Entdecken Sie online die neuesten Kurse und Ressourcen für Datenanalysten, um ein erfolgreicher Profi in diesem Bereich zu werden.
Laut dem Bericht von Allied Market Research sollen die Geschäftseinnahmen des Big-Data- und Business-Data-Analytics-Sektors von 198,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf etwa 684,12 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 steigen. Dies bedeutet, dass ein vielfaches Wachstum in der Branche bevorsteht.
Folglich wird auch der Bedarf an Datenanalysten schnell wachsen. Wenn Sie ein frischer Absolvent oder Berufstätiger sind und durch Weiterbildung eine bessere Karriere anstreben, sollte die Rolle eines Datenanalysten eine Ihrer Entscheidungen sein.
Wenn Sie bereits im Bereich der Datenanalyse arbeiten und eine hochbezahlte Rolle übernehmen möchten, sollten Sie darüber nachdenken, Datenanalyst zu werden. Und bei Ihrer Suche werden die folgenden Online-Kurse wirklich helfen.
Inhaltsverzeichnis
Werden Sie Datenanalyst
Der Kurs Become a Data Analyst, ein Nanodegree-Programm von Udacity, hilft Ihnen dabei, ein funktionaler Datenanalyst zu werden. Wenn Sie über folgende Fähigkeiten verfügen, schließen Sie den Kurs erfolgreich ab:
- Datenmanipulation mit NumPy und Pandas
- Strukturierte Abfragesprache (SQL)
- Python-Standardbibliotheken
Es enthält alle notwendigen theoretischen und praktischen Lernmaterialien, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Hier sind einige bemerkenswerte Fähigkeiten, die Sie erwerben werden:
- Erkunden, Analysieren, Streiten und Kommunizieren von Daten
- Erweiterte Datenanalyse in NumPy und Pandas
- Anwendung von Wahrscheinlichkeits- und Inferenzstatistiken in realen Geschäftsszenarien
- Visualisieren Sie Daten mit Python
Diese Fähigkeiten werden Ihnen helfen, einen Job in kleinen oder großen Unternehmen in Rollen wie Datenanalyst, Produktmanager, Analytikberater, Unternehmensberater usw. zu sichern. Sie können auch Ihre unabhängigen freiberuflichen Auftritte beginnen.
Datenanalyst: Simplilearn
Dieser Simplilearn-Kurs ist eine der besten Möglichkeiten, Datenanalyse von einigen Top-Trainern und -Trainern zu lernen. Simplilearn bietet den Kurs in Partnerschaft mit IBM an. Daher lernen Sie einige herausragende Geschäftsfälle kennen, die IBM mit Datenanalyse löst.
Dieser Online-Kurs ist die richtige Wahl für Sie, wenn Sie einen der folgenden Hintergründe haben:
- ES
- Banken und Finanzen
- Verkauf und Marketing
- Lieferkette
- Frischer Absolvent der Datenwissenschaft
- Studenten in PG/UG-Programmen
Nach Abschluss des Kurses werden Sie viele grundlegende und fortgeschrittene Fähigkeiten in diesem Bereich erlernen, darunter die folgenden:
- Statistische Konzepte und SQL
- Erstellen Sie Python-Programme für die Datenanalyse
- Bedientools wie NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy-Bibliothek usw.
Sie können sich mühelos in Top-Unternehmen in den folgenden Rollen positionieren, sobald Sie eine Zertifizierung aus diesem Kurs erhalten haben:
- Manager oder Teamleiter in der Datenanalyse
- Business Analyst auf mittlerer oder höherer Ebene
- Business-Intelligence-Analyst oder -Ingenieur
Google Data Analytics-Zertifikat
Dieser Coursera-Kurs hilft Ihnen, sich durch die neuesten von Google entworfenen Theorie- und Laborkurse als professioneller Datenanalyst zertifizieren zu lassen. Der Kurs beginnt mit der Grundstufe und daher benötigen Sie keine Fachkenntnisse in Datenanalyse, um sich anzumelden.
Coursera und Google haben die Inhalte so gestaltet, dass sich auch Berufstätige mühelos durch selbstgesteuertes Lernen zertifizieren lassen können. Die Zertifizierung dauert ca. 6 Monate und Sie erlernen nach Abschluss folgende Fähigkeiten:
- Prozesse und Praktiken für einen assoziierten Datenanalysten
- Datenverarbeitungsfunktionen wie Analyse, Bereinigung und Visualisierung
- Datenanalysetools wie Tableau, SQL, Tabellenkalkulationen, R-Programmierung usw.
Schließlich hilft Ihnen das Zertifikat, einen Job in Rollen wie Associate Data Analyst, Finance Analyst, Junior Data Scientist, Marketing Analyst und mehr zu finden.
Karriereleitfaden für Datenanalysten
Der Berufseinstieg erfordert viel Vorbereitung. Dieser Online-Kurs auf Coursera bietet Ihnen die angemessene Menge an Interview- und Karriereberatung, die Sie benötigen, um Datenanalyst zu werden.
Jeder, der bereit ist, ein funktionaler Datenanalyst zu werden, kann sich für diesen Kurs anmelden. Wenn Sie es abschließen, werden Sie die folgenden Fähigkeiten erlernen:
- Erstellen Sie als Datenanalyst einen Lebenslauf, ein Anschreiben und einen Elevator Pitch
- Den richtigen Job finden
- Bereiten Sie sich auf Interviewfragen wie Codierungsherausforderungen vor
Datenanalyse und Visualisierung
Sie können in nur 4 Monaten ein Datenanalyse- und Visualisierungszertifikat erwerben, indem Sie sich für diesen vollständigen Online-Kurs von Coursera anmelden.
Experten aus dem IBM Skills Network haben die Lerninhalte so gestaltet, dass Sie nach Abschluss des Kurses grundlegende und mittlere Datenanalyse-Workloads lösen können. Jeder mit grundlegenden Computer- und Mathematikkenntnissen kann sich für den Kurs anmelden.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein digitales Zertifikat und erwerben die folgenden Fähigkeiten:
- Regelmäßige Aufgaben von Datenanalysten
- Datenanalyse auf Excel und Cognos
- Erstellen Sie dynamische Dashboards
- Datenvisualisierung
- IBM Cognos Analytics
Darüber hinaus werden Sie bereit für Aufgaben, die funktionale Kenntnisse von Excel und IBM Cognos Analytics erfordern.
Kurs Datenanalyst
Der Data Analyst Course von Udemy konzentriert sich auf das intensive Lernen von Laborprojekten mit Rohdaten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Lerninhalten zur Datentransformation wie das Sammeln von Daten, das Bereinigen von Rohdaten, deren Vorverarbeitung usw.
Sie können sich für diese Zertifizierung ohne Vorkenntnisse in Datenanalyse anmelden. Die Kursinhalte führen Sie zu Beginn durch die grundlegenden Tool-Installationen.
Wenn Sie den Kursinhalten gewissenhaft folgen, werden Sie zu Experten in den folgenden berufsfertigen Fähigkeiten:
Darüber hinaus testet der Kurs Ihre Fähigkeiten am Ende vor der Zertifizierung. Nach Abschluss des Kurses können Sie aktiv nach Jobs in Rollen wie Data Scientist und Data Analyst suchen.
Geschäftsdatenanalyse
Nach Abschluss dieses Udemy-Kurses zur Geschäftsdatenanalyse sind Sie in der Lage, aussagekräftige Berichte zum aktuellen Geschäftsstatus zu erstellen und fundierte Prognosen zu erstellen.
Der Kurs setzt voraus, dass Sie die Grundlagen von Excel kennen und Microsoft Excel 2010 oder höher auf einem Windows-Computer installiert haben.
Darüber hinaus erhalten Sie nach Abschluss des Kurses ein digitales Zertifikat und erwerben folgende Fähigkeiten:
- 8 verschiedene Arten der Datenanalyse in Excel
- Erstellen Sie Excel-Dashboards für Geschäftsberichte und Prognosen
- Trendanalyse, Varianzanalyse, Häufigkeitsanalyse etc.
Darüber hinaus können Sie sich einen Job als Associate oder Datenanalyst auf mittlerer Ebene in Unternehmen sichern, die sich für die Analyse von Geschäftsdaten stark auf Tabellenkalkulationen wie Excel und Google Sheets verlassen.
Werden Sie Datenanalyst
Der Udemy-Kurs Become a Data Analyst schult Sie mit realen Geschäftsdaten in praktischen Laborumgebungen. Daher erwerben Sie Fähigkeiten zur funktionalen Datenanalyse, um Geschäftsprobleme souverän zu lösen.
Da der Kurs fortgeschrittene Datenanalyseinhalte abdeckt, müssen Sie über die folgenden Grundkenntnisse der Datenmanipulation verfügen:
- Excel
- SQL
- Python
- Grundkenntnisse in Datenbanken
Sie erhalten ein digitales Zertifikat und erwerben nach Abschluss dieses 10h 6m langen Online-Kurses folgende Fähigkeiten:
- Einrichten von Python und Jupyter Notebook
- Datenvisualisierung und -analyse auf Python und Jupyter Notebook
- Einrichten von Microsoft SQL Server und Analysieren von Daten darauf
- Datenvisualisierung und -analyse mit Power BI
- Datentransformation in Power BI
Nach erfolgreichem Abschluss sind Sie berechtigt, sich für Stellen zu bewerben, für die Sie erweiterte Geschäftsanwendungen wie Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server und Power BI betreiben müssen.
Dieser Udemy-Kurs ist ein Paket aus vier Kursen, in denen Sie Pivot-Tabellen für Fortgeschrittene, Power Query, Power Pivot, Power BI und Python lernen. Wenn Sie all dies lernen, wird Ihnen die Implementierung komplexer Datenanalysen nicht schwer fallen.
Da es sich um einen Kurs für Fortgeschrittene handelt, sollten die Teilnehmer über gute MS Excel-Kenntnisse verfügen. Sie können ein Abschlusszertifikat erhalten, sobald Sie es erfolgreich abgeschlossen haben.
Datenanalyse-Grundlagen für alle
Wenn es darum geht, die Grundlagen der Datenanalyse zu erlernen, ist dieser edX-Kurs hilfreich für Lernende. Dadurch erhalten Sie ein angemessenes Verständnis des Datenökosystems, des Datenanalyse-Lebenszyklus und der Karrieremöglichkeiten im Zusammenhang mit dieser Jobrolle.
In diesem Kurs können Sie Arten von Datenstrukturen, Datenquellen, Datenrepositorys und den ETL-Prozess kennenlernen. Darüber hinaus werden Sie mit Tools vertraut gemacht, die zum Sammeln, Wrangling, Mining, Analysieren und Visualisieren von Daten verwendet werden.
Es handelt sich um einen Einführungskurs ohne Vorkenntnisse. Nach erfolgreichem Abschluss können Sie ein Skill-Badge erwerben, das über einen überprüfbaren und digitalen Berechtigungsnachweis verfügt, der Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten einträgt.
Karrierefähigkeiten in der Datenanalyse
Wenn Sie bereit sind, den ersten Schritt zum Datenanalysten zu machen, ist dieser LinkedIn Learning-Kurs genau das Richtige für Sie. Diese umfassende Ressource vermittelt Ihnen ein besseres Verständnis der beruflichen Rolle.
Es lehrt Sie Business Intelligence, Datenerfassung, Datenermittlung, Interpretation, Datenstruktur, Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Microsoft Excel und Power BI. Sie können aus diesem Kurs ein teilbares Zertifikat erwerben, das in Ihrem LinkedIn-Profil angezeigt werden kann.
Bauen Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenanalyse auf
Dieser LinkedIn Learning-Kurs ist eine Kombination aus zwei Kursen – einer bietet grundlegende Datenanalysefähigkeiten und der andere legt den Schwerpunkt auf Datenvisualisierung für diesen Zweck.
In diesem Kurs lernen Sie, Fragen zum Abrufen der richtigen Daten zu stellen, Ihre Fähigkeiten zu bewerten, Datenvisualisierungskomponenten zu verstehen und die erforderlichen Tools wie Microsoft Excel, MS Access und Power BI zu identifizieren.
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie das Abzeichen in Ihrem Profil anzeigen, das Ihnen bei der Jobsuche helfen könnte.
Zusätzliche Ressourcen für Datenanalysten: Videos und eBooks
Bisher haben Sie Online-Lernkurse durchlaufen, die eine formale Einrichtung wie einen Arbeits- oder Bürotisch und einen Laptop erfordern, um Kurse und Prüfungen abzuschließen.
Sie können aber auch auf Reisen oder in Ihrer Freizeit Theorien zur Datenanalyse auf Ihrem Handy lernen. Verwenden Sie dazu die folgenden YouTube-Videos und Amazon-eBooks, die Ihnen auch dabei helfen können, in Ihrer Karriere als Datenanalyst zu glänzen.
#1. Simplilearn-Kurs zum Datenanalysten
Wenn Sie nach einem vollwertigen Video zur Datenanalyse suchen, haben wir hier ein nützliches YouTube-Video für Sie. In diesem Video erfahren die Zuschauer etwas über Datenanalyse, ihre Bedeutung, ihre Arten und ihre verschiedenen Anwendungen. Außerdem werden Sie in die Top 10 der Datenanalyse-Tools eingeführt.
#2. CareerFoundry: Was ist Datenanalyse?
Dies ist ein einführendes YouTube-Video zur Datenanalyse, in dem die Definition, die Stellenbeschreibung und die erforderlichen Hard- und Soft-Skills erläutert werden. Neben der Übersicht macht es Sie auch mit den wichtigsten Terminologien in diesem Bereich vertraut.
#3. Alles Datenanalyse
Diejenigen, die ihre Karriere als Datenanalysten beginnen möchten, werden dieses Amazon-Buch als wirklich gewinnbringend empfinden. Es hilft beim Aufbau einer soliden Grundlage und wird mit einer kostenlosen Checkliste für die Datenvisualisierung geliefert.
Wenn Sie es lesen, erfahren Sie mehr über Data Science, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenbereinigung und -verwaltung, Big Data, die Bedeutung von Business Intelligence, effektive Datenvisualisierung und ML-Algorithmen.
#4. Microsoft Power BI Data Analyst-Zertifizierungsleitfaden
Wenn Sie ein zertifizierter Power BI-Experte werden möchten, ist dieses Amazon-Buch ein umfassender Leitfaden für Sie. Es ermöglicht Ihnen, das Wissen und die Fähigkeiten zu sammeln, die erforderlich sind, um das Beste aus der Power BI-Anwendung herauszuholen und ein zertifizierter Datenanalyst für diese Anwendung zu werden.
Diese Ressource richtet sich an Datenanalysten und BI-Experten, die sich eingehende Kenntnisse über Microsoft Power BI aneignen möchten. Neben der Unterstützung beim Bestehen der PL-300-Prüfung bietet es zahlreiche weitere Anwendungen.
Außerdem können Sie dieses Buch lesen, um sich das nötige Wissen anzueignen, auch wenn Sie noch keine Erfahrung mit Power BI haben. Fähigkeiten, die Sie aus diesem Buch lernen können, sind:
- Sammeln Sie Daten aus verschiedenen Quellen
- Transformieren Sie Daten für die Analyse
- Datenmodelle erstellen und analysieren
- Datenvisualisierung
- Bereitstellung und Verwaltung von Power BI
#5. Storytelling mit Daten
Dieses Amazon-Buch soll Ihnen die Grundlagen der Datenvisualisierung und Methoden zur effektiven Kommunikation mit Daten vermitteln. Mit seiner Hilfe haben Sie mehr Macht im Storytelling und machen Daten zum Mittelpunkt.
Mit dieser Ressource können Sie über die herkömmlichen Tools zur Datenvisualisierung hinausgehen. Es verwendet verschiedene reale Beispiele, um Ihnen die Theorie verständlich zu machen. Daraus können Sie die folgenden Dinge lernen, um Ihre Daten zu implementieren und eine ansprechende und überzeugende Geschichte zu entwickeln.
- Je nach Situation den richtigen Diagrammtyp auswählen
- Unnötige Informationen erkennen und eliminieren
- Die Aufmerksamkeit auf die wichtigsten Datensegmente lenken
- Umsetzung der Gestaltungskonzepte in Datenvisualisierung
- Nutzen Sie die Kraft des Geschichtenerzählens, damit Ihre Botschaft das Publikum erreicht
Kurz gesagt, das Buch wird Ihnen Fähigkeiten beibringen, Daten in eindrucksvolle visuelle Geschichten zu verwandeln, die einen lang anhaltenden Einfluss auf Ihr Publikum haben werden.
Einpacken
Jetzt kennen Sie die Online-Kurse, YouTube-Videos und Bücher, die Ihnen dabei helfen, ein echter Datenanalyst zu werden. Diese Kurse und Ressourcen sind wirklich zugänglich, bequem zu lernen und erschwinglich. Besuchen Sie diese Vorschläge also entsprechend Ihrem Weiterbildungsbedarf.
Möglicherweise interessieren Sie sich auch für die Unterschiede zwischen Data Science und Data Analytics. Folgen Sie diesen Data-Science-Influencern auch auf YouTube, um unterwegs die neuesten Trends und Updates zu erfahren.