18 Online-Kurse zum Erlernen künstlicher Intelligenz (KI) im Jahr 2022

Sind Sie bereit, einen intensiven praktischen KI- oder Data Science-Kurs zu lernen?

KI-Fähigkeiten gehören zu den am stärksten nachgefragten und gut bezahlten Jobs. Das Studium der KI umfasst mehrere Fächer, wie z. B. die folgenden.

• Maschinelles Lernen (ML)
• Tiefes Lernen (DL)
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Robotik
• Neuronale Netze
• und vieles mehr…

Wenn Sie im IT-Bereich arbeiten und Interesse daran haben, sich über aktuelle Trendthemen zu informieren, wird Ihnen das Folgende helfen.

Interaktives DL

DataCamp – Ein Deep Learning mit PyTorch bietet eine moderne Lernerfahrung von Deep-Learning-Modellen. DataCamp ist ein Kurs zum Erlernen von Datenwissenschafts- und Analysefähigkeiten für jede Phase Ihrer Karriere.

Dieser Kurs umfasst 53 Übungen mit 17 Videos. Dies dauert Ihre 4 Stunden.

Du wirst es lernen:

• Einführung in PyTorch
• Künstliche neurale Netzwerke
• Convolutional Neural Networks (CNNs)
• Verwendung von Convolutional Neural Networks

Diese umfassenden Online-Lernressourcenkurse werden von den weltweit besten Datenwissenschaftlern mit Echtzeit-Feedback geleitet. Mehr als 12.000 Unternehmen verfolgen diesen Kurs, um ihre Mitarbeiter weiterzubilden.

KI-Trainer

Erhalten Sie Zugang zum Conversational Design Institute KI-Trainer-Zertifizierungspaket um Sprachmodelle zu trainieren, die Leistung zu verbessern und Dialoge zu implementieren. Der Kurs ist ideal für jemanden, der:

• Kundendiensthintergrund haben,
• Spracherfahrung haben,
• über Data Science-Kenntnisse verfügen oder daran interessiert sind, mehr zu erfahren,
• Hilfe bei der Überbrückung der Kluft zwischen Konversationsdesignern und Ingenieuren,
• und sind zertifizierte Konversationsdesigner, um kognitive Fähigkeiten zu verstehen.

Der Kurs behandelt die Grundprinzipien natürlicher Sprache, Konversationsdesign-Workflow, Intent Scoping, Entitätsextraktion, Geschäftsmetriken (CSAT und Containment) und technische Metriken (Präzision und Genauigkeit), die man in 4 Stunden pro Woche (für acht Wochen) abdecken kann. .

Das große Bild

Wenn Sie nach einem detaillierten Kurs suchen, um mehr über die moderne KI-Revolution zu erfahren, dann Künstliche Intelligenz: Das große Ganze wird Ihnen helfen, die Tools, Technologien und Trends der KI kennenzulernen. Matthew Renze leitet den Kurs, um Wissen über KI-Grundlagen, ihre Bedeutung und ihre Auswirkungen auf die Zukunft zu verbreiten.

Anfänger lieben diesen Kurs natürlich wegen seiner drei Lernphasen.

• Datengesteuerte KI-Technologien wie Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
• Erstellen und Verwenden von KI-Tools.
• Die Auswirkungen von KI auf die IT-Branche, die Gesellschaft und die Arbeitswirtschaft.

Die erstaunliche Nachricht ist, dass Sie in diesem Kurs nicht so lange lernen müssen. Es ist nur 1h 15m Kurs, um künstliche Intelligenz zu lernen.

Angewandte KI

Angewandtes maschinelles Lernen onlineDer Kurs bietet detaillierte und konzeptionelle Ideen zu KI, maschinellem Lernen und Data-Science-Praxis.

Dieser Kurs bietet eine gemischte Lernerfahrung mit Online- und Offline-Kursen für alle Schüler. Sie können KI in 365 Tagen lernen, indem Sie an mehr als 600 Vorträgen teilnehmen und sich von Experten rund um die Uhr beraten lassen. Darüber hinaus können Sie Ihr KI-Lernen mit angewandten KI-Kursen interessant und effektiv gestalten Tonspuren und Videos.

Dieser Kurs beinhaltet:

• Mehr als 15 reale Fallstudien, die Probleme und Datensätze von KI-Lösungen behandeln
• Über 30 Algorithmen für maschinelles Lernen
• Python-Programmierung, SQL
• Lineare Algebra
• Wahrscheinlichkeit und Statistik
• Data-Mining
• ML-Modelle
• Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache und des maschinellen Lernens
• Support-Vektor-Maschinen
• Ensemble-Modelle
• Neuronale Netze und Computer Vision
• Über 70 Stunden Live-Inhalte für Branchenanforderungen und Studentenfeedback und vieles mehr.

Sie können auch von ihren Live-Sitzungen lernen.

KI für alle

Jetzt kann jeder mit künstlicher Intelligenz lernen Coursera – KI für alle Online-Kurs.

Wenn Sie nach einer kuratierten Online-Lernerfahrung mit dem Kurs und den Studiengängen suchen oder sogar den Kurs pro Tag wählen möchten, bietet Coursera kostengünstige, flexible und leicht zugängliche KI-Kurse. Dieser Kurs dauert 9 Stunden für detaillierte KI-Terminologie.

Mit diesem Kurs können Sie Folgendes erkunden:

• Der Workflow von Machine-Learning-Projekten
• KI-Terminologie
• KI-Strategie
• Der Workflow von Data-Science-Projekten

Wenn Sie mehr ausgeben können, um von den weltbesten Ausbildern zu lernen, dann ist dies die beste KI-Bildungsplattform für Online-Zertifizierungen und -Kurse.

Maschinelles Lernen AZ

Lernen Sie von zwei Data-Science-Experten, wie Sie maschinelles Lernen, genaue Vorhersagen und überzeugende Analysen meistern.

Es sind mehr als 40 Stunden Video, 24 Artikel und zwei Ergänzungsressourcen mit enthaltenen Codevorlagen.

Lassen Sie uns untersuchen, was Sie daraus lernen werden.

• Vorbereiten einer Umgebung für maschinelles Lernen
• Datenvorverarbeitung
• Einfach/mehrfach linear, Polynom, Logistik, Stützvektor, Entscheidungsbaum, Random-Forest-Regression
• K-nächste Nachbarn
• Support-Vektor-Maschine
• K-Means und hierarchisches Clustering
• Und andere Dinge…

Maschinelles Lernen AZ Der Kurs ist perfekt darauf ausgelegt, Ihnen beizubringen, aussagekräftige Analysen durchzuführen und diese in der Industrie einzusetzen.

Youtube

Wenn Sie es langweilig finden, lange Lehrbücher oder Tutorials zu lesen, werden Sie von diesem YouTube-Kanal zum KI-Lernen mit dem Namen „Der Kanal für künstliche Intelligenz“.

Seit März 2008 bietet dieser Kanal erstaunliche Fakten, Techniken und Wissen über die Zukunft der KI.
Der Artificial Intelligence Channel umfasst die Videos:

• Technologische Singularität
• Antialterung
• Transhumanismus
• Technologische Arbeitslosigkeit
• Synthetische Biologie
• Platz
• Grundeinkommen usw.

Rund 99,2 000 Abonnenten folgen den zahlreichen Videos und Anleitungen, um ihr Wissen über künstliche Intelligenz zu erweitern.

Lernen Sie online zu Ihrer bevorzugten Zeit und an Ihrem bevorzugten Ort. Alle Abonnenten dieses Kanals freuen sich immer über dieses Komfortlernen.

AWSML

Bleiben Sie mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten des maschinellen Lernens auf dem Laufenden AWS-Maschinelles Lernen Dienstleistungen, denen 500 Unternehmen vertrauen. Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die End-to-End-Lernerfahrung im maschinellen Lernen sammeln möchten.

Dieser AWS Machine Learning-Kurs umfasst:

• Entmystifizierung von AI/ML/DL
• Machine Learning Essentials für geschäftliche und technische Entscheidungsträger
• Maschinelles Lernen für geschäftliche Herausforderungen
• Prozessmodell: CRISP-DM auf dem AWS Stack
• Erkunden des Toolsets für maschinelles Lernen
• Mathematik für maschinelles Lernen
• Die Elemente der Datenwissenschaft
• Terminologie und Prozess des maschinellen Lernens
• Sicherheit beim maschinellen Lernen
• Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen
• Amazon SageMaker: Erstellen Sie ein Objekterkennungsmodell mit Bildern, die mit Ground Truth gekennzeichnet sind
• Data Science Capstone: Real World ML-Entscheidungen

KI/ML-Grundlagen

Wenn Sie Ihre Erfahrung mit maschinellem Lernen auf Themen wie Wirtschaft, Animation, Programmierung und viele mehr erweitern möchten, dann LinkedIn-Lernen bietet die flexibelsten Lernoptionen.

Dieser Kurs bietet sowohl ein einmonatiges kostenloses Abonnement als auch Premium-Kurse. Sie haben Zugriff auf über 15.000 von Experten geführte LinkedIn-Lernen Kurse online und offline. Alle Kurse zu KI und maschinellem Lernen bieten Übungen mit Übungsdateien und Quizfragen. Das wird Ihnen helfen, ein Kursabschlusszertifikat zu erwerben.

ML/DL-Bibliotheken

Schnell.ai ist bekannt für ein Forschungslabor, das gebündelte kostenlose Kurse anbietet, um die Welt mit KI zu verändern. Diese Massive Open Online-Kurse sind in etwa 12 Sprachen verfügbar (wie Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch usw.). Sie können diese Kurse nur besuchen, indem Sie Ihren Lebenslauf für einen bestimmten Kurs bewerben.

Wählen Sie den Kurs „Practical Deep Learning for Coders“, um tiefes maschinelles Lernen zu erhalten, indem Sie an sieben Lektionen teilnehmen. Jede Runde dauerte 2 Stunden, und Sie sollten etwa 10 Stunden für jede Lektion mit Aufgaben verbringen.

Lassen Sie uns einen Kursüberblick haben:

• Bildklassifizierung
• Produktion; SGD von Grund auf neu
• Mehrfachetikett; Segmentierung
• NLP; Tabellendaten; Empfehlungssysteme
• Stützpfeiler; Neurales Netz von Grund auf neu
• CNN tief eintauchen; Ethik
• Resnet; U-Netz; GANs

Wenn Sie nach einer hybriden Mensch-Maschine-Lösung suchen, dann ist dies die beste Wahl zum Lernen und Implementieren.

edX

edX ist Ihre vertrauenswürdige Plattform auf Universitätsniveau, die Studenten weltweit für die Online-Bildung und das Lernen im Bereich der künstlichen Intelligenz in einer Vielzahl von Disziplinen bekannt ist. Mehr als 20 Millionen Menschen entscheiden sich für die Online-Kurse von edX, die von Harvard, MIT, Berkeley und IBM erstellt werden.

In diesem Online-KI-Bildungskurs können Sie Folgendes lernen:

• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Verstärkungslernen
• Vorausschauende Analytik
• Tiefe neuronale Netze
• Bildverarbeitung
• Das menschliche Gehirn und viele mehr.

Dies ist eine gute Plattform, um Ihre KI-Lern- und Übungsfähigkeiten mit praktischer Erfahrung im Erlernen von KI-Technologie, Suchalgorithmen, Logikproblemen und Spielen zu verbessern. Sie können auch über 2000 Online-Kurse lernen mobile Applikation.

KI & DL mit TensorFlow

Edureka ist eine der besten globalen E-Learning-Plattformen für PGP in maschinellen Lerntechnologien und KI. Sie können eine praktische und ganzheitliche Lernerfahrung von Edureka-Trainern erhalten, die Praktiker aus der Industrie sind.

Wenn Sie ein Neuling sind, können Sie an dem 28-wöchigen Vertiefungsprogramm teilnehmen, um Folgendes zu lernen:

• Künstliche Intelligenz
• Tiefes Lernen
• Grafische Modelle
• Verstärkungslernen,
• Python-Programmierung
• Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python

Die Dauer dieses von Lehrern geleiteten Programms zum Selbststudium beträgt neun Monate und mehr als 450 Stunden.
Menschen aus über 100 Ländern haben früher von verschiedenen Ressourcen von Edureka gelernt, wie z Youtube VideosKlassenaufnahmen, AppBlogs, PDFs, aufgezeichnete Videositzungen, Präsentationen, herunterladbare Inhalte, Expertendiskussionen usw.

DL-Spezialisierung

Meistern Sie Deep Learning von Andreas Ng. Es gibt fünf Module und ein Kurs wird über Coursera angeboten.

Dieser Kurs konzentriert sich darauf, Ihnen die Theorie und ihre Anwendung in der Industrie beizubringen.

Hier sind einige der Themen, die Sie lernen werden, nur um Ihnen eine Vorstellung zu geben.

• Grundlagen des Deep Learning und wie es funktioniert
• Wie man neuronale Netze baut
• Technologietrends
• Best Practices der Branche zur Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen
• Verständnis von Optimierungsalgorithmen – Momentum, RMSprop, Adam usw.
• Implementierung neuronaler Netze in TensorFlow
• So beheben Sie Fehler beim maschinellen Lernen
• Anwenden von End-to-End-Lernen, Transferlernen und Multitasking-Lernen
• Strategie für maschinelles Lernen
• Konvolutionelle neuronale Netze aufbauen und anwenden
• und vieles mehr…

Der Kurs enthält Videos, Quizfragen, Lesedokumente und Übungsaufgaben. Sie haben die Möglichkeit, entweder alle Module zu belegen oder einzelne zu belegen.

Wenn Sie darüber nachdenken, eine Karriere in der KI aufzubauen, dann bin ich sicher, dass dies hilfreich sein wird.

Künstliche Intelligenz AZ

Erfahren Sie, wie Sie KI auf Udemy erstellen wird bereits von mehr als 45.000 Studenten geliebt. Der Kurs enthält mehr als 15 Stunden Videomaterial, 15 Artikel und sieben ergänzende Ressourcen.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

• Einführung von KI und warum?
• Grundlagen des bestärkenden Lernens
• Markov-Entscheidungsprozess
• Erstellen einer Deep-Learning-Umgebung für selbstfahrende Autos
• Q lernen
• Installation von Anaconda, Python, Kivy
• Bauen und spielen mit KI

Einführung in das selbstfahrende Auto

Begeistert von der selbstfahrenden Autotechnologie?

Dieser Einführungskurs soll Ihnen die Grundlagen der Technologien für selbstfahrende Autos vermitteln.

Es ist ein Nanodegree-Programm, das von angeboten wird Udacitywo Sie Folgendes erfahren.

• Bayesianisches Denken
• Objekt orientierte Programmierung
• Lineare Algebra
• C++-Grundlagen
• Datenstruktur und Algorithmen
• Calculus- und Python-Visualisierungsbibliotheken
• Maschinelles Lernen und Computer Vision

Es ist ein viermonatiger Kurs.

Erweitertes ML

Die Spezialisierung Advanced Machine Learning wird von Google Cloud auf Coursera zur Verfügung gestellt.

Fünf Module decken Folgendes ab.

• Durchgängiges maschinelles Lernen mit TensorFlow auf der GCP
• Systeme für maschinelles Lernen in der Produktion
• Bildverständnis mit TensorFlow auf der GCP
• Sequenzmodelle für Zeitreihen und Verarbeitung natürlicher Sprache
• Empfehlungssysteme mit TensorFlow auf der GCP

Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat.

Data Science, DL/ML mit Python

Hand anlegen!

Es wird mit verschiedenen Techniken gemischt, die von gelehrt werden Frank Kane.

Wenn Sie ein Neuling sind und mit KI-Sachen beginnen möchten, wäre dies hilfreich. Einige der Themen, die Sie lernen werden:

• Vorhersagemodelle
• Experimentelle Designs
• Deep Learning und neuronale Netze
• Python-Praxis
• Maschinelles Lernen mit Python
• Data-Mining
• Umgang mit Echtzeitdaten

Lernen Sie mit Google AI

Google hat kürzlich ein Lernportal vom Neuling zum Experten angekündigt. Google KI-Bildung bekam Tutorial, praktische Übung.

Sie können die Ressourcen nach Expertenebene, Inhaltstyp und Entwicklungsphase des maschinellen Lernens filtern. Es ist gemischt mit kostenlosen und empfohlenen kostenpflichtigen Kursen und sehr empfehlenswert für alle, die sich für das Erlernen von KI interessieren.

Fazit

Ich hoffe, das Obige hilft Ihnen bei der Auswahl eines Lernziels für Ihre KI-Karriere.