Die 10 besten Datenverwaltungstools für mittlere bis große Unternehmen

Datenmanagement bezieht sich auf die Kombination von Konzepten, Verfahren, Prozessen und Praktiken sowie den zugehörigen Systemen, die einer Organisation die Möglichkeit geben, ihre Datenressourcen zu optimieren.

Im Idealfall ist die Fähigkeit, nützliche Informationen genau und konsistent zu extrahieren, von entscheidender Bedeutung, um Erkenntnisse zu gewinnen und den Betrieb, die Produktivität sowie den Umsatz zu verbessern. Daher benötigen Unternehmen die entsprechenden Tools, um die wachsenden Datenmengen zu verwalten und zu handhaben.

Heutzutage erzeugen Unternehmen, Verbraucher und eine breite Palette von Systemen und Anwendungen immer größere Mengen unterschiedlicher Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten. Eine Studie von IBM hat herausgefunden, dass Menschen jeden Tag etwa 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erstellen. Folglich bedeutet dies, dass Organisationen große Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen erstellen, sammeln oder sammeln.

Gut genutzt sind Daten eine wertvolle Ressource; Die meisten Unternehmen verfügen jedoch nicht über die Fähigkeiten oder Fertigkeiten, um den vollen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen.

Zu den Herausforderungen, denen Unternehmen mit ihren Daten gegenüberstehen, gehören:

  • Unfähigkeit, wertvolle Informationen zu extrahieren, da geeignete Strategien und Tools fehlen
  • Richtlinien- und Compliance-Verstöße
  • Mangel an klaren Zielen und Zielen
  • Umgang mit mehreren und unterschiedlichen Datenquellen, Speichern, Anwendungen und Formaten.

Glücklicherweise gibt es eine große Auswahl an Datenverwaltungstools, mit denen Unternehmen ihre Daten analysieren, speichern und sichern können. Die meisten davon unterscheiden sich in Funktionalität, Skalierbarkeit, Kosten und mehr. Daher hängt die Wahl von den Bedürfnissen einer Organisation in Bezug auf Zweck, Art der Daten, erforderliche Analyse usw. ab.

Mit dem richtigen Tool können Sie Chancen erkennen, Abläufe, Compliance und Produktivität verbessern und gleichzeitig Geschäftsrisiken und -kosten senken. Bei so vielen Lösungen auf dem Markt finden Sie unten eine Liste mit einigen der besten Tools, die Ihnen helfen, Wert aus Ihren Daten zu ziehen.

Hingucker

Das Hingucker ist ein Business-Intelligence- und Big-Data-Analysetool mit hervorragender Visualisierung und Berichterstellung. Es ermöglicht Ihnen, Berichte in einer Vielzahl von Formaten zu durchsuchen, zu analysieren und einfach zu teilen, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Darüber hinaus bietet Ihnen Looker BI, ein cloudbasiertes, webbasiertes Tool, die Möglichkeit, verschiedene Arten von Daten aus mehreren Quellen zu sammeln und zu analysieren.

Die einfach zu lesenden Dashboards ermöglichen es Ihnen, allen Arten von Benutzern Berichte bereitzustellen, die sie navigieren und verstehen können.

Hauptmerkmale

  • Einfacher Datenzugriff, eingehende Analyse und Berichterstellung
  • Hohe Datensicherheit
  • Hervorragende Berichte, Dashboard-Funktionen und Einblicke
  • Lässt sich in andere Tools integrieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern
  • Senden Sie Benachrichtigungen, wenn es Probleme wie ETL-Fehler, niedrige Umsätze, betrügerische Transaktionen usw. gibt.
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Looker ist jetzt Teil von Google Cloud.

Profisee

Profisee ist eine einfache Multi-Domain-Stammdatenverwaltungsplattform, die schnell und einfach einzurichten und zu verwenden ist. Die flexible und integrierte Lösung bietet mehrere Datenverwaltungsfunktionen, unterstützt eine Vielzahl von Quellen und Formaten und ermöglicht effiziente Arbeitsabläufe innerhalb der Organisation.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören

  • Eine intuitive, flexible und einfache Benutzeroberfläche mit mehreren Anpassungsoptionen
  • Flexible Modellierung
  • Datenanalyse, Präsentation und verdauliche Berichte
  • Vereinfacht die Datenverwaltungs- und Governance-Prozesse
  • Erweiterte Datensatz- und Ereignisverwaltung
  • Nahtlose bidirektionale Echtzeit-Integration
  • Datenkonsolidierung, Abgleich, Standardisierung und Bereinigungsfunktionen
  • Hochgradig skalierbar
  • Erschwinglich mit flexiblen Preisplänen.

Tableau

Tableau ist ein interaktives Visualisierungstool, das es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten zu sehen und zu verstehen und so einfach und schnell neue Erkenntnisse zu gewinnen. Die BI-Plattform wandelt die Rohdaten in ein leicht verständliches und analysierbares Format um. Es bietet neben Arbeitsblättern und umsetzbaren Dashboards auch Datenverschmelzung, Datenkollaboration und intelligente Echtzeitanalysen.

Der skalierbare Server und die einfach zu implementierende Unternehmensanalyseplattform ermöglichen es Unternehmen, bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie können es auf Windows- oder Linux-Systemen in der Cloud oder auf lokalen Servern bereitstellen. Außerdem verfügt Tableau über eine moderne Datenarchitektur zum Handhaben, Verarbeiten und Speichern von Daten aus beliebigen Quellen, unabhängig von Typ und Größe.

Zu den Hauptfunktionen von Tableau gehören

  • Bietet eine einfache Verbindung zu verschiedenen Datenquellen
  • Interaktive Dashboards, die eine unbegrenzte Datenexploration ermöglichen
  • Bietet einfachen Zugriff auf Visualisierungen
  • Unterstützung für Data Governance sowie sichere und skalierbare Zusammenarbeit, gemeinsame Nutzung von Dashboards, Daten, Erkenntnissen und mehr.
  • Self-Service-Analysefunktion.
  • Einfache und schnelle Bereitstellung und Skalierung nach Suite-Anforderungen.

Palette

Palette ermöglicht Organisationen den Zugriff auf alle ihre Daten an einem Ort. Das Cloud-native Tool ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten aus über 80 verschiedenen Quellen zu synchronisieren, zu kombinieren und zu speichern. Es bietet auch die Möglichkeit, Daten mit einer breiten Palette von Business-Intelligence- und Analysetools zu visualisieren.

Im Allgemeinen besteht es aus mehreren nativen Datenkonnektoren, einem SQL-Editor im Browser und anderen Funktionen für eine einfache und schnellere Datenaufnahme.

Features sind

  • Ein intuitives Management-Dashboard
  • Ermöglicht Datenerfassung, Data-Warehouse-Verwaltung, Optimierung der Abfrageleistung usw
  • Stellt eine Verbindung zu BI-, Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Looker, Tableau und anderen her.
  • Die Datenintegration ermöglicht eine schnelle und mühelose Aufnahme von Daten aus Datenbanken, Dateien und APIs.
  • Verfügt über eine automatisierte Datenaufnahme sowie Vorverarbeitungsfunktionen, die helfen, Ressourcen freizusetzen.

Microsoft Power BI

Das Microsoft Power BI bietet Analysen und Einblicke und versetzt Teams in die Lage, schnelle datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Das skalierbare Tool wandelt Daten in einfach zu teilende Visualisierungen um, die auf allen Geräten sowie in Cloud- und On-Premise-Umgebungen funktionieren.

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Zu den wichtigsten Funktionen gehören

  • Bietet angepasste Dashboards und Berichte, die die Zusammenarbeit unterstützen
  • Untersuchen und analysieren Sie die Daten visuell in einer Ansicht
  • Integrierte Datenverwaltung und -sicherheit.
  • Kombiniert KI mit Azure-Analysediensten, um die Skalierbarkeit und die Fähigkeit zur Analyse von bis zu Petabyte an Daten zu erhöhen.

IBM InfoSphere-Informationsserver

Das IBM InfoSphere-Informationsserver ist eine skalierbare On-Premise- und Cloud-ETL-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, alle ihre Daten zu untersuchen, zu analysieren und zu verstehen. Zu seinen Funktionen gehören die Fähigkeit, Daten zu erstellen, umzuwandeln, zu verwalten und zu teilen sowie die Nutzung zu verfolgen oder zu überwachen, Richtlinien durchzusetzen und die Einhaltung sicherzustellen. Darüber hinaus stellt das Tool, das alle Aspekte des gesamten Datenökosystems unabhängig von Quelle, Format oder System verwalten kann, die Daten den Benutzern in einer einzigen vertrauenswürdigen Ansicht bereit.

Zu den Funktionen des IBM InfoSphere Information Server gehören

  • Datenidentifikation, -bereinigung, -automatisierung, -governance, -berichterstattung, -überwachung, -analyse und -qualitätskontrolle
  • Umsetzbare Erkenntnisse, die es Führungskräften ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen
  • Umwandlung von Daten in ein leicht verständliches und benutzerfreundliches Format.
  • Ermöglicht Datenintegration nahezu in Echtzeit über verschiedene Cloud- und On-Premise-Systeme und -Dienste wie BI, Data Lakes und mehr
  • Richtet Datenbestände, Geschäftsprozesse und Strategien aus, um die Produktivität zu verbessern.

Data Lakes und Analysen auf AWS

Das Data Lakes und Analysen auf AWS ist eine Amazon-Plattform mit einer breiten Palette von Tools und Funktionen, die Ihnen helfen, einen Data Lake für Analysen aufzubauen, zu optimieren und zu verwalten. Es ermöglicht Ihnen, eine Vielzahl von Datentypen und -volumina zu verschieben, zu speichern und zu analysieren. Das AWS Data Lakes-Tool ermöglicht es Teams, Daten aus verschiedenen Quellen richtig zu kombinieren, die erforderlichen Analysen durchzuführen und tiefe, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Darüber hinaus ist das Tool eine robuste Lösung für den Umgang mit der Agilität, Flexibilität und Skalierbarkeit, die Unternehmen bei der Arbeit mit unterschiedlichen Arten sowie großen Datenmengen benötigen.

Zu den Hauptbestandteilen gehören

  • Amazon S3 – temporärer oder Zwischenspeicher
  • Amazon Glacier – Backup und Archivierung
  • AWS Glue – Datenkataloge
  • Amazon Quicksight – Dashboards und Visualisierungen
  • Amazon EMR – Große Datenverarbeitung
  • Amazon Athena – SQL-basierte Datenanalyse
  • Amazon Redshift – Datenspeicherung

Oracle Unternehmensdatenverwaltung

Das Oracle Unternehmensdatenverwaltung Plattform ist eine zuverlässige, umfassende Lösung mit mehreren Funktionen, die es Unternehmen ermöglicht, datengesteuerte Projekte zu erstellen und zu verwalten. Es liefert maßgebliche, konsolidierte und konsistente Stammdaten, die Unternehmen für Analysen und Operationen verwenden können.

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Es bietet Echtzeitanalysen und einfache Berichte, sodass Teams umsetzbare Erkenntnisse erhalten.

Zu den weiteren Funktionen gehören

  • Eine einheitliche Datenverwaltungsfunktion, die mehrere Quellen unterstützt
  • Verbesserung von Data Governance, Qualität, Validierung, Zugriffskontrollen und mehr
  • Ermöglichen der Einhaltung von Organisations- und Standardrichtlinien
  • Unterstützung von funktionsübergreifender Zusammenarbeit und wiederholbaren Geschäftsprozessen
  • Erweiterte Analyse und Visualisierung
  • Kompatibel mit mehreren Windows- und Linux-Betriebssystemversionen.
  • Unterstützt große Datenbanken, mehrere Programmiersprachen, Datenreplikationen, Migrationen und mehr.
  • Erweiterte und flexible Suche, Entdeckung und Browsing

Informatica PowerCenter

Das Informatica PowerCenter ist ein ETL-Tool, das eine effektive End-to-End-Datenintegrationsplattform bietet. Es verfügt über eine breite Palette von Funktionen, um rohe, unterschiedliche und fragmentierte Daten zu integrieren und in hochwertige, vollständig geschäftsfähige und wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Die flexible Plattform ist hochgradig skalierbar, um Ihren wachsenden Datenmengen, Komplexität und Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Sie können die Funktionen auch mit Add-On-Paketen wie dem Datenintegrations-Hub, B2B-Datenaustausch, Produktivitäts-Add-On, erweiterter Datentransformation usw. erweitern.

Andere Eigenschaften

  • Nahtlose Konnektivität und Integration zur Unterstützung aller Arten von Datenquellen
  • Erweiterte Datentransformation
  • Unterstützung von On-Premise- und Cloud-Bereitstellungen wie Microsoft Azure, Amazon-Webservices und mehr.
  • Benutzerfreundliches Data-Governance- und Migrationstool
  • Anwendungs- und Datenanalyse in Echtzeit
  • Automatisierte Datenprüfung und -validierung

Dell Boomi

Dell Boomi ist eine intelligente und flexible Datenmanagementlösung, die es Benutzern ermöglicht, Daten und Anwendungen über verschiedene Geräte, Kanäle und Plattformen hinweg einfach und schnell zu vereinen. Die Cloud-native Plattform ist einfach bereitzustellen, sicher und skalierbar, um wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.

Es kombiniert fortschrittliche Funktionen wie integrierte Intelligenz, intuitive Benutzeroberfläche, großartige Einblicke und andere, die Unternehmen in die Lage versetzen, Daten zu handhaben und zu verwalten.

Hauptmerkmale

  • Verbindet alle Datenquellen und Anwendungen in der hybriden IT-Infrastruktur
  • Synchronisiert Daten über eine zentrale Datendrehscheibe
  • Automatisiert die meisten Prozesse und bietet gleichzeitig flexible Workflows und Geschäftslogik
  • Es unterstützt die Interoperabilität zwischen internen und Drittsystemen.
  • Verbesserte Datenverwaltung mit der Möglichkeit, IT-Teams zu benachrichtigen, wenn es Probleme bei der Dateneingabe und Duplizierung gibt.

Fazit

Die Datenverwaltungstools bieten eine Vielzahl von Vorteilen und ermöglichen es Unternehmen, Leistung, Effizienz und Einnahmen zu verbessern. Sie ermöglichen es Unternehmen, Betriebskosten zu senken, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Zusammenarbeit zu verbessern und verschiedene Vorschriften einzuhalten.

Schließlich führt die Verwendung von Datenverwaltungstools zu Datenkonsolidierung, Konsistenz, Sicherheitsprozess und Gesamteffizienz.