Serverless Computing für Anfänger verstehen

Wenn wir von „serverlosem“ Computing sprechen, gehen viele davon aus, dass es in diesem Modell keinen Server gibt, um die Codeausführung und andere Entwicklungsaufgaben zu erleichtern. Es ist ein schlichtes Missverständnis.

Nach diesem Mythos-Buster denken Sie vielleicht, was die Logik hinter dem Namen „serverless“ ist.

Lassen Sie mich Ihnen einen Hinweis geben: Statt „kein Server“ bedeutet „Serverless“ WIE die Server verwaltet und implementiert werden.

Klingt verwirrend?

Nun, wir werden alles über Serverless und andere damit zusammenhängende Begriffe lernen, um Ihre Zweifel auszuräumen. Für den Anfang wird Serverless immer berühmter, während wir hier sprechen. Tatsächlich dürfte der serverlose Markt reichen 7,7 Milliarden US-Dollar bis 2021 von 1,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016.

Lassen Sie uns also über Serverless sprechen und versuchen, den Grund für seine Popularität herauszufinden.

Was ist Serverless Computing?

Serverless oder Serverless Computing ist ein Cloud-basiertes Ausführungsmodell, bei dem Cloud-Service-Anbieter On-Demand-Maschinenressourcen bereitstellen und die Server selbst statt Kunden oder Entwickler verwalten. Es ist eine Möglichkeit, Dienste, Strategien und Praktiken zu kombinieren, um Entwicklern beim Erstellen von Cloud-basierten Apps zu helfen, indem sie sich auf ihren Code anstatt auf die Serververwaltung konzentrieren können.

Von der Ressourcenzuweisung, Kapazitätsplanung, Verwaltung, Konfiguration und Skalierung bis hin zu Patches, Updates, Planung und Wartung übernimmt der Cloud-Service-Provider (wie AWS oder Google Cloud Platform) die gesamte Verantwortung für die Verwaltung allgemeiner Infrastrukturaufgaben. Infolgedessen können Entwickler ihre Mühe und Zeit auf die Geschäftslogik für ihre Prozesse und Anwendungen konzentrieren.

Diese Serverless-Computing-Architektur hält niemals Rechenressourcen im flüchtigen Speicher; stattdessen findet die Berechnung in kurzen Teilen statt. Angenommen, Sie verwenden eine Anwendung nicht, ihr werden keine Ressourcen zugewiesen. Daher zahlen Sie für die Ressourcen, die Sie tatsächlich für Apps verbrauchen.

Das Hauptziel hinter der Erstellung des serverlosen Modells besteht darin, den Codebereitstellungsprozess in der Produktion zu vereinfachen. Oft funktioniert es auch mit traditionellen Stilen wie Microservices. Sobald Serverless bereitgestellt ist, reagieren die damit betriebenen Anwendungen schnell auf Anforderungen und skalieren je nach Bedarf automatisch nach oben oder unten.

Serverless Computing verwendet ein ereignisgesteuertes Modell, um die Skalierungsanforderungen zu bestimmen. Daher müssen Entwickler nicht länger die Nutzung einer Anwendung vorhersehen, um zu entscheiden, wie viele Server oder Bandbreite sie benötigen. Sie können je nach steigendem Bedarf ohne vorherige Buchung mehr Server und Bandbreite anfordern oder jederzeit problemlos herunterskalieren.

Wie hat sich Serverless entwickelt?

Das traditionelle System hatte Herausforderungen im Zusammenhang mit der Skalierbarkeit und Agilität im Entwicklungsprozess und der Bereitstellung von Apps. Als die Nachfrage nach hochwertigen Apps mit schneller Markteinführung zunahm, tauchte der Bedarf nach einem besseren System auf, das mehr Skalierbarkeit und Agilität bieten kann. Dies führte zur Entwicklung von Cloud Computing und serverlosen Modellen.

Das Serverless-Modell hat sich in verschiedenen Phasen entwickelt, von monolithisch über Microservices bis hin zu serverloser Architektur oder Function-as-a-Service (FaaS).

• Monolithische Architektur ist ein traditioneller einheitlicher Ansatz für die Softwareentwicklung. Es ist ein eng gekoppeltes Modell, bei dem jede Komponente und ihre Unterkomponenten Code kompilieren oder ausführen. Wenn ein Dienst defekt ist, können der gesamte Anwendungsserver und die darauf laufenden Dienste ausfallen.
• Die Microservice-Architektur ist eine Sammlung kleinerer Dienste innerhalb einer großen, einzelnen Anwendung, die unabhängig voneinander bereitgestellt wird, um eine bestimmte Funktion auszuführen. Es ermöglicht die schnelle Bereitstellung von Anwendungen in großem Maßstab und bietet Entwicklern Flexibilität mit Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und Platform-as-a-Service (PaaS). Die Wahl zwischen PaaS und IaaS ist in diesem Modell jedoch eine Herausforderung.
• Die serverlose Architektur hat sich mit Cloud Computing entwickelt und bietet mehr Skalierbarkeit und geschäftliche Agilität. Anstelle von IaaS und PaaS nutzt es FaaS und Backend-as-a-Service (BaaS). Hier werden Apps nach Bedarf bereitgestellt, zusammen mit den Ressourcen dafür. Sie müssen den Server nicht verwalten und können die Zahlung einstellen, wenn die Codeausführung abgeschlossen ist.

Attribute von Serverless Computing

Einige der Attribute von Serverless Computing sind wie folgt:

• Die meisten Anwendungen, die Serverless verwenden, bestehen aus einzelnen Funktionen und kleinen Codeeinheiten.
• Es führt Code nur bei Bedarf aus, im Allgemeinen in einem zustandslosen Softwarecontainer, und skaliert nahtlos je nach Bedarf.
• Kundenseitig ist keine Serververwaltung erforderlich.
• Verfügt über eine ereignisbasierte Ausführung, bei der die Computerumgebung erstellt wird, sobald eine Funktion ausgelöst oder ein Ereignis empfangen wird, um die Anforderung auszuführen.
• Flexible Skalierbarkeit, sodass Sie problemlos nach oben oder unten skalieren können. Sobald ein Code ausgeführt wird, hört die Infrastruktur auf zu laufen und die Kosten werden gespart. Wenn die Funktion weiterhin ausgeführt wird, können Sie auf ähnliche Weise nach Bedarf unendlich hochskalieren.
• Sie können verwaltete Cloud-Dienste verwenden, um komplexe Aufgaben wie Dateispeicherung, Warteschlangen, Datenbanken und mehr zu erledigen.

Wie funktioniert Serverless?

Die serverlose Architektur kombiniert zwei Hauptideen – Function-as-a-Service (FaaS) und Backend-as-a-Service (BaaS). Es basiert eher auf FaaS, das Cloud-Dienste für die Codeausführung ermöglicht, ohne dass vollständig bereitgestellte Instanzen erforderlich sind. FaaS besteht aus zustandslosen, ereignisgesteuerten, skalierbaren und serverseitigen Funktionen, die von Clouddiensten vollständig verwaltet werden.

Das Modell ermöglicht es DevOps-Teams, Code zu schreiben, der sich auf ihre Geschäftslogik konzentriert. Als Nächstes definieren sie ein Ereignis, das die Funktion, wie HTTP-Anfragen, zur Ausführung auslösen kann. Folglich führt der Cloud-Anbieter die Funktion aus und sendet Ergebnisse an Apps, die Benutzer anzeigen können.

Auf diese Weise bietet das serverlose Modell Kosteneffizienz und Komfort mit automatischer Skalierung, On-Demand- und Pay-as-you-go-Funktionen. Daher gehen viele Unternehmen und DevOps-Teams heutzutage serverlos.

Wer nutzt Serverless und warum?

Serverless gehört zu den am weitesten verbreiteten Technologien in der Softwareentwicklung. Es könnte in Zukunft den Bedarf an Infrastrukturverwaltung und -bereitstellung eliminieren.

Es ist nützlich für:

• Organisationen, die mehr Skalierbarkeit und Flexibilität mit besserer App-Testbarkeit wünschen, können serverlos arbeiten.
• Entwickler, die die Markteinführungszeit verkürzen möchten, indem sie agile und leistungsstarke Apps erstellen
• Unternehmen, die ihre Server nicht ständig laufen lassen müssen. Sie können bei Bedarf modulbasierte Funktionen mithilfe von Anwendungen aufrufen, um Kosten zu sparen.
• Organisationen, die effiziente Cloud-basierte Apps erstellen und die Cloud-Migration vereinfachen möchten
• Entwickler, die nach Möglichkeiten suchen, die Latenz zu reduzieren, können Benutzern Zugriff auf einige Funktionen oder Apps bieten.
• Ein Unternehmen, das nicht über ausreichende Ressourcen verfügt, um die Wartung und Komplexität der IT-Infrastruktur zu bewältigen, kann sich für serverloses Computing entscheiden, um Probleme automatisch zu lösen, und benötigt von seiner Seite keine Wartung.

Einige bemerkenswerte Benutzer des serverlosen Modells sind Slack, Coca-Cola, NetFlix usw.

Aufgrund seiner einzigartigen Eigenschaften eignet sich das serverlose Modell für viele Anwendungsfälle, wie zum Beispiel:

• Webanwendungen: Mit diesem Modell, das schnell auf Benutzeranforderungen reagiert, können Sie schnelle und skalierbare Webanwendungen erstellen. Es ist ideal zum Erstellen von zustandslosen Apps, die Sie sofort starten können, und von Apps, die unvorhersehbaren, seltenen Anstiegen der Benutzeranforderungen gerecht werden können.
• API-Back-Ends: Auf serverlosen Plattformen kann jede Funktion einfach in HTTP-Endpunkte umgewandelt werden, die von Clients verwendet werden können. Diese Funktionen oder Aktionen werden als Webaktionen bezeichnet, wenn sie im Web aktiviert sind. Und sobald diese aktiviert sind, wird es einfach, die Funktionen zu einer vollwertigen API zusammenzufügen. Sie können auch ein anständiges API-Gateway verwenden, um mehr Sicherheit, Domänenunterstützung, Ratenbegrenzung und OAuth-Unterstützung zu bieten.
• Microservices: Serverless wird häufig im Microservices-Modell verwendet, das sich auf den Aufbau kleiner Dienste konzentriert, die eine einzelne Funktion ausführen und über APIs miteinander kommunizieren können.
  Obwohl Microservices mithilfe von Softwarecontainern und PaaS erstellt werden können, ist Serverless effizienter. Es ermöglicht kleinere Codezeilen, die eine Aufgabe erfüllen und eine schnelle Bereitstellung, automatische Skalierung und flexible Preise bieten, die den Kunden keine Gebühren berechnen, wenn die Ressourcen nicht verwendet werden.
• Datenverarbeitung: Serverlos eignet sich hervorragend für die Arbeit mit Daten, die Videos, Audio, Bilder und strukturierten Text enthalten. Es eignet sich auch für verschiedene Aufgaben wie Datenvalidierung, Transformation, Anreicherung, Bereinigung, Audionormalisierung und PDF-Verarbeitung. Sie können es für die Bildverarbeitung nutzen, die Schärfen, Drehen, Generieren von Miniaturansichten und Rauschunterdrückung umfasst. Andere Anwendungen von Serverless in der Datenverarbeitung können Videotranskodierung und optische Zeichenerkennung (OCR) sein.
• Stream-/Batch-Verarbeitung: Mit FaaS und einer Datenbank mit Apache Kafka können Sie leistungsstarke Streaming-Apps und Datenpipelines erstellen. Das serverlose Modell eignet sich für verschiedene Stream-Aufnahmen, einschließlich Daten für App-Protokolle, IoT-Sensoren, Geschäftslogik und den Finanzmarkt.
• Parallele Berechnung: Serverless eignet sich hervorragend für Aufgaben im Zusammenhang mit paralleler Berechnung, bei denen jede Aufgabe parallel ausgeführt wird, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Es kann Datensuche, -verarbeitung, Kartenoperationen, Web-Scraping, Genomverarbeitung, Hyperparameter-Tuning usw. umfassen.
• Andere Verwendungen: Serverless wird auch für verschiedene Anwendungen verwendet, wie z. B. Customer Relationship Management (CRM), Finanzen, Chatbots sowie Business Intelligence und Analysen, um nur einige zu nennen.

Hinweis: Serverless ist für einige Fälle möglicherweise nicht ideal. Beispielsweise könnten große Apps mit vorhersehbaren und nahezu konstanten Workloads stärker von einer traditionellen Systemarchitektur profitieren. Sie können sich für dedizierte Server entscheiden, entweder verwaltet oder selbstverwaltet. Auch wenn Ihr Unternehmen über vollständige traditionelle Setups mit Legacy-Systemen und -Anwendungen verfügt, kann es teuer und schwierig sein, auf eine völlig neue und andere Architektur umzusteigen.

Vor- und Nachteile von Serverless Computing

Jede Medaille hat zwei Seiten, ebenso wie die serverlose Architektur. Es hat auch einige Vor- und Nachteile, die auf verschiedenen Parametern basieren. Bevor Sie also fortfahren, ist es wichtig, beide Seiten zu kennen, um zu entscheiden, ob es für Ihr Unternehmen besser wäre oder nicht.

Vorteile 👍

Hier sind einige der Vorteile der serverlosen Architektur:

Kosteneffizient

Serverless bietet mehr Kosteneffizienz als das Kaufen oder Mieten von Servern, bei denen Sie für Ressourcen bezahlen, auch wenn Sie sie nicht nutzen.

Serverless verwendet ein Pay-as-you-go-Modell, bei dem Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die Sie verbrauchen. Der Serverless-Anbieter berechnet Ihnen nur den zugewiesenen Speicher und die Zeit zum Ausführen des Codes, ohne dass Kosten für Leerlaufzeiten anfallen.

Dadurch sparen Sie Betriebskosten für Aufgaben wie Installation, Lizenzen, Wartung, Patchen, Support usw. Ohne Serverhardware sparen Sie Arbeitskosten.

Skalierbarkeit

Serverlose Systeme bieten ein hohes Maß an Skalierbarkeit, da Sie je nach Bedarf jederzeit nach oben oder unten skalieren können. Aus diesem Grund werden sie auch als „elastisch“ bezeichnet.

Hier benötigen Entwickler keine dedizierte Zeit für die Einrichtung der Autoscaling-Systeme oder -Richtlinien oder deren Feinabstimmung. Der von Ihnen gewählte Cloud-Anbieter ist für die Verwaltung all dessen verantwortlich. Darüber hinaus können Entwickler aus kleinen Teams ihren Code auch selbst ausführen, ohne dass Support-Ingenieure oder Infrastruktur erforderlich sind.

Reduzierte Latenz

Da Apps nicht über einen einzelnen Ursprungsserver gehostet werden, können Sie den Code von überall ausführen. Wenn der von Ihnen gewählte Cloud-Anbieter dies unterstützt, können Sie App-Funktionen auf einem Server in der Nähe der Endbenutzer ausführen. Daher kommt es aufgrund der geringeren Entfernung zwischen den Benutzeranforderungen und dem Server zu weniger Latenz.

Produktivität

Das serverlose Modell hilft, die Produktivität Ihrer Entwickler zu verbessern, da sie sich nicht um die Serververwaltung kümmern müssen. Außerdem müssen sie nicht direkt in ihrem Code über die Verwaltung von HTTP-Anforderungen oder Multithreading nachdenken.

Infolgedessen vereinfacht es die Backend-Entwicklung dank FaaS, bei dem exponierter Code ereignisgesteuerte Funktionen sind. All dies spart Zeit, die sie der Verbesserung des Codes und der Anwendung widmen können.

Schnellere App-Bereitstellung

Bei Serverless führen Entwickler keine Backend-Konfiguration durch und laden keinen Code auf den Server hoch, um eine App-Version bereitzustellen. Sie können den Code auch schnell in Bits hochladen, um neue Produkte freizugeben.

Sie haben auch die Flexibilität, Code sofort bereitzustellen oder nacheinander zu funktionieren, da es sich nicht um eine monolithische Architektur handelt. Darüber hinaus können Sie eine App schnell patchen, aktualisieren, Funktionen hinzufügen oder Fehler beheben.

Zu den weiteren Vorteilen gehören Green Computing aufgrund des reduzierten Energieverbrauchs mit On-Demand-Servern, das Erstellen einer App, die durch integrierte Integrationen einfacher wird, eine schnellere Markteinführung und vieles mehr.

Nachteile 👎

Schauen wir uns nun die Nachteile von Serverless Computing an:

Leistung

Manchmal kann weniger häufig verwendeter serverloser Code eine höhere Antwortlatenz aufweisen als Code, der kontinuierlich auf dedizierten Servern, Softwarecontainern oder virtuellen Maschinen (VM) ausgeführt wird. Das liegt daran, dass es möglicherweise mehr Zeit benötigt, um neu zu beginnen und zusätzliche Latenz zu erzeugen.

Schwierig zu debuggen und zu testen

Sie müssen wissen, wie sich Ihr Code nach der Bereitstellung verhält. Dazu müssen Sie es testen, was in einer serverlosen Umgebung eine Herausforderung darstellt. Da Entwickler außerdem keinen Einblick in jeden Backend-Prozess haben und Apps in kleinere Funktionen unterteilt sind, wird das Debuggen kompliziert.

Sicherheitsprobleme

Neue und fortgeschrittene Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit nehmen zu. Es ist jedoch nicht möglich, die Sicherheit des Cloud-Anbieters vollständig zu kennen oder zu messen. Wenn sie also Ihr gesamtes Backend mit sensiblen Daten verwalten, die in Anwendungen gespeichert sind, ist dies riskant.

Nicht geeignet für lang andauernde Bewerbungsprozesse

Serverless ist kosteneffizient, aber nicht für alle Arten von Anwendungen. Wenn Sie eine Anwendung mit lang andauernden Prozessen haben, können die Kosten für die Ausführung basierend auf der Zeit und den zugewiesenen Ressourcen sehr hoch sein. Zu diesem Zeitpunkt möchten Sie vielleicht mit einem dedizierten Server-Hosting fortfahren.

Weitere Nachteile von Serverless sind Schwierigkeiten beim Wechsel von einem Anbieter zu einem anderen und Datenschutzprobleme.

Wichtige Terminologien in der serverlosen Architektur

Serverless ist nie vollständig, ohne über einige wichtige Terminologien im Zusammenhang damit zu sprechen. FaaS und BaaS sind zwei der prominentesten Ideen, die zur Entwicklung von Serverless geführt haben, die wir heute kennen. Und um ein serverloses System aufzubauen, benötigen Sie eine Datenbank, ein Speichersystem, einen Technologie-Stack, ein Framework und so weiter. Lassen Sie uns also ein wenig über sie diskutieren.

Funktion als Service (FaaS)

FaaS ist eine zentrale Idee in Serverless und funktioniert wie seine Teilmenge. Mit diesem ereignisgesteuerten Codeausführungsmodell (Apps, die als Reaktion auf eine Anfrage ausgeführt werden) können Sie Logik schreiben, die in Softwarecontainern bereitgestellt, bei Bedarf ausgeführt und von einer Cloud-Plattform verwaltet wird.

Wenn Sie es mit BaaS vergleichen, bietet FaaS Entwicklern mehr Kontrolle beim Erstellen benutzerdefinierter Apps, anstatt sich auf Bibliotheken mit vorgefertigtem Code zu verlassen.

Die Softwarecontainer, in denen der Code bereitgestellt wird, sind zustandslos, um die Datenintegration zu vereinfachen, und der Code wird kürzer ausgeführt. Darüber hinaus können Entwickler serverlose Anwendungen über APIs mit FaaS aufrufen, die die Cloud-Anbieter über ein API-Gateway verwalten.

Backend-as-a-Service (BaaS)

BaaS ähnelt FaaS, da beide einen Drittanbieter benötigen. Bei diesem Modell stellt ein Cloud-Anbieter Backend-Dienste wie Datenspeicherung bereit, um Entwicklern zu helfen, sich auf das Schreiben ihres Frontend-Codes zu konzentrieren. BaaS-Anwendungen sind jedoch möglicherweise nicht ereignisgesteuert oder werden wie serverlose Anwendungen am Rand ausgeführt.

Ein gutes Beispiel für BaaS ist AWS Lambda. Entwickler verwenden serverlosen Code in Containern mit Lambda, das Richtlinien enthält, die beim Einreichen des Codes befolgt werden müssen. Es automatisiert auch Prozesse bei der Eingabe des Codes in Software-Container und bietet einen Managed Service.

Serverloser Stack

Wie bei anderen Softwaretechnologien ist auch die serverlose Architektur mit einem Technologie-Stack ausgestattet. Es vereint verschiedene Komponenten, die für die Erstellung eines serverlosen Systems oder einer serverlosen Anwendung unerlässlich sind.

Der serverlose Stack umfasst:

• Eine Programmiersprache: Die Programmiersprache, in der die Entwickler den Code schreiben. Je nach Anbieter können Sie zwischen Java, JavaScript, Python, C#, Go, Node.js, F# usw. wählen.
• Ein serverloses Framework: Ein Framework stellt das Gerüst oder die Struktur für den Code bereit. Es gibt viele serverlose Frameworks, mit denen Sie loslegen können. Es ermöglicht das Erstellen, Packen und Kompilieren von Code und schließlich die Bereitstellung in der Cloud. Serverlose Frameworks beschleunigen den Codierungsprozess und vereinfachen die Skalierung mit verkürzter Konfigurationszeit. Beispiele für Server-Frameworks sind Apex, AWS Serverless Application Model usw.
• Serverlose Datenbanken: Sie werden verwendet, um Daten zu speichern, auf die der Code zugreifen muss. Sie werden auch benötigt, um mit Funktionen für Trigger zu interagieren. Diese Datenbanken verhalten sich wie serverlose Funktionen, speichern Daten jedoch unbegrenzt. Beispiele für serverlose Datenbanken sind DynamoDB, Azure Cosmos DB, Aurora Serverless und Cloud Firestore.
• Eine Reihe von Triggern: Sie helfen, die Codeausführung wie HTTP-Anforderungen zu starten
• Software-Container: Sie stärken das serverlose Modell und bieten containerisierte Microservices ohne Komplexität. Sie fungieren auch als Repository für Ihren Code und erleichtern Entwicklern das Schreiben des Codes für mehrere Plattformen wie Desktop oder iOS.
• API-Gateways: Sie fungieren als Proxy für Webaktionen. Sie bieten HTTP-Routing, Ratenbegrenzungen, Anzeigen von API-Nutzungs- und Antwortprotokollen, Client-ID usw.

Wie implementiert man ein serverloses Modell und optimiert es?

Die Umstellung auf Serverless wird erhebliche Änderungen in Bezug auf Ihre Anwendungen, Technologie, Kosten, Sicherheit und Vorteile mit sich bringen.

Angenommen, Sie sind ein Start-up oder ein kleines Unternehmen. In diesem Fall wird es Ihre Time-to-Market verkürzen und Ihnen helfen, Updates schnell durch vereinfachtes Testen, Debuggen, Sammeln von Feedback, Bearbeiten von Problemen und mehr zu veröffentlichen, um Benutzern eine ausgefeilte Anwendung anzubieten.

Wenn Sie ein größeres Unternehmen sind, profitieren Sie von Vorteilen wie mehr Skalierbarkeit, um die Anforderungen Ihrer Benutzer zu erfüllen, erfordern jedoch erhebliche Kosteninvestitionen.

Daher ist es am besten, die Vor- und Nachteile von Serverless speziell für Ihren Geschäftstyp und Ihre Anforderungen abzuwägen und dann fortzufahren. Und wenn Sie es ernst meinen, beginnen Sie damit:

• Verstehen Sie Ihre Anforderungen und identifizieren Sie einen geeigneten serverlosen Technologie-Stack
• Wählen Sie einen serverlosen Anbieter wie Google Cloud Functions, Azure Functions, AWS Lambda usw.
• Stärken Sie Ihr Team mit leistungsstarken Tools zur Überwachung der Systemleistung und -funktionen. Achten Sie auf die Gesamtzahl der Anfragen, Drosselungen, Fehlerzahlen, Erfolgsraten, Anfragedauer und Latenz.

Serverlose Anbieter

Es gibt viele serverlose Anbieter oder Cloud-Anbieter auf dem Markt, aus denen Sie wählen können. Einige der besten sind:

• AWS Lambda: Es ist perfekt für Organisationen, die bereits AWS-Services nutzen. Es lässt sich in eine breite Palette von Diensten für Speicherung, Streaming und Datenbanken integrieren.
• Microsoft Azure Functions: Wenn Sie Visual Studio Code verwenden, machen Sie es. Es funktioniert reibungslos mit DevOps und Azure Pipelines für CI/CD. Es unterstützt auch Durable Functions für zustandsbehaftete Funktionen und bietet eine integrierte Überwachung.
• Google Cloud Functions: Wenn Sie Google-Dienste verwenden, ist es gut. Es unterstützt JS-, Go- und Python-Apps, ermöglicht das Auslösen von Funktionen über Google Assistant oder GCP und bietet eine integrierte Skalierung.
• IBM Cloud Functions: Wenn Sie sich für ein serverloses Modell auf Basis von Apache OpenWhisk entscheiden möchten, ist IBM Cloud Functions genau das Richtige für Sie. Es umfasst eine hervorragende Leistungsüberwachung, Ereignisauslösung über eine REST-API oder IBM Cloud-Services und lässt sich in IBMs API Gateway integrieren, um Endpunkte zu verwalten.
• Knative: Wenn Sie Dienste auf Kubernetes ausführen, tun Sie es. Es wird von Google, Red Hat, IBM usw. unterstützt.
• Cloudflare Workers: Es eignet sich gut für Apps, die eine hohe Reaktionsfähigkeit erfordern, insbesondere JavaScript-Apps. Es unterstützt Workers KV für die Datenspeicherung und WebAssembly, um Ihnen beim Kompilieren und Bereitstellen mehrerer Sprachen zu helfen. Außerdem verbessert sein hochkarätiges Vertriebsnetz mit 193 Rechenzentren die Latenz und Reaktionsfähigkeit.

Fazit: Die Zukunft von Serverless

Serverless Computing entwickelt sich mit der steigenden Nachfrage nach hochskalierbaren Anwendungen weiter. Es bietet auch viele Vorteile, die Cloud Computing bietet, wie mehr Komfort, Kosteneffizienz, höhere Produktivität und mehr.

Laut einer O’Reilly-Umfragearbeiten 40 % der Befragten in Unternehmen, die serverlose Architekturen eingeführt haben.

Obwohl Serverless noch gewisse Bedenken hat, wie Latenz durch Kaltstarts, Tests, Debugging usw., arbeiten Cloud-Anbieter daran. Bald könnte eine verfeinerte Form von Serverless mit mehr Vorteilen und gelösten Problemen auftauchen. Daher wird erwartet, dass die Popularität und Nutzung des serverlosen Modells in Zukunft zunehmen wird.

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