Datenqualitätstools können Geschäftsdaten überprüfen und analysieren, um festzustellen, ob die Daten nützlich genug sind, um für Geschäftsentscheidungen verwendet zu werden.
Allerdings ist das Datenqualitätsmanagement in Rechenzentren von entscheidender Bedeutung, da die Cloud-Komplexität zunimmt.
Sie benötigen eine Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich sozialer Medien, Protokolle, IoT, E-Mail und Datenbanken, effektiv zu bereinigen, zu verwalten und zu analysieren.
Hier macht der Einsatz von Data-Quality-Tools Sinn.
Diese Tools können Daten im Falle von Formatierungsfehlern, Tippfehlern usw. korrigieren und unnötige Daten entfernen. Diese können auch Regeln implementieren, kostspielige Dateninkonsistenzen beseitigen und Prozesse automatisieren, um den Umsatz und die Produktivität Ihres Unternehmens zu steigern.
Lassen Sie uns verstehen, was Datenqualität bedeutet, den Zweck und die gemeinsamen Funktionen untersuchen und einige der besten Datenqualitätstools ansehen, die Sie verwenden können.
Inhaltsverzeichnis
Was meinen Sie mit Datenqualität?
Die Datenqualität misst, wie wertvoll ein bestimmtes Datenelement ist, basierend auf Faktoren wie Vollständigkeit, Zuverlässigkeit, Konsistenz und Genauigkeit. Die Messung der Datenqualität ist für Unternehmen unerlässlich, um Fehler zu identifizieren, Inkonsistenzen zu beseitigen und erhebliche Kosteneinsparungen zu ermöglichen.
Die Datenqualitätsprozesse umfassen Datenaufnahme, Datenprofilerstellung, Datenparsing, Datenbereinigung, Standardisierung, Datenabgleich, Datenausführung, Datendeduplizierung, Datenzusammenführung und schließlich Datenexport.
Warum sind Datenqualitätstools unerlässlich?
Einer der Erfolgsfaktoren für viele Unternehmen ist die Qualität der von ihnen verwendeten Daten. Qualitätsdaten liefern Erkenntnisse, denen Sie vertrauen und die Sie in Ihren Geschäftsprozessen und Entscheidungen nutzen können, während Sie Ressourcenverschwendung reduzieren. Dies hilft, die Effizienz und Rentabilität Ihres Unternehmens zu steigern.
Aber was passiert, wenn Sie keine Qualitätsdaten verwenden?
Nun, wenn Sie schlechte oder schlechte Daten verwenden, kann dies schwerwiegende Folgen für Ihr Unternehmen haben. Sie könnten am Ende schlechte Geschäftsentscheidungen, Strategien und Analysen mit ungenauen, unvollständigen und unzuverlässigen Daten treffen.
Es gibt viele Beispiele, die durch ungenaue Daten verursacht werden können, wie z. B. falsche Kundenadressen, unvollständige Kundendatensätze, Umsatzeinbußen, unsachgemäße Finanzberichterstattung und mehr. Infolgedessen kann Ihr Unternehmen in Bezug auf Geld, Ruhm und so weiter enorm leiden.
Aus diesem Grund ist die Verwendung von Qualitätsdaten eine kluge Entscheidung für jedes Unternehmen, und Datenqualitätstools bieten Ihnen genau das.
Es hilft Ihnen, qualitativ hochwertige Daten zu verwalten, die es Ihnen ermöglichen, verschiedene internationale und lokale regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Insgesamt verbessern Sie die geschäftliche Agilität und Effizienz mit genauen und zuverlässigen Daten unter Verwendung einer Software mit guter Datenqualität.
Gemeinsame Funktionen in Datenqualitätssoftware
Die Datenqualitätslösungen bieten Verfahren und Prozesse zur Generierung hochwertiger Daten, damit Unternehmen bei Bedarf wertvolle Daten nutzen können. Dies trägt zur Verbesserung der Produktivität, Zuverlässigkeit und Stabilität bei.
Hier sind einige der allgemeinen Funktionen, die Sie von Datenqualitätstools erwarten können:
- Legitimität und Gültigkeit
- Hohe Genauigkeit
- Relevanz mit angemessener Aktualität
- Konsistenz und Zuverlässigkeit
- Vollständigkeit und Vollständigkeit
- Eindeutigkeit und Granularität
- Zugänglichkeit und Verfügbarkeit
- Datenstandardisierung und Deduplizierung
- Daten-Profiling und Discovery
- Reinigung und Integration
Wie wählt man das beste Datenqualitätstool aus?
Die Wahl der richtigen Datenqualitätslösung ist für Unternehmen wichtig, um bessere Entscheidungen treffen zu können. Da viele Datenqualitätstools auf dem Markt erhältlich sind, kann die Entscheidung, was das Beste ist, verwirrend sein. Denken Sie also bei der Auswahl eines Datenqualitätstools an diese Punkte:
- Identifizieren Sie Datenherausforderungen in Ihrem Unternehmen
- Verstehen Sie, welche Datenqualitätstools für Ihr Unternehmen von Vorteil sein können, um diese Herausforderungen zu lösen
- Machen Sie sich mit den Stärken und Schwächen mehrerer Datenbereinigungstools vertraut, um Ihre Entscheidung zu treffen
- Überprüfen Sie die Preispläne und wählen Sie den Plan innerhalb Ihres Budgets aus. Sie können auch eine kostenlose Testversion erhalten, bevor Sie für das Tool bezahlen.
Sehen wir uns nun einige der besten Datenqualitätstools mit ihren Funktionen und Vorteilen an.
Talend
Holen Sie sich mit Talend die beste Datenqualitätslösung für Ihr Unternehmen. Mit Hilfe von grafischen und statistischen Darstellungen können Sie Qualitätsprobleme schnell identifizieren, Muster erkennen und Anomalien erkennen.
Dieses Tool hilft Ihnen, Daten in Ihren Systemen einfach zu bereinigen, zu standardisieren und zu profilieren. Talend kann auch Datenqualitätsprobleme beheben, während Ihre Daten die Verfahren durchlaufen. Es verfügt über eine Self-Service-Schnittstelle, die für geschäftliche und technische Benutzer praktisch ist.
Talend stellt sicher, dass vertrauenswürdige Daten während der Integration immer verfügbar sind, was die Vertriebsleistung effektiv verbessert und Kosten senkt. Der integrierte Talend Trust Score bietet sofortige, umsetzbare und erklärbare Vertrauensbewertungen, um bereinigte Datensätze von den Daten zu unterscheiden, die bereinigt werden müssen.
Talend bereinigt eingehende Daten automatisch mit durch maschinelles Lernen unterstützter Validierung, Standardisierung und Deduplizierung. Das Tool reichert Ihre Daten an, indem es sie mit den Details externer Quellen verbindet, wie z. B. Geschäftsidentifikation oder postalische Validierungscodes.
Sie können selektiv zusammenarbeiten und Daten mit vertrauenswürdigen Benutzern teilen, ohne persönliche Informationen an unbefugte Benutzer weiterzugeben. Talend schützt sensible Daten durch Maskierung und stellt die Einhaltung externer und interner Datenschutzbestimmungen sicher.
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ÖffnenVerfeinern
Früher bekannt als Google Refine, ist OpenRefine ein robustes Tool, das zum Arbeiten mit unordentlichen Daten, zum Bereinigen und zum Umwandeln von einem Format in ein anderes verwendet wird. Sie können Ihre Daten sogar mit externen Daten und Webdiensten erweitern.
OpenRefine hält die Daten auf Ihrem System privat, bis Sie zusammenarbeiten oder teilen möchten. Es ist in über 15 Sprachen verfügbar und Teil des Code for Science and Society. Mit OpenRefine können Sie schnell große Datensätze erkunden.
Erweitern und verknüpfen Sie Ihren Datensatz ganz einfach mit mehreren Webservices mithilfe von OpenRefine. Einige Webdienste lassen OpenRefine die bereinigten Daten in eine Datenbank wie Wikidata hochladen. Es hilft Ihnen auch beim Bereinigen und Transformieren der Daten.
Sie können erweiterte Zelltransformationen anwenden, während Sie Daten in verschiedenen Formaten importieren. Hier enthalten die Zellen verschiedene Werte, mit denen Sie umgehen müssen. Sie können Ihre Daten auch filtern und mit regulären Ausdrücken partitionieren. Darüber hinaus können Sie Themen automatisch identifizieren, indem Sie die Name-Entity-Extraktion für die Volltextfelder verwenden.
ZoomInfo OperationsOS
Erhalten Sie die besten leistungsstarken B2B-Geschäftsdaten zu Ihren Bedingungen. ZoomInfo OperationsOS bietet flexible, erstklassige und zugängliche Daten, die Ihnen helfen, Ihr Geschäft zu beschleunigen. Seine erstklassige Füllgenauigkeit, Übereinstimmungsraten und Füllrate bieten die beste Datenzuverlässigkeit.
Nutzen Sie Ihr MAP, Cloud Data Warehouse und CRM und identifizieren Sie Ihre Kunden über alle Kanäle hinweg, um die umsetzbarsten und genauesten Daten aufzuzeichnen. Sie können auf die globale Datenbank verschiedener Unternehmen zugreifen, von kleinen bis hin zu globalen Unternehmen, die Hierarchien, Technografiken und Firmografien abdecken.
ZoomInfo OperationsOS bietet eine einzige Plattform für Streaming-Intent, beste Kontaktdaten und Informationen, sodass Sie über die reinen Daten hinausgehen und sich ein vollständiges Bild machen können. Sie können B2B-Daten einfach über APIs, Orchestrierungs-Apps, Flatfiles oder Datenfreigaben in jeden Workflow oder jedes System Ihrer Wahl integrieren.
Sie können Abonnement- und Anreicherungs-APIs und eine umfassende Suche verwenden, um die Intelligenz und Daten von ZoomInfo in Echtzeit zu integrieren. Sie erhalten auch eine automatisierte Datenorchestrierung für bessere Daten, die für das Engagement bereit sind.
Darüber hinaus hilft Ihnen ZoomInfo OperationsOS, die Produktivität Ihres Unternehmens zu verbessern, indem es seine innovative Technologie und umfassenden Daten in Ihre Plattformen integriert.
Erhalten Sie flexible Pakete für datengesteuerte Lösungen und Anwendungen. Machen Sie eine kostenlose Testversion oder vereinbaren Sie eine Demo, um zu erfahren, wie es funktioniert.
Atacama
Verstehen Sie den Zustand der Daten, verbessern Sie ihn und verhindern Sie, dass schlechte Daten in Ihre Systeme gelangen, mit der selbstgesteuerten Datenqualitätsmanagement-Plattform von Ataccama. Es hilft Ihnen, Ihre Datenqualität mit minimalem Aufwand kontinuierlich zu überwachen.
Ataccama One automatisiert Ihr Datenqualitätsmanagement, indem es es mit Ihrer Quelle verbindet. Sie können KI für schnelle Ergebnisse nutzen, was eine bessere Datenqualität ohne zusätzlichen Aufwand bedeutet. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für Benutzer, um ein intelligenteres und schnelleres Datenqualitätsmanagement zu genießen.
Erkennen Sie unterwegs sofort potenzielle Probleme in Ihren Daten. Die selbstlernende Engine von Ataccama identifiziert Geschäftsbegriffe und Datendomänen und weist Regeln für die Datenqualität aus einer Bibliothek zu. Es verbessert auch die Gesamtqualität im Laufe der Zeit und erkennt Änderungen automatisch, um bei Bedarf sofort Maßnahmen zu ergreifen.
Von der Datenherkunft bis hin zu MDM und Geschäftsdomänen wird Datenqualität überall benötigt; Daher bietet Ataccama erfolgreich Datenqualitätstools für Ihr Unternehmen an. Sie können die Regeln einfach in einer benutzerfreundlichen Oberfläche mit Hilfe einer reichhaltigen Ausdruckssprache oder satzähnlichen Bedingungen anpassen.
Darüber hinaus können Sie mit Ataccama beliebige Datenmengen schneller verarbeiten. Es wurde für technische Datenteams, stark regulierte Governance-Teams, schnelle Analyseteams und andere Teams gleichermaßen entwickelt. Sie können Ihre Entscheidungen auch auf umfassende und genaue Berichte stützen.
Datenedo
Steigern Sie das Vertrauen und verbessern Sie die Qualität Ihrer Daten mit den Datenqualitätstools von Dataedo. Es hilft Ihnen zu verstehen, woher Ihre Daten kommen, und ihre Qualität zu validieren, indem es Spitzenwerte erzielt und unschätzbares Feedback sammelt.
Mit Dataedo können Sie Fehler in Ihren Daten identifizieren, verstehen und korrigieren, um Geschäftsprozesse und eine effektive Entscheidungsfindung zu unterstützen. Es stellt die Datenqualität auf verschiedenen Ebenen sicher:
- Sie können die Datenquelle und ihre Transformation anhand der Datenherkunft identifizieren, um die Vertrauenswürdigkeit der Daten zu bewerten.
- Sie können Beispieldaten verwenden, um zu verstehen, welche Daten in den Datenbeständen gespeichert sind, und sicherzustellen, dass sie von guter Qualität sind.
- Sammeln Sie Feedback zur Qualität von Benutzern in der Community.
Dataedo lässt Sie niemals falsche Entscheidungen aus Ihren Daten treffen, die Ihr Unternehmen Millionen von Dollar kosten können. Es bietet einen datenübergreifenden Kontext mit Datenherkunftsdiagrammen, Datendokumentation und Feedback über einen Datenkatalog.
Sie können Ihren Mitarbeitern Zugriff auf den Datenkatalog gewähren, damit sie die Daten besser verstehen und Fehler vermeiden können.
Verwenden Sie außerdem einen Web-Datenkatalog, der es Datenbenutzern ermöglicht, Feedback zu posten. Sie können Datenassets auch Warnungen hinzufügen, damit andere Mitglieder sie einsehen können. Erhöhen Sie außerdem das Vertrauen in Ihre Daten und unterstützen Sie die Data Governance, da die Datenqualität von entscheidender Bedeutung ist. Dataedo bietet viele Funktionen, darunter:
- Datenprofilierung
- Datenherkunft zur Zuordnung von Datenquellen
- Business-Glossar
- Entdecken und dokumentieren Sie Beziehungen und jedes Datenelement
- Community-getriebene Qualitätssicherung
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Datenleiter
Holen Sie sich mit Data Ladder eine End-to-End-Datenabgleichs- und Qualitäts-Engine und verbessern Sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Unternehmensdatenumgebung reibungslos. Das Tool kann Daten aus beliebigen Quellen intelligent verknüpfen, aufbereiten und integrieren.
DataMatch Enterprise (DME) von Data Ladder ist ein Software-Toolkit für codefreies Profiling, Matching, Deduplizierung und Bereinigung. Es hilft bei der Identifizierung potenzieller Probleme in Ihren Daten. Sie erhalten ein sofort einsatzbereites Profiling-Tool, das Metadaten bereitstellt, um eine aussagekräftige Profilanalyse über alle Datensätze hinweg zu erstellen.
Standardisieren Sie Ihre Unternehmensdaten und machen Sie sie konsistent, einzigartig und genau, indem Sie integrierte Bibliotheken, ausgefeilte Mustererkennungsfunktionen und proprietäre Abgleichfunktionen verwenden. Die intuitive Benutzeroberfläche von Data Ladder reduziert die Anzahl der erforderlichen Klicks, um die Datenbereinigung abzuschließen.
DME verwendet leistungsstarke Echtzeit-Datenabgleichsalgorithmen, die an der Art der Daten arbeiten. Es enthält phonetische, domänenspezifische, numerische und Fuzzy-Matching-Algorithmen. Darüber hinaus können Sie Gewichtsvariablen und das Niveau dieser Algorithmen optimieren, um maximale Genauigkeit zu gewährleisten.
Darüber hinaus hilft Ihnen Data Ladder, die Gültigkeit der physischen Postanschriften in den Datenbanken Ihrer Kontakte zu überprüfen. Sein robustes Adressverifizierungsmodul korrigiert automatisch Adressen, fügt Informationen hinzu und vergleicht eine Liste gültiger Adressen. Alle Datenbereinigungsfunktionen und -merkmale werden über die standardisierte und RESTful-API von Data Ladder ausgeführt.
Darüber hinaus erhalten Sie intelligente Profilerstellung und Suche nach großen Datensätzen, Gehäusenamen, Aufteilen von Adressen, Transformieren von Datenwerten und mehr. DME bietet außerdem eine leistungsstarke, robuste Matching-Technologie, nahtlose Integration, Echtzeit-Synchronisierungen, eine intuitive Benutzeroberfläche und schnelle Implementierungsfunktionen.
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Insyl
Anstatt mehr Zeit mit unordentlicher Datenarbeit zu verbringen, nutzen Sie Insycle, um Kundendaten auf moderne Weise an einem einzigen Ort zu bereinigen, zu aktualisieren und zu organisieren. Es ermöglicht Ihrem Team, Aufgaben effizient mit den CRM-Daten auszuführen.
Identifizieren Sie doppelte Unternehmen, Geschäfte, Kontakte usw. anhand beliebiger Felder und führen Sie sie in großen Mengen mit Hilfe von flexiblen Regeln, Vorschaumodus, Automatisierung und CSV-Bericht zusammen. Das Tool wird die Personalisierung verbessern, indem Adresse, Branche, Berufsbezeichnungen und andere Textfelder standardisiert werden. Sie können zielgerichtete Kampagnen auch einfach erstellen und segmentieren, indem Sie konsistente Daten verwenden.
Importieren Sie Daten aus CSV-Dateien mit flexiblen Aktualisierungskontrollen und Vorlagen, um das Überschreiben und Duplizieren wichtiger Daten zu vermeiden. Bereinigen Sie vor dem Import und identifizieren Sie falsch und unvollständig formatierte Daten und beheben Sie diese. Sie können auch schnell gefälschte Kontakt-E-Mails, Telefonnummern, Daten usw. entfernen.
Aktualisieren Sie Felder und Anzeigendatensätze in großen Mengen mithilfe von Funktionen wie korrekten Fallnamen, Entfernen von Leerzeichen und mehr. Sie erhalten eine einfache ETL und die Option, CSV-Datensätze mit vorhandenen zu vergleichen, um die Zeilen abzugleichen und die fehlenden zu identifizieren.
Sie können Datensätze und Felder für Massenaktualisierungen einfach mit einem Klick auswählen, ohne Zeit mit dem Exportieren in CSV und dem Ringen mit IDs, SQL und SVERWEIS zu verschwenden.
Durchsuchen Sie die Datenbank Ihres Unternehmens, um zu erfahren, welche Felder verwendet werden und wie viele Werte jedes Feld hat. Definieren Sie außerdem Ihre Daten-Workflows, damit die Aufgaben automatisch und automatisch ausgeführt werden, korrigieren Sie Daten und pflegen Sie eine präzise Datenbank. Sie können aktualisierte Datenansichten auch mit Ihren Teams teilen, um gemeinsam an denselben Datensätzen zu arbeiten.
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Große Erwartungen
Verstehen Sie mit Great Expectations, was Sie von den Daten Ihrer Organisation erwarten können. Es hilft Teams, Pipeline-Schulden durch Datendokumentation, Tests und Profilerstellung zu beseitigen. Es unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen im Zusammenhang mit Datenvalidierungsproblemen.
Das Framework von Great Expectations spielt eine wesentliche Rolle in Data-Engineering-Tools, indem es Ihre Namespaces in Ihren Datensätzen respektiert und speziell auf Erweiterbarkeit ausgelegt ist. Außerdem können Sie der Pipeline täglich eine produktionsbereite Validierung hinzufügen und Daten in einer sauberen und für Menschen lesbaren Dokumentation pflegen.
Darüber hinaus werden die Datenprofiler von Great Expectations automatisch ausgeführt, um Datendokumentationen zu erstellen. Es erstellt auch andere Arten von Dokumentationen, wie z. B. Datenwörterbücher, angepasste Notizbücher, Schlupfbenachrichtigungen und mehr.
Darüber hinaus liefert das Tool schnell Daten und erfasst Erkenntnisse für zukünftige Tests und Dokumentationen. Jede Komponente ist darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, eine bessere Datenqualität aufrechtzuerhalten.
Installieren Sie Great Expectations mit pip und sehen Sie es an den Daten Ihres Unternehmens in Aktion.
Fazit
Unabhängig davon, wie qualifiziert Ihre Datenqualitätsteams sind, können immer noch Datenqualitätsprobleme auftreten, wenn sie nicht mit den richtigen Tools ausgestattet sind. Als Self-Service- und All-in-One-Datenqualitätstool kann es Daten profilieren, Daten bereinigen, Duplikate beseitigen und genaue, vollständige und zuverlässige Daten liefern, um Ihre Geschäftsstrategien und -entscheidungen zu verbessern.
Wählen Sie daher das beste Datenqualitätstool basierend auf Ihren erforderlichen Funktionen und Ihrem Budget. Überprüfen Sie, ob es eine kostenlose Testversion gibt, um zu verstehen, wie es funktioniert, bevor Sie es kaufen.
Sie können auch die besten Data-Wrangling-Tools erkunden, um Ihre Daten für Analysen zu formatieren.