Die NoSQL-Datenbank ist eine der beliebtesten Arten von Datenbanken, die in der Branche für verschiedene Anwendungsfälle verwendet werden.
Aber was ist eine NoSQL-Datenbank? Ist es besser als die üblichen relationalen Datenbanken? Was sind einige der besten NoSQL-Datenbankprogramme, die Sie für Ihre Projekte in Betracht ziehen können?
Hier werde ich alle oben genannten Fragen diskutieren, um Ihnen zu helfen, mehr darüber zu erfahren.
Inhaltsverzeichnis
Was ist eine NoSQL-Datenbank?
Eine NoSQL-Datenbank kann als etwas klassifiziert werden, das die Daten nicht wie eine relationale Datenbank speichert.
Die NoSQL-Datenbank wird oft als „Not only SQL“- oder „Non-SQL“-Datenbank bezeichnet.
Bei einer NoSQL-Datenbank sind die Daten unstrukturiert.
Ist NoSQL-Datenbank gefragt?
NoSQL-Datenbanken sind in der Branche sehr beliebt und wachsen weiter. Sie bietet mehrere Vorteile gegenüber einer herkömmlichen relationalen Datenbank und verbessert das Potenzial und die Fähigkeiten der Cloud, größere Datensätze problemlos zu verarbeiten.
Technisch gesehen sind NoSQL-Datenbanken größer, aber aufgrund der geringeren Speicherkosten überstrahlen andere Vorteile von NoSQL die Nachteile.
Darüber hinaus helfen Ihnen einige der besten Datenbankverwaltungstools und SQL-Optimierungstools dabei, sich ganz einfach darum zu kümmern.
Wie ist die NoSQL-Datenbank besser? Wann sollten Sie es verwenden?
Bei Abfragen erweisen sich NoSQL-Datenbanken als schneller als SQL-Datenbanken.
Natürlich hängt es von der Größe ab, aber normalerweise, wenn wir es mit riesigen Datenbanken zu tun haben, hat NoSQL den Vorteil, weil es keine Joins hat und perfekt für Abfragen optimiert ist.
Hier finden Sie alle Daten zusammengefasst für NoSQL-Datenbanken. So erhalten Sie Dinge schneller, wenn Sie sie brauchen.
Neben dem Leistungsvorteil erhalten Sie mit NoSQL auch weitere Vorteile, darunter:
- Flexibles Datenmodell: Mit der NoSQL-Datenbank können Sie die Datenbank schnell optimieren/ändern oder iterieren, sodass Sie Ihrer Anwendung nahtlos neue Funktionen hinzufügen können. Sollten sich Ihre Anforderungen also ändern, müssen Sie sich keine Sorgen machen.
- Scale-out: Anstatt zu skalieren, um Ihre Serverspezifikationen zu aktualisieren, bieten Ihnen NoSQL-Datenbanken die Flexibilität, weitere Serverpunkte hinzuzufügen, um die Daten zu migrieren und sie auf mehr Servern auf der ganzen Welt verfügbar zu machen, wodurch Sie die Kapazität verteilen können.
- Einfach für Entwickler: Die Datenstrukturen von NoSQL-Datenbanken (einige) werden denen gängiger Programmiersprachen zugeordnet, was es einem Entwickler ermöglicht, Code zu minimieren und die Entwicklungszeit zu verkürzen.
NoSQL-Datenbanken sind die neue Norm im Umgang mit großen Datenbanken. Aber es kommt auch kleineren Projekten zugute, wenn Sie in Zukunft skalieren, die Datenbank flexibel halten und es den Entwicklern leicht machen.
Einige Anwendungen von NoSQL-Datenbanken umfassen Gesundheitsakten, Finanzdienstleistungen und andere.
Sehen wir uns nun die besten NoSQL-Datenbanken für moderne Projekte an.
MongoDB ist eine beliebte Wahl, wenn es um NoSQL-Datenbankdienste/-programme geht. Es gibt jedoch möglicherweise bessere Optionen für unterschiedliche Anforderungen. Lassen Sie mich einige der besten NoSQL-Datenbanken hervorheben, die auch als Alternative zu MongoDB fungieren können.
RavenDB
RavenDB ist eine solide dokumentartige NoSQL-Datenbank mit Unterstützung für ACID-Transaktionen (Atomizität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit), lange bevor MongoDB sie eingeführt hat.
Sie können es für die wichtigsten Plattformen herunterladen, darunter Windows, Linux, macOS (Intel), Raspberry Pi und Docker. Es bietet auch eine verwaltete Cloud-Hosting-Lösung mit seiner API, mit der Sie alles, was Sie brauchen, automatisieren und einfach verwalten können.
Es unterstützt Multimodel-Architektur und kann Ihnen auch bei Graph-Abfragen helfen.
RavenDB bietet eine intuitive Benutzererfahrung, um eine fortschrittliche Abfrage-Engine zu erleichtern, bietet die Integration mit relationalen Datenbanken und Benutzerfreundlichkeit, selbst wenn Sie kein Entwickler sind.
Mit der Community-Lizenz für den On-Premise-Einsatz oder einer Cloud-Instanz können Sie kostenlos loslegen. Natürlich wird man sich auf bestimmte Features beschränken, aber für kleine Projekte und Prototypen sollte es gut genug sein.
Couchbasis
Couchbasis ist eine bewährte Lösung für Cloud-, On-Premises-, Hybrid-, verteilte Cloud- und Edge-Computing-Bereitstellungen.
Während es sich wie jede andere Option auf die Leistung konzentriert, erhalten Sie eine flexible JSON-Schemaunterstützung und vollständig integrierte SDKs für Java, .NET, Scala, Go, JavaScript und Python.
Es unterstützt verteilte ACID-Transaktionen und verfügt über ein speicherorientiertes Hochleistungsdesign. Darüber hinaus gibt es mehrere andere wichtige Highlights, einschließlich der Unterstützung für Scale-up- und Scale-out-Ansätze dank seiner elastischen multidimensionalen Skalierungsarchitektur.
Couchbase eignet sich gut für mobile und IoT-Anwendungen.
OrientDB
OrientDB ist eines der ersten Open-Source-NoSQL-Datenbankprogramme mit mehreren Modellen, mit dem Sie Diagramme und Dokumente optimal nutzen können.
Es ist auch eine ACID-kompatible Datenbank mit Unterstützung für die häufigsten Anwendungsfälle. Sie können die Community-Edition kostenlos herunterladen oder sich je nach Bedarf für die Enterprise-Edition entscheiden.
Die Enterprise Edition ist als Add-on zum Open-Source-Angebot verfügbar. Daher sollte der Übergang von Ihrer On-Premise-Bereitstellung zu einem Unternehmens-Setup mit OrientDB nahtlos sein.
ArangoDB
ArangoDB ist eine beliebte Option für Unternehmen mit der Möglichkeit, Daten für Diagramme, Dokumente und die Suche zu speichern.
Es unterstützt auch eine Dokumentendatenbank mit mehreren Modellen. Anstelle der JSON-Syntax für Abfragen (in einigen Programmen) verwendet ArangoDB seine eigene SQL-ähnliche Abfragesprache (AQL), um komplexe Abfragen benutzerfreundlich zu handhaben.
Sie erhalten die notwendige Unterstützung, um unübersichtliche Bereitstellungen nach Bedarf zu skalieren und zu verwenden.
Sie können es mit der Community Edition kostenlos als On-Premise-Angebot herunterladen. Es unterstützt Windows, Linux, macOS, Docker und SUSE als einige wichtige Plattformen.
ArangoDB bietet auch eine vollständig verwaltete Cloud-Bereitstellung, dh ArangoDB OASIS, mit einer kostenlosen Testversion an. Sie können die Enterprise Edition auch kostenlos herunterladen, um sie zu testen, bevor Sie sich entscheiden.
Neo4j
Neo4j ist eine NoSQL-Datenbank, die sich auf das Speichern von Diagrammdaten konzentriert. Es könnte sich als praktikable Lösung erweisen, wenn Sie einen tieferen Kontext für Ihre Datenbank für Analysen benötigen.
Wie andere konzentriert es sich auch auf Leistung, Zuverlässigkeit und Integrität. Der Fokus auf reichhaltigere Inhalte kann jedoch dazu beitragen, die ML-Genauigkeit zu erhöhen und bessere Vorhersagen zu treffen.
Es unterstützt auch ACID-Transaktionen. Sie erhalten Integrationsunterstützung mit React, GraphQL, Vue und anderen Open-Source-Frameworks, um Dinge zu optimieren.
Sie erhalten verschiedene Angebote für Managed-Cloud-Lösungen und einige wenige Produkte für lokale oder Remote-Projekte. Schließlich können Sie kostenlos loslegen.
Apache Kassandra
Apache Kassandra ist eine verteilte Open-Source-NoSQL-Datenbank. Es ist beliebt für seine Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit bei gleichzeitiger Konzentration auf Leistung.
Da es sich nicht auf verschiedene Datenmodelle konzentriert, müssen Sie CQL und Gremlin lernen, um mit Diagrammdaten zu arbeiten.
Apache Cassandra ist ein solides Angebot mit Unterstützung für Skalierbarkeit, das Ihnen Kontrolle, Sicherheit und mehr bietet. ACID-Transaktionen werden jedoch nicht unterstützt. Stattdessen können Sie die Konsistenz der Transaktion bestimmen.
Sie erhalten verschiedene Cloud-Angebote, die eine vollständig verwaltete Lösung beinhalten.
MongoDB
Während ich MongoDB erwähnt habe, bevor ich mit der Liste begonnen habe, falls Sie es nicht wussten. Hier ist eine kurze Beschreibung davon:
MongoDB ist eine NoSQL-Datenbankplattform, die ACID-Transaktionen unterstützt. Obwohl es die Unterstützung dafür später als einige Konkurrenten wie RavenDB einführte, gelang es ihm dennoch, eine beliebte Option in der Branche zu sein.
Sie erhalten eine kostenlose Open-Source-Community-Edition und eine kostenpflichtige Version mit mehr Funktionen. Glücklicherweise bietet es flexible Preispläne, die einen günstigen serverlosen Plan und eine gemeinsam genutzte Option beinhalten, die kostenlos beginnt.
MongoDB hat ein anderes Angebot, „Realm“, um die Entwicklung, den Aufbau und die Veröffentlichung mobiler Anwendungen schnell zu unterstützen. Weitere Angebote finden Sie auf der offiziellen Website.
MarkLogic-Datenbank
MarkLogic-Server ist eine Multi-Modell-Datenbank mit NoSQL-Fähigkeiten. Sie können relationale Ansichten und semantische Daten erstellen, um dabei zu helfen.
Sie können es kostenlos ausprobieren, indem Sie sich für eine Demo registrieren oder sich für die kostenlose Developer Edition entscheiden. Es gibt Optionen für Unternehmen und Cloud-Angebote. Während das Ganze nicht Open Source ist, ist die MarkLogic Data Hub-Software, die als Verwaltungsplattform für MarkLogic Server läuft, vollständig Open Source.
Wenn Sie eine NoSQL-Datenbankplattform mit der Fähigkeit wünschen, Beziehungsdaten zu speichern und Analysen mit Standard-SQL auszuführen, kann die MarkLogic-Datenbank ein guter Kandidat sein.
Aerospike-Datenbank 6
Aerospike-Datenbank 6 ist eine NoSQL-Datenbank mit mehreren Modellen, die sich auf Echtzeitanwendungen konzentriert.
Wenn Sie über einen massiven Datenspeicher verfügen und eine gute Skalierbarkeit wünschen, sollte Aerospike Database 6 eine geeignete Alternative sein. Es zielt darauf ab, die Dinge konsistent zu halten, indem es seine verteilte Echtzeitdatenbank nutzt.
Wie bei Couchbase können Sie Daten mithilfe der Arbeitsspeicher-, Flash- oder persistenten Speicherarchitektur speichern, um die beste Leistung zu erzielen.
Es gibt keine kostenlosen Angebote von Aerospike. Sie können es jedoch versuchen, indem Sie sich an sie wenden. Wenn es um kostenpflichtige Pläne geht, erhalten Sie auch einen verwalteten Cloud-Service, wenn Sie ihn für Ihr Projekt benötigen.
Zusätzlich zu diesen branchenführenden Optionen können Sie sich auch einige der besten Cloud-Datenbanken ansehen, darunter:
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB ist eine vollständig verwaltete, serverlose NoSQL-Datenbank mit guter Skalierbarkeitsunterstützung.
Ganz zu schweigen davon, dass dies eine gute Wahl sein kann, wenn Sie eines der AWS-Angebote von Amazon verwenden.
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB ist eine weitere vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank, die von Microsoft auf die moderne App-Entwicklung zugeschnitten ist.
Da es sich um einen serverlosen Datenbankdienst handelt, können Sie ihn für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zusammen mit hervorragender Skalierbarkeitsunterstützung verwenden. Wenn Sie bereits Azure-Dienste verwenden, ist dies ein Kinderspiel.
Datenspeicher
Datenspeicher ist die vollständig verwaltete NoSQL-Lösung von Google. Angesichts der Tatsache, dass viele moderne Projekte dazu neigen, verschiedene Google-Plattformdienste zu verwenden, könnte dies eine einfache Empfehlung sein.
NoSQL-Datenbank für Ihr nächstes modernes Projekt
Ganz gleich, für welche der aufgeführten Optionen Sie sich entscheiden, jede NoSQL-Plattform bietet eine Reihe von Vorteilen.
Sie haben die Wahl zwischen mehreren Modellen, Dokumenten, Diagrammen, Suchen, Indizes, SQL-ähnlichen Beziehungen und mehr. Die meisten Programme bieten Testversionen an, bevor Sie sich entscheiden. Und wenn Sie eine selbst gehostete Option wünschen, ist es am besten, sich für etwas zu entscheiden, das eine Open-Source-Community-Edition anbietet.
Wenn Sie keine Kompromisse eingehen möchten, sollte eine vollständig verwaltete Lösung der richtige Weg sein.
Sie können auch mehr über SQL Vs lesen. NoSQL und welches Sie für Ihr nächstes Projekt wählen sollten.