Analyse- und Recherchetools helfen Datenwissenschaftlern und Unternehmen bei der Entwicklung effektiver Marketingstrategien.
Zu wissen, was Ihre Zielkunden mögen und wollen, ist entscheidend für die Verbesserung Ihrer Produkte und Dienstleistungen, damit sie Sie vor anderen auswählen.
Durch die Durchführung von Marktforschung erhalten Sie detaillierte Einblicke in Ihre Kunden, Wettbewerber und bestehende Produkte.
Anhand dieser Erkenntnisse können Sie eine solide Marketingkampagne vorbereiten, die sich in besseren Verkäufen und Einnahmen niederschlagen kann.
Aus diesem Grund ist Marktforschung für Unternehmen wichtig, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Um Data Scientists bei der Durchführung effizienter Marktanalysen und Recherchen zu unterstützen, sind viele Tools auf dem Markt erhältlich.
Lassen Sie uns kurz die Marktforschung verstehen, bevor wir über die besten Analyse- und Forschungstools für Data Scientists sprechen.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Marktforschung?
Marktforschung umfasst das Sammeln und Analysieren wertvoller Daten über die Zielkunden eines Unternehmens, Wettbewerber, bestehende Produkte und Dienstleistungen sowie die Branche.
Die Durchführung von Marktforschung gibt Ihnen eine Vorstellung:
- Ob die Kunden Ihr Produkt mögen werden oder nicht
- Wie sie sich dabei fühlen
- Wann und wo Kunden ähnliche Produkte kaufen
- Erfahren Sie, wie Sie mit Ihren Kunden in Kontakt treten
- Ihre Position im Markt
- Wie man effektive nächste Schritte plant.
Marktforschung hilft nicht nur nach der Produkteinführung, sondern auch während der Entwicklungs-, Planungs-, Bereitstellungs- und Marketingphase.
Arten der Marktforschung
Marktforschung ist von unterschiedlicher Art, je nachdem, welche Art von Erkenntnissen Sie erhalten möchten. Einige von ihnen sind:
- Konsumentenforschung
- Wettbewerberforschung
- Markenforschung
- Forschung zur Kundensegmentierung
- Kampagneneffektivität
- Produktentwicklung
Die wichtigsten Arten der Marktforschung sind:
Qualitative Forschung: Diese Art der Marktforschung konzentriert sich auf Fakten und Zahlen, um die Gefühle, Vorlieben und Meinungen Ihrer Kunden zu Ihren Produkten oder Dienstleistungen zu verstehen. Es wird Ihnen auch helfen, die Faktoren zu erfahren, die die Kaufentscheidungen der Kunden beeinflussen.
Qualitative Forschung wird mit Hilfe von Fokusgruppen, Umfragen und Umfragen durchgeführt, um Daten zu sammeln und zu analysieren.
Quantitative Forschung: Diese Art der Marktforschung konzentriert sich auf Zahlen, um zu verstehen, wie stark Ihre Produkte oder Dienstleistungen Ihre Kunden beeinflussen.
Beispielsweise die Anzahl der Personen, die Ihren Blogbeitrag lesen, oder der Prozentsatz der Personen, die Ihre Produkte oder Dienstleistungen aus einer bestimmten Region kaufen.
Quantitative Forschung wird mit Fragebögen und Umfragen durchgeführt. Sie können dies auch tun, indem Sie einfach mit Ihrer Zielgruppe sprechen und ihre Antworten beobachten. Sie können auch detaillierte quantitative Recherchen durchführen, um potenzielle Märkte und Kundenprofile zu entdecken, wenn Sie einen neuen Service oder ein neues Produkt einführen.
Primärforschung: Primärforschung wird auch als Feldforschung bezeichnet, bei der Sie neue Daten sammeln, die zuvor noch nicht erhoben wurden.
Sekundärforschung: Sekundärforschung, auch Sekundärforschung genannt, beinhaltet das Sammeln von bereits organisierten und zusammengestellten Daten. Das können Berichte, Lehrbücher, Statistiken, historische Daten, Studien usw. sein.
Marktforschung vs. Marketingforschung
Obwohl sie ähnlich klingen mögen, sind Marktforschung und Marktforschung zwei verschiedene Begriffe.
Marktforschung wird durchgeführt, um ein bestimmtes Ziel zu identifizieren und zu verstehen. Es ist ein enger Begriff, der sich auf dieses Ziel und seine Gruppe konzentriert, um sein Verhalten und seine Kaufmotivation herauszufinden.
Auf der anderen Seite ist Marketingforschung ein weiter gefasster Begriff, der sich mit dem gesamten Marketingprozess eines Unternehmens befasst und nicht nur mit dem Ziel.
Warum sollten Sie Marktforschung für Ihr Unternehmen betreiben?
Einige der Vorteile der Durchführung von Marktforschung und -analyse für Unternehmen sind:
Ihre Kunden kennen
Wenn Sie Ihr Unternehmen erfolgreich führen und ausbauen wollen, müssen Sie die Vorlieben und Abneigungen, Vorlieben, Wünsche und Schmerzpunkte Ihrer Kunden verstehen.
Dieses Wissen wird Ihnen helfen, ein solches Produkt oder eine solche Dienstleistung für die Zielgruppe zu entwickeln und anzubieten, die ihre Anliegen ansprechen kann, für sie wertvoll ist und sie zum Kauf Ihrer Angebote motiviert.
Erstellen Sie effektive Pläne
Anhand der Erkenntnisse aus gesammelten und analysierten Daten können Data Scientists effektive Marketingpläne erstellen, die die Kunden besser bedienen können. Es hilft auch bei der Produktplanung und -entwicklung, abgesehen von der Verbesserung Ihrer Marketingbemühungen. Auf diese Weise können Sie Ihre Kunden gut bedienen und immer mehr Gewinne erzielen.
Überwachung des Wettbewerbs
Es ist entscheidend, dass Sie Ihre Konkurrenten und bestehende Produkte und Dienstleistungen in Ihrer Branche kennen. Und wenn Sie Marktforschung betreiben, tun Sie genau das.
Marktforschung bringt tiefere Einblicke in Ihre Wettbewerber, ihre Marketingkampagnen und andere relevante Daten. Es wird Ihnen auch dabei helfen, Ihre Marktpositionierung zu bestimmen, damit Sie sich weiter verbessern können.
Erkennen potenzieller Risiken
Die Wirtschaft beeinflusst jedes Unternehmen. Marktforschung hilft Ihnen, das Geschäftsumfeld regelmäßig zu überwachen, damit Sie potenzielles Wirtschaftswachstum oder Verlangsamungen erkennen können.
Es gibt Ihnen eine Richtung, in die Sie Ihr Unternehmen lenken und entsprechend skalieren können. Dies stellt sicher, dass Ihr Unternehmen zukunftssicher ist, und hilft Ihnen, sich auf bevorstehende schlechte Tage vorzubereiten, um Unterbrechungen zu minimieren.
Chancen ergreifen
Gelegenheiten können jederzeit an Ihre Tür klopfen, und wenn sie es tun, müssen Sie verfügbar sein, um sie zu ergreifen, oder andere werden es tun.
Die konsequente Durchführung von Marktforschung hilft Ihnen dabei, Bereiche mit potenziellem Wachstum zu finden, damit Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe bringen können. Sie können mehr mit Kunden, Anbietern und Partnern in Kontakt treten, rechtzeitig mit ihnen kommunizieren, um das Geschäft abzuschließen, und Ihr Endergebnis verbessern.
Um alle oben genannten Vorteile zu erzielen, müssen Sie gründliche Marktforschung und -analyse durchführen. Und all dies mit Hilfe von Analyse- und Recherchetools zu tun, wird Ihnen Zeit und Mühe sparen.
Interessanterweise sind viele solcher Tools verfügbar, wie zum Beispiel das sehr beliebte Atlas.ti. Die meisten Leute finden es perfekt für ihre Bedürfnisse, aber es ist nicht das einzige verfügbare Tool. Es hat seine Vor- und Nachteile, und daher suchen die Menschen nach anderen Alternativen.
Einige der besten heute verfügbaren Analyse- und Recherchetools sind die folgenden.
Tauchen Sie ein
Holen Sie sich eine einfach zu bedienende Analyse- und Forschungslösung für Ihre qualitative Forschung Tauchen Sie ein und wandeln Sie Transkripte in schnellere Erkenntnisse um. Sie brauchen keine Schulung, um das Tool zu verstehen; Beginnen Sie innerhalb von Minuten mit der Recherche.
Um qualitative Daten zu analysieren, finden Sie Themen in Dokumenten, Beschreibungen, Tagebüchern, Beobachtungen, Fallstudien und Transkripten. Delve bietet verschiedene qualitative Methoden, wie etwa narrative Analyse, Inhaltsanalyse, Grounded Theory und thematische Analyse. Sie können auch ein hierarchisches und flexibles Kodierungssystem verwenden, um eine gründliche Analyse zu üben.
Organisieren Sie Ihre Codes in Kategorien und Themen, sehen Sie sich das Analyse-Update der Mitarbeiter live an und teilen Sie Ihre Projekte schnell. Delve funktioniert auf jedem Computer, damit Sie überall recherchieren können. Es hält Ihre Forschungsdaten sicher, privat und sicher, indem es die Best Practices der Branche befolgt.
Sie können auf Online-Kurse, Leitfäden, Videos und Webinare zugreifen, um sich eingehender mit qualitativer Analyse zu befassen. Delve bleibt bei der Einhaltung der DSGVO immer an der Spitze, um Best Practices sicherzustellen. Sie können Ihre Daten sogar jederzeit freigeben, exportieren oder löschen.
Starten Sie noch heute Ihre 14-tägige kostenlose Testversion und arbeiten Sie mit dem fortschrittlichen, unvorhersehbaren Forschungsplan. Kodieren Sie Ihre Daten mit leicht erlernbarer und intuitiver Software ab 50 $/Benutzer/Monat.
Stat
Erkunden, visualisieren und erhalten Sie bessere Einblicke, um Ihre Forschung zu verbessern Stat. Seine Statistiken umfassen Tabellen, Bayessche Ökonometrie, Bayessche VAR, Panel-Daten-Multinominal-Logit, Galbraith-Plots, PyStata, DID, JDBC, Java-Integration und vieles mehr.
Diese Statistiksoftware für Data Scientists hilft Ihnen dabei, Ihre Daten mit einer breiten Palette statistischer Funktionen und hochwertiger Grafiken zu meistern. Stata lässt sich mit Python, H2O und Java integrieren, um eine bessere reproduzierbare Forschung zu ermöglichen. Es ist einfach zu bedienen und für Ihre Forschungsarbeit zu automatisieren.
Stata bietet erweiterte Programmieroptionen, automatische Multicore-Unterstützung, erstklassige technische Teams, plattformübergreifende, umfassende Ressourcen, Software für Ihre Forschung und mehr. Sie können Stata sogar für Ihr Data-Science-Projekt für Bildung, Epidemiologie, Zeitreihen, Berichterstattung, Datenmanipulationen und Überlebensanalysen verwenden.
Jamovi
Überbrücken Sie die Kluft zwischen Statistikern und Forschern mit jamovi – der Open-Source-Statistiksoftware, die Sie kostenlos nutzen können. jamovis statistische Tabellenkalkulation der 3. Generation wurde von Grund auf entwickelt, um Statistiken einfach zu machen.
Die Plattform ist einfach zu bedienen und funktioniert als gute Alternative zu teuren Statistikprodukten, einschließlich SAS und SPSS. jamovi basiert auf der Statistiksprache R und bietet Ihnen Zugang zur breitesten Community. Wenn Sie R-Code für Ihre Recherche- und Analysearbeit benötigen, stellt Ihnen jamovi diesen zur Verfügung. Es wird von wissenschaftlichen Gemeinschaften für wissenschaftliche Gemeinschaften erstellt.
Holen Sie sich eine vollständige Suite von Analysen für die Sozialwissenschaften, wie Regression, Korrelation, nichtparametrische Tests, Kontingenztabellen, ANOVAs, t-Tests, Faktorenanalyse, Zuverlässigkeit und mehr. jamovi verfügt über eine voll funktionsfähige Tabellenkalkulation, die für statistische Daten optimiert ist. Seine fortschrittlichen Funktionen stellen sicher, dass Lernende Echtzeit-Recherchetools erhalten und Daten, Analysen, Optionen und Ergebnisse sicher in einer Datei gespeichert sind.
Sie können die Datei auch sichern oder mit Ihren Kollegen teilen. Für R-Programmierer ist es einfach, ihre Analyse zu entwickeln und zu veröffentlichen. jamovi unterstützt verschiedene Betriebssysteme wie macOS, Windows und Linux ChromeOS.
NVivo
Überprüfen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten mit NVivo– Die beste qualitative Datenrecherche- und Analysesoftware. Es hilft Ihnen, mehr aus Ihren gemischten und qualitativen Methodendaten herauszuholen.
Entdecken Sie die Beweise für Ihre vertretbaren und artikulierten Ergebnisse aus den reichhaltigeren Erkenntnissen, die Sie in Ihren Daten entdecken. Mit NVivo können Sie effizient arbeiten, an der Quelle forschen und Ihre Entdeckungen verteidigen.
Sie können sogar Daten aus jeder Quelle mit einer erweiterten Abfrage, Visualisierungstools und Verwaltung importieren und analysieren. Stellen Sie außerdem kritische Fragen zu Daten, um endgültige Schlussfolgerungen zu ziehen, Themen zu identifizieren und schnell belastbare Forschungs- und Analyseergebnisse zu erzielen.
NVivo bietet erstklassige Funktionen für Forscher, um Zeit zu sparen und die Produktivität zu steigern, indem sie evidenzbasierte Erkenntnisse und gemeinsame Themen schneller finden.
Tiefere Einblicke werden Verbindungen und Muster hervorbringen, die manuell unmöglich sind. Sie können sich auch ein vollständiges Bild machen, wenn Sie Auswirkungen bewerten und Ergebnisse artikulieren. Es präsentiert vertretbare und gültige Schlussfolgerungen, um effektive Ergebnisse zu erzielen.
Wählen Sie Ihre Branche und Ihr Betriebssystem aus und geben Sie an, für wen Sie einkaufen, und NVivo gehört ganz Ihnen. Beginnen Sie mit Ihrer kostenlosen Testoption.
Provalis-Forschung
Provalis-Forschung bietet QDA Miner an, eine Software für qualitative Methoden mit beispielloser Analyse, Berichterstellungsfunktionen und computergestützter Codierung. QDA Miner ist eine einfache und benutzerfreundliche qualitative Analysesoftware zum Kodieren, Organisieren, Abrufen, Kommentieren und Analysieren von Datensammlungen.
Das qualitative Datenanalysetool konzentriert sich auf oder analysiert Gruppenprotokolle, Reden, Zeitschriftenartikel, juristische Dokumente, ganze Bücher, Zeichnungen, Gemälde und andere Dokumente. Sie erhalten auch Computerunterstützung für die Codierung.
Mit dem Tool können Sie Dokumente schnell analysieren und kodieren und die Aufgabe zuverlässig erledigen. Es lässt sich auch mit WordStat und SimStat integrieren, um eine unglaubliche Flexibilität bei der Analyse der Daten und deren Verknüpfung mit strukturierten Informationen wie kategorialen und numerischen Daten zu bieten.
Darüber hinaus können Sie Daten aus beliebigen Quellen wie Excel, SPSS, NVivo, PDFs, Stata, HTML, Word und mehr importieren. Importieren Sie außerdem aus Social Media, Web-Umfrageplattformen, Factiva, LexisNexis und Literaturverwaltungstools, indem Sie sich mit diesen Plattformen verbinden.
Sie können Textcodierung auf dem Bildschirm durchführen, qualitative Daten verknüpfen und kommentieren, eine schnellere Codierung erreichen, analysieren, visualisieren, erkunden, Ereignisse durch Zeitmarkierung und GIS-Kartierung lokalisieren und Änderungen verfolgen.
MAXQDA Analytics Pro
MAXQDA Analytics Pro ist ein statistisches Analyse- und qualitatives Forschungstool für Data Scientists. Es erweitert die qualitativen Analysefunktionen von MAXQDA Standard und MAXQDA Plus um das Stats-Modul.
MAXQDA Analytics Pro quantifiziert die qualitativen Daten lückenlos und verbessert sie mit Plausibilität und Evidenz. Es hilft Ihnen, die qualitativen Daten statistisch zu analysieren und mit Datensätzen im SPSS- oder Excel-Format zu importieren und zu verbinden.
Mit MAXQDA-Projektdaten können Sie das Stats-Modul verwenden, um statistische Berechnungen durchzuführen. Analysieren Sie außerdem Codehäufigkeiten statistisch über Ihre Dokumente und erstellen Sie Datengruppen basierend auf statistischen Ergebnissen.
Vergleichen Sie Prozentsätze und Häufigkeiten für Codes oder Variablen, indem Sie einfache Diagramme erstellen. Sie können auch anpassbare Grafiken und Diagramme für die Ergebnisse erstellen und sie in den Ausgabe-Viewer oder in Berichte und Präsentationen kopieren.
Nutzen Sie vielfältige Methoden, um Zusammenhänge zwischen Variablen in MAXQDA Analytics Pro zu untersuchen. Kreuztabellen sind eine Variable, die einfach angepasst werden kann und wertvolle Erkenntnisse liefert. Eine weitere Variable sind Hervorhebungsoptionen, die die Ergebnisse schnell und einfach interpretieren.
Verwenden Sie den Test auf Korrelationen, um Beziehungen innerhalb der Daten zu finden. Berechnen Sie die gängigsten Korrelationskoeffizienten mit dem Stats-Modul. Sie können die Abmessungen auch richtig messen, indem Sie Ihre Skala und Variablen entsprechend Ihrer Verwendung erstellen.
Testen Sie MAXQDA 14 Tage lang für Ihren Mac oder Windows.
MESSER
MESSER bietet beeindruckende Software, die Data Science über eine intuitive und einfache Umgebung erstellt und produziert. Es ermöglicht allen Beteiligten im Prozess, sich auf die Besten zu konzentrieren.
KNIME hilft Ihnen:
- Führen Sie alle Daten zusammen, transformieren Sie sie und greifen Sie darauf zu, um sie zu erstellen und zu transformieren.
- Visualisieren Sie sinnvolle Daten mit den Ihnen bekannten Tools.
- Unterstützen Sie unternehmensbasierte Data-Science-Praktiken für die Bereitstellung und Verwaltung.
- Geben Sie Ihnen die richtigen Erkenntnisse aus den Daten.
KNIME ist eine Open-Source- und kostenlose Software für Datenwissenschaftler, die beim Verständnis der Daten und beim Entwerfen Ihrer Data-Science-Workflows hilft. Sie können eine grafische Drag-and-Drop-Oberfläche verwenden, um Visuals ohne Programmierung zu erstellen.
Modellieren Sie jeden Schritt der Datenanalyse, stellen Sie die laufende Arbeit sicher und kontrollieren Sie den Datenfluss. Über die nativen KNIME-Knoten erhalten Sie auch Mischwerkzeuge aus verschiedenen Bereichen, einschließlich Skripterstellung in Python und R, maschinelles Lernen und Konnektoren zu Apache Spark.
KNIME kann Ihre Daten formen, indem es KI und maschinelles Lernen nutzt, um Ihnen zu helfen, Erkenntnisse zu gewinnen und die Ausführung und Anforderungen zu skalieren. Sie erhalten auch Frameworks und eine bessere Sicherheit.
RapidMiner-Studio
Holen Sie sich eine umfassende Plattform für Data Science mit vollständiger Automatisierung und visuellem Workflow-Design RapidMiner Studio.
Das Tool trägt dazu bei, die Produktivität des gesamten Data-Science-Teams zu verbessern, indem es die Erstellung der Vorhersagemodelle in einer visuellen Drag-and-Drop-Oberfläche automatisiert und beschleunigt. Sie erhalten die besten Modelle für Ihre Verwendung aus der umfangreichen Bibliothek mit über 1500 Funktionen und Algorithmen.
Finden Sie die vorgefertigten Vorlagen für normale Anwendungsfälle, einschließlich Betrugserkennung, vorausschauende Wartung, Kundenabwanderung und mehr. Außerdem erhalten Sie in jedem Schritt proaktive Empfehlungen, die Anfängern beim Weiterkommen helfen.
Stellen Sie sofort eine Verbindung mit jeder Datenquelle her und erstellen Sie Click+Point-Verbindungen zu einem Enterprise Data Warehouse, Cloud-Speicher, sozialen Medien, Geschäftsanwendungen und Datenbanken. Verwenden Sie alle Verbindungen jederzeit wieder und teilen Sie sie mit der Person, die Zugriff benötigt.
Führen Sie ETL und Datenvorbereitung in den Datenbanken aus, um die Daten für erweiterte Analysen optimiert zu halten. Sie können Daten ohne komplexes SQL abrufen und abfragen. Darüber hinaus unterstützt RapidMiner PostgreSQL, Google BigQuery und MySQL.
Bewerten Sie die Vollständigkeit, Qualität und Integrität von Daten, indem Sie Trends, Verteilungen und Muster mit Liniendiagrammen, Boxplots, parallelen Koordinaten, Histogrammen und Streudiagrammen verstehen. Sie können auch die Datenqualitätsprobleme zusammen mit Ausreißern und fehlenden Werten schnell beheben.
Darüber hinaus reduziert RapidMiner die Zeit für:
- Daten für die Modellierung vorbereiten
- Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen
- Die wahre Leistung verstehen
- Erstellen von Data-Science-Workflows
- Skalierbaren Code bereitstellen
- Zusammenarbeit mit Programmierern und Nicht-Codierern
- Vorausschauende Erkenntnisse in die geschäftlichen Auswirkungen umwandeln.
Laden Sie die kostenlose Version herunter, wenn Sie Student oder Professor an einer Bildungseinrichtung sind. Fordern Sie ein Angebot an, indem Sie die Details ausfüllen, und erhalten Sie das beste Angebot für Ihr Unternehmen.
Fazit
Marktforschung bietet tiefere Einblicke in Ihre Verbraucher, Wettbewerber und Ihre Branche, damit Sie Ihre Produkte und Dienstleistungen gestalten können. Es wird Ihnen helfen, Ihre Kunden besser zu bedienen und Ihr Unternehmen mit besseren Strategien auf die nächste Stufe zu heben.
Wählen Sie daher das beste Analyse- und Recherchetool basierend auf Ihren Vorlieben und erleben Sie Verbesserungen in Ihrem Unternehmen.
Hier sind einige Ressourcen, um R zu lernen und Data Scientist zu werden.