Ist es Code oder Text? Finden Sie es mit der Codeerkennungs-API heraus

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Die Codeerkennungs-API ist ein fantastisches Tool, mit dem Sie feststellen können, ob es sich bei einer bestimmten Zeichenfolge in Ihrer Anwendung um Text oder Code handelt.

In dieser technisch versierten Welt wächst der Code schnell, ebenso wie die Anzahl der Anwendungen und Software, um eine Vielzahl von beruflichen und persönlichen Zwecken zu erfüllen.

Ob Fachsprache oder natürliche Sprache, sie sind meist unstrukturiert.

Und wenn Sie aus diesen Daten nützliche Informationen extrahieren wollen, müssen Sie sich die Zeit nehmen, sie zu verarbeiten und zu analysieren.

Die Verwendung manueller Methoden kann zeitaufwändig und mühsam sein, und hier können Sie die Hilfe von Tools wie der Codeerkennungs-API in Anspruch nehmen.

Solche Tools können Ihnen helfen, herauszufinden, ob Sie einen Text oder Code zusammen mit seiner Sprache betrachten.

In diesem Artikel werde ich die Codeerkennungs-API überprüfen, damit Sie entscheiden können, ob sie eine wertvolle Ergänzung Ihres Toolkits darstellt.

Lasst uns beginnen!

Codeerkennungs-API: Was ist das?

Code-Erkennungs-API ist ein elegantes und leistungsstarkes Tool zum Erkennen, Kennzeichnen, Anreichern und Formatieren von Code in Ihrer Anwendung oder Datenpipeline.

Die API wird von einer Vielzahl von Designern und Entwicklern erstellt. Sie haben eine einzigartige Plattform aufgebaut, die die Codeerkennung und -verarbeitung einfach macht. Die Runtime Code Detection API gehört zu einer Reihe hervorragender Technical Language Processing (TLP)-APIs, die technische Sprache erkennen, verarbeiten, anreichern, transformieren und kennzeichnen können.

Mit Hilfe dieses Tools können Sie beantworten, ob es sich bei einer Zeichenfolge um einen Text oder einen Code handelt. Außerdem können Sie die Sprache finden, in der der Code geschrieben ist.

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Codeerkennungs-API: Funktionen

  • Code vs. Text: Mit Hilfe von Machine-Learning-Tools von Runtime können Sie feststellen, ob eine bestimmte Textzeichenfolge ein Code-Snippet enthält.
  • Snippet-Erkenntnisse: Die Codeerkennungs-API macht es Ihnen leicht, wertvolle Erkenntnisse aus einem Snippet abzuleiten. Darüber hinaus können Sie die in jedem Snippet verwendete Sprache anhand einer Textzeichenfolge erkennen.
  • Snippets umwandeln: Mithilfe der Codeerkennungs-API können Sie eine hervorgehobene Version in einem Snippet syntaktisch darstellen, Daten formatieren, Ergebnisse kürzen und vieles mehr.

Codeerkennungs-API: Anwendungsfälle

Lassen Sie uns einige der Anwendungsfälle der Codeerkennungs-API verstehen:

#1. Code-Erkennung

Das Erkennen und Verwalten des Codes in einer Anwendung ist eine anspruchsvolle Aufgabe.

Mit Hilfe der Codeerkennungs-API können Sie den Code in Ihren Anwendungen leicht erkennen. Darüber hinaus können Sie es auch nicht als Text, sondern als Code darstellen und formatieren.

#2. Zur Verbesserung der SEO

Wenn Sie Sichtbarkeit, Umsatz und ROI verbessern möchten, müssen Sie sich bemühen, das Suchmaschinenranking Ihrer Anwendungen zu verbessern.

Die Code-Erkennungs-API hilft Ihnen, Ihre Suchergebnisse zu verbessern, indem die Snippets in Form von Code anstelle von Text indexiert und markiert werden. Es wird auch den Crawlern der Suchmaschinen ermöglichen, Sie leicht zu indizieren, und somit kann sich Ihr Ranking verbessern.

#3. Code von Text unterscheiden

Manchmal ist es nicht einfach herauszufinden, ob es sich bei Ihren Anwendungen um Code oder nur um Text handelt. Dies kann viel Verwirrung stiften.

In diesem Fall können Sie die Codeerkennungs-API verwenden, um Ihre Datenpipelines gründlich zu bereinigen und Code effizient aus Text zu identifizieren.

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#4. Datenkennzeichnung und -anreicherung

Software erobert die Welt und generiert eine riesige Menge an Daten und Code. Technische Sprachen sind meist unstrukturiert und müssen ähnlich wie natürliche Sprache verarbeitet, gekennzeichnet und angereichert werden.

Mit der Code Detection API erhalten Sie eine technische Sprachverarbeitungs-API. Diese API wird von Runtime unterstützt und hilft Ihnen bei der Datenkennzeichnung und reichert Ihre größeren Datensätze mit relevanten Metainformationen und Codesprache an.

#5. Beispiel aus dem wirklichen Leben

Lassen Sie uns verstehen, wie die Codeerkennungs-API in einer ML-Pipeline funktioniert.

Schritt 1: Ein Ingenieur für maschinelles Lernen kuratiert unstrukturierten Text aus verschiedenen Quellen.

Schritt 2: Die Datenanreicherungs-API verarbeitet die Daten

Schritt 3: In dieser Phase erfolgt die Klassifizierung des Textes, ob es sich um eine Fach- oder eine natürliche Sprache handelt.

Schritt 4: Die Fachsprache wird untergliedert. Es wird dann nach Format und Sprache kommentiert.

Schritt 5: Der ML-Ingenieur optimiert den annotierten Datensatz mithilfe einer Bereinigungs-API.

Schritt 6: Sie berechnen den Ähnlichkeitswert des Datensatzes und erkennen Klone. Als nächstes wird der Datensatz erneut optimiert.

Schritt 7: Schließlich kommentieren, bereinigen und bereiten sie den Datensatz für das Training vor, damit er ständig dazulernt und sich selbst verbessert.

Code-Erkennungs-API: Benutzerfreundlich

Die Codeerkennungs-API ist ein einfaches Tool, das Entwickler problemlos und problemlos verwenden können. Es hat eine intuitive Benutzeroberfläche und eine Farbkombination, die Sie nicht überwältigt. Sie können sogar einen bestimmten Codeblock markieren, um ihn zu analysieren oder einige Änderungen vorzunehmen. Der hervorgehobene Text kann auch vielen Operationen unterzogen werden:

  • Kopieren
  • Suche in google
  • Kopieren Sie den Link, um ihn hervorzuheben
  • Drucken
  • Prüfen
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Und mehr…

Codeerkennungs-API: Preise

Code Detection API bietet Ihnen einen unkomplizierten Preisplan.

  • Der Basisplan für App-Entwickler kostet 19,99 $ pro Monat (14,99 $ bei jährlicher Abrechnung). Dieser Plan umfasst 1.000 API-Aufrufe, Modellmetadaten, Codeklassifizierung und Text-gegen-Code-Erkennung.
  • Der Pro-Plan kostet 79,99 $ pro Monat (54,99 $ bei jährlicher Abrechnung). Dazu gehören 6.000 API-Aufrufe, Modellmetadaten, Codeklassifizierung, Text-gegen-Code-Erkennung, Konfidenzintervalle und benutzerspezifische Verzerrungen.
  • Der Enterprise-Plan kostet 319,99 $ (219,99 $ bei jährlicher Abrechnung) mit 36.000 API-Aufrufen, Modellmetadaten, Codeklassifizierung, Text-gegen-Code-Erkennung, Konfidenzintervallen und benutzerspezifischen Verzerrungen.
  • Benutzerdefinierte Pläne, die Sie nutzen können, indem Sie mit ihrem Team sprechen.

Sie können ihr Team kontaktieren, indem Sie ihnen unter schreiben [email protected]

Codeerkennungs-API: Erste Schritte mit dem Tool?

Der Einstieg in die Codeerkennungs-API ist einfach. Stellen Sie dazu sicher, dass Sie auf Ihren genehmigten API-Schlüssel zugreifen können. Sobald Sie es haben, können Sie den folgenden Code in Ihr Terminal einfügen und mit dem Testen beginnen. 

curl --request POST 
 --url 'https://api.runtime.dev/tlp?apikey=YOUR_API_KEY' 
 --header 'Content-Type: application/json' 
 --data '{
 "iterable": [
  {
   "value": "console.log('''hello world''');"
  }
 ]
}'

Fazit

Wenn Sie wissen möchten, ob eine bestimmte Zeichenfolge in Ihrer Anwendung Code oder Text ist, können Sie dieses großartige Tool verwenden – Code Detection API. Es ist einfach zu bedienen und verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die für Entwickler mit unterschiedlichen Fähigkeiten geeignet ist.