Das Hauptziel des Data Mining ist die Identifizierung von Mustern in umfangreichen Datensätzen und die Umwandlung dieser Daten in nutzbare Erkenntnisse. Für das Data Mining stehen verschiedene Werkzeuge zur Verfügung. Im Folgenden finden Sie eine ausgewählte Liste der besten kostenlosen Data-Mining-Software, einschließlich ihrer wichtigsten Funktionen und Links zu den neuesten Downloads. Diese Sammlung von Vergleichstools umfasst sowohl Open-Source- als auch kommerzielle Angebote.
26 Hervorragende Data-Mining-Lösungen
Data Mining ist eine Methode, die das Aufdecken bislang unbekannter Zusammenhänge in Daten ermöglicht, um wirtschaftliche Vorteile zu erzielen. Es ist ein hochentwickelter Ansatz zur Datenanalyse, der maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz kombiniert, um relevante Informationen zu gewinnen. Unternehmen können damit beispielsweise die Bedürfnisse ihrer Kunden besser verstehen, den Umsatz steigern, Kosten senken und Kundenbeziehungen optimieren. Lesen Sie weiter, um mehr über kostenlose Data-Mining-Programme zu erfahren.
1. Sisense
An erster Stelle dieser Auswahl steht Sisense.
- Sisense ist eine Top-Lösung für die Analyse und Visualisierung großer und heterogener Datensätze in Echtzeit.
- Es ist ein hervorragendes Werkzeug zum Erstellen von Dashboards mit vielfältigen Visualisierungsoptionen.
- Auch Anwender ohne Programmierkenntnisse können damit interaktive Dashboards erstellen.
- Sisense ist eine besonders effektive Business-Intelligence-Software für die unternehmensinterne Berichterstattung.
- Es ermöglicht die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen Repository und die Aufbereitung der Daten für aussagekräftige Berichte, die abteilungsübergreifend geteilt werden können.
- Es erzeugt eine konsistente und einheitliche Sicht auf die Faktenlage.
- Darüber hinaus werden diverse Daten an einem einzigen Ort zusammengeführt.
- Die Drag-and-Drop-Oberfläche ist intuitiv und benutzerfreundlich.
- Es ist sehr leistungsfähig in der Verarbeitung und Analyse von Daten, sowohl für kleine als auch große Unternehmen.
- Sisense wurde 2016 als beste BI-Software ausgezeichnet und ist nach wie vor ein führender Anbieter.
- Die Software ist auch für technisch nicht versierte Nutzer geeignet.
- Je nach den Zielen eines Unternehmens können verschiedene Widgets zur Erstellung von Berichten in Form von Kreisdiagrammen, Liniendiagrammen, Balkendiagrammen usw. verwendet werden.
- Berichte können detaillierter betrachtet werden, indem man sich durch weitere Informationen und Statistiken klickt.
- Der Dashboard-Zugriff ist auch von mobilen Geräten aus möglich.
- Das Design ist sehr ansprechend.
- Mithilfe von Filtern und Berechnungen lassen sich wichtige Kennzahlen herausarbeiten.
- Ein einziger Server kann große Datenmengen verarbeiten.
2. Zoho Analytics
Zoho Analytics ist eine Business-Intelligence- und Self-Service-Analyse-Software.
- Benutzer können schnell aussagekräftige Dashboards erstellen und beliebige Daten grafisch darstellen.
- Es enthält einen KI-gestützten Assistenten, der es Kunden ermöglicht, Fragen zu stellen und intelligente Antworten in Form von nützlichen Berichten zu erhalten.
- Es gibt über 100 vorgefertigte Verbindungen zu wichtigen Unternehmensanwendungen, Cloud-Speichern und Datenbanken.
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Diagramme, Pivot-Tabellen, Übersichten, KPI-Widgets und benutzerdefinierte Dashboards sind nur einige der verfügbaren Visualisierungsoptionen.
- Unified Business Analytics ermöglicht die Analyse von Daten aus allen Unternehmenssystemen an einem zentralen Ort.
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KI, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) werden eingesetzt, um die Analytik zu verbessern.
- Es bietet eingebettete Analyselösungen und White-Label-BI-Portale.
3. Integrate.io (ehemals Xplenty)
Integrate.io bietet eine Plattform mit Funktionen zur Integration, Verarbeitung und Aufbereitung von Daten für Analysen.
- Xplenty ist jetzt unter dem Namen Integrate.io verfügbar.
- Mit Integrate.io können Unternehmen das Potenzial von Big Data nutzen, ohne in Personal, Ausrüstung oder Software investieren zu müssen.
- Es bietet ein umfassendes Set von Tools für den Aufbau von Datenpipelines.
- Es bietet Datenübertragungs- und Transformationsfunktionen zwischen Datenbanken und Data Warehouses.
- Der Support ist per E-Mail, Chat, Telefon und Online-Meetings erreichbar.
- Benutzer können mit Rich Expression Language komplexe Datenaufbereitungsroutinen erstellen.
- Es enthält eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Implementierung von ETL, ELT oder Replikation.
- Eine Workflow-Engine ermöglicht die Orchestrierung und Planung von Datenpipelines.
- Integrate.io ist eine universelle Datenintegrationsplattform mit No-Code- und Low-Code-Optionen.
- Eine API-Komponente sorgt für erweiterte Anpassungsmöglichkeiten und Flexibilität.
4. R-Programmierung
R-Programmierung ist eine weitere ausgezeichnete kostenlose Data-Mining-Software. Es ist eine Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken.
- Es kann auch zur Analyse großer Datenmengen verwendet werden.
- Es bietet eine große Auswahl an statistischen Tests.
- Es stellt eine gut funktionierende Umgebung für die Datenverarbeitung und -speicherung bereit.
- Es enthält zahlreiche Operationen für die Arbeit mit Arrays, insbesondere Matrizen.
- Es bietet ein umfassendes und integriertes Set von Big-Data-Tools für die Datenanalyse.
- Es enthält grafische Datenanalysewerkzeuge, die auf dem Bildschirm angezeigt oder ausgedruckt werden können.
5. BOARD
Board ist ein Tool für Management Intelligence.
- In dieser Software sind Business-Intelligence- und Corporate-Performance-Management-Funktionen vereint.
- Es soll Business Intelligence und Business Analytics in einem Paket bereitstellen.
- Es erlaubt, eine einheitliche Plattform für die Analyse, Simulation, Planung und Vorhersage zu nutzen.
- Es unterstützt die Erstellung maßgeschneiderter Analyse- und Planungssoftware.
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Board vereint Business Intelligence, Corporate Performance Management und Business Analytics in einer All-in-One-Lösung.
- Es ermöglicht Unternehmen, komplexe Analyse- und Planungssysteme zu entwickeln und zu warten.
- Die einzigartige Plattform erleichtert das Reporting, indem sie den Benutzern den Zugriff auf zahlreiche Datenquellen ermöglicht.
6. DataMelt
DataMelt ist eine Software, die die Leistung von Hunderten von Java-Bibliotheken mit der Benutzerfreundlichkeit von Skriptsprachen wie Python, Ruby und Groovy kombiniert.
- Es ist eine kostenlose Software für numerische Berechnungen, Mathematik, Datenanalyse und Datenvisualisierung.
- Es bietet Funktionen für Statistiken, groß angelegte Datenverarbeitung und wissenschaftliche Visualisierung.
- Es stellt eine interaktive Plattform für die Darstellung und Analyse von Daten bereit.
- Es richtet sich in erster Linie an Ingenieure, Wissenschaftler und Studenten.
- DataMelt ist eine plattformübergreifende Anwendung, die in Java geschrieben ist.
- Es ist mit jedem Betriebssystem kompatibel, das mit der JVM (Java Virtual Machine) arbeitet.
- Es enthält Bibliotheken für wissenschaftliche und mathematische Anwendungen.
- DataMelt ist ein Werkzeug für die Analyse riesiger Datensätze, das Data Mining und statistische Analysen ermöglicht.
- Es wird häufig in der Finanzmarktanalyse, den Naturwissenschaften und im Ingenieurwesen eingesetzt.
- Es funktioniert mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Betriebssystemen.
- Es kann zum Erstellen hochwertiger Vektorgrafiken (EPS, SVG, PDF usw.) verwendet werden, die mit LaTeX und anderen Textverarbeitungsprogrammen kompatibel sind.
- Mit DataMelt können Skriptsprachen genutzt werden, die deutlich schneller als die herkömmliche Python-Implementierung in C sind.
7. InetSoft
Das Data-Mining-Tool InetSoft Intelligence ist ein sehr nützliches Data-Mining- und Intelligence-Tool.
- Es ermöglicht eine schnelle und flexible Datentransformation aus einer Vielzahl von Quellen.
- Es vereinfacht den Zugriff auf strukturierte und halbstrukturierte Daten sowie auf On-Premise-Anwendungen.
- Anwendungen können für die Datennutzung und -aktualisierung optimiert werden.
- Es bietet anpassbare und sichere Datenexplorations- und Berichtsoptionen.
- Die integrierte Spark-Plattform ermöglicht das Skalieren für große Datensätze von Benutzern.
- Es können paginierte Berichte mit integrierter Geschäftslogik und Parametrisierung erstellt werden.
8. H2O
H2O ist ein weiteres herausragendes Open-Source-Data-Mining-Tool.
- Es wird verwendet, um Daten zu analysieren, die in Cloud-Computing-Systemen gespeichert sind.
- H2O ermöglicht die Nutzung der Rechenleistung von verteilten Systemen und In-Memory-Computing.
- Es bietet eine schnelle und einfache Bereitstellung in der Produktion durch Java und binäre Formate.
- Modelle können mit H2O und Computersprachen wie R, Python und anderen entwickelt werden.
- Die Verarbeitung erfolgt verteilt und im Speicher.
9. Alteryx
Alteryx ist ein Unternehmen, das sich auf Business Intelligence und Analytics für Unternehmen spezialisiert hat.
- Es ist eine Plattform, die speziell für Datenanalysten und Führungskräfte entwickelt wurde.
- Es bietet Analysen für kleine und mittlere Unternehmen.
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Ad-hoc-Analysen sind möglich.
- Es bietet zeitnahe Online-Analyseverarbeitung.
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Eine automatische, geplante Berichterstellung ist ebenfalls enthalten.
- Es verfügt über ein vollständig anpassbares Dashboard.
10. Oracle BI
Oracle BI ist ein Open-Source-Tool für maschinelles Lernen und Datenvisualisierung.
- Es ist für Anfänger und Fortgeschrittene geeignet.
- Die Oracle-Software ist Teil von Oracle Advanced Analytics.
- Es bietet hervorragende Data-Mining-Algorithmen für Datenklassifizierung, Vorhersage, Regression und spezialisierte Analysen. Analysten können damit Erkenntnisse gewinnen, bessere Vorhersagen treffen, die besten Kunden gezielt ansprechen, Cross-Selling-Potenziale identifizieren und Betrug aufdecken.
- Die in ODM integrierten Algorithmen nutzen die Leistungsfähigkeit der Oracle-Datenbank.
- Die Data-Mining-Funktion von SQL kann Informationen aus Datenbanktabellen, Ansichten und Schemata extrahieren.
- Die grafische Oberfläche des Oracle Data Miner ist eine erweiterte Version von Oracle SQL Developer.
- Es ermöglicht den Benutzern, Daten per Drag-and-Drop direkt in die Datenbank zu ziehen und so bessere Einblicke zu gewinnen.
- Es bietet Workflows für die interaktive Datenanalyse mit einem umfangreichen Toolkit.
- Es bietet interaktive Datenvisualisierung.
- Es bietet interaktive Datenexploration für eine schnelle qualitative Analyse mit aussagekräftigen Visualisierungen.
- Orange fördert das praktische Lernen und die visuelle Darstellung von Data-Science-Prinzipien.
- Es verfügt über eine Vielzahl von Add-ons für das Data Mining aus externen Quellen.
11. Teradata
Teradata ist eine massiv parallele Verarbeitungstechnologie, die zum Erstellen umfangreicher Data-Warehouse-Anwendungen verwendet werden kann.
- Teradata kann auf einem Unix/Linux/Windows-Server installiert werden.
- Der Teradata Optimizer kann bis zu 64 Joins in einer Abfrage verarbeiten.
- Die Gesamtbetriebskosten für Teradata sind minimal.
- Es ist einfach einzurichten, zu warten und zu verwalten.
- Es handelt sich um ein Data Warehouse für Unternehmen, das Software für Datenverwaltung und Data Mining enthält.
- Es hat das Potenzial, in der Geschäftsanalyse eingesetzt zu werden.
- Teradata wird unter anderem verwendet, um Unternehmensdaten wie Verkäufe, Produktpositionierung und Konsumentenpräferenzen zu verstehen.
- Es kann auch zwischen aktiven und kalten Daten unterscheiden und speichert weniger häufig verwendete Daten in langsameren Speicherbereichen.
- Teradata hat ein Shared-Nothing-Design, bei dem jeder Serverknoten über seinen eigenen Speicher und seine Rechenleistung verfügt.
- Es ermöglicht das Interagieren mit Tabellendaten mithilfe von SQL. Es dient als Erweiterung.
- Es unterstützt die automatische Verteilung von Daten auf Laufwerke, ohne dass Benutzer eingreifen müssen.
- Teradata bietet Lade- und Entladefunktionen für den Datentransfer in und aus dem Teradata-System.
12. Dundas BI
Dundas BI ist eine unternehmenstaugliche Data-Mining-Plattform, mit der interaktive Dashboards, Berichte und andere Datenvisualisierungen erstellt und analysiert werden können.
- Dundas BI kann als zentrale Datenquelle im Unternehmen dienen.
- Es handelt sich um eine Serveranwendung, die alle Funktionen des Produkts enthält.
- Es erlaubt, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und abzurufen.
- Es bietet anpassbare Datenvisualisierungen.
- Dundas ist durch seine schnelle Integration und Analyse zuverlässig.
- Es enthält eine unbegrenzte Anzahl von Datentransformationsmustern und ansprechende Tabellen, Diagramme und Grafiken.
- Dundas BI verfügt über eine hervorragende Funktion, die es verschiedenen Geräten ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und gleichzeitig einen umfassenden Dokumentschutz zu gewährleisten.
- Es organisiert Daten in präzise definierten Strukturen, um die Verarbeitung für den Benutzer zu vereinfachen.
- Es umfasst relationale Methoden, die eine mehrdimensionale Analyse ermöglichen und sich auf geschäftskritische Themen konzentrieren.
- Es spart Geld und macht zusätzliche Software überflüssig, da es zuverlässige Berichte liefert.
- Es verfügt über zahlreiche intelligente Drag-and-Drop-Funktionen.
- Es verwendet auch Karten zur Visualisierung von Daten.
- Es bietet fortgeschrittene Datenanalysen und prädiktive Analysen.
13. Qlik
Qlik ist ein Datenvisualisierungs- und Mining-Tool.
- Es bietet auch Dashboards und Berichte.
- Es werden mehrere Datenquellen und Dateitypen unterstützt.
- Es erstellt flexible und dynamische Datenvisualisierungen mit Drag-and-Drop-Schnittstellen.
- Es reagiert in Echtzeit auf Interaktionen und Änderungen.
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Es werden mehrere Datenquellen und Dateitypen unterstützt.
- Es bietet einfache Daten- und Inhaltssicherheit auf allen Geräten.
- Relevante Analysen können über einen einzelnen Hub ausgetauscht werden, einschließlich Anwendungen und Stories.
14. RapidMiner
RapidMiner ist eines der leistungsstärksten Systeme für prädiktive Analysen von RapidMiner Corporation.
- Es ist vielseitig einsetzbar und eignet sich für Geschäftsanwendungen, kommerzielle Anwendungen, Training, Ausbildung, Forschung, Anwendungsentwicklung und maschinelles Lernen.
- Für die Entwicklung wurde die Programmiersprache Java verwendet.
- Es ist eine einzige Plattform, die Deep Learning, Text Mining, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen vereint.
- RapidMiner stellt den Server sowohl als On-Premises- als auch als Public/Private-Cloud-Option bereit.
- Es besteht aus drei Modulen: RapidMiner Studio, RapidMiner Server und RapidMiner Radoop.
- Das RapidMiner Studio-Modul dient unter anderem zum Entwerfen von Workflows, Prototyping und deren Validierung.
- RapidMiner Server kann verwendet werden, um Vorhersagemodelle auszuführen, die im Studio erstellt wurden.
- Um die prädiktive Analyse zu vereinfachen, werden Prozeduren mit RapidMiner Radoop direkt im Hadoop-Cluster ausgeführt.
- Es basiert auf einem Client/Server-Ansatz.
- Diese kostenlose Data-Mining-Software verfügt über vorlagenbasierte Frameworks, die eine schnellere Bereitstellung ermöglichen und die bei der manuellen Codeerstellung häufig auftretenden Fehler reduzieren.
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Die Datenaufbereitung, das maschinelle Lernen und die Modellbereitstellung werden alle damit durchgeführt.
- Dieses kostenlose Data-Mining-Programm enthält verschiedene Tools zum Erstellen neuer Data-Mining-Prozesse und zum Analysieren von Vorhersage-Setups.
- Mit diesem Data-Mining-Programm sind verschiedene Ansätze zur Datenverwaltung möglich.
- Es bietet eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) oder Stapelverarbeitung.
- Es verbindet sich mit internen Datenbanken.
- Es verfügt über interaktive und gemeinsam nutzbare Dashboards.
- Es bietet auch prädiktive Analysen auf der Grundlage von Big Data.
- Es kann Fernanalysen durchführen.
- Dieses Data-Mining-Programm bietet Datenfilterung, Zusammenführung und Aggregation.
- Damit können Vorhersagemodelle erstellt, trainiert und überprüft werden.
- Dieses Data-Mining-Programm generiert Berichte und versendet benachrichtigungen.
15. KNIME
KNIME ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von Data-Science-Anwendungen und -Diensten. KNIME ist eine Datenanalyse- und Reporting-Integrationsplattform, die von der KNIME.com AG entwickelt wurde.
- Es basiert auf der Idee der modularen Datenpipeline.
- KNIME besteht aus mehreren Machine-Learning- und Data-Mining-Komponenten, die miteinander verknüpft sind.
- KNIME ist eine Software, die in der pharmakologischen Forschung häufig eingesetzt wird.
- Es eignet sich besonders für die Analyse von Verbraucherdaten, Finanzdaten und Business-Intelligence-Aufgaben.
- KNIME enthält zahlreiche Funktionen, wie z. B. schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit.
- Benutzer lernen KNIME schnell, und es hat die prädiktive Analyse selbst für unerfahrene Benutzer zugänglich gemacht.
- KNIME bereitet Daten für die Analyse und Visualisierung vor, indem es Knoten verknüpft.
- Es ist eines der besten Data-Mining-Tools, um Daten zu verstehen und Data-Science-Prozesse zu erstellen.
- Es unterstützt die Erstellung von End-to-End-Data-Science-Prozessen.
- Es ermöglicht das Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen.
- Daten können lokal, in einer Datenbank oder über verteilte Big-Data-Umgebungen hinweg aggregiert, sortiert, gefiltert und verknüpft werden.
- Es erstellt Klassifizierungs-, Regressions- und Dimensionsreduktionsmodelle für maschinelles Lernen.
16. XLMiner
XLMiner von Solver ist eine professionelle Data-Mining-Anwendung für die Datenvisualisierung, Vorhersage und das Data Mining in Excel, die einfach zu bedienen ist.
- Es beinhaltet eine komplette Palette von Datenvorbereitungstools zum Importieren und Bereinigen von Daten.
- XLMiner verfügt über eine Sammlung von Analysewerkzeugen, die auf Statistiken und maschinellem Lernen basieren.
- Es ermöglicht die Verarbeitung großer Datensätze, die Excel nicht verarbeiten kann.
- Es verfügt über integrierte Datenexplorations- und Visualisierungstools.
- Das Durchsuchen von Daten bietet schnelle Einblicke in die zugrunde liegenden Beziehungen der Daten.
17. ELKI
ELKI ist ein Java-basiertes Open-Source-Data-Mining-Tool.
- Das Tool ermöglicht das Untersuchen von Algorithmen, die sich auf unüberwachte Clusteranalysen und Ansätze zur Identifizierung von Ausreißern konzentrieren.
- ELKI stellt eine große Anzahl hochparametrisierter Algorithmen zur Verfügung.
- Es macht die Bewertung und das Benchmarking von Algorithmen einfach und nachvollziehbar.
- Der R*-Baum ist eine der von ELKI bereitgestellten Datenindexstrukturen, um das Data Mining zu unterstützen.
18. SPMF
SPMF ist ein Java-basiertes Open-Source-Data-Mining-Framework.
- Es wird unter der GNU General Public License veröffentlicht.
- Es ermöglicht das Kombinieren von Quellcode mit anderen Java-Anwendungen.
- Assoziationsregel-Mining ist mit diesem Data-Mining-Programm möglich.
- Es erlaubt das Mining von sequenziellen Mustern und sequenziellen Regeln.
- Es bietet Pattern Mining mit hoher Nützlichkeit.
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Zeitreihen-Mining ist verfügbar.
- Dieses Data-Mining-Programm unterstützt das Clustering und die Kategorisierung von Daten.
19. Enterprise Miner
Enterprise Miner ist ein SAS-Programm, das Ihnen moderne Algorithmen zur Verfügung stellt, um Sie bei der Lösung der schwierigsten Probleme zu unterstützen und die besten Lösungen für Ihr Unternehmen zu finden.
- Es unterstützt das Verbessern der Vorhersagegenauigkeit.
- Zuverlässige Ergebnisse sollen ausgetauscht werden.
- Es bietet eine einfache Benutzeroberfläche und Stapelverarbeitung.
- Es verfügt über fortgeschrittene Vorhersage- und beschreibende Modellierungsfunktionen.
-
Mit dieser Data-Mining-Anwendung ist eine automatisierte Bewertung verfügbar.
20. Datawatch
Datawatch Desktop ist ein System für Corporate Intelligence und Data Mining.
- Mit dieser kostenlosen Data-Mining-Software kann man sich auf die Datenvisualisierung in Echtzeit konzentrieren.
- Es bietet Werkzeuge, mit denen Benutzer Überwachungs- und Analysesysteme entwickeln und bereitstellen können, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
- Benutzer können mithilfe der Drag-and-Drop-Funktion benutzerdefinierte Datenansichten erstellen.
- Es erkennt Handelsunregelmäßigkeiten.
- Es analysiert anhand früherer Daten, wie sich unterschiedliche Umstände auf die Performance auswirken können.
21. Advanced Miner
Advanced Miner ist ein nützliches Werkzeug für die Datenverarbeitung, Analyse und Modellierung.
- Mithilfe der benutzerfreundlichen Workflow-Oberfläche können verschiedene Arten von Daten analysiert werden.
- Daten können aus/in verschiedenen Datenbanksystemen und Dateien extrahiert und gespeichert sowie Transformationen durchgeführt werden.
- Es bietet eine Vielzahl von Datenoperationen wie Stichprobenentnahme, Verknüpfung von Datensätzen usw.
- Es erstellt statistische Modelle, führt Variablen-Wichtigkeitsanalysen, Clusteranalysen und mehr durch.
- Die Interaktion von Modellen mit externen IT-Systemen ist einfach und effektiv.
22. SSDT (SQL Server Data Tools)
SSDT ist ein weiteres Programm in der Liste der besten kostenlosen Data-Mining-Software. Es ist ein deklaratives und universelles Paradigma, das die Visual Studio-IDE auf alle Aspekte der Datenbankentwicklung erweitert.
- BIDS war die frühere Microsoft-Umgebung für Datenanalyse- und Business-Intelligence-Lösungen.
- SSDT Transact, eine SQL-Designfunktion, wird von Entwicklern zum Erstellen, Verwalten, Debuggen und Umgestalten von Datenbanken verwendet.
- Benutzer können direkt mit einer Datenbank oder einer verknüpften Datenbank arbeiten und so On-Premise- oder Off-Premise-Funktionalität nutzen.
- SSDT BI wurde als Ersatz für BIDS entwickelt, das mit Visual Studio2010 nicht kompatibel war.
- Benutzer können Visual Studio-Technologien wie IntelliSense, Codenavigationstools und Programmierunterstützung über C#, Visual Basic und andere Sprachen nutzen, um Datenbanken zu erstellen.
- Mit dem Tabellen-Designer in SSDT können neue Tabellen erstellt und bestehende Tabellen in direkten und verknüpften Datenbanken geändert werden.
23. Orange
Orange ist ein ausgezeichnetes Softwarepaket für maschinelles Lernen und Data Mining.
- Es ist ein komponentenbasiertes Programm, das die Datenvisualisierung besonders gut unterstützt.
- Orange zieht viel Aufmerksamkeit von den Anwendern auf sich.
- Durch den schnellen Vergleich und die Auswertung von Daten können Benutzer mit Orange bessere Entscheidungen in kürzerer Zeit treffen.
- Die Komponenten von Orange sind als Widgets bekannt, da es sich um ein komponentenbasiertes Programm handelt.
- Diese Widgets decken alles ab, von der Datenvisualisierung und Vorverarbeitung bis hin zur Algorithmenbewertung und Vorhersagemodellierung.
- Für die Entwicklung wurde die Programmiersprache Python verwendet.
- Die in Orange eingehenden Daten werden sofort im gewünschten Muster organisiert und können einfach durch Ziehen oder Umordnen der Widgets geändert werden.
- Dieses Data-Mining-Programm zeigt eine Datentabelle an und ermöglicht den Benutzern die Auswahl von Merkmalen.
- Mit diesem Data-Mining-Programm lassen