Es gibt Hunderte von Ressourcen, um mehr über Datenanalysen zu erfahren, aber herauszufinden, welche dieser Ressourcen die beste für Sie ist, ist eine große Herausforderung.
Aus diesem Grund haben wir eine Liste der besten Datenanalysekurse zusammengestellt und erklärt, wie sie Ihnen helfen können, ein besserer Datenanalyseprofi zu werden.
Mit dem richtigen Wissen ausgestattet, können Sie einer der besten Datenanalysten auf dem Markt werden, während Sie durch die Investition in veraltete Datenanalysekurse viel Zeit und Geld verlieren.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Datenanalyse?
Datenanalyse ist die Praxis, mit Daten zu arbeiten, um nützliche Informationen zu sammeln, die dann verwendet werden können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sherlock Holmes sagte einmal:
„Es ist ein großer Fehler, zu theoretisieren, bevor man die Daten hat. Unmerklich beginnen wir, die Tatsachen zu verzerren, um sie den Theorien anzupassen, anstatt die Theorien, um sie den Tatsachen anzupassen.“
Diese Idee ist die Grundlage der Datenanalyse. Wenn wir aus den Daten Bedeutung gewinnen können, können wir bessere Entscheidungen treffen. Und wir leben in einer Zeit, in der uns mehr Daten denn je zur Verfügung stehen.
Warum ist Datenanalyse wichtig?
Wer mit Data Analytics arbeitet, sucht nach sinnvollen Zusammenhängen in einem Datensatz. Mit diesen Beziehungen findet man Antworten auf die Probleme des Unternehmens.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie erstellen eine Marketingkampagne. Durch den Vergleich der Daten Ihrer Kunden finden Sie heraus, welche Altersgruppe bei ihnen vorherrscht. So können Sie eine für diese Altersgruppe geeignete Kampagne erstellen.
Wie im Beispiel kann Data Analytics dem Unternehmen dabei helfen, alle Bereiche zu optimieren. Vertriebsteams können wissen, welche Kunden am wahrscheinlichsten Geschäfte abschließen werden. Andererseits kann ein Finanzinstitut bestimmen, welche Investitionen am profitabelsten sind.
Insgesamt hilft die Datenanalyse Managern, bessere Entscheidungen zu treffen. Datenbasierte Entscheidungen sind sicherer und bringen zufriedenstellendere Ergebnisse. Darüber hinaus kann die Datenanalyse selbst Erkenntnisse generieren, die zu Geschäftsverbesserungen führen.
Der Verzicht auf Data Analytics kann jedoch unvorhergesehene Nachteile haben. Führen Sie diesen Prozess auch falsch durch. Einige Beispiele sind:
- Vermögensschäden durch Datenbeschädigung oder -verlust;
- Betrug, der sowohl finanzielle Verluste als auch Probleme in der Beziehung zu Kunden und Partnern verursacht;
- Hohe Kosten für die Speicherung von Daten – wenn sie nicht regelmäßig gereinigt und organisiert werden;
- Reputations- und Vertrauensprobleme seitens der Kunden;
- Verlust von Verkaufschancen oder guten Verträgen, weil Sie nicht wissen, wie Sie die vorhandenen Daten nutzen können.
Wenn die Datenanalyse effizient durchgeführt wird, wird sie zu einem großartigen Werkzeug. Durch die Analyse ist es möglich, relevante Muster und Trends zu erkennen. Organisierte Daten und Informationen generieren Erkenntnisse, die Ihrem Unternehmen helfen, wichtige Entscheidungen zu treffen.
Warum ist Datenanalyse wichtig für Ihre Karriere?
Das Datenvolumen wächst täglich. Aber sie zu besitzen, reicht nicht aus. Sie müssen Analysen strukturieren und verstehen, wie Daten Projekte und Ergebnisse vorantreiben können.
Die Fachleute, die Daten richtig analysieren können, werden in der Lage sein, strategischere und durchsetzungsfähigere Entscheidungen zu treffen. Und deshalb suchen Organisationen zunehmend nach diesen Fachleuten.
Der Glaube, Datenanalyse sei nur etwas für Wissenschaftler oder Analysten, die ständig von Zahlen und Computern umgeben sind, sollte ein Ende haben.
Tatsache ist, dass alle Bereiche eines Unternehmens mehr oder weniger Daten produzieren. Daher müssen Fachleute, die in jedem von ihnen arbeiten, in der Lage sein, die Daten zu analysieren und strategisch zu nutzen.
Im Folgenden finden Sie einige der besten Datenanalysekurse, die Ihnen helfen können, Ihre Karriere voranzutreiben. Achten Sie also auf die folgende Liste und wählen Sie den richtigen aus, der zu Ihnen passt:
Statistik für Business Analytics und Data Science AZ
Dieser von Udemy angebotene Datenanalysekurs deckt die meisten grundlegenden Statistiken ab, die Sie benötigen, um Ihre Reise zur Datenanalyse voranzutreiben. Es berührt auch die grundlegenden Testmodelle. Das Kursmaterial besteht aus 6 Stunden On-Demand-Videomodulen mit Untertiteln in verschiedenen Sprachen. Der Zugriff auf das Kursmaterial ist lebenslang und Sie erhalten nach Abschluss des Kurses ein Zertifikat.
Data Science-Kurs 2022: Komplettes Data Science-Bootcamp
Udemy bietet diesen berühmten Data-Science-Kurs mit rund 4,6 Millionen eingeschriebenen Studenten an. Es deckt fast alles ab, von grundlegenden Statistiken bis hin zur erweiterten Datenanalyse mit Python. Das Kursmaterial besteht aus 29,5 Stunden On-Demand-Videomodulen mit lebenslangem Zugriff.
Microsoft Excel – Erweiterte Excel-Formeln und -Funktionen
Dieser von Udemy angebotene Datenanalysekurs konzentriert sich auf Mircosoft Excel. Sie müssen über einige Excel-Kenntnisse verfügen, um an diesem Kurs teilnehmen zu können, da er nur fortgeschrittene Excel-Formeln und -Funktionen behandelt. Dieser Kurs eignet sich am besten für Personen, die in den Bereichen Vertrieb, Finanzen oder Marketing tätig sind.
Spezialisierung Data Science
Dies ist ein Data Science-Spezialisierungsprogramm von Coursera, das aus mehreren Kursen besteht. Es wird von John Hopkins angeboten und über 44.000 Studenten haben sich bereits für das Programm eingeschrieben. Der Kurs vermittelt Ihnen alles von grundlegendem R bis hin zur Entwicklung von Datenprodukten mit R Shiny.
Erfahrung auf Anfängerniveau in Python wird bevorzugt, um sich für dieses Spezialisierungsprogramm anzumelden. Es dauert etwa 11 Monate, um die Schulung abzuschließen, einschließlich On-Demand-Videoinhalten und praktischen Projekten. Außerdem erhalten Sie ein Zertifikat für den Abschluss aller Kurse. Der Preis für diesen Kurs kann zwischen 39 und 79 US-Dollar pro Monat liegen.
Google Data Analytics Professional-Zertifikat
Dieser von Google Career Certificates angebotene Kurs behandelt grundlegende und fortgeschrittene Datenanalysen mit SQL, R und Tableau. Es bietet auch eine optionale Fallstudie. Für diesen Kurs sind keine Vorkenntnisse erforderlich und er dauert etwa 6 Monate.
Datenanalyse- und Präsentationsfähigkeiten: die Spezialisierung des PwC-Ansatzes
Dieser Kurs konzentriert sich auf Big Data Analytics für Unternehmen. Es konzentriert sich auf Datenbereinigung, Datenvisualisierung und Datenkommunikation innerhalb von Unternehmen. Es dauert ungefähr 6 Monate, um diesen Kurs zu absolvieren. Dieser Kurs kann Sie je nach Abonnement zwischen 39 und 79 US-Dollar pro Monat kosten.
Business Analytics für datengesteuerte Entscheidungsfindung
Dieser Edx-Kurs ist ein von Kursleitern durchgeführtes Geschäftsdatenanalyseprogramm, das sich auf die Verwendung von Mircosoft Power BI für Vorhersagemodellierung und Unternehmensdatenanalyse konzentriert. Die Zielgruppe dieses Kurses sind Betriebswirte. Der Preis für diesen Kurs liegt bei etwa 399 $.
Datenanalyst bei R
Dieser DataCamp-Track umfasst 19 Kurse, die grundlegende Statistiken, Datenbankhandhabung und Management mit SQL, R vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen vermitteln, einschließlich Bibliotheken wie Tidyverse und ggplot 2. Die Kosten für diesen Track können zwischen 12,42 und 33,25 $ liegen.
Big-Data-Analyse mit Tableau
Dieser Pluralsight-Kurs vermittelt Ihnen grundlegende und erweiterte Big-Data-Analysen mit Tableau. Der Kursinhalt besteht aus ca. 4 Stunden On-Demand-Video. Der Preis für diesen Kurs kann je nach Art des Abonnements zwischen 29 und 45 US-Dollar pro Monat liegen.
Datenanalyse mit Python und SQL
Dieses Nano Degree Data Analyst-Programm von Udacity ist ein 4-monatiger Kurs im Kursleitertempo. Voraussetzungen für diesen Kurs sind grundlegende Kenntnisse in Python und SQL. Der Kurs geht von der grundlegenden Datenanalyse bis zur Datenvisualisierung mit realen Projekten und Lebenslaufunterstützung. Der Preis für diesen Kurs beträgt 1199 $.
Werden Sie Datenanalyst
Dieses von LinkedIn Learning angebotene Datenanalyseprogramm besteht aus 6 Kursen mit über 28 Stunden mundgerechten Modulen, die grundlegende Statistiken, Datenanalyse und die Verwendung fortschrittlicher Software wie Microsoft Power BI und Tableau abdecken. Der Preis für dieses Programm kann je nach Abonnement zwischen 19,99 $ und 29,99 $ pro Monat liegen.
Online-Datenanalyse
Dies ist eine Datenanalyse im Kursleitertempo von General Assembly, die sich auf die Verwendung von Excel, SQL und Tableau für die Datenanalyse zusammen mit realen Projekten konzentriert. Es ist eine der besten Optionen für Business Analytics. Die Kursdauer beträgt 6 Wochen und kostet rund 3.950 $. Sie bieten jedoch eine Ratenzahlungsoption an.
Schulung für Cloudera-Datenanalysten
Dies ist ein von Cloudera angebotener fortgeschrittener Datenanalysekurs, der einige Vorkenntnisse in SQL und der Linux-Befehlszeile erfordert. Der Kurs vermittelt fortgeschrittene Unternehmensdatenanalyse mit Apache Hive und Hadoop. Preise auf Anfrage.
Karriereweg des Datenanalysten
Dieser Python-Intensiv-Datenanalystenkurs vermittelt alles von Grundlagen bis Fortgeschrittene, einschließlich Datenvisualisierung mit realen Projekten. Es bereitet Sie auf Einstiegspositionen vor. Am Ende des Kurses können Sie ein Zertifikat erhalten.
Postgraduiertenprogramm in Datenanalyse
Dies ist ein fortschrittliches Postgraduierten-Datenanalyseprogramm, das von der Purdue University in Zusammenarbeit mit IBM angeboten wird. Der Kurs verwendet 14 verschiedene reale Projekte, um Datenanalysen mit Python und R zu lehren.
Die Programmdauer beträgt 8 Monate, die Anzahl der Plätze ist begrenzt. Die Aufnahmegebühr für das Programm beträgt rund 1.999 US-Dollar, es gibt jedoch eine Ratenzahlungsoption.
Letzte Worte
„Daten sind das neue Öl“ ist keine Übertreibung, wie uns die letzten Jahre gezeigt haben, und die Bedeutung von Daten und Datenanalysen wird weiter zunehmen. Mit einem dieser Kurse, der die Anforderungen Ihrer Domäne in Bezug auf Technologie oder Programmiersprache erfüllt, können Sie Ihre Karriere im Datenzeitalter vorantreiben.
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