Damit sich jedes Unternehmen in dieser Zeit behaupten kann, ist es ein Muss, durch Textanalyse wichtige Daten über seine Kunden und andere Interessengruppen zu erhalten.
Wenn es keinen Mangel an strukturierten und unstrukturierten Daten über eine Organisation gibt, sind diese nutzlos, es sei denn, Sie können sie analysieren, um Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu gewinnen.
Hier kommen Textanalyse- und Mining-Tools ins Spiel. Textanalysesoftware kann Muster und Trends aus Rohtextdaten lokalisieren und Ihnen statistische Muster liefern.
Bevor wir ins Detail über die Textanalyse-Tools gehen, lassen Sie uns die Textanalyse-Technologie und ihre Verwendung verstehen.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Textanalyse und -mining?
Textanalyse bezieht sich auf den Prozess, aussagekräftige Erkenntnisse aus Rohtextdaten zu gewinnen. Es bedeutet, die Benutzerstimmung und wertvolle Daten aus Kundenmeinungen und Feedback zu extrahieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Textanalyse ist ein Sammelbegriff für Aktionen wie Textextraktion, Identifizierung, Kategorisierung, Parsing, Entity-Relationship-Modellierung und Clustering.
Obwohl Datenanalyse und Data Mining aus verschiedenen Studienrichtungen stammen, werden diese Begriffe heutzutage synonym verwendet, da sich beide auf das Sammeln von Daten mit verschiedenen statistischen Ansätzen beziehen.
Die Textanalyse bietet qualitative Einblicke in das Kundenfeedback, indem sie die Stimmung in jedem Freiformtext identifiziert. Andererseits sehen Sie die Verwendung von maschinellem Lernen und NLP-Technologie im Text-Mining, um Informationen aus strukturierten Daten zu sammeln.
Anwendungsfälle von Textanalyse- und Mining-Software
In folgenden Fällen finden Sie den Einsatz von Textanalyse-Tools:
1. Große Dokumente schnell interpretieren
Diese Tools werden normalerweise verwendet, um unstrukturierte Daten aus Dokumenten wie E-Mails, Chats, sozialen Feeds, Nachrichten und Rezensionen zu interpretieren. Während eine manuelle Analyse Monate dauern kann, um eine große Menge an Dokumenten zu durchsuchen, kann eine Textanalysesoftware dies in einer Stunde erledigen.
2. Echtzeit-Kundenbewertungsmonitor
Kundenkommentare und Bewertungen können überall im Internet auftauchen. Die Textanalyse-Software kann das Feedback rund um die Uhr überwachen und die notwendigen Maßnahmen gegen die negativen Bewertungen und Beiträge ergreifen.
3. Mitarbeiterfeedback verstehen
Unternehmen verwenden Text-Mining-Tools auch, um die Unternehmensstrategie zu verbessern, indem sie das Feedback der Mitarbeiter überprüfen und ihre Beschwerden verstehen.
Werfen Sie einen Blick auf die Liste der besten Textanalyse-Tools:
Amazon verstehen
Amazon verstehen ist ein Textanalysetool, das durch Mining und Analyse wertvolle Erkenntnisse aus Dokumenten gewinnen kann. Es nutzt die Technologie des maschinellen Lernens, um wertvolle Informationen und Zusammenhänge im Text aufzudecken.
Einige der wichtigsten Attribute dieser Plattform sind Spracherkennung, Schlüsselwortextraktion, Stimmungsanalyse, Themenmodellierung und Syntaxanalyse. Sie können damit Dokumente, Produktbewertungen, Kundensupport-Tickets, E-Mails und soziale Plattformen analysieren.
Die Verwendung dieser Plattform vereinfacht die Arbeitsabläufe bei der Dokumentenverarbeitung. Es regelt streng den Zugriff auf Ihre Dokumente durch personenbezogene Daten.
Das Ausführen dieses Tools ist supereinfach – auch ohne Vorkenntnisse können Sie es in wenigen Minuten verwenden. Organisationen, die verschiedene AWS-Services nutzen, können dieses Tool nahtlos in ihren Arbeitsablauf integrieren.
Thematisch
Für jedes kundenorientierte Unternehmen ist die Analyse von Kundenfeedback und Supportdaten von entscheidender Bedeutung. Thematisch ist eine Textanalysesoftware, die einen zentralen und kollaborativen Raum zum Verbinden und Verstehen von Kundenfeedback ermöglicht.
Damit können Sie den Feedback-Wert überprüfen und wertvolle Erkenntnisse fast in Echtzeit gewinnen. Durch die Verwendung der Textverarbeitungs-KI dieses Tools können schnell wachsende Unternehmen wiederkehrende Themen und Themen in den Kundenfeedbackdaten lokalisieren.
Thematic verwendet modernste Stimmungsanalysetechnologie, um unstrukturiertes Kundenfeedback in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.
Abgesehen davon analysiert die Software auch die Auswirkungen der Daten auf Ihre Metriken und präsentiert den Analysebericht durch einfache Infografiken.
Es unterstützt die Ein-Klick-Integration in beliebte Kundenumfragen und Support-Anwendungen wie SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot und Medallia, um Daten aus Online-Bewertungen, Support-Chats und Umfragen zu sammeln.
Google-Cloud
Google Cloud-NLP ist die ideale Textanalyseplattform für Unternehmen, die einen Google Cloud Storage-kompatiblen Dienst suchen. Es unterstützt auch die Integration mit Google Workspace-Apps.
Dieses Tool nutzt die maschinelle Lerntechnologie von Google, um Erkenntnisse aus Rohtext abzuleiten. Organisationen können es zur Inhaltsklassifizierung, Stimmungsanalyse, Entitätsextraktion und Syntaxanalyse verwenden.
Mit dieser Software können Sie Felder in Dokumenten wie Chats, E-Mails und Social-Media-Beiträgen durch Entitätsanalyse finden und beschriften. Es ermöglicht Ihnen auch, Kundenmeinungen über Sentimentanalysen zu verstehen.
Neben der Extraktion von Erkenntnissen bietet die App auch Funktionen wie das Analysieren und Speichern von Text. Es kann auch domänenspezifische Entitäten in Dokumenten mithilfe der benutzerdefinierten Entitätsextraktion finden.
Chattermill
Chattermill ist ein Textanalysetool, das mithilfe künstlicher Intelligenz das Wachstum und die Kundenbindung Ihres Unternehmens sicherstellt. Es sammelt Daten aus verschiedenen Feedback- und Kundeninteraktionsquellen in einer benutzerfreundlichen kollaborativen Plattform.
Um dies sicherzustellen, unterstützt Chattermill die Integration mit Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk und vielen weiteren Apps.
Es verwendet Themen- und Sentiment-KI, um die Kundenstimmung zu Ihrem Produkt und Ihrer Marke zu verstehen und gleichzeitig den Grund für wiederkehrende Themen zu finden. Nach der Signalanalyse kann es Wege zur Umsatzsteigerung und Kundenbindung von jedem Berührungspunkt perfekt identifizieren und vorhersagen.
Unternehmen können dieses Tool verwenden, um Inhalte in allen wichtigen Sprachen zu verarbeiten, einschließlich Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Russisch, Arabisch und Mandarin.
Voyant-Werkzeuge ist vor allem bei den Forschern der Geisteswissenschaften beliebt. Sie können es jedoch auch als Website-Textanalyse-Tool verwenden. Diese Plattform verfügt über eine einfache Benutzeroberfläche und führt verschiedene Analyseaufgaben aus.
Sie können seine Funktionen nutzen, um die Daten aus der Website-Analyse zu visualisieren. Es ist jedoch nicht möglich, es für eine eingehende Textanalyse zu verwenden.
AffeLernen
Möchten Sie eine hochgradig anpassbare SaaS-Textanalysesoftware verwenden, die Sie problemlos in Ihre vorhandenen Tools integrieren können? Falls ja, AffeLernen sollte Ihre Einstiegsplattform für die quantitative Inhaltsanalyse sein.
Es ist eine robuste Text-Mining-Software, die jede Art von unstrukturierten Textdaten analysieren kann, einschließlich Textdokumente, Online-Rezensionen, Umfrageantworten, Kundenfeedback und Gespräche in sozialen Medien.
Dank der ausgefeilten Algorithmen für maschinelles Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bietet Ihnen diese Plattform eine genaue Textanalyse.
Wenn Sie MonkeyLearn für Text Mining verwenden, können Sie es in Apps wie Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout und Zapier integrieren.
Diese webbasierte Software verfügt über nützliche Attribute wie Stimmungsanalyse, Keyword-Extraktion, NPS-Feedback-Analyse und Klassifizierung von E-Mail-Antworten.
Keatext
Wenn es um die Wahl eines Customer-Experience-Tools zur Analyse unstrukturierter Daten aus zahlreichen Quellen geht, Keatext ist das Werkzeug für Sie. Wenn Sie Teil einer gemeinnützigen Organisation oder Universität sind, bietet diese Ihnen sogar eine kostenlose Version an.
Egal, ob Sie Gespräche in sozialen Medien, E-Mails oder Umfragen analysieren müssen, diese cloudbasierte Textanalysesoftware kann dies mithilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz effektiv tun.
Jetzt können Sie sich der mühsamen Aufgabe der manuellen Datenanalyse entledigen und sich von Keatext sagen lassen, worauf Sie Ihre Aufmerksamkeit richten sollten, wenn Sie Ihr Kundenerlebnis verbessern möchten.
Neben den oben genannten Funktionen können Sie mit diesem Tool auch Feedback in mehreren Sprachen sammeln und Daten auf unterschiedliche Weise visualisieren.
WordStat
Suchen Sie eine Textanalyse-Software, die eine große Menge an unstrukturierten Informationen mit großer Präzision verarbeiten kann? Verwenden WordStatein einfaches und flexibles Textanalysetool.
Es kann 25 Millionen Wörter pro Minute verarbeiten, um Themen zu extrahieren und Muster zu identifizieren. Es durchsucht die Dokumente, um Themen und Trends schnell zu extrahieren, und führt präzise quantitative Inhaltsanalysen durch.
Darüber hinaus können Sie damit offene Antworten analysieren, Business-Intelligence-Daten generieren, die Berichterstattung untersuchen und Betrug aufdecken.
Es ist auch mit verschiedenen anderen Tools kompatibel. Wenn Sie diese zusammen durch Integration verwenden, genießen Sie erstklassige Flexibilität in Bezug auf die Analyse von Text und die Verknüpfung mit numerischen und kategorialen Daten.
RapidMiner
Wenn Sie denken, dass Daten nur Zahlen und Zahlen bedeuten, RapidMiner ist hier, um Ihnen das Gegenteil zu beweisen. Es ist ein fortschrittliches Text-Mining-Tool, mit dem Sie Modellbereitstellung und -operationen durchführen können. Es verwendet künstliche Intelligenz, um Textanalysen und Textanalysen durchzuführen, um Erkenntnisse zu sammeln, die Ihrem Unternehmen zugute kommen.
Diese Einblicke, die Sie aus den qualitativen und textlichen Inhalten erhalten, werden Ihnen helfen, sich in verschiedenen Bereichen zu verbessern, einschließlich Produktentwicklung, Marketing und Risikomanagement.
Einige der reichhaltigeren Quellen für Rohtext sind Online-Rezensionen, Patentanmeldungen, Forschungszeitschriften, soziale Medien, Call-Center-Transkriptionen und Anspruchsformulare.
RapidMiner informiert Sie über die Einstellung der Kunden zu Ihren Produkten und Dienstleistungen, damit Ihr Unternehmen vorankommen kann, um die organisatorische Mission zu erfüllen.
Fazit
Textanalyse-Tools können Sie bei der Analyse von Textdaten aus E-Mails, sozialen Plattformen, Online-Rezensionen und großen Online-Dokumenten unterstützen. Unternehmen können diese Apps auch nutzen, um sich ein genaues Bild über das öffentliche Empfinden und die Wahrnehmung ihrer Marke oder ihres Produkts zu machen.
Da die Erkenntnisse aus Text-Mining-Software unerlässlich sind, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, interessieren sich immer mehr Unternehmen dafür.
Ganz gleich, ob Sie Schlüsselwörter extrahieren, Stimmungen analysieren oder Entitäten extrahieren möchten, für diese Aufgaben finden Sie auf dem Markt verschiedene Textanalyse-Tools.
In diesem Artikel haben wir einige der besten Textanalyse-Tools der Textanalyse- und Mining-Softwarebranche besprochen. Sie können je nach Bedarf eine oder mehrere aus der Liste auswählen.
Wenn Sie Ihre eigene Textanalysesoftware erstellen möchten, sollten Sie eine dieser Low-Code- oder No-Code-Plattformen ausprobieren.