26 Beste Data-Mining-Software

Das grundlegende Ziel von Data Mining ist es, Muster in riesigen Datenmengen zu finden und diese Daten in verfeinerte/umsetzbare Informationen zu übersetzen. Data Mining kann mit einer Vielzahl von Tools durchgeführt werden. Das Folgende ist eine ausgewählte Liste der besten kostenlosen Data-Mining-Software, zusammen mit beliebten Funktionen und Links zu den neuesten Downloads. Diese Sammlung der besten Mining-Tools zum Vergleich umfasst sowohl Open-Source- als auch kommerzielle Optionen.

Data Mining ist eine Methode, die hilft, bisher ungeahnte oder unentdeckte Zusammenhänge in Daten zu entdecken, um wirtschaftliche Vorteile zu erzielen. Es handelt sich um einen ausgeklügelten Datenanalyseansatz, der maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz kombiniert, um relevante Informationen zu extrahieren, die es Unternehmen unter anderem ermöglichen, mehr über die Anforderungen ihrer Kunden zu erfahren, Einnahmen zu steigern, Ausgaben zu senken und Kundenbeziehungen zu verbessern. Lesen Sie weiter, um mehr über kostenlose Data-Mining-Software zu erfahren.

1. Sinn

An erster Stelle auf der Liste der besten kostenlosen Data-Mining-Software oder -Tools steht Sisense.

Es ist eine der besten kostenlosen Data-Mining-Softwarelösungen zum Analysieren und Visualisieren großer und vielfältiger Informationen in Echtzeit.
Es ist ein hervorragendes Tool zum Erstellen von Dashboards mit einer Reihe von visuellen Elementen.
Es ermöglicht Laien, interaktive Dashboards zu erstellen.
Sisense ist die effektivste und am besten geeignete BI-Software für die Berichterstattung innerhalb des Unternehmens.
Es ermöglicht die Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen in einem einzigen Repository und die Datenverfeinerung, um umfassende Berichte zu erstellen, die abteilungsübergreifend zur Berichterstellung freigegeben werden können.
Es schafft eine einheitliche Darstellung der Wahrheit auf der Grundlage konsistenter Beweise.
Außerdem werden unterschiedliche Daten an einem einzigen Ort konsolidiert.
Die Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche ist einfach.
Es hat eine fantastische Fähigkeit, Daten für kleine und große Unternehmen zu verarbeiten und zu analysieren.
Sisense wurde 2016 zur besten BI-Software gekürt und behält weiterhin eine starke Position.
Es wurde für technisch nicht versierte Benutzer entwickelt.
Je nach Ziel einer Organisation können mehrere Widgets verwendet werden, um Berichte in Form von Tortendiagrammen, Liniendiagrammen, Balkendiagrammen usw. zu erstellen.
Berichte können weiter nach unten geholt werden, indem Sie auf klicken, um weitere Informationen und Statistiken anzuzeigen.
Es ermöglicht den Dashboard-Zugriff von einem mobilen Gerät aus.
Es hat ein sehr ansprechendes Design.
Mithilfe von Filtern und Berechnungen können Sie Schlüsselmetriken identifizieren.
Ein einzelner Commodity-Server verarbeitet große Datenmengen.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine Business-Intelligence- und Self-Service-Analysesoftware.

Anwender können damit schnell aussagekräftige Dashboards aufbauen und beliebige Daten grafisch auswerten.
Es wird mit einem KI-gestützten Assistenten geliefert, der es Kunden ermöglicht, Fragen zu stellen und intelligente Antworten in Form von nützlichen Berichten zu erhalten.
Es gibt mehr als 100 gebrauchsfertige Verbindungen für wichtige Unternehmenssoftware, Cloud-Speicher und Datenbanken.
Diagramme, Pivot-Tabellen, Übersichtsansichten, KPI-Widgets und benutzerdefinierte Dashboards sind nur einige der verfügbaren Visualisierungsmöglichkeiten.
Unified Business Analytics ermöglicht es Ihnen, Daten aus all Ihren Unternehmenssystemen an einem Ort zu analysieren.
KI, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) werden zur Erweiterung der Analytik eingesetzt.
Es verfügt über eingebettete Analyselösungen und White-Label-BI-Portale.

3. Viel

Xplenty bietet eine Plattform mit Funktionen zur Integration, Verarbeitung und Aufbereitung von Daten für Analysen.

Jetzt ist Xplenty als Integrate.io verfügbar.
Mithilfe von Xplenty können Unternehmen das Potenzial von Big Data nutzen, ohne in entsprechendes Personal, Ausrüstung oder Software investieren zu müssen.
Es ist ein umfassender Satz von Tools zum Erstellen von Datenpipelines.
Es bietet Datenübertragungs- und Transformationsfunktionen zwischen Datenbanken und Data Warehouses.
Der Support-Service ist per E-Mail, Chat, Telefon und Online-Meeting verfügbar.
Sie können Rich Expression Language verwenden, um komplizierte Datenvorbereitungsroutinen zu erstellen.
Es enthält eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Implementierung von ETL, ELT oder Replikation.
Eine Workflow-Engine ermöglicht es Ihnen, Pipelines zu orchestrieren und zu planen.
Xplenty ist die universelle Datenintegrationsplattform. Es gibt No-Code- und Low-Code-Alternativen.
Erweiterte Anpassung und Flexibilität werden durch eine API-Komponente bereitgestellt.

4. R-Programmierung

R-Programming ist auch eine der besten kostenlosen Data-Mining-Software. Es ist eine statistische Rechen- und Grafiksprache.

Es kann auch verwendet werden, um große Datenmengen zu analysieren.
Es hat eine große Anzahl von statistischen Tests.
Es bietet eine Datenverarbeitungs- und Speichereinrichtung, die gut funktioniert.
Es enthält eine Reihe von Operationen für die Arbeit mit Arrays, insbesondere Matrizen.
Es bietet ein umfassendes und integriertes Set von Big-Data-Tools für die Datenanalyse.
Es enthält grafische Datenanalysetools, die auf dem Bildschirm angezeigt oder ausgedruckt werden können.

5. BRETT

Board ist ein Toolkit für Management Intelligence.

In dieser Software sind Business-Intelligence- und Corporate-Performance-Management-Funktionen vereint.
Es soll Business Intelligence und Business Analytics in einem Paket bereitstellen.
Es ermöglicht Ihnen, eine einzige Plattform zum Analysieren, Simulieren, Planen und Antizipieren zu verwenden.
Es hilft Ihnen, einzigartige Analyse- und Planungssoftware zu erstellen.
Board Business Intelligence, Corporate Performance Management und Business Analytics sind alle in All-In-One enthalten.
Es ermöglicht Unternehmen, komplexe Analyse- und Planungssysteme zu erstellen und zu pflegen.
Die einzigartige Plattform unterstützt die Berichterstellung, indem sie Benutzern den Zugriff auf zahlreiche Datenquellen ermöglicht.

6. Datenschmelze

DataMelt ist eine Software, die die Leistungsfähigkeit von Hunderten von Java-Bibliotheken mit der Benutzerfreundlichkeit von Skriptsprachen wie Python, Ruby und Groovy kombiniert

Es ist eine Software für kostenlose numerische Berechnungen, Mathematik, Datenanalyse und Datenvisualisierung
Es bietet Statistiken, groß angelegte Datenverarbeitung und wissenschaftliche Visualisierung.
Es bietet eine interaktive Plattform für die Anzeige und Analyse von Daten.
Es richtet sich in erster Linie an Ingenieure, Wissenschaftler und Studenten.
DMelt ist eine in Java erstellte Multi-Plattform-Anwendung.
Es funktioniert auf jedem Betriebssystem, das JVM-kompatibel ist (Java Virtual Machine).
Darin befinden sich wissenschaftliche und mathematische Bibliotheken.
DataMelt ist ein Tool zur Analyse riesiger Datensätze, Data Mining und statistischer Analysen.
Es wird häufig in der Finanzmarktanalyse, den Naturwissenschaften und den Ingenieurwissenschaften eingesetzt.
Es funktioniert mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Betriebssystemen.
Sie können damit hochwertige Vektorgrafiken (EPS, SVG, PDF usw.) erstellen, die mit LaTeX und anderen Textverarbeitungsprogrammen verwendet werden können.
Mit Data Melt können Sie Skriptsprachen verwenden, die viel schneller sind als die herkömmliche Python-Implementierung in C.

7. Netsoft

Der Data-Mining-Tool-Stil von Inetsoft Intelligence ist ein Data-Mining- und sehr nützliches Intelligence-Tool.

Es ermöglicht eine schnelle und flexible Datentransformation aus einer Vielzahl von Quellen.
Es erleichtert den Zugriff auf organisierte, halbstrukturierte Daten und On-Premise-Anwendungen.
Apps können für die Datennutzung und Aktualisierung optimiert werden.
Es bietet anpassbare und sichere Datenexplorations- und Berichtsoptionen.
Mit der integrierten Spark-Plattform können Sie für riesige Datensätze von Benutzern skalieren.
Sie können paginierte Berichte mit inhärenter Geschäftslogik und Parametrisierung erstellen.

8. H2O

Ein weiteres herausragendes Open-Source-Data-Mining-Tool ist H2O.

Es wird verwendet, um Daten zu analysieren, die in Cloud-Computing-Anwendungssystemen gespeichert sind.
H2O ermöglicht es Ihnen, die Rechenleistung von verteilten Systemen und In-Memory-Computing zu nutzen.
Mit Java und Binärformat bietet es eine schnelle und einfache Bereitstellung in der Produktion.
Es ermöglicht Ihnen, ein Modell in H2O mit Computersprachen wie R, Python und anderen zu erstellen.
Seine Verarbeitung erfolgt verteilt und im Speicher.

9. Alteryx

Alteryx ist ein Unternehmen, das sich auf Corporate Business Intelligence und Analytics spezialisiert hat.

Es ist eine Plattform, die speziell für Datenanalysten und Führungskräfte entwickelt wurde.
Es bietet Analysen für kleine und mittlere Unternehmen.
Eine Ad-hoc-Analyse ist möglich.
Es bietet eine zeitnahe Online-Analyseverarbeitung.
Eine automatisch geplante Berichterstattung ist ebenfalls enthalten.
Es verfügt über ein Dashboard, das vollständig angepasst werden kann.

10. Oracle-BI

Oracle BI ist ein Open-Source-Tool für maschinelles Lernen und Datenvisualisierung.

Es ist für Anfänger und Fortgeschrittene geeignet.
Oracle-Software ist Teil von Oracle Advanced Analytics.
Es bietet hervorragende Data-Mining-Algorithmen für Datenklassifizierung, Vorhersage, Regression und spezialisierte Analysen, die es Analysten ermöglichen, Erkenntnisse zu analysieren, bessere Vorhersagen zu treffen, die besten Kunden anzusprechen, Cross-Selling-Möglichkeiten zu finden und Betrug aufzudecken.
Die in ODM integrierten Algorithmen nutzen die Fähigkeiten der Oracle-Datenbank.
Die Data-Mining-Funktion von SQL kann Informationen aus Datenbanktabellen, Ansichten und Schemata extrahieren.
Die grafische Benutzeroberfläche von Oracle Data Miner ist eine erweiterte Version von Oracle SQL Developer.
Es ermöglicht Benutzern, Daten per Drag-and-Drop direkt in die Datenbank zu ziehen, was einen verbesserten Einblick bietet.
Es ermöglicht Workflows zur interaktiven Datenanalyse mit einem umfangreichen Toolkit.
Es bietet interaktive Datenvisualisierung.
Es bietet eine interaktive Datenexploration für eine schnelle qualitative Analyse mit klaren Visualisierungen.
Orange fördert praktisches Lernen und visuelle Darstellungen von Data Science-Prinzipien.
Es verfügt über eine große Anzahl von Add-Ons für das Data Mining aus externen Quellen.

12. Teradaten

Teradata ist eine massiv parallele offene Verarbeitungstechnologie, die zum Erstellen umfangreicher Data-Warehouse-Anwendungen verwendet werden kann.

Teradata kann auf einem Unix/Linux/Windows-Server installiert werden.
Teradata Optimizer kann bis zu 64 Joins in einer Abfrage verarbeiten.
Die Gesamtbetriebskosten für Tera-Daten sind minimal.
Es ist einfach einzurichten, zu warten und zu verwalten.
Es ist ein Data Warehouse für Unternehmen, das Datenverwaltungs- und Data-Mining-Software umfasst.
Es hat das Potenzial, in der Geschäftsanalyse eingesetzt zu werden.
Teradata wird verwendet, um unter anderem Unternehmensdaten wie Verkäufe, Produktpositionierung und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
Es kann auch zwischen heißen und kalten Daten unterscheiden, wodurch weniger häufig genutzte Daten in einem langsameren Speicherbereich abgelegt werden.
Teradata hat ein Shared-Nothing-Design, bei dem jeder Serverknoten über seinen Speicher und seine Rechenleistung verfügt.
Es ermöglicht Ihnen, mit Daten zu interagieren, die in Tabellen enthalten sind, indem Sie SQL verwenden. Es dient als Erweiterung.
Es unterstützt Sie bei der automatischen Verteilung von Daten auf Laufwerke ohne persönliches Zutun.
Teradata stellt Lade- und Entladefunktionen bereit, um Daten in das und aus dem Teradata-System zu transportieren.

13. Dundas

Dundas ist eine unternehmenstaugliche Data-Mining-Plattform, mit der interaktive Dashboards, Berichte und andere Datenvisualisierungen erstellt und untersucht werden können.

Dundas BI kann als Kerndatenstandort der Organisation verwendet werden.
Es handelt sich um eine Serveranwendung, die alle Funktionen des Produkts enthält.
Es ermöglicht Ihnen auch, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und abzurufen.
Es bietet Datenvisualisierungen, die angepasst werden können.
Dundas ist aufgrund seiner schnellen Integrationen und Einblicke zuverlässig.
Es enthält eine unbegrenzte Anzahl von Datentransformationsmustern und ansprechende Tabellen, Diagramme und Grafiken.
Dundas BI verfügt über eine hervorragende Funktion, die es verschiedenen Geräten ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und gleichzeitig eine lückenlose Dokumentensicherheit aufrechtzuerhalten.
Es organisiert Daten in genau definierten Strukturen auf eine bestimmte Weise, um die Verarbeitung für den Benutzer zu erleichtern.
Es umfasst relationale Methoden, die eine mehrdimensionale Analyse ermöglichen, und konzentriert sich auf geschäftskritische Themen.
Es spart Geld und macht zusätzliche Software überflüssig, da es zuverlässige Berichte liefert.
Es verfügt über eine Reihe intelligenter Drag-and-Drop-Funktionen.
Es verwendet auch Karten, um Daten zu visualisieren.
Es verfügt über fortschrittliche Datenanalysen und prädiktive Analysen.

14. Qlik

Qlik ist eine Datenvisualisierung und das beste Mining-Tool.

Es enthält auch Dashboards und Berichte.
Mehrere Datenquellen und Dateitypen werden unterstützt.
Es erstellt flexible und dynamische Datenvisualisierungen mit Drag-and-Drop-Schnittstellen.
Es reagiert in Echtzeit auf Interaktionen und Änderungen.
Mehrere Datenquellen und Dateitypen werden unterstützt.
Es ermöglicht eine einfache Daten- und Inhaltssicherheit auf allen Geräten.
Sie können relevante Analysen über einen einzigen Hub austauschen, einschließlich Anwendungen und Geschichten.

15. RapidMiner

Rapid Miner ist eines der effektivsten prädiktiven Analysesysteme der Rapid Miner Corporation.

Geschäftsanwendungen, kommerzielle Anwendungen, Training, Bildung, Forschung, Anwendungsentwicklung und maschinelles Lernen sind nur einige Anwendungen, für die das Tool verwendet werden kann.
Zur Erstellung wurde die Programmiersprache JAVA verwendet.
Es ist eine einzige Plattform, die Deep Learning, Text Mining, maschinelles Lernen und prädiktive Analyse kombiniert.
Rapid Miner bietet den Server sowohl als On-Premises- als auch als Public/Private-Cloud-Option an.
Es besteht aus drei Modulen: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server und Rapid Miner Radoop.
Das Rapid Miner Studio-Modul dient unter anderem zum Entwerfen von Workflows, Prototyping und deren Validierung.
Sie können Rapid Miner Server verwenden, um im Studio erstellte Vorhersagedatenmodelle auszuführen.
Um die prädiktive Analyse zu erleichtern, werden Prozeduren mit Rapid Miner Radoop direkt im Hadoop-Cluster ausgeführt.
Es basiert auf einem Client/Server-Ansatz.
Diese kostenlose Data-Mining-Software verfügt über vorlagenbasierte Frameworks, die eine schnellere Bereitstellung ermöglichen und gleichzeitig die häufigen Fehler bei der manuellen Codeerstellung reduzieren.
Die Datenvorbereitung, das maschinelle Lernen und die Modellbereitstellung werden alle damit durchgeführt.
Dieses kostenlose Data-Mining-Programm enthält mehrere Tools zum Erstellen neuer Data-Mining-Prozesse und zum Analysieren von Vorhersage-Setups.
Mit diesem Data-Mining-Programm sind mehrere Datenverwaltungsansätze möglich.
Es verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) oder Stapelverarbeitung.
Es verbindet sich mit internen Datenbanken.
Es verfügt über interaktive und gemeinsam genutzte Dashboards.
Es bietet auch vorausschauende Analysen auf der Grundlage von Big Data.
Es kann eine Fernanalyse durchführen.
Dieses Data-Mining-Programm bietet Datenfilterung, Zusammenführung, Zusammenführung und Aggregation.
Damit können Sie Vorhersagemodelle erstellen, trainieren und verifizieren.
Dieses Data-Mining-Programm generiert Berichte und versendet ausgelöste Benachrichtigungen.

16. MESSER

KNIME ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von Data-Science-Apps und -Diensten. KNIME ist eine Datenanalyse- und Reporting-Integrationsplattform, die von der KNIME.com AG entwickelt wurde.

Es basiert auf der Idee der modularen Datenpipeline.
KNIME besteht aus mehreren Machine-Learning- und Data-Mining-Komponenten, die alle miteinander verknüpft sind.
KNIME ist ein Softwareprogramm, das in der pharmakologischen Forschung weit verbreitet ist.
Es zeichnet sich durch Verbraucherdatenanalyse, Finanzdatenanalyse und Business Intelligence-Aufgaben aus.
KNIME enthält zahlreiche fantastische Funktionen, wie z. B. schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit.
Benutzer lernen KNIME in kurzer Zeit, und es hat die prädiktive Analyse selbst den unerfahrensten Benutzern zugänglich gemacht.
KNIME bereitet Daten für die Analyse und Visualisierung vor, indem es Knoten zusammenfügt.
Es ist eines der besten Data-Mining-Tools, um Daten zu verstehen und Data-Science-Prozesse zu erstellen.
Es hilft bei der Erstellung von End-to-End-Data-Science-Prozessen.
Es ermöglicht Ihnen, Daten aus mehreren Quellen zu kombinieren.
Es ermöglicht Ihnen, Daten lokal, in einer Datenbank oder über verteilte Big-Data-Umgebungen hinweg zu aggregieren, zu sortieren, zu filtern und zu verbinden.
Es erstellt Klassifikations-, Regressions- und Dimensionsreduktionsmodelle für maschinelles Lernen.

17. Löser

XLminer von Solver ist eine professionelle Data-Mining-Anwendung für Datenvisualisierung, Prognose und Data-Mining in Excel, die einfach zu bedienen ist.

Es wird mit einer vollständigen Palette von Datenvorbereitungstools zum Importieren und Bereinigen Ihrer Daten geliefert.
XLMiner verfügt über eine vollständige Sammlung von Analysewerkzeugen, die auf Statistiken und Techniken des maschinellen Lernens basieren.
Sie können das Programm verwenden, um mit großen Datensätzen zu arbeiten, die Excel nicht verarbeiten kann.
Es verfügt über integrierte Datenexplorations- und Visualisierungstools.
Das Durchsuchen von Daten bietet schnelle Einblicke in die zugrunde liegenden Verknüpfungen der Daten.

18. ELKI

ELKI ist ein Java-basiertes Open-Source-Data-Mining-Tool.

Das Tool ermöglicht es uns, Algorithmen zu untersuchen, die sich auf unüberwachte Clusteranalysen und Ansätze zur Identifizierung von Ausreißern konzentrieren.
ELKI stellt eine große Anzahl hochparametrisierter Algorithmen zur Verfügung.
Es macht die Bewertung und das Benchmarking von Algorithmen einfach und fair.
Der R*-Baum ist eine der von ELKI bereitgestellten Datenindexstrukturen, um beim Data Mining zu helfen.

19. SPMF

SPMF ist ein Java-basiertes Open-Source-Data-Mining-Framework.

Es ist unter der GNU General Public License veröffentlicht.
Es ermöglicht Ihnen, Quellcode mit anderen Java-Anwendungen zu kombinieren.
Assoziationsregel-Mining ist mit diesem Data-Mining-Programm möglich.
Es ermöglicht Ihnen, sequentielle Muster und sequentielle Regeln zu minen.
Es bietet Pattern Mining mit einem hohen Maß an Nützlichkeit.
Zeitreihen-Mining ist verfügbar.
Dieses Data-Mining-Programm hilft bei der Clusterbildung und Kategorisierung von Daten.

20. Enterprise-Miner

Enterprise Miner ist ein SAS-Programm, das Ihnen modernste Algorithmen zur Verfügung stellt, um Sie bei der Lösung der schwierigsten Probleme und der Suche nach den besten Lösungen für Ihr Unternehmen zu unterstützen.

Es hilft bei der Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.
Zuverlässige Ergebnisse sollten geteilt werden.
Es bietet eine einfache Benutzeroberfläche und Stapelverarbeitung.
Es verfügt über fortschrittliche Vorhersage- und beschreibende Modellierungsfunktionen.
Mit dieser Data-Mining-Anwendung ist eine automatisierte Bewertung verfügbar.

21. Datenwache

Datawatch Desktop ist ein Corporate-Intelligence- und Data-Mining-System.

Mit dieser kostenlosen Data-Mining-Software können Sie sich auf die Datenvisualisierung in Echtzeit konzentrieren.
Es bietet Tools, mit denen Benutzer Überwachungs- und Analysesysteme entwickeln und bereitstellen können, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.
Benutzer können mithilfe der Drag-and-Drop-Funktion eine benutzerdefinierte Anzeige von Daten erstellen.
Es erkennt Handelsunregelmäßigkeiten.
Anhand früherer Daten wird analysiert, wie sich unterschiedliche Umstände auf die Leistung auswirken können.

22. Fortgeschrittener Bergmann

Ein Advanced Miner ist ein hilfreiches Werkzeug für die Datenverarbeitung, Analyse und Modellierung.

Mithilfe der benutzerfreundlichen Workflow-Oberfläche können Sie viele Arten von Daten untersuchen.
Datenextraktion und -speicherung aus/in verschiedene Datenbanksysteme, Dateien und Datentransformationen.
Es bietet eine Vielzahl von Datenoperationen, z. B. Abtasten, Verbinden von Datensätzen usw.
Es erstellt statistische Modelle, führt Variablen-Wichtigkeitsanalysen, Clustering-Analysen und mehr durch.
Die Interaktion von Models mit externen IT-Systemen ist einfach und effektiv.

23. SSDT (SQL Server-Datentools)

SSDT ist eine weitere auf der Liste der besten kostenlosen Data-Mining-Software. Es ist ein deklaratives und universelles Paradigma, das die Visual Studio-IDE auf alle Aspekte der Datenbankentwicklung erweitert.

BIDS war die frühere Microsoft-Umgebung für Datenanalyse- und Business-Intelligence-Lösungen.
SSDT transact, eine SQL-Designfunktion, wird von Entwicklern zum Erstellen, Verwalten, Debuggen und Umgestalten von Datenbanken verwendet.
Ein Benutzer kann direkt mit einer Datenbank oder einer verknüpften Datenbank arbeiten und so eine On-Premise- oder Off-Premise-Funktionalität aktivieren.
Das SSDT BI wurde erstellt, um BIDS zu ersetzen, das nicht mit Visual Studio2010 kompatibel war.
Benutzer können Visual Studio-Technologien wie IntelliSense, Codenavigationstools und Programmierunterstützung über C#, Visual Basic und andere Sprachen nutzen, um Datenbanken zu erstellen.
Mit dem Tabellen-Designer in SSDT können Sie neue Tabellen erstellen und vorhandene Tabellen in direkten und verknüpften Datenbanken ändern.

24. Orange

Orange ist ein hervorragendes Softwarepaket für maschinelles Lernen und Data Mining.

Es ist ein komponentenbasiertes Programm, das die Datenvisualisierung am besten erleichtert.
Orange zieht viel Aufmerksamkeit von Benutzern auf sich.
Durch den schnellen Vergleich und die Auswertung von Daten ermöglicht Orange den Benutzern, bessere Entscheidungen in kürzerer Zeit zu treffen.
Die Komponenten von Orange sind als Widgets bekannt, da es sich um ein komponentenbasiertes Programm handelt.
Diese Widgets decken alles ab, von der Datenvisualisierung und Vorverarbeitung bis hin zur Algorithmenbewertung und Vorhersagemodellierung.
Zur Erstellung wurde die Programmiersprache Python verwendet.
Die bei Orange eingehenden Daten werden sofort im gewünschten Muster organisiert und können einfach durch Ziehen oder Umdrehen der Widgets verschoben werden.
Dieses Data-Mining-Programm zeigt eine Datentabelle an und ermöglicht Benutzern die Auswahl von Merkmalen.
Mit diesem Data-Mining-Programm können Sie Daten lesen.
Es hilft unter anderem beim Training von Prädiktoren, dem Vergleich von Lernalgorithmen und der Visualisierung von Datenstücken.
Orange verleiht den manchmal tristen Analysetools auch ein ansprechenderes und angenehmeres Gefühl. Es macht viel Spaß zu spielen.

25. Zivil

Mit Blick auf Datenwissenschaftler und Entscheidungsmärkte befähigt Civis Sie, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Es ermöglicht Ihrem Team, effektiver zu interagieren und schneller Antworten zu finden.
Diese Data-Mining-Software bietet Architektur, Tools und Methoden, die die Datensicherheit unterstützen.
Zur Einrichtung steht eine Sammlung von Datenaufnahme- und ETL-Modulen zur Verfügung.
Es erstellt Code in einem Skript, kombiniert viele Skripte oder Aufgaben zu einem Prozess und plant einen Workflow.
Mit dieser kostenlosen Data-Mining-Software können Sie Ihre Forschung und Modelle in Apps umwandeln, die auf einer skalierbaren, produktionsbereiten Plattform ausgeführt werden.

26. Sichtbedeckung

Viscovery ist ein Softwarepaket, das sich auf den Workflow konzentriert.

Für exploratives Data Mining und prädiktive Modellierung verwendet es selbstorganisierende Karten und multivariate Statistiken.
Das System glänzt mit benutzerfreundlicher Navigation und ausgereifter Implementierung.
Es bietet eine perfekte Projektumgebung für zielorientiertes Handeln.
Dedizierte Prozesse ermöglichen Ihnen eine gezielte Navigation.
Die Verfahrensschritte sind klar definiert und die Standardeinstellungen auf Funktionsfähigkeit überprüft.
Die Workflow-Verzweigung ermöglicht die Erstellung von Modellvarianten.
Es bietet integrierte Dokumentations- und Anmerkungsfunktionen.
Zur einfacheren Handhabung gibt es verschiedene Handhabungshilfen.

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