Wie sich die intelligente Suche auf Ihr Unternehmen auswirken kann

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Mittels intelligenter Suche können Unternehmen schnell genau die Informationen finden, die sie entsprechend ihrer Suchabsicht benötigen.

Fast alle Organisationen arbeiten heute mit mehreren Informationssystemen, in denen Daten in einem unstrukturierten Format verstreut sind.

Infolgedessen erhalten die Mitarbeiter nicht die Informationen, die sie benötigen. Außerdem hängen traditionelle Suchen nur von den Schlüsselwörtern ab und ignorieren die Benutzerabsicht. Daher zeigen sie am Ende die falschen Ergebnisse.

Intelligente Suche kann in solchen Szenarien helfen. Es verwendet maschinelle Lerntechnologie, um Ihnen genaue Suchergebnisse anzuzeigen.

Die intelligente Suche ist eine Suchtechnik, die Ihr Ziel oder Ihre Absicht mithilfe von KI und ML verstehen kann, um Ergebnisse basierend auf Ihrem Ziel bereitzustellen. Es tut mehr als das, was die traditionelle Suche tut – es passt direkt zu den Suchanfragen.

Stattdessen verwendet die intelligente Suche die Elemente der ML-Technologie und der semantischen Vektorsuche, um ein Gesamtbild des Benutzerziels zu erhalten. Durch die Beseitigung von Datensilos können Mitarbeiter und Kunden schnell und einfach an die erforderlichen Informationen gelangen.

Die intelligente Suche erleichtert die Informationsextraktion von innerhalb oder außerhalb Ihres Unternehmens für die Endbenutzer. Es unterstützt Datensätze verschiedener Formate, darunter Big Data, digitale Inhalte, Dokumentenverwaltungssysteme und Webseiten. Diese Suche wird auch als KI-Suche, Unternehmenssuche, kognitive Suche und Suche in natürlicher Sprache bezeichnet.

Wie funktioniert die intelligente Suche?

Der Arbeitsprozess der intelligenten Suche besteht darin, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, um sie zu indizieren. Es hilft beim Entdeckungsprozess und bei der schnellen Suche. Es verfügt auch über integrierte Algorithmen, die von KI und ML unterstützt werden und genaue Informationen für das richtige Publikum bereitstellen. Die drei Hauptphasen der intelligenten Suche sind:

#1. Verbindung zu Datenquellen

Zunächst verbindet sich die Lösung mit allen Datenquellen, einschließlich CRMs, Dokumentenmanagementsystemen, Cloud-basierten File-Sharing-Lösungen und mehr. Die meisten Marktlösungen können die strukturierten und unstrukturierten zugänglichen Daten der genannten Datenspeicher durchforsten.

#2. Datenindizierung

Sobald die Daten verfügbar sind, erstellt die Anwendung unabhängig von der ursprünglichen Quelle einen einheitlichen Suchindex für die Suchergebnisse. Diese Technologie unterstützt die Indizierung der wichtigsten Informationen.

#3. Verständnis des intelligenten Dokuments

An diesem Punkt beginnt es, Informationen aus diesen Dokumenten zu extrahieren, um die Arten von Dokumenten, die rechtliche, finanzielle oder Präsentationen und Videos sein können, besser zu identifizieren und zu klassifizieren.

Intelligente Suche im Business

  • Wenn jemand auf Ihre Website kommt und nach dem Produkt seiner Wahl sucht, ermöglicht ihm die intelligente Suche, schnell auf die richtige Webseite zu gelangen. Indem sie ihnen die relevanten Ergebnisse zeigen, können Organisationen die Chance auf Konversion und bessere Verkäufe erhöhen.
  • Dieser Ansatz ist ebenso wichtig, um die Loyalität alter Kunden zu erhalten. Die intelligente Suche kann ihnen basierend auf ihrem Verlauf personalisierte Suchergebnisse liefern.
  • Der Erfolg Ihres Unternehmens hängt von der Benutzererfahrung Ihrer Website ab. Maschinelles Lernen und KI bieten Funktionen wie intelligente Autovervollständigung und Autokorrektur. Daher haben Benutzer weniger Chancen, auf einer Fehlerseite zu landen.
  • Die intelligente Suche ist auch für die Mitarbeiter einer Organisation nützlich, die den ganzen Tag über von verschiedenen Orten aus auf verschiedene Daten zugreifen müssen. Diese Technik hilft ihnen, die Daten schnell zu erhalten und produktiver zu werden.
  • Durch die Optimierung Ihrer Website-Suche mit intelligenter Suche können Unternehmen auf Suchleistungsanalysen und Benutzerabsichten zugreifen. Diese Daten helfen ihnen, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Um den Unterschied zwischen diesen beiden Suchtypen zu verstehen, sehen wir uns ein Beispiel an. Wenn Sie beispielsweise nach „Thailändische Suppe“ suchen, haben Sie möglicherweise eine der folgenden Absichten. Vielleicht möchten Sie das Rezept wissen oder interessieren sich für Restaurants in Ihrer Nähe, die thailändische Suppen servieren. Außerdem suchen Sie vielleicht nach Online-Shops, die thailändische Suppenmischungen verkaufen.

Da die traditionelle Suche auf Schlüsselwörtern basiert, sind die Suchergebnisse, die Sie erhalten, möglicherweise nicht eindeutig oder nicht entsprechend Ihrer Absicht personalisiert. Bei der intelligenten Suche besteht eine höhere Chance auf präzise Suchergebnisse, da sie maschinelles Lernen und andere Technologien verwendet, die natürliche Sprache verstehen können.

Bisher haben Sie eine traditionelle Suche verwendet, die mit der wachsenden Datenkomplexität und der Notwendigkeit der Integration verschiedener Informationssysteme, die in einer Organisation verwendet werden, nicht Schritt halten konnte. Andererseits können intelligente Suchlösungen nahezu alle Datenquellen anbinden. Es kann die Daten auch indizieren, um uns die relevantesten Ergebnisse gemäß unseren Abfragen zu liefern.

Die herkömmliche Suche verwendet die in Ihrer Abfrage enthaltenen Wörter, um Daten zu finden, die den Kriterien entsprechen. Im Gegensatz dazu ordnet die intelligente Suche die Suchergebnisse, indem sie versucht, Ihre Absicht hinter der Abfrage herauszufinden.

#1. Bessere Suchergebnisse

Die intelligente Suche verwendet KI und ML, die natürliche Sprache verstehen können, wodurch die Verwirrung beseitigt wird, die normalerweise für schlechte Suchergebnisse verantwortlich ist. Dadurch können für beliebige Suchanfragen passendere Ergebnisse generiert werden.

#2. Mehr Geschwindigkeit und Genauigkeit

Da es KI-Technologie verwendet, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu durchsuchen, werden Sie eine deutliche Verbesserung in Bezug auf Geschwindigkeit und Genauigkeit feststellen. Während Sie eine Suche durchführen, müssen Sie auch weniger Zeit damit verbringen, auf Informationen zu warten.

Darüber hinaus kann es dank KI und natürlicher Sprache die genaue Art der Benutzeranfragen verstehen. Daher kann es bessere Ergebnisse liefern, die der Abfrage entsprechen.

#3. Schnellere Entscheidungsfindung

In der schnelllebigen Geschäftswelt müssen Unternehmen hin und wieder schnelle Entscheidungen treffen. Da die meisten Entscheidungen nur auf der Grundlage der abgerufenen Informationen getroffen werden können, verzögert eine Verzögerung beim Abrufen von Suchergebnissen den Prozess.

Mit einer intelligenten Suche können Entscheidungsträger sofort auf die erforderlichen Informationen zugreifen und so bei Bedarf schnelle und überlegte Entscheidungen treffen.

#4. Erweiterte Archivierungsfunktionen

Ein entscheidender Vorteil der intelligenten Suche ist die Möglichkeit, eingehende Daten automatisch zu archivieren. Mithilfe von KI-Technologie untersucht es Daten auf ihre Beschaffenheit und archiviert Daten präziser als je zuvor. Natürlich können die organisierten Daten später viel schneller abgerufen werden.

#5. Weniger manueller Aufwand

Diese Technologie hilft Administratoren beim Sortieren und Verwalten von Daten. Außerdem benötigen Unternehmen möglicherweise sogar weniger Personal, um das Datenarchiv zu verwalten. Besonders für Unternehmen, die sich im Digitalisierungsprozess befinden, sind diese Funktionen von großem Vorteil.

#6. Unterstützung für Multi-Plattform

Die intelligente Suche kann Datenbanken, Dokumente und Finanzunterlagen durchsuchen, die auf mehreren Plattformen gespeichert sind. Darüber hinaus ist diese Technik in der Lage, gleichzeitig interne und externe Daten zu durchsuchen. Daher müssen Sie nicht mehrere Suchen durchführen, um eine bestimmte Information zu finden.

Mit der Verbesserung der KI- und ML-Technologien wird die Zukunft der intelligenten Suche heller. Es wird die natürliche menschliche Sprache besser verstehen und so die mit Suchanfragen verbundenen Ziele bestimmen können.

Die unternehmensweite oder intelligente Suche liefert den Mitarbeitern nicht nur genaue Ergebnisse, sondern verfügt auch über ein erweitertes Verständnis dafür, wonach Menschen im gesamten Unternehmen suchen. Es wird auch eine zunehmende Nutzung der intelligenten Sprachsuche geben, um Informationen zu finden.

Moderne Unternehmen können sich jedoch für ein leistungsstarkes und flexibles digitales Erlebnis für Algolia entscheiden. Diese Such- und Erkennungsplattform ist skalierbar und sicher und unterstützt die personalisierte Suche für das Unternehmen. Sie können es verwenden, um die Suche nach SaaS-Anwendungen, die Produktsuche, die Site-Suche und die digitale Entdeckung zu optimieren.

Lernmittel

Um mehr über das Thema zu erfahren, können Sie Hilfe von der folgenden Ressource erhalten:

In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie KI-Technologie anwenden, um Ihre Suche reaktionsschneller zu gestalten. Es beschreibt die KI-Theorien und Anwendungsfälle aus der Praxis, um diese in Ihrer Arbeit zu implementieren. Darüber hinaus erörtert diese Ressource Möglichkeiten, die Konzepte in Codes für die Entwickler umzuwandeln.

#2. Deep Learning für die Suche

In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie Ihre Suchergebnisse mit neuronalen Netzen verbessern können. Da Sie verstehen, wie Deep Learning mit Indizierung und Ranking verbunden ist, können Sie Suchmaschinen bauen, die intelligente Suchergebnisse entsprechend der Benutzerabsicht liefern können.

Diese Ressource lehrt Sie auch, wie Sie eine Suchmaschine erstellen, die mit der Nutzung besser funktioniert.

Fazit

Wie Sie der obigen Diskussion entnehmen können, leisten KI und ML wichtige Beiträge zur intelligenten Suche. Es spart Ihnen Zeit und hilft Ihren Mitarbeitern, produktiver zu werden.

Es gibt auch andere Vorteile der intelligenten Suche, sodass Sie in Zukunft mit einem Anstieg ihrer Nutzung rechnen können.

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