8 beliebte Python-Frameworks zum Erstellen von APIs

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Erstellen Sie leistungsstarke APIs mit Python. Lassen Sie uns herausfinden, wie!

Python ist heute eine der vielseitigsten Programmiersprachen. Es hat seine Popularität wegen seiner Lesbarkeit, seiner weniger komplexen Syntax und seiner einfachen Erlernbarkeit erlangt. In den letzten Jahrzehnten wurde Python in mehreren Domänen für mehrere Anwendungen verwendet. Es wurde für die Automatisierung, Webentwicklung, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung und den Schwerpunkt dieses Artikels, Application Programming Interface (APIs), verwendet.

Anwendungsbenutzerschnittstellen werden verwendet, um über das Internet auf einige Informationen oder Funktionen zuzugreifen. Sie können beispielsweise ein Python-Programm schreiben, um die Twitter-API zum Ausführen einer Funktion zu verwenden, die Tweets für einen bestimmten Hashtag sammeln kann. Eine API erleichtert Entwicklern die Verwendung bestimmter Technologien zum Erstellen von Anwendungen mit bestimmten vordefinierten Operationen. Es hilft beim Verbinden verschiedener Punkte.

Glücklicherweise gibt es viele Python-Frameworks, aber nicht alle sind für APIs gedacht. Sehen wir uns einige der beliebtesten an, die Sie zum Entwickeln von APIs verwenden können.

Django-REST

Django-REST ist ein Python-basiertes REST-Framework, das häufig von Entwicklern zum Erstellen von Web-APIs verwendet wird. Rest steht für Representational State Transfer, das für webbasierte Architekturen zur Datenkommunikation verwendet wird. Es verwendet HTTP, um Anrufe zwischen Computern zu tätigen. GET, PUT, POST und DELETE sind einige Standardmethoden, die im Django-Rest-Framework verwendet werden.

Das Django-Rest-Framework ist nur eine Möglichkeit, die REST-API mit Django zu erstellen, also ist es nur ein Toolkit, mit dem wir arbeiten können. Es gibt uns viele zusätzliche Funktionen. Mit pip können Sie das Django-REST-Framework in einem einzigen Befehl auf Ihrem System installieren. Aber bevor Sie Django REST installieren, müssen Sie Python Version 3.5+ und ein Django auf Ihrem System haben.

Django-REST-Funktionen:

  • Web-durchsuchbare APIs und eine enorme Benutzerfreundlichkeit für Entwickler
  • Mehrere integrierte Authentifizierungsrichtlinien
  • Serialisierung, die sowohl ORM- als auch Nicht-ORM-Datenquellen unterstützt
  • Umfangreiche und gute Dokumentation zum Nachschlagen und Lernen
  • Eine sehr aktive Community-Unterstützung
  • Vertrauen von Organisationen wie Red Hat, Mozilla, Heroku
  • Unterstützt automatisches URL-Routing zu Django
  • Unterstützt Tests, Caching, Drosselung usw.

Flasche Erholsam

Flasche Erholsam ist eine Erweiterung des Flask-Frameworks, das von Entwicklern zum schnellen Erstellen von Rest-APIs verwendet wird. Es ist bekannt für die Erstellung von Mikro-Webdiensten, da es ein sehr leichtes Modul hat. Es ist schnell und erfordert nur wenige Codezeilen, um den Flask zu initialisieren und damit zu beginnen, eine API zu erstellen.

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Es ist einfach einzurichten und fördert Best Practices für die Erstellung von APIs. In den letzten Jahren wurden Flask viele Funktionen hinzugefügt, und jetzt ist es so gut wie ein Full-Stack-Framework. Es ist die bevorzugte Wahl von Webentwicklern zum Erstellen von Webanwendungen und deren APIs.

Flask Restful Eigenschaften:

  • Sehr leicht und einfach zu installieren
  • Bietet Ressourcen, die der Baustein der erholsamen Flasche sind. Es wird verwendet, um auf mehrere HTTP-Methoden zuzugreifen.
  • Enthält das Fields-Modul und den marshal_with()-Dekorator für die Datenformatierung
  • Ermöglicht es Ihnen, zu steuern, welche Ausgangsfelder nach dem Rendern in der Antwort angezeigt werden sollen
  • Ermöglicht das Hinzufügen benutzerdefinierter Felder und Eingaben basierend auf Ihrem Datentyp
  • Stellt den decoration()-Dekorator bereit, um andere Repräsentationen wie XML, CSV, HTML zu unterstützen

Falke

Falke ist das Web-Framework, das zum Erstellen zuverlässiger und leistungsstarker Backends und Microservices für große Anwendungen verwendet wird. Falcon definiert seine API-Ressourcen mithilfe einer objektorientierten und klassenbasierten Schnittstelle. Es ist mit mehreren Servern und Plattformen kompatibel, da es WSGI-konform ist.

Falcon umfasst den HTTP- und REST-Architekturstil, der zum Erstellen sauberer Designs verwendet wird. So wenig wie möglich zu tun und dennoch hochwirksam zu sein, lautet die Devise von Falcon. Dieses REST-Framework konzentriert sich auf die Qualitätskontrolle.

Falcon-Funktionen:

  • Es kommt mit einem eingebauten Server und Debugger für die Entwicklung
  • Leichtgewicht mit minimalem Setup
  • Wird hauptsächlich für schnellere Leistung verwendet
  • Die Zuordnung von URIs zu Ressourcen ist von REST inspiriert
  • Unterstützt Routing, HTTP-Protokollverarbeitung, Medienverarbeitung, Cookies und URI-Dienstprogramme
  • Einfache Integration mit NoSQL
  • Unterstützt integrierte Unit-Tests
  • Bietet Unterstützung für sichere Cookies
  • Es unterstützt Python 2.7, 3.5+ und ist mit Pypy kompatibel

Verbindung

Verbindung behandelt HTTP-Anfragen automatisch und basiert auf der OpenAPI-Spezifikation. Die OpenAPI-Spezifikation ist im YAML-Format beschrieben. Im Gegensatz zu anderen Tools, bei denen Sie eine generierte Spezifikation basierend auf dem Python-Code erhalten, können Sie mit Connexion eine OpenAPI-Spezifikation schreiben und die Endpunkte der relevanten Python-Funktionen zuordnen. Nachdem Sie Ihre REST-API detailliert beschrieben haben, stellt Connexion sicher, dass sie funktioniert.

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Verbindungsmerkmale:

  • Basierend auf der von Ihnen bereitgestellten Spezifikation validiert es Anforderungen und Endpunkte.
  • Verarbeitet die tokenbasierte Authentifizierung mit OAuth 2
  • Unterstützt API-Versionierung
  • Kommen Sie mit Web Swagger Console UI, die auch das Aufrufen von API-Endpunkten ermöglicht.
  • Serialisiert die Payloads automatisch

FastAPI

Wie der Name schon sagt, FastAPI ist eines der schnellsten und leistungsstärksten Python-Frameworks zum Erstellen von APIs. Es ist ein komplettes Paket eines vollständigen Web-Frameworks. Mit FastAPI können Sie Code 200 bis 300 % schneller entwickeln. Die Popularität von FastAPI wächst in der Python-Community erheblich, mit bisher mehr als 200 Mitwirkenden und 28,6.000 Starts.

FastAPI basiert auf der ASGI-Spezifikation und wird hauptsächlich zum Erstellen asynchroner Webanwendungen verwendet. Im Folgenden sind einige seiner Funktionen aufgeführt.

  • Basierend auf offenen Standards – OpenAPI, JSON-Schema, automatische Client-Code-Generierung
  • Swagger-Benutzeroberfläche zum Aufrufen und Testen von APIs über einen Browser
  • Interaktive API-Dokumentation
  • Reduziert 40 % der Fehler, die durch Entwicklerfehler im Code generiert werden
  • Minimiert die Duplizierung von Code
  • Intuitive Editor-Unterstützung (VSCode/PyCharm) mit Autovervollständigung
  • Es kommt mit integrierter Sicherheit und Authentifizierung
  • Abhängigkeitsinjektionssystem zur automatischen Handhabung aller Abhängigkeiten
  • Voll kompatibel mit Sternchen und Pydantisch
  • Unbegrenzte Unterstützung für Plugins
  • Unterstützt Anwendungstests mit PyTest
  • Unterstützt SQL-Datenbanken, NoSQL-Datenbanken, GraphQL

Umarmung

Umarmung ist ein sehr schönes Mikroframework, mit dem Sie APIs, CLIs und lokale Pakete erstellen können. Es ermöglicht Ihnen, die API einmal zu erstellen und diese API überall in ihrem Code zu verwenden. Hug verwendet Cython zum Kompilieren und verbraucht Ressourcen nur bei Bedarf; Dies hilft Hug, eine sehr hohe Leistung zu erbringen.

Sie können Hug mit pip in einem einzigen Befehl installieren. Es ist eine der saubersten Möglichkeiten, HTTP-REST-APIs auf Python 3 zu erstellen. Um APIs zu erstellen, trennte Hug Versionsabhängigkeiten und Schnittstellen von der API-Geschäftslogik. Es bietet mehrere Schnittstellen, um die API-Entwicklung für die Entwickler zu vereinfachen.

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Umarmungsfunktionen:

  • Es folgt der Philosophie der einmaligen Verwendung überall
  • Stellt API-Logik über mehrere Schnittstellen bereit (CLI, HTTP oder eine lokale Funktion)
  • Stellt das hug.test-Modul bereit, um den vollständigen Python-Stack Ihrer API zu testen
  • Saubere und leicht verständliche Dokumentation

Vorabend

Vorabend baut auf Flask und Cerberus auf. Das Ziel dieses Python-Frameworks ist es, die API-Entwicklung einfach und schnell zu gestalten. Es erstellt mühelos RESTful-Webdienste, die hochgradig anpassbar sind. Dieses Framework wird hauptsächlich für mittelgroße Projekte bevorzugt.

Eve-Funktionen:

  • Unterstützt die gesamte Bandbreite an CRUD-Vorgängen
  • Unterstützt anpassbare Endpunkte, Paginierung, Sortierung und Filterung
  • Bietet erweiterte Funktionen wie Authentifizierung, Ratenbegrenzung, Caching
  • Einfache Integration mit SQL-Datenbanken, MongoDB, Elasticsearch und Neo4js.
  • Sofort einsatzbereite Unterstützung für die Datenvalidierung
  • Unterstützt CORS, Cross-Origin Resource Sharing
  • Erprobte mehrere Ereignisse für eine verbesserte Protokollierung

Gesims

Gesims ist ein REST-Framework für Pyramid, das Helfer zum Erstellen und Dokumentieren von REST-ähnlichen Webdiensten bereitstellt. Pyramid ist so konzipiert, dass es mit einer Anwendung skaliert werden kann. Es folgt automatisch der HTTP-Spezifikation, wo immer dies möglich ist.

Gesimsmerkmale:

  • Ein Weg im Gesims entspricht einem Dienst
  • Löst nach der Überprüfung des Inhalts automatisch einen 400-Fehler aus, wenn die Daten ungültig sind
  • Fügt Ihren Diensten CORS-Unterstützung (Cross-Origin Resource Sharing) hinzu
  • Verwenden Sie die Zugriffskontrolllisten (ACLs) von Pyramid für die Autorisierung
  • Gibt 406 Not Acceptable für einen ungültigen Medientyp mit einer Fehlermeldung zurück, die alle unterstützten Inhaltstypen enthält
  • Unterstützt URL-Präfixe für alle Ihre Routen
  • Verwendet Tox, ein befehlszeilengesteuertes Tool in Python für automatisierte Tests

Fazit

Das war meine Liste mit einigen der beliebtesten Python-Frameworks zum Erstellen von APIs. Ich hoffe, Sie fanden diese Liste für den Einstieg interessant. Um zu verstehen, was diese Python-Frameworks bieten, müssen Sie sie ausprobieren. Also, worauf wartest Du? Wählen Sie eines dieser REST-Frameworks aus und beginnen Sie mit dem Erstellen von APIs in Python.

Erkunden Sie als Nächstes JavaScript-Frameworks zum Erstellen von APIs.