operator und Red Hat OpenShift verwenden, um die Datenbank auf einer gehosteten Cloud-Plattform oder auf Premise-Server.
Bei der Datenerfassung müssen Sie Programme wie React-Komponenten und Next.js verwenden. Wenn ein Besucher Ihre Website betritt, rendert eine Back-End-Technologie, serverseitiges Rendering (SSR), die Website und fügt schnell Browsing-Daten in die Datenbank ein.
Wenn Benutzer auf Website-Elemente klicken, führen clientseitige React-Komponenten Next.js-API-Aufrufe durch, um Klickdaten zur Datenbank hinzuzufügen. Ihre Datenbank muss für schnelleres Schreiben und Verarbeiten optimiert werden, um genaue Customer Journeys von der Website zu erfassen.
#2. SaaS-Tool-basierter Prozess
Da die Clickstream-Datenanalysetechnologie bei kleinen, mittleren und Startup-Unternehmen an Bedeutung gewinnt, traten verschiedene SaaS-Tool-Entwickler auf den Markt. Sie können aus einigen auswählen, wie Kissmetrics, Mixpanel, Google 360 usw.
Die meisten dieser SaaS-Tools für Clickstream-Daten folgen den folgenden Routen, um Webanalysedaten zu sammeln:
- Ein Besucher besucht eine Website mit einem PC oder mobilen Webbrowser
- Der Webserver präsentiert eine mit einem JavaScript-Tracker getaggte Webseite zum Surfen
- Dieser Tracker verfolgt die Klicks und Bewegungen des Besuchers auf der Website und sendet die Daten direkt an die SaaS-Tools
- SaaS Clickstream-Apps analysieren die Daten und erstellen einen Bericht mit Datenerkenntnissen
Warum sind Clickstream-Daten besser als Keyword-Daten?
Keyword-Daten, wie Keywords und deren Suchvolumen in Stunden, Tagen, Monaten usw., sind beliebte Datenpunkte für Marketer. Keyword-Daten haben jedoch ein grundlegendes Problem. Dieses Problem hängt mit dem Bot-Traffic zusammen. Sie wissen nicht, wie viel Prozent dieser Keyword-Metriken von tatsächlichen Benutzern und Bots stammen.
Wenn Sie also an Nischen-Keywords arbeiten, verfolgen Sie möglicherweise die falschen, da fast alle diese Metriken aus Bot-Aktivitäten in der Google-Suche, Bing-Suche usw. resultieren könnten.
Auf der anderen Seite isolieren Clickstream-Daten Bot-Verkehr leicht von menschlichen Benutzern. Das Identifizieren von Bot-Aktivitäten in einer Clickstream-Datenbank ist ziemlich einfach, da Sie eine programmierbare Route oder ein Muster in den Besucherpfaden sehen, die von Bots kommen.
Echte Benutzer neigen dazu, zufällige Bewegungen auf Websites zu zeigen, und Sie können nicht auf ein ähnliches Muster schließen, wenn Sie sich ihre Klicks und Mausbewegungen ansehen.
Daher ist es für Inhaltsideen oder Produkte, die eine Marketinganalyse benötigen, besser, Clickstream-Daten zusammen mit Keyword-Daten zu verwenden. Sich blind auf Keyword-Metriken zu verlassen, kann Ihr Marketing- oder SEO-Budget verschwenden, ohne einen guten Return on Investment (ROI) zu erzielen.
Clickstream-Daten vs. Google Analytics
Nachfolgend finden Sie die Unterschiede zwischen Clickstream Analytics und Google Analytics:
FunktionenClickstream AnalyticsGoogle AnalyticsDefinitionClickstream bedeutet einfach Datenströme, die aus nutzergenerierten Aktionen auf Ihrer Website oder App gesammelt werden.Google Analytics ist ein Webanalysetool, das Ihnen die Leistung Ihrer Website mitteilt. Transporte, Wagenbewegungen usw. an einen Server vor Ort zur weiteren Analyse durch interne Datenanalysten.
Alternativ können Sie On-Demand-Clickstream-Analysedienste von vielen Cloud-Plattformen erhalten. Diese sind effizienter und erschwinglicher als interne Clickstream-Datenanalyse-Technologie-Setups.
Google Analytics ist eine Web-App von Google. Sie können Ihre Web-Eigenschaften in Google Analytics so einrichten, dass Website-Leistungsdaten erfasst werden. Gesammelte DatenClickstream-Daten spiegeln Benutzeraktionen und -bewegungen auf Ihrer Website, Apps, Social-Media-Plattformen und E-Commerce-Websites wider.
Es verfolgt die Quelle der Besucher, was sie tun, nachdem sie auf Ihrer Website angekommen sind, welche Aktivitäten zu Produktkäufen führen, die auf der Website verbrachte Zeit usw.
Google Analytics sammelt Website-Aktivitätsdaten wie Benutzervolumen, Demografie, Region, Geräte, Absprungrate, Verfolgung von Marketingkampagnen usw. DatenauthentizitätDie aus Clickstream-Analysen gewonnenen Datenerkenntnisse sind authentischer als Google Analytics-Erkenntnisse. Google Analytics ist zuverlässig, aber die Daten umfassen auch Bot-Aktivitäten . Daher könnte die Erkenntnis fehlerhaft sein, ohne die Bot-Aktivitätsdaten zu eliminieren. Nützlichkeit für digitales Marketing Sie können Erkenntnisse aus Clickstream-Analysen nutzen, um die Website benutzerfreundlich zu gestalten und anschließend die Konversionsraten zu erhöhen. Die Erkenntnisse aus Google Analytics helfen Ihnen zu verstehen, wie Ihre organischen SEO- und PPC-Kampagnen abschneiden.
Wie kann man Clickstream-Daten zur Verbesserung der Marketingbemühungen verwenden?
#1. Entdecken Sie Trends auf dem Markt
Beispielsweise kann ein Clickstream-Datenanalyse-Insight darauf hindeuten, dass bestimmte Inhalte außergewöhnlich gut abschneiden. Darüber hinaus melden sich Kunden für Newsletter an oder kaufen Dienstleistungen, nachdem sie die Inhalte gelesen haben. In Zukunft können Sie ähnliche Inhalte erstellen, um die Conversions zu steigern.
#2. Verhindern Sie für E-Commerce das Verlassen des Einkaufswagens
Manchmal verlassen Benutzer Warenkörbe aus folgenden Gründen:
- Der Einkaufsfluss ist langsam
- Es erzwingt die Kontoanmeldung
- Das Produkt wandert nicht in den Warenkorb
- Aktionsrabatt wird nicht angezeigt
- Der Preis stimmt nicht
Sie können die oben genannten Probleme erkennen, indem Sie Clickstream-Daten analysieren. Beheben Sie dann die Probleme, damit Benutzer einen reibungslosen Kaufablauf erleben können.
#3. Gestalten Sie die Customer Journey reibungsloser
Eine Clickstream-Datenstudie kann feststellen, ob Website-Besucher auf viele Schaltflächen klicken müssen, um bestimmte Inhalte, Werbeangebote, Produkte oder Newsletter zu erreichen. Anschließend können Sie den Website-Fluss so ändern, dass Benutzer Inhalte oder Produkte auf Ihren Websites leicht entdecken können.
#4. Erfahren Sie, was Benutzer über die Websites von Rivalen denken
Syndizierte Clickstream-Daten von Drittanbietern über die Websites Ihrer Mitbewerber können Ihnen Aufschluss darüber geben, ob die Websites Ihrer Mitbewerber mehr an Customer Journeys teilnehmen als Ihre.
Einpacken
Die genaue und effiziente Nutzung von Clickstream-Daten und -Analysen wird vielen Marketing- und Website-Entwicklungsteams helfen, die Schmerzpunkte der Kunden beim Erreichen von Inhalten, Informationen, Produkten oder Dienstleistungen zu verstehen.
Wenn Sie die Geheimnisse des Verhaltens von Tausenden von Benutzern mit Ihren Websites oder den Websites Ihrer Mitbewerber aufdecken können, können Sie Lösungen entwickeln, die eine bessere Benutzerreise ermöglichen.
Durch die Kombination von Clickstream-Daten, Datenanalyse, Big Data und Google Analytics können Sie die leistungsfähigste Marketingstrategie für digitale Unternehmen erstellen.
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