Wie die generative KI-Suche Suchmaschinen verändert

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Die generative KI-Suche ist die nächste Iteration der Online-Suche, wie wir sie von Yahoo.com, Google.com, Bing.com und anderen kennen.

Künstliche Intelligenz (KI) hat unser Leben seit der Einführung von persönlichen KI-Assistenten auf Mobilgeräten wie Cortana, Siri, Google Assistant, Alexa usw. beeinflusst. Sie können viele Dinge zu Hause und am Arbeitsplatz steuern.

Als nächstes trat KI in die Multimedia-Produktionsbranche ein, um Inhalte wie Bilder, Videos, Audio und Text aus Schlüsselwörtern oder Anweisungen zu produzieren. Heutzutage können fortgeschrittene KIs Inhalte wie Video und Audio perfekt bearbeiten. Kurz gesagt, KI ist überall. Daher ist dieser Tag nicht mehr weit entfernt, an dem Sie sehen werden, wie KI die Suche nach Inhalten im World Wide Web beeinflusst.

Um das Konzept der generativen KI-Suche zu verstehen, müssen Sie zunächst verstehen, was eine generative KI ist. Eine solche KI produziert einfach Inhalte wie Text, Bilder, Audio, Programmcode usw. aus Musterinhalten.

Entwickler trainieren eine generative KI mithilfe von Modellen für maschinelles Lernen (ML), um natürliche Inhalte in Maschinensprache zu verstehen. Solche KIs könnten überwacht, nicht überwacht oder halb überwacht sein.

Generative KI-Modelle

Generative KI verwendet verschiedene ML-Modelle, um ein KI-Programm, einen Chatbot oder einen virtuellen Assistenten zu trainieren. Einige dieser Modelle und ihre Ergebnisse werden im Folgenden skizziert:

Generative Vs. Diskriminierendes Modell

Beim diskriminativen Modell für das KI-Training trainiert ein menschlicher Supervisor die KI, die Unterschiede zwischen zwei oder mehr Objekten in einem Eingabemuster zu lernen. Wenn Sie der KI beispielsweise 10 Bilder von 10 verschiedenen Tieren als Eingabe liefern, hilft ihr das zugrunde liegende Unterscheidungsmodell, alle Tiere erfolgreich zu unterscheiden.

Auf der anderen Seite hilft das generative Modell einer KI, Objekte zu erstellen, die sich auf Beispieldaten mit halber Überwachung oder ohne Überwachung beziehen. Ein generatives maschinelles Lernmodell hilft einer KI, die Eingabedaten zu verstehen und das Verständnis in ihrem neuronalen Netzwerkspeicher zu bewahren, damit sie diese Erfahrung in Zukunft abrufen kann, wenn eine ähnliche Herausforderung auftritt.

Generative Adversarial Networks (GANs)

Dieser Algorithmus für maschinelles Lernen kombiniert sowohl generative als auch diskriminative Modelle für das KI-Training. Hier erstellt das generative Modell Muster aus den Eingabevektoren wie Schlüsselwörtern, Fragen usw.

Dann muss das Unterscheidungsmodell identifizieren, ob es sich bei der erstellten Probe um eine Fälschung oder eine Originaleingabe handelt. Wenn es sich um eine Fälschung handelt, überarbeitet das generative Modell die Aufgabe, um eine weitere Ausgabe für das diskriminative Modell zu erstellen. Es geht in Iterationen weiter, bis das generative Modell Fälschungen erstellen kann, die das diskriminierende Modell nicht mehr von der ursprünglichen Eingabe unterscheiden kann.

Transformatorbasierte Modelle

Transformer-Modelle für ML sind tiefe neuronale Netze, die die Eingabevektoren Sequenz für Sequenz analysieren. Dann sagt es voraus, was die Ausgabe sein könnte. Wenn Sie beispielsweise einem Transformer eine Reihe von nicht zusammenhängenden Wörtern präsentieren, analysiert er die Wörter und versucht, vorhergehende oder nachfolgende Wörter vorherzusagen, die die Lücken füllen und nicht zusammenhängende Wörter in sinnvolle Sätze umwandeln könnten.

In einem Transformer extrahiert ein Encoder alle Merkmale oder Datenpunkte aus der Eingabesequenz und wandelt sie in Eingabevektoren um. Dann analysiert der Decoder die Eingangsvektoren, erstellt aus den Daten einen Kontext und erzeugt eine Ausgangssequenz.

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Es gibt viele erfolgreiche transformatorbasierte KI-Modelle wie die unten aufgeführten:

  • Generatives vortrainiertes Transformatormodell 3, auch bekannt als ChatGPT
  • Sprachmodell für Dialoganwendungen, auch bekannt als LaMDA, basierend auf Google Transformer

Unter Verwendung aller oben genannten Modelle haben KI-Entwickler erfolgreich viele funktionale generative KI-Programme erstellt, die aus einfachen Eingaben wie Bildern, Texten, Beschreibungen, Audio usw. Folgendes tun oder produzieren können:

  • Generieren von Bildern von Menschen, die nicht existieren, indem auf Eingaben von Websites, Zeitschriften, der Google-Bildsuche usw. verwiesen wird.
  • Generieren Sie reale Bilder aus Skizzen
  • Übertragen Sie den künstlerischen oder kreativen Stil von einer Kunst auf eine andere
  • Synthetisieren eines CT-Scans aus einem MRT als Eingabe
  • Die Dall-e-KI von OpenAI kann hervorragende Bilder nur aus Texten erstellen
  • DeepMind, Amazon Polly, etc., KIs können menschliche Reden aus Texten erstellen
  • AI Music, erworben von Apple, kann urheberrechtsfreie öffentliche Musik in Soundtracks umwandeln

Jetzt ist die generative KI-Suche eine Kombination all dieser Werkzeuge und Technologien der KI, um Ihnen genaue Inhalte aus dem Web zu präsentieren. Mit einer solchen KI-gestützten Suchfunktion müssen Sie nicht Millionen von Vorschlägen durchsuchen, die von Suchmaschinen von Google, Bing, Yahoo usw. erstellt wurden.

Die generative KI-Suche zeigt Ihnen bereit, Inhalte aus Online-Quellen mit verschiedenen unterstützten Inhalten wie Bildern, Videos und Text auf einem Bildschirm zu veröffentlichen oder zu konsumieren, genau wie die ChatGPT-Funktion.

Die Website-Suche, wie wir sie seit dem Start der Archie-Suchmaschine am 10. September 1990 kennen, wird sich vollständig ändern, wenn die generative KI-Suche populär und leicht zugänglich wird.

Die reguläre Suche im World Wide Web ist ein manueller Online-Rechercheprozess. Hier müssen Sie Ihre Frage oder Ihr Schlüsselwort in ein Suchfeld der Suchmaschine eingeben. Suchmaschinenanbieter wie Google, Yahoo, Bing usw. wägen die resultierenden Websites mit den gewünschten Inhalten nach einer proprietären Logik ab.

Zum Beispiel die Autorität der Website in Bezug auf die relevante Nische, die Leserschaft, die Seitenqualität der Website usw. Dann weist die Suchmaschine jeder Website Ränge zu Ihrer Suche zu und zeigt alle Websites entsprechend ihrem Rang an. Beispielsweise wird eine Website mit Rang eins ganz oben auf den Ergebnisseiten der Suchmaschinen angezeigt.

Kurz gesagt, normale Online-Suchmaschinen erstellen keine Inhalte. Sie syndizieren nur Inhalte von mehreren Websites. Wenn Sie auf ein Suchergebnis klicken, gelangen Sie direkt zu einer bestimmten Website.

Mit der Einführung der generativen Suche erhalten Sie jedoch begrenzte Inhalte. Die zugrunde liegende KI analysiert alle Suchergebnisse, generiert benutzerdefinierte Inhalte und zeigt sie Ihnen über einen Webbrowser an. Es könnte Links zu den Quellen geben, die die generative KI verwendet hat, um die Inhalte zu erstellen, die sie Ihnen zeigt.

Wenn die generative KI-Suche zur neuen Normalität der Online-Suche wird, können Sie die folgenden zusätzlichen Unterschiede erwarten:

  • Der Ausgabeinhalt Ihrer Suchanfrage hängt stark von der Polarisierung des Unternehmens ab, das das generative KI-Suchmodell erstellt hat
  • Einige Denkschulen werden das generative KI-Suchtool XYZ dem ABC-Tool vorziehen. Daher wird es zunehmende Anomalien bei suchbasierten Online-Werken geben
  • Solche Suchwerkzeuge können manchmal auf ähnliche Inhalte stoßen, und der Herausgeber riskiert möglicherweise, plagiierte Inhalte auf seine Website hochzuladen
  • Das Suchergebnis wird intuitiv und mit verwandten Inhalten in verschiedenen Formen wie Texten, Bildern, Video, Audio usw. gefüllt
  • Sie hören auf, Websites zu besuchen und mit Webanzeigen zu interagieren, wenn Sie Inhalte in einer ChatGPT-ähnlichen Oberfläche erhalten, in der es keine Ablenkungen gibt
  • Ihr Online-Rechercheaufwand wird drastisch sinken. Sie müssen nicht mehr mehrere Webseiten durchlesen und Ihre eigenen Inhalte zusammenstellen
  • KI-Entwickler werden sich neue KI-basierte Online-Werbung und andere Einnahmemodelle einfallen lassen, um ihre Betriebsgewinne zu steigern
  • Es wird weniger Ablenkung bei der Websuche geben, sodass die Qualität der Suche stark abnehmen kann
  • Sie müssen talentierte und erfahrene Online-Recherchefachleute und Datenanalysten beschäftigen, um die von KI produzierten Inhalte zu analysieren, bevor Sie die Inhalte für kommerzielle Zwecke verwenden können
  • Es gibt keine klare Richtlinie, wie eine solche KI-basierte Website-Suche mit der Quell-Website verknüpft wird und diesen Websites eine gewisse Anerkennung zuteil wird. Denn diese KIs können keine Inhalte generieren, ohne sich auf Referenzinhalte zu verlassen
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Als Nächstes werden wir die Auswirkungen der generativen KI-Suche auf Suchmaschinen untersuchen.

Auswirkungen der generativen KI-Suche auf Suchmaschinen

Nachfolgend erfahren Sie, wie sich der Fortschritt der generativen KI-Suche auf herkömmliche Suchmaschinen auswirken kann:

  • Die Popularität der Suchgiganten wie Google, Yahoo, DuckDuckGo und Brave wird stark zurückgehen
  • Die von Suchmaschinen gesammelten Werbeeinnahmen werden ebenfalls erheblich zurückgehen
  • Die Ergebnisse der kostenlosen und fairen Websuche werden beeinträchtigt, und eine neue Einnahmequelle wird entstehen, bei der Website-Eigentümer die Anbieter von generativer KI-Suche dafür bezahlen, Inhalte von ihren Seiten anzuzeigen
  • Die Besucherzahlen auf Websites werden stark zurückgehen, da die Benutzer die benötigten Inhalte auf einer anderen Webseite erhalten

Jetzt werden wir einige der Suchmaschinen untersuchen, die die generative KI-Suche verwenden.

Suchmaschinenunternehmen wissen bereits, dass der KI-basierten generativen Suche die Zukunft gehört. Daher haben verschiedene Suchgiganten mit der Einführung von Prototypen und Betatests für KI-Suchmaschinen begonnen. Nachfolgend finden Sie einige KI-basierte Suchmaschinen, die Sie jetzt verwenden können:

#1. Bin

Microsoft blieb nicht bei der Übernahme des ChatGPT-Entwicklers OpenAI stehen. Es nutzte die proprietären Technologien und Lizenzen von OpenAI, um die Bing-Suche mit KI-Funktionen zu erweitern. Das überarbeitete Produkt ist im Volksmund als das neue Bing bekannt.

Die Suchmaschine hilft Ihnen mit vollständigen Antworten auf echte Fragen – kein stichwortbasiertes Ranking von Websites und manuelles Bereinigen von Daten von Top-Websites mehr. Sie können auch mit der Suchmaschine chatten, genauso wie Sie mit einem Experten in der Domäne, in der Sie arbeiten oder geschäftlich tätig sind, SMS und Nachrichten senden.

Im Suchmaschinen-Chat können Sie bis zu fünf Folgefragen stellen, um das Suchergebnis zu optimieren, das das zugrunde liegende generative KI-Modell liefert. Das neue Bing dient nicht nur dazu, Online-Webergebnisse zu erhalten. Es kann Ihnen auch bei Folgendem helfen:

  • Holen Sie sich Tipps zu verschiedenen Themen und Nischendomänen
  • Produzieren Sie kreative Inhalte mit Hilfe einer generativen KI wie ChatGPT
  • Erhalten Sie intuitive und genaue Suchergebnisse, damit Sie schnell zu Ihrer Arbeit gelangen, ohne von Anzeigen und Pop-ups mit Handlungsaufforderungen abgelenkt zu werden
  Optimieren Sie Inhalte und kopieren Sie mit KI-gestützten Tools

#2. Google

Die Google-Suche nutzt seit vielen Jahren KI-Suchwerkzeuge. RankBrain ist das erste KI-Tool, das Google 2015 zum Ranking von Websites verwendet hat. Diese KI interpretiert die Suchergebnisse und ordnet relevante Websites ganz oben in der Ranking-Hierarchie ein.

Andere KI-Programme, die Google in seiner Suchmaschine verwendet, sind wie folgt:

  • Neural Matching hilft Suchmaschinen herauszufinden, wie Suchanfragen für Seiten relevant sind
  • Bidirektionale Encoder-Darstellungen von Transformers oder BERT für das Vortraining der Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Google Lens für die Objektsuche mit einer Handy- oder Tablet-Kamera
  • Multitask Unified Model oder MUM für COVID-19-Impfstoffinformationen zu Webergebnissen

#3. Du

You ist ein produktionsreifes KI-Suchmaschinentool. Benutzer können es verwenden, um reichhaltige Suchergebnisse wie unten beschrieben zu erhalten:

  • Es zeigt eine Anzahl von Apps, Tools und Ergebnissen oben in den SERPs
  • Die Ergebnisse von People Also Ask werden im rechten Bereich angezeigt
  • Erhalten Sie einen Vorschlag für YouChat
  • Es zeigt Top-Diskussionskarten aus hochrangigen sozialen Medien wie Reddit
  • Benutzer können der gleichen Suche auch weitere Abfragen hinzufügen

Derzeit bietet es die folgenden KI-Suchprodukte an:

#4. Neeva

Neeva ist ein KI-gestütztes Online-Recherche- oder Website-Suchtool. Es hilft Ihnen, ablenkungsfreie Ergebnisse zu erhalten, indem Sie Anzeigen von den Suchergebnisseiten weglassen. Sie geben eine geschlossene Frage in das Suchfeld von Neeva ein; Es gibt Ihnen eine fast perfekte Schritt-für-Schritt-Antwort auf die Frage. Keine Anzeigen mehr über den Suchergebnissen, wie sie in der Google-Suche zu sehen sind.

Neeva ist ein von Abonnenten finanziertes Online-Suchtool. Es erhält Einnahmen von der Öffentlichkeit, die die App für die regelmäßige Online-Suche verwendet. Es ist nicht wie Google auf Werbeeinnahmen angewiesen. Daher können Sie erwarten, dass es Ihnen mit kontextbezogenen Suchergebnissen besser dient, während Sie bezahlen.

Anmerkung des Verfassers

Generative KI-basierte Suchmaschinen können für die Online-Recherche zum Problem werden. Sobald diese Unternehmen mit der Planung der Umsatzgenerierung beginnen, indem sie Zahlungen erhalten, um Inhalte von bestimmten Websites oder Herausgebern zu bewerben, wird die Online-Suche stark voreingenommen.

Die Entwickler von KI-Suchmaschinen müssen ein Konsortium bilden, um eine ethische Praxis zu entwerfen, um freie und faire Suchpraktiken sicherzustellen.

Bisher haben Sie eine ausführliche Diskussion über die Definition der generativen KI-Suche, ihren Unterschied zum herkömmlichen Website-Suchkonzept und ihre Auswirkungen geführt. Außerdem haben Sie neue Beispiele für generative KI-Suchwerkzeuge untersucht, mit denen Sie herausragende Inhalte in minimalem Zeitaufwand für die Website-Recherche erhalten können.

Dieser Artikel hilft Ihnen zu verstehen, ob Sie sich für eine KI-basierte Suche entscheiden sollten oder nicht. Der neue Trend soll jedoch die auf generativem maschinellem Lernen basierende KI-Suche im World Wide Web werden.

Sehen Sie sich als Nächstes Artificial Narrow Intelligence (ANI) an.