Die 10 besten Data-Governance-Software für mittlere bis große Unternehmen

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In dieser sich schnell verändernden Welt spielen Daten eine entscheidende Rolle für den Erfolg eines jeden Unternehmens. Es ist hilfreich, Trends zu analysieren und zu verstehen, um Einblicke in das Kundenverhalten zu erhalten.

Ausgestattet mit Daten kann ein Unternehmen effektivere und effizientere Strategien entwickeln, um mehr Wert zu bieten und wettbewerbsfähiger zu werden. Daten sind daher entscheidend für das langfristige Wachstum und den Erfolg eines Unternehmens.

Mit dieser Befugnis geht jedoch auch die Verantwortung einher, die Daten gut zu verwalten. Hier kommt Data Governance ins Spiel. Dieser Beitrag stellt vor, was Data Governance ist, warum Sie sich darum kümmern sollten und welche Tools Ihnen dabei helfen.

Was ist Data-Governance?

Data Governance umfasst die Erstellung und Durchsetzung von Richtlinien und Verfahren, die sicherstellen, dass die Daten einer Organisation immer verfügbar, nützlich, genau und sicher sind. Einfach ausgedrückt, besteht es aus allen Regeln, die ein Unternehmen aufstellt, um sicherzustellen, dass Daten gut verwaltet werden.

Ohne effektive Data-Governance-Richtlinien laufen Daten Gefahr, in unbefugte Hände zu gelangen, verloren zu gehen oder ihre Integrität zu verlieren.

Warum ist Data Governance so wichtig?

Data Governance ist unerlässlich, da sie sicherstellt, dass die Daten erhalten bleiben:

  • Präzise und zuverlässig: Der Schreib- und Bearbeitungszugriff auf Daten kann eingeschränkt werden, vorausgesetzt, dass die Bearbeitungen verifiziert und beabsichtigt sind
  • Sicher und geschützt: Der Lese- und Schreibzugriff auf Daten kann eingeschränkt werden, und Personen können unterschiedliche Berechtigungen erhalten, um sicherzustellen, dass nur sie auf genügend Daten zugreifen können, um ihre Aufgaben zu erfüllen. Dies trägt dazu bei, die Privatsphäre der Kunden zu gewährleisten und die Daten sicher zu halten.
  • Einhaltung von Vorschriften: Gesetzliche Vorschriften zum Umgang mit Daten können in die Datenrichtlinie aufgenommen werden. Durch die Durchsetzung einer eigenen Richtlinie kann sichergestellt werden, dass sie den Vorschriften entspricht.
  • Nützlich: Effektive Data Governance stellt sicher, dass ein Unternehmen die Daten sammelt, die es benötigt, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen

    • Was sind Data-Governance-Tools?

    Wie bei jeder Aufgabe können Softwaretools verwendet werden, um Prozesse zu automatisieren und sicherer und effizienter zu gestalten. Data Governance ist da keine Ausnahme, mit einem eigenen riesigen Ökosystem von Tools, die bei der Verwaltung und Durchsetzung des sicheren Zugriffs auf Daten helfen.

    Diese Tools dienen unter anderem der Datenkatalogisierung, der Verwaltung von Metadaten, der Sicherstellung der Datenqualität und der Archivierung von Daten.

    Wie funktionieren Data-Governance-Tools?

    Data Governance ist keine einzelne Aufgabe. Es handelt sich vielmehr um eine Reihe von Praktiken, die durchgeführt werden müssen, um sicherzustellen, dass Daten verfügbar, nutzbar, auffindbar und bekannt bleiben. Daher ist Data-Governance-Software in der Regel eine Plattform, die Funktionen und Tools enthält, mit denen Sie Ihre Daten verwalten können. Typischerweise enthält eine Plattform einen Datenkatalog, einen Metadatenmanager, einen Datenprofiler und Zugriffskontrolllisten.

    Bedeutung der Verwendung von Werkzeugen

    Data-Governance-Tools sind wichtig, weil sie Ihnen helfen:

  • Steigern Sie die Produktivität durch die Automatisierung der verschiedenen Data-Governance- und Verwaltungsaufgaben, zu denen die Datenerkennung und das Metadatenmanagement gehören. Das bedeutet, dass Sie mit weniger und in kürzerer Zeit mehr erreichen können
  • Verbessern Sie den Zugriff auf Informationen, indem Sie die Suche nach Informationen vereinfachen, da es ein zentrales Repository aller Daten gibt, über die ein Unternehmen verfügt, und was in jedem Datensatz enthalten ist. Daher wird die Suche nach Daten zum Erstellen von Berichten und zum Gewinnen von Erkenntnissen einfacher und schneller.
  • Verbessern Sie die Zusammenarbeit, da verschiedene Personen zur Data Governance-Richtlinie beitragen können. Dies trägt dazu bei, dass sich Ihre Governance-Richtlinien und -Praktiken mit der Zeit weiterentwickeln.
  • Stellen Sie die Einhaltung sicher, da verschiedene interne Richtlinien erstellt werden können, um sicherzustellen, dass die Datenpraktiken den verschiedenen Vorschriften entsprechen. Dadurch verringern Sie das Risiko, Strafen wegen Nichteinhaltung von Vorschriften zu erhalten.
  • Fördern Sie die Datensicherheit, da Richtlinien zum Maskieren und Besitzen sensibler Daten zentral erstellt und verwaltet werden können. Darüber hinaus können Sie sicherstellen, dass personenbezogene Daten ordnungsgemäß verwaltet und geschützt werden. Dies ist wichtig, um das Vertrauen von Kunden und betroffenen Personen zu gewinnen.
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    Merkmale von Werkzeugen

    Die meisten Data-Governance-Anwendungen haben unterschiedliche Funktionen, die sie einzigartig machen. Eine gute Data-Governance-Software sollte jedoch Folgendes beinhalten, um Ihnen zu helfen, Ihre Daten zu schützen und ihre Qualität zu erhalten.

    Datenkatalog

    Ein Datenkatalog ist eine Liste aller Datenbestände Ihres Unternehmens in den verschiedenen Anwendungen, Data Warehouses und Datenbanken, die Sie verwenden. Dies ist der zentrale Teil jedes Data-Governance-Programms, da Sie damit nachverfolgen können, welche Daten Sie besitzen, wo sie sich befinden und wer darauf zugreifen kann. Sie können nicht regieren, was Sie nicht wissen. Daher besteht der erste Schritt in jedem Data-Governance-Programm darin, alle Daten, die Sie besitzen, in einem Datenkatalog zu ermitteln und aufzulisten.

    Metadatenverwaltung

    Ein Katalog allein ist ohne zusätzlichen Kontext nicht sinnvoll. Hier kommt das Metadatenmanagement ins Spiel. Metadaten sind einfach Daten über Daten. In diesem Fall sind es Daten, die Ihre Datenbestände erklären, einschließlich der darin gespeicherten Daten, wer die Daten verwaltet, wem sie gehören, wer Zugriff darauf hat, und die verschiedenen Richtlinien, die regeln, wie diese Daten verwendet werden können.

    Datenprofilierung

    Profiling-Daten ermöglichen es Ihnen, sensible Daten wie personenbezogene Daten zu identifizieren. Diese Informationen können automatisch erkannt und Richtlinien eingerichtet werden, um sicherzustellen, dass sie geschützt sind. Dies schafft Vertrauen bei Ihren Kunden und hilft Ihnen, die Datenschutzbestimmungen einzuhalten.

    Datenherkunft

    Die Datenherkunft zeigt, wie Daten von ihren verschiedenen Quellen zu den verschiedenen Berichts- und Analysetools fließen, die Ihr Unternehmen verwendet. Dies hilft bei der Verwaltung und Aufrechterhaltung der Datenqualität, da es zeigt, woher die Daten stammen und wie zuverlässig sie sind.

    Zugangskontrolle

    Mit der Zugriffskontrolle können Sie verwalten, wer Zugriff auf verschiedene Datenbestände hat. Oft geschieht dies mit der Philosophie, den Teammitgliedern möglichst wenig Daten zur Verfügung zu stellen, um ihnen die Durchführung ihrer Arbeit zu ermöglichen. Dies hilft, die Daten zu sichern und den Datenschutz zu fördern.

    Während es viele Tools gibt, die Ihnen bei der Verwaltung Ihrer Daten helfen, sind unten einige der besten Tools aufgeführt.

    OneTrust

    OneTrust ist bestrebt, Vertrauen zum Alleinstellungsmerkmal Ihres Unternehmens zu machen. Sie bieten eine Plattform, um alle Daten Ihrer Kunden zu verwalten.

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    Zu den Produktmerkmalen gehören eine einfache Datenerkennung, um alle Datensätze aufzulisten, die Ihr Unternehmen verwendet, Datenschutz durch Benutzerzugriff und -berechtigungen sowie eine einfache Möglichkeit, Feedback von Geschäftsbenutzern des Systems zu erhalten, um die Effektivität von Data-Governance-Richtlinien zu verbessern. OneTrust bietet zwei Produkte an, einen Datenkatalog und ein KI-gestütztes Datenermittlungstool.

    Alation

    Alation bietet eine große Auswahl an Tools für Data Governance.

    Zu den Produkten gehören ein Datenkatalog, um den Überblick über alle Ihre Datenquellen zu behalten, Datenquellenkonnektoren, um Daten aus verschiedenen Systemen einzubinden, die Ihr Unternehmen bereits verwendet, eine Plattform für Metadatenverwaltung und -suche und -erkennung sowie eine Data-Governance-App zur Vereinfachung der Datenverwaltung. Darüber hinaus bietet Alation einen Cloud-Service zum Speichern all Ihrer Metadaten und Kataloge.

    Egnyte

    Egnyte ist eine einzige Plattform, die viele Tools und Funktionen bietet. Dazu gehören File-Sharing und File-Access-Management im gesamten Unternehmen, Lifecycle-Management für Datensätze, File-Access-Governance zur Einschränkung des Benutzerzugriffs auf Dokumente auf Need-to-Know-Basis und Threat-Management.

    Darüber hinaus bietet es Integrationen und eine benutzerdefinierte Entwickler-API, um die Fähigkeiten der Plattform zu erweitern. Es ermöglicht Multi-Source-Governance, was bedeutet, dass Sie Daten aus mehreren Repositories auf derselben Plattform verwalten können.

    Collibra

    Collibra ermöglicht die Erstellung einer gemeinsamen Geschäftssprache über verschiedene Datensätze hinweg. Denn all Ihre Daten werden von einer zentralen Plattform verwaltet. Von dieser zentralen Plattform aus können auch zusätzliche Regeln und Richtlinien erstellt werden.

    Sie können auch verschiedene Mitarbeiterregeln zuweisen, z. B. Datenverwalter, Eigentümer oder Verwalter, damit Sie wissen, wer für was verantwortlich ist. Darüber hinaus bietet Collibra ein Datenkatalog- und Datenherkunftssystem, mit dem Sie die Beziehung zwischen verschiedenen Datensätzen und Anwendungen aufzeigen können.

    Wie bei den meisten Plattformen können Sie Collibri mit Add-Ons integrieren und die API verwenden, um benutzerdefinierte Lösungen zu erstellen, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind.

    Informatik

    Informatica bietet eine Datenverwaltungsplattform, die von mehreren anderen großen Marken wie KPMG, VMWare und Hello Fresh verwendet wird.

    Informatica enthält einen Datenkatalog zur Verwaltung all Ihrer Datenbestände und Modelle für maschinelles Lernen. In diesem Katalog werden die Datenbestände aufgeführt, die Ihr Unternehmen derzeit besitzt, das Schema, das diese Datenbestände verwenden, die Richtlinie für den Zugriff auf die Daten und die Einschränkungen für deren Verwendung.

    Dies bietet einen zentralen Ort für die Suche nach Daten in Ihrem Unternehmen, um Analysemodelle zu erstellen. Darüber hinaus enthält es einen Datenmarktplatz und Tools zur Verwaltung der Datenqualität und Datenherkunft.

    Talend

    Talend bietet eine einheitliche Plattform für die Verwaltung von Datenbeständen. Diese Plattform enthält einen Datenkatalog, um die Daten Ihres Unternehmens im Auge zu behalten.

    Darüber hinaus enthält die Plattform auch ein Datenprofilierungstool, um alle Datenquellen zu überprüfen und besser zu verstehen. Es umfasst auch die Datenherkunft, um den Datenfluss zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen zu verfolgen, die innerhalb der Organisation verwendet werden.

    Alteryx

    Alteryx ist eine vollwertige Data-Governance-Plattform. Es verfügt über alle erforderlichen Funktionen, einschließlich eines Datenkatalogs zum Ermitteln und Organisieren aller Datenbestände, die Ihr Unternehmen besitzt und verwaltet.

    Darüber hinaus verfügt es über eine Datenherkunftsverfolgung, um zu verfolgen, wie Daten von ihrer Quelle zu verschiedenen Berichten und Analysen gelangen, die Ihr Unternehmen verwendet, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind und ihre Qualität beibehalten wird. Es verfügt auch über Tools zur Maskierung und Anonymisierung, um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO zu unterstützen.

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    Alteryx ermöglicht es Ihnen auch, den Zugriff auf Daten basierend auf Rollen und Berechtigungen zu verwalten, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter über die Mindestdatenmenge verfügen, die sie für ihre Arbeit benötigen, und nicht mehr.

    Atlan

    Atlan ist eine Community-zentrierte Data-Governance-Plattform, die einen einzigartigen Ansatz zur Data-Governance verspricht, der Bürokratie und Komplexität vermeidet.

    Es ermöglicht Ihnen, verschiedene Datenbestände als durch unterschiedliche Vorschriften und Richtlinien geschützt zu klassifizieren. Darüber hinaus können Sie Bots verwenden, um den Klassifizierungsprozess zu automatisieren. Sie können Daten auch mithilfe von Maskierung und Hashing sichern, um die Daten zu schützen.

    Darüber hinaus können Sie Datenzugriffsrichtlinien um Personas schreiben, die die verschiedenen Datenbenutzer in Ihrem Unternehmen, den Zweck, die verschiedenen Anwendungsfälle für Ihre Daten und Compliance-Vorschriften darstellen. Ihre Teammitglieder können auch Änderungen an Richtlinien vorschlagen, und der Account Manager kann Änderungen genehmigen oder ablehnen. Atlan wird von vielen führenden Technologie-Startups zur Verwaltung ihrer Daten verwendet.

    Erwin

    erwin bietet drei Hauptprodukte an, die Sie bei Ihrer Data-Governance-Strategie unterstützen.

    Der erste ist ein Datenkatalog, der Metadatenverwaltung und Tools zu deren Automatisierung umfasst.

    Das zweite ist ein Datenkompetenz-Tool, das es Datenverwaltern der verschiedenen Assets ermöglicht, Geschäftsglossare zu verwalten und verschiedene Data-Governance-Workflows zu automatisieren, sodass Datenkonsumenten schnell und einfach die Daten-Assets finden können, die sie zum Erstellen von Berichten und Analyse-Dashboards benötigen.

    Das dritte ist ein Datenqualitäts-Berichtstool, das den Prozess der Berichterstattung darüber automatisiert, wie gut die Daten Ihres Unternehmens sind. Dies liegt daran, dass Qualitätsdaten zu falschen Erkenntnissen führen können, was sie eher zu einer Belastung als zu einem Vorteil macht.

    Semarchie

    Semarchy bietet eine benutzerfreundliche und intuitive Benutzeroberfläche zur Verwaltung der Datenqualität. Es enthält Funktionen für ein rollenbasiertes Berechtigungsmanagement, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Mitarbeiter Zugriff auf Daten erhalten.

    Dies hilft, sensible Daten zu schützen und verschiedene Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Darüber hinaus erleichtert Semarchy das Ändern von Richtlinien und das Verwalten von Data-Governance-Richtlinien. Dies erleichtert die Weiterentwicklung von Data-Governance-Praktiken, wenn sich die Organisation und ihre Anforderungen weiterentwickeln.

    Wenn Sie sich anmelden, erhalten Sie ein Starterpaket, das einige vorgefertigte Regeln enthält, die Sie dann an Ihre Bedürfnisse anpassen und ändern können. Das bedeutet, dass Sie nie mit einer leeren Leinwand beginnen müssen.

    Letzte Worte

    Es ist wichtig, dass Ihr Unternehmen eine gesunde Kultur der Datenverwaltung aufbaut. Auch wenn es kurzfristig unnötig erscheinen mag, sind die Strafen bei Nichteinhaltung immens.

    Daher ist es wichtig, dass Sie eine Data-Governance-Strategie verfolgen, da sie Ihr Unternehmen schützt und Ihnen hilft, langfristig Vertrauen zu gewinnen.

    Noch wichtiger ist, dass Data Governance keine Aufgabe sein sollte, die IT-Leuten vorbehalten ist. Vielmehr sollte es sich um eine kollaborative Aufgabe handeln, an der alle Datennutzer, Verwalter und Manager beteiligt sind, bei der sich die Richtlinien kontinuierlich weiterentwickeln, um den Anforderungen gerecht zu werden.

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