Als Einzelperson können Sie lernen, Daten zu entwerfen und daraus Erkenntnisse abzuleiten, indem Sie praktische Beispiele untersuchen und die Grundlagen eingehend verstehen. AWS Data Analytics Certification (DAS-C01) ist eine Möglichkeit, als Experte in die Welt der Daten einzusteigen.
AWS bietet die breiteste Palette an Analysediensten, um alle Ihre Datenanalyseanforderungen zu erfüllen, und ermöglicht es Unternehmen, Daten zu nutzen, um ihre Abläufe zu überdenken.
AWS bietet speziell entwickelte Services, die Folgendes bieten:
- Beste Preis-Leistung.
- Skalierbarkeit.
- Niedrigste Kosten für alles, von der Datenmigration über die Datenspeicherung bis hin zu Data Lakes, Big-Data-Analysen, Business Intelligence und maschinellem Lernen (ML).
Die Leistung, Skalierbarkeit und Preisgestaltung von AWS Analytics Services sind optimiert, um die besten Ergebnisse für Ihre Anforderungen bereitzustellen. Sie sind genau darauf ausgelegt, Sie beim schnellen Extrahieren von Dateneinblicken mit dem besten Tool für die Aufgabe zu unterstützen.
AWS Data Analytics bietet eine breite Palette von Tools und Services zur Analyse von Daten. Sie können ein zertifizierter Datenanalyst werden, indem Sie sich die erforderlichen Fähigkeiten aneignen und sich in AWS Data Analytics Certification (DAS-C01) zertifizieren lassen.
Dieser Artikel konzentriert sich auf die Grundlagen und die Roadmap zur AWS-Zertifizierung in AWS Data Analytics.
Inhaltsverzeichnis
Ein Überblick über die AWS Data Analytics-Zertifizierung
Wie der Name schon sagt, deckt die AWS Data Analytics Certification – Specialty-Prüfung eine breite Palette von Big-Data-Prinzipien ab, darunter Methoden für die Datenübermittlung und -erfassung, -speicherung, -vor- und -nachbearbeitung, -analyse und -visualisierung sowie Datenkonzepte Sicherheit auf jeder Ebene.
Jeder, der die AWS Data Analytics DAS-C01-Zertifizierungsprüfung bestehen möchte, sollte einem bestimmten Lernpfad folgen. Die Prüfung ist für Personen gedacht, die in Rollen arbeiten, die den Schwerpunkt auf Datenanalysen legen. Dieser Test bestätigt das gründliche Wissen eines Kandidaten über die Entwicklung, Erstellung, Sicherung und Wartung von Analyselösungen, die Dateneinblicke unter Verwendung von AWS-Services liefern.
Was bescheinigt die AWS Data Analytics-Zertifizierung über einen Zertifikatsinhaber und was ist die Gültigkeit der Zertifizierung?
Das Ziel der Zertifizierung besteht darin, Ihr Fachwissen in mehreren wichtigen Bereichen zu verifizieren, die AWS als fähig identifiziert hat:
- Erfahren Sie, was AWS-Datenanalysedienste sind und wie sie zusammenarbeiten.
- Beschreiben Sie die Rolle, die AWS-Datenanalyseservices in den Phasen der Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung des Datenlebenszyklus spielen.
- Sie müssen dieses Wissen in fünf verschiedenen Bereichen nachweisen, wobei jeder Teil einen Prozentsatz Ihrer Endnote ausmacht.
Mit Hilfe dieses Zertifikats können Unternehmen Personal mit den wesentlichen Fähigkeiten finden und fördern, die für die Durchführung von Cloud-Aktivitäten erforderlich sind. Der AWS Data Analytics-Zertifizierung DAS C01-Status bescheinigt die eigene Kompetenz bei der Nutzung der Analysen und Data Lakes des Unternehmens zur Schlussfolgerung von Daten.
Welche Domänen und Kompetenzen die Zertifizierung abdeckt
Die AWS Data Analytics-Zertifizierung deckt die fünf Domänen Sammlung, Speicherung und Datenverwaltung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung sowie Sicherheit ab.
Da 80 % der Prüfung Themen wie Glue, Kinesis und Redshift gewidmet sind, stellen Sie sicher, dass Sie sich gut auskennen und alle Dienste gründlich abdecken.
Folgende Dienste sollten Ihnen bekannt sein, um die zahlreichen Prüfungsszenarien nachzuvollziehen:
Amazon Athena – Sie sollten wissen, wie Sie die Leistung von Amazon Athena konfigurieren und verbessern und Daten in einem S3-Bucket analysieren.
Amazon CloudSearch: Machen Sie sich mit den Funktionen und Nutzungsszenarien von Amazon CloudSearch vertraut.
Amazon Elasticsearch: Sie sollten sich mit Amazon Elasticsearch auskennen und wissen, wie man Elasticsearch und Kibana mit mehreren AWS-Services kombiniert.
Amazon EMR: Der Kandidat sollte wissen, wie man AWS Glue Data Catalog für Tabellenmetadaten und die Sicherheits-, Hardware- und Softwareanforderungen des Amazon EMR-Clusters nutzt.
Amazon Kinesis: Entdecken Sie mit Amazon Kinesis, wie jeder Kinesis-Service (Data Streams, Data Firehose und Data Analytics) genutzt wird und wie sie sich unterscheiden.
Amazon QuickSight: Kandidaten sollten wissen, wie man Amazon QuickSight mit Ihrer Anwendung verbindet und Dashboards, Berichte, Analysen und Datensatzaktualisierungen mit Amazon QuickSight veröffentlicht.
Amazon Redshift: Sie sollten in der Lage sein, Redshift Spectrum und die zahlreichen in Amazon Redshift verfügbaren SQL-Befehle zu nutzen und Daten in einem Data Warehouse zu untersuchen.
AWS Data Pipeline: Der Kandidat sollte die Konzepte und Komponenten von AWS Data Pipeline kennen.
AWS Glue: Es ist notwendig, die Konzepte zu verstehen, die dem Datenkatalog, Crawlern, Workflows, Triggern, Jobs, Job-Lesezeichen und Job-Metriken zugrunde liegen, um AWS Glue zu verwenden.
Eine vollständige Übersicht über die AWS Data Analytics-Zertifizierungsprüfung
Es gibt keine Kriterien, um sich für diese Zertifizierung zu bewerben. Jeder kann diese Prüfung jetzt ablegen, ohne andere AWS-Anmeldeinformationen zu vervollständigen.
Es wird dringend empfohlen, eine AWS Associate Level/Practitioner-Zertifizierung zu haben, da Sie sich dadurch stärker darauf konzentrieren können, die grundlegenden Ideen der Datenanalyse schneller zu verstehen.
Es wird empfohlen, dass Sie sich die Grundlagen von Hadoop aneignen, wenn Sie keinen Hintergrund in Datenanalyse (BigData, Hadoop, Spark) haben, da dies Sie erheblich dabei unterstützen wird, diese Services und Tools schnell mit AWS-Services zu verbinden. Auf Udemy gibt es zahlreiche BigData/Hadoop-Kurse.
Prüfungsstruktur
Die Prüfung besteht jedoch aus 65 Fragen, die in einem Zeitlimit von 170 Minuten gelöst werden müssen.
Der gemeldete Bestehensstandard für skalierte Ergebnisse ist derselbe. Der Richtwert für das Bestehen ist die skalierte Punktzahl von 700 für Foundational-Level-Tests, 720 für Associate-Level-Prüfungen und 750 für Professional-Level- und Specialty-Prüfungen.
Prüfungsergebnis
Ihre testweite Leistung wird durch Ihre Punktzahl dargestellt, die angibt, ob Sie bestanden oder nicht bestanden haben. Skalierte Bewertungsmodelle werden verwendet, wenn die Ergebnisse mehrerer Prüfungsformen mit leicht unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden verglichen werden.
Anstelle der tatsächlichen Anzahl richtig beantworteter Fragen werden skalierte Punktzahlen für die AWS-Zertifizierungstests angezeigt. Skalierte Scores ermöglichen eine einheitliche Interpretation der Scores über verschiedene Untersuchungstypen hinweg.
AWS verwendet mehrere Prüfungsformate, um die Sicherheit der Prüfungen zu gewährleisten und bei Bedarf Fragen zu ersetzen. Die mehreren Prüfungsformen werden statistisch gleichgesetzt, um sicherzustellen, dass alle Bewerber auf dem gleichen Kompetenzniveau gehalten werden, auch wenn der Schwierigkeitsgrad der Prüfungen variieren kann, da sie unterschiedliche Fragen enthalten.
Sieben von zehn einfachen Fragen richtig zu beantworten, ist zum Beispiel nicht gleichbedeutend damit, sieben von zehn schwierigen Fragen richtig zu beantworten, was den Wissensstand betrifft.
Die entsprechende Punktzahl wird dann in eine Skalenpunktzahl übersetzt, die dem Kandidaten präsentiert wird, ähnlich wie Sie zwischen Skalen wie Fahrenheit und Celsius umrechnen können. Es garantiert, dass zwei Partituren unabhängig von der Form des Kandidaten die gleiche Interpretation haben.
Prüfungsgebühren
Die Prüfung zum Cloud Practitioner kostet 100 USD. Prüfungen auf Associate-Level kosten 150 USD. Professional-Level- und Specialty-Prüfungen kosten 300 USD.
Prüfungsgültigkeit
Wenn Sie eine Prüfung nicht bestehen, müssen Sie 14 Tage warten, bevor Sie sie wiederholen können. Die Anzahl der Prüfungsversuche ist unbegrenzt. Für jeden Prüfungsversuch müssen Sie jedoch den gesamten Anmeldepreis bezahlen.
Wenn Sie eine Prüfung bestanden haben, dürfen Sie sie zwei Jahre lang nicht wiederholen. Sie sind qualifiziert, die neue Prüfungsversion abzulegen, wenn sie mit einem neuen Prüfungsleitfaden und Prüfungsseriencode aktualisiert wurde.
Welche Gehaltsspannen kann man nach Erhalt der AWS Data Analytics-Zertifizierung erwarten?
Die typische AWS-Gehaltsskala beginnt bei 7.710 USD pro Jahr. Wenn Sie nicht die Chance bekommen, in einem renommierten Unternehmen zu arbeiten, oder nicht über die nötige Erfahrung verfügen, kann es sogar schon bei 4.866 USD pro Jahr losgehen. Abhängig von Ihrer Region und der Organisation, für die Sie arbeiten, kann es bis zu 19.500 USD pro Jahr betragen.
Die Gehaltsspanne variiert auch basierend auf Faktoren wie –
- Ort
- Erfahrung
- Arbeitgeber
- Fähigkeiten
Ihr Jahresgehalt wird auch maßgeblich von Ihrer Berufserfahrung beeinflusst. AWS-Architekten mit weniger als einem Jahr Erfahrung können damit rechnen, jährlich etwa 6.000 USD zu verdienen; für Fachleute mit einem Jahr Erfahrung können es bis zu 10.000 USD sein.
Die folgenden zwei Erfahrungsstufen sind erfahrenen Architekten vorbehalten, deren Arbeit viel mehr Verwaltung und Überwachung erfordert.
Berufstätige mit sechs bis vierzehn Jahren Erfahrung können bis zu 22.000 USD jährlich verdienen. Für Fachleute in derselben Branche kann es 15 Jahre lang bis zu 38.000 USD jährlich betragen.
Sie können bis zu 63.000 USD pro Jahr erreichen, wenn Sie ein leitender Lösungsarchitekt sind, über die erforderliche Erfahrung verfügen und für eine angesehene Organisation arbeiten.
Ressourcen zur Vorbereitung auf die AWS Data Analytics Certification (DAS-C01)-Prüfung:
Wir empfehlen, mit einem AWS-Lernplan zu beginnen, wenn Sie ein Neuling sind, der nach einem klaren Ausgangspunkt sucht, der Ihnen hilft, Ihre Karriere zu entwickeln oder Ihr Wissen über Datenanalyse in der AWS Cloud zu erweitern.
Mithilfe dieser Sammlung von On-Demand-Kursen können Sie mehr über Datenerfassung, -aufnahme, -speicherung, -verarbeitung und -visualisierung erfahren. Sie können Lernpläne verwenden, um Ihre Vorbereitung auf den AWS Certified Data Analytics – Specialty-Test voranzutreiben.
AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 – Praktisch: Udemy
Im AWS Certified Data Analytics Specialty 2022-Kurs haben Sie mehrere Möglichkeiten, praktische Aufgaben und Tests zu verwenden, um Ihr Lernen zu vertiefen. Wenn Sie fertig sind, beinhaltet dieser Kurs einen Scheintest, der in Bezug auf Länge, Schwierigkeit und Stil mit der eigentlichen Prüfung vergleichbar ist, sodass Sie sehen können, ob Sie bereit sind, bevor Sie das Geld dafür ausgeben. In diesem Kurs lernen Sie auch einige hilfreiche Tricks und Taktiken zum Absolvieren von Prüfungen.
Prüfungsvorbereitung | AWS-zertifizierte Datenanalyse – Spezialität (DAS-C01): Udemy
Dieser Kurs soll Ihnen eine Vorstellung von den Kenntnissen und Techniken vermitteln, die erforderlich sind, um die AWS DAS-C01-Prüfung beim ersten Versuch zu bestehen. Der AWS Certified Data Analytics (DAS-C01)-Kurs umfasst auch mehrere Übungstests mit Multiple-Choice-Fragen, um Ihr Potenzial zu testen und Sie auf die Zertifizierung vorzubereiten.
AWS Certified Data Analytics Specialty (DAS-C01): Testvorbereitungstutorial
Das AWS Certified Data Analytics Specialty-Tutorial unterstützt Sie bei der Vorbereitung auf die Prüfung, indem es Ihnen detaillierte Informationen zu den Prüfungsvoraussetzungen, der Gebührenstruktur, den Domänen und einer vollständigen Aufschlüsselung der in den Prüfungsinformationen behandelten Module gibt.
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01): Cloud Academy
Ein AWS-zertifizierter Autor hat diesen AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Lernpfad vorbereitet. Es wird Ihnen helfen, alle Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben, die erforderlich sind, um die Domänenanforderungen zu erfüllen, während Sie sich auf dem Studienweg bewegen und eine gründliche Beherrschung jedes Fachs entwickeln.
AWS Certified Data Analytics Study Guide: Spezialprüfung (DAS-C01).
Dieser umfangreiche Studienleitfaden hilft Ihnen bei der Bewertung Ihrer technischen Kenntnisse und der Vorbereitung auf den neuesten AWS Certified Data Analytics-Test.
AWS Certified Data Analytics Study Guide ist auf Amazon sowohl als Kindle- als auch als Taschenbuchversion erhältlich.
AWS-zertifizierte Datenanalyse – Erste Ausgabe – 2022
Die Prüfungsnotizen sind eine komprimierte Zusammenstellung von Notizen, die den gesamten Prüfungslehrplan abdecken. Diese wertvolle und ausgezeichnete Broschüre gibt Ihnen einen schnellen Überblick über die technologischen Ideen, die mit der Zertifizierungsprüfung verbunden sind.
AWS Certified Data Analytics – Specialty: Exam Cram Notes sind auf Amazon in Kindle- und Taschenbuchversionen erhältlich.
Fazit
Sie haben sich für ein Ziel entschieden. Es ist an der Zeit, Ihre Karriere voranzutreiben, indem Sie neue Dinge lernen und neue Talente entwickeln. Sehen Sie sich diese AWS-Schulungs- und -Zertifizierungsmaterialien an, die für die AWS Data Analytics-Zertifizierung relevant sind. Diese vorgeschlagenen Ressourcen bieten die Möglichkeit, von AWS-Experten zu lernen.
Die Erlangung der AWS Data Analytics-Zertifizierung ist der richtige Weg, unabhängig von Ihrem Erfahrungs- oder Bildungsniveau, ob Sie gerade das College verlassen, ein Experte auf Ihrem Gebiet oder Autodidakt sind.
Sie haben eine größere Chance, Ihre ideale Karriere zu erreichen, können mehr Gehalt verlangen und die branchenweit anerkannte Zertifizierung erhalten, die Sie als Fachautorität auszeichnet.
Sie können sich auch einige weitere AWS-Praxistests ansehen, die Ihnen helfen, die Prüfungen zu bestehen.